Κοινή χρήση μέσω

Χρησιμοποιήστε το προκατασκευασμένο Azure AI Translator σε Fabric με REST API και SynapseML (προεπισκόπηση)

  • Άρθρο

Σημαντικό

Αυτή η δυνατότητα είναι σε προεπισκόπηση.

Το Azure AI Translator είναι μια υπηρεσία Azure AI που σας επιτρέπει να εκτελείτε μετάφραση σε γλώσσα και άλλες λειτουργίες που σχετίζονται με τη γλώσσα.

Αυτό το δείγμα παρουσιάζει τη χρήση προκατασκευασμένων μεταφραστών Azure AI στο Fabric με RESTful API για τα εξής:

  • Μετάφραση κειμένου
  • Μεταγραφή κειμένου
  • Λήψη υποστηριζόμενων γλωσσών

Προαπαιτούμενα στοιχεία

# Get workload endpoints and access token

from synapse.ml.mlflow import get_mlflow_env_config
import json

mlflow_env_configs = get_mlflow_env_config()
access_token = access_token = mlflow_env_configs.driver_aad_token
prebuilt_AI_base_host = mlflow_env_configs.workload_endpoint + "cognitive/texttranslation/"
print("Workload endpoint for AI service: \n" + prebuilt_AI_base_host)

# Make a RESTful request to AI service

post_headers = {
    "Content-Type" : "application/json",
    "Authorization" : "Bearer {}".format(access_token),
}

def printresponse(response):
    print(f"HTTP {response.status_code}")
    if response.status_code == 200:
        try:
            result = response.json()
            print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
        except:
            print(f"pasre error {response.content}")
    else:
        print(f"error message: {response.content}")

Μετάφραση κειμένου

Η βασική λειτουργία της υπηρεσίας Translator είναι η μετάφραση κειμένου.

import requests
import uuid

service_url = prebuilt_AI_base_host + "translate?api-version=3.0&to=fr"
post_body = [{'Text':'Hello, friend.'}]

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.post(service_url, json=post_body, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

Έξοδος

    HTTP 200
    [
      {
        "detectedLanguage": {
          "language": "en",
          "score": 1.0
        },
        "translations": [
          {
            "text": "Bonjour cher ami.",
            "to": "fr"
          }
        ]
      }
    ]

Μεταγραφή κειμένου

Μεταγραφή είναι η διαδικασία μετατροπής μιας λέξης ή φράσης από τη δέσμη ενεργειών (αλφάβητο) μιας γλώσσας σε μια άλλη, βάσει της φωνητικής ομοιότητας.

service_url = prebuilt_AI_base_host + "transliterate?api-version=3.0&language=ja&fromScript=Jpan&toScript=Latn"
post_body = [
    {"Text":"こんにちは"},
    {"Text":"さようなら"}
]

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.post(service_url, json=post_body, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

Έξοδος

    HTTP 200
    [
      {
        "text": "Kon'nichiwa​",
        "script": "Latn"
      },
      {
        "text": "sayonara",
        "script": "Latn"
      }
    ]

Ανάκτηση υποστηριζόμενων γλωσσών

Λαμβάνει μια λίστα των γλωσσών που υποστηρίζονται από τις λειτουργίες του Translator.

service_url = prebuilt_AI_base_host + "languages?api-version=3.0"

post_headers["x-ms-workload-resource-moniker"] = str(uuid.uuid1())
response = requests.get(service_url, headers=post_headers)

# Output all information of the request process
printresponse(response)

Σχετικό περιεχόμενο