Benutzerdefinierte Operatoren

Die Win32-APIs des benutzerdefinierten Windows Machine Learning-Operators befinden sich in MLOperatorAuthor.h.

APIs

Es folgt eine Liste der benutzerdefinierten APIs mit deren Syntax und Beschreibungen.

Name	Beschreibung
MLOperatorAttributeType	Gibt den Typ eines Attributs an. Jeder Attributtyp entspricht numerisch dem entsprechenden ONNX-Typ.
MLOperatorEdgeType	Gibt die Typen eines Eingabe- oder Ausgabe-Edge eines Operators an.
MLOperatorExecutionType	Gibt an, ob ein Kernel die CPU oder GPU für die Berechnung verwendet.
MLOperatorKernelOptions	Gibt Optionen an, die beim Registrieren von benutzerdefinierten Operatorkernels verwendet werden.
MLOperatorParameterOptions	Gibt Optionskennzeichnungen von Eingabe- und Ausgabe-Edges von Operatoren an.
MLOperatorSchemaEdgeTypeFormat	Gibt die Art und Weise an, in der Eingabe- und Ausgabe-Edges beschrieben werden.
MLOperatorTensorDataType	Gibt den Datentyp eines Tensors an. Jeder Datentyp entspricht numerisch dem entsprechenden ONNX-Typ.

Name	Beschreibung
MLCreateOperatorRegistry	Erstellt eine Instanz von IMLOperatorRegistry, die verwendet werden kann, um einen benutzerdefinierten Operatorkernel und ein benutzerdefiniertes Operatorschema zu registrieren.

Name	Beschreibung
IMLOperatorAttributes	Stellt die Werte der Attribute eines Operators dar, die durch ein Modell mithilfe des Operators bestimmt werden.
IMLOperatorKernel	Implementiert durch benutzerdefinierte Operatorkernel.
IMLOperatorKernelContext	Stellt Informationen zur Verwendung eines Operators bereit, während Kernels berechnet werden.
IMLOperatorKernelCreationContext	Stellt Informationen zur Verwendung eines Operators bereit, während Kernel erstellt werden.
IMLOperatorKernelFactory	Vom Autor eines benutzerdefinierten Operator-Kernels implementiert, um Instances dieses Kernels zu erstellen.
IMLOperatorRegistry	Stellt eine Instanz einer Registrierung für den Kernel und das Schema des kundenspezifischen Operators dar.
IMLOperatorShapeInferenceContext	Stellt Informationen zur Verwendung eines Operators bereit, während Form-Ableiter aufgerufen werden.
IMLOperatorShapeInferrer	Implementiert durch Form-Ableiter, um die Formen der Ausgabe-Tensorkanten eines Operators abzuleiten.
IMLOperatorTensor	Darstellung eines Tensors, der bei der Berechnung von benutzerdefinierten Operatorkernel verwendet wird.
IMLOperatorTensorShapeDescription	Stellt den Satz von Eingabe- und Ausgabe-Tensor-Formen eines Operators dar.
IMLOperatorTypeInferenceContext	Stellt Informationen zur Verwendung eines Operators bereit, während Typ-Ableiter aufgerufen werden.
IMLOperatorTypeInferrer	Implementiert durch Typ-Ableiter, um die Typen der Ausgabe-Edges eines Operators abzuleiten.

Name	Beschreibung
MLOperatorAttribute	Gibt den Namen und die Eigenschaften eines Attributs eines benutzerdefinierten Operators an.
MLOperatorAttributeNameValue	Gibt den Namen und den/die Wert/e eines Attributs eines benutzerdefinierten Operators an.
MLOperatorEdgeDescription	Gibt die Eigenschaften eines Eingabe- oder Ausgabe-Edge eines Operators an.
MLOperatorEdgeTypeConstraint	Gibt Einschränkungen für die Typen von Edges an, die in benutzerdefinierten Operatorkernels und -schemas unterstützt werden.
MLOperatorKernelDescription	Beschreibung eines benutzerdefinierten Operator-Kernels, der zum Registrieren dieses Schemas verwendet wird.
MLOperatorSchemaDescription	Beschreibung eines benutzerdefinierten Operatorschemas, das zum Registrieren dieses Schemas verwendet wird.
MLOperatorSchemaEdgeDescription	Gibt Informationen zu einem Eingabe- oder Ausgabe-Edge eines Operators an.
MLOperatorSetId	Gibt die Identität eines Operatorsatzes an.

Hinweis

Verwende die folgenden Ressourcen, wenn du Hilfe mit Windows ML benötigst:

Wenn du technische Fragen zu Windows ML stellen oder beantworten möchtest, verwende das Tag windows-machine-learning auf Stack Overflow.
Wenn du einen Fehler melden möchtest, erstelle eine Anfrage auf GitHub.