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Vorbereiten eines Organisationsdatendateiuploads

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Die Advanced Insights-App kann Organisationsdaten auf eine von zwei Arten abrufen: über Microsoft Entra ID( die Standardeinstellung) oder über eine Organisationsdatendatei, die Sie als Administrator hochladen. In diesem Artikel wird die zweite Option erläutert, die Organisationsdatendatei. Lesen Sie weiter, um herauszufinden, was Sie als Administrator tun müssen, um Daten zu identifizieren, zu sammeln und zu strukturieren, bevor Sie Organisationsdaten hochladen.

Wenn Sie allgemeine Informationen zu Organisationsdaten erhalten möchten, finden Sie heraus, welche Daten Microsoft Entra ID automatisch mit Viva Insights synchronisiert werden. Eine Übersicht über die Seite Organisationsdaten in der Advanced Insights-Administratorumgebung finden Sie unter Organisationsdaten in Viva Insights.

Wichtig

Nachdem Sie eine .csv-Datei mit Organisationsdaten hochgeladen haben, können Sie nicht mehr zur Verwendung von Microsoft Entra ID wechseln. Sie müssen regelmäßig .csv Dateien hochladen, um Ihre Organisationsdaten auf dem neuesten Stand zu halten.

Vorbereiten von Organisationsdaten

Wenn Sie’bereit sind, mit der Arbeit mit einer Organisationsdatendatei zu beginnen, führen Sie die folgenden Abschnitte durch den Datenvorbereitungsprozess:

  1. Identifizieren sie Trends, die Sie analysieren möchten – Entscheiden Sie, welche Trends Sie lernen müssen, um die Effizienz bei der Arbeit zu verbessern. Nachdem Sie diese Trends identifiziert haben, können Sie besser auswählen, welche Organisationsdaten verwendet werden sollen.
  2. Wissen Sie, welche Daten eingeschlossen werden sollen : Einige Datenattribute sind erforderlich, und viele sind optional. Wählen Sie unter den optionalen Attributen aus, die Ihren analytischen Zwecken am besten dienen.
  3. Abrufen eines Exports von Organisationsdaten: Lassen Sie einen Administrator die Personaldaten aus dem HR-System Ihrer organization exportieren. Optional können Sie Branchendaten einschließen, wenn dies für Ihre Analyse erforderlich ist.
  4. Strukturieren der Organisationsdaten : Damit Ihre Daten erfolgreich überprüft werden können, müssen Sie sie zuerst ordnungsgemäß in der .csv Datei strukturieren, die Sie hochladen.
  5. Hochladen der Organisationsdatendatei : Nachdem Ihre .csv-Datei bereit ist, laden Sie sie in die Advanced Insights-App hoch, wo sie nach der Überprüfung und Verarbeitung für die Analyse verfügbar ist.

Schritt 1: Identifizieren von Trends, die Sie analysieren möchten

Um zu wissen, welche Organisationsdaten extrahiert werden sollen, müssen Sie zunächst entscheiden, über welche Trends am Arbeitsplatz Sie sich informieren möchten. In einer bevorstehenden Analyse können Sie beispielsweise die Zusammenarbeit über verschiedene Mitarbeitersegmente oder Gruppen hinweg untersuchen. Sie müssen zuerst diese Gruppen definieren, was Sie auf verschiedene Arten tun können:

  • Nach Organisationsdaten
  • Nach Organisationshierarchieebenen
  • Nach Leistung, Engagement oder anderen Branchendaten

Definierte Gruppen können in den folgenden Beispielen von Analysen verwendet werden:

Zusammenarbeit zwischen Gruppen

Ein gängiges Analyseszenario besteht darin, Muster für die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Gruppen von Mitarbeitern zu finden. Beispielsweise möchten Sie wissen, wie viel Ihr Produktmarketingteam mit Ihrem Vertriebsteam spricht.

Attribute für die Segmentierung von Populationen können bei der Definition von Mustern für die Zusammenarbeit hilfreich sein, z. B.:

  • Familien- oder Rollenattribute des Auftrags, z. B. Beruf, Funktion, Disziplin und Auftragscode
  • Organisation, Branche oder Kostenstelle, z. B. Personalwesen, Finanzen, Vertrieb und Marketing
  • Standortattribute wie Stadt, Bundesland, Land und Regionen, wie durch Ihre organization
  • Attribute, die ihre Arbeit beschreiben, z. B. Remotemitarbeiter, Vollzeitmitarbeiter oder Anbieter

Die meisten dieser Attribute sind in HR-Informationssystemen verfügbar.

Hierarchische Zusammenarbeit

Es ist auch üblich, Muster des Zusammenarbeitsverhaltens in Bezug auf die Hierarchie Ihrer organization zu suchen. Sie können auch die Zusammenarbeit zwischen Managern und einzelnen Mitwirkenden sowie zwischen höheren und niedrigeren Ebenen im organization quantifizieren.

Die folgenden Konzepte sind bei dieser Art von Analyse hilfreich:

  • IC oder Vorgesetzter – Unabhängig davon, ob ein Mitarbeiter ein einzelner Mitwirkender oder ein Vorgesetzter ist.
  • Organisationshierarchie : Beispielsweise die Namen aller Vorgesetzten oberhalb des Mitarbeiters in der Berichtsstruktur dieses Mitarbeiters; Jeder Manager kann als separates Attribut gespeichert werden.
  • Ebene : Beispielsweise die Position des Mitarbeiters in der Organisationshierarchie, wobei Ebene 0 = die oberste Führungskraft im Unternehmen ist.
  • Span : Beispielsweise die Anzahl der direkten Berichte, die einem Mitarbeiter zugewiesen sind.
  • Ebene : Zum Beispiel Senior Manager, VP, Director, CVP.

Die meisten dieser Attribute finden sich auch in HR-Informationssystemen.

Daten zu Zusammenarbeit, Engagement und Ergebnis

Schließlich sollten Sie erwägen, Verhaltensmuster für die Zusammenarbeit mit Mitarbeiterbindungsbewertungen oder anderen Leistungsergebnissen zu kombinieren. Diese Daten können die Erreichung von Verkaufskontingenten oder Leistungsbewertungen umfassen. Diese Daten befinden sich häufig außerhalb herkömmlicher HR-Informationssysteme, entweder in separaten HR-Datenrepositorys oder in Branchensystemen.

Schritt 2: Wissen, welche Daten enthalten sein sollen

Um die vollständige Funktionalität der Advanced Insights-App zu erhalten, müssen Sie mehrere erforderliche Attribute angeben, wie in Attributsverweis beschrieben. Darüber hinaus können Sie bis zu 100 optionale Attribute angeben, um Daten auf interessante und benutzerdefinierte Weise zu gruppieren und zu filtern.

Beispiele für Organisationsdaten sind die Familie des Arbeitsplatzes, die Berufliche Rolle, organization und branchenspezifische Daten. Diese Daten werden der Advanced Insights-App auf individueller Ebene bereitgestellt, was bedeutet, dass diese Attribute für jede Person im Dataset Kontext bereitstellen.

Einzuschließende Mitarbeiter

Schließen Sie mindestens die Organisationsdaten für alle Mitarbeiter ein, die über Viva Insights Lizenzen verfügen. Es ist noch besser, jede Person in Ihrem Unternehmen als Teil Ihres Datenuploads einzubeziehen, auch wenn Sie nur Zusammenarbeitsdaten für eine Untergruppe sammeln möchten, d. h. für eine bestimmte Zielpopulation innerhalb des Unternehmens.

Wenn z. B. die Personen im Marketing häufig mit den Personen in der Produktentwicklung kommunizieren, die App jedoch nur Personaldaten über die Marketing-organization enthält, können Sie keine Berichte erstellen, um zu zeigen, wie viel Zeit Marketing mit der Produktentwicklung verbringt.

Wenn Sie nicht jede Person in Ihre organization einschließen können, müssen mindestens alle Personen einbezogen werden, für die Zusammenarbeitsdaten gesammelt werden. Mit diesem Minimum können Sie Zusammenarbeitsmuster zwischen Gruppen innerhalb dieser Population analysieren, aber nicht zwischen Gruppen außerhalb dieser Population.

Einschließlich aller lizenzierten Mitarbeiter

Es liegt in der Verantwortung des Administrators, aktuelle und vollständige Organisationsdaten zu verwalten. In dieser Aufgabe bedeutet "vollständig" zwei Dinge: Daten, die die richtigen Personen enthalten, und die richtigen Attribute für diese Personen.

Der Grund für die Einbeziehung aller lizenzierten Mitarbeiter in die organization ist, dass Analysten, wenn ihre Organisationsdaten fehlen, nicht nach diesen Daten filtern können, wenn sie eine Abfrage auf der Seite Analyse erstellen. Mitarbeiter, deren Daten fehlen, werden also von den Analysen ausgeschlossen, die analysten durchführen.

Wichtig

Stellen Sie sicher, dass der Microsoft 365-Administrator allen Mitarbeitern Lizenzen zugewiesen hat, die Sie in Berichte einschließen möchten. Auch wenn Sie einen Mitarbeiter in Ihre Organisationsdatendatei einschließen, benötigt dieser eine Lizenz, um in Berichten angezeigt zu werden. Weitere Informationen zu Lizenzierung und Berichten finden Sie unter Wenn Benutzer in Abfrageergebnissen angezeigt werden.

Neben der Einbeziehung aller lizenzierten Mitarbeiter in den Upload von Organisationsdaten wird empfohlen, auch nicht lizenzierte Mitarbeiter einzubeziehen, wie zuvor erläutert.

Schritt 3: Abrufen eines Exports von Organisationsdaten

Bevor Sie Organisationsdaten formatieren und hochladen, müssen Sie sie aus einer oder mehreren Quellen abrufen. Ihre primäre Quelle ist das Team, das die Personalinformationssysteme Ihrer Organisation verwaltet. Dieses Team muss Ihnen einen Datenexport von HR-Attributen für einzelne Mitarbeiter bereitstellen.

Darüber hinaus benötigen Ihre Analysten möglicherweise Daten zu Geschäftsergebnissen. Wenn dies der Fall ist, müssen Sie sich an Branchenbesitzer wenden, die Zugriff auf Datenspeicher haben, die diese Informationen enthalten. Diese Daten können z. B. Folgendes enthalten:

  • Leistungsüberprüfungsdaten für bestimmte Arbeitsgruppen.
  • Mitarbeiterbindungsbewertungen, die von der Personalabteilung außerhalb von HR-Informationssystemen erfasst werden.
  • Umsatz- oder andere Kontingenterreichungsdaten, die mehr Einblicke in die Leistung bieten.
  • Mitarbeiterumfragedaten.

Nachdem Sie diese Daten erhalten haben, müssen Sie sie für eine erfolgreiche Verarbeitung nach dem Hochladen in die App strukturieren.

Schritt 4: Strukturieren der Organisationsdaten

Nachdem Sie die exportierten Daten erhalten haben, strukturieren Sie sie in das richtige Format.

Hinzufügen erforderlicher, reservierter optionaler und benutzerdefinierter Attribute

Es gibt drei Typen von Attributen, die Sie in Ihrer Organisationsdatendatei hinzufügen können: erforderlich, optional reserviert und benutzerdefiniert.

Erforderlich

Geben Sie die folgenden Attribute als Spaltenüberschriften an, genau wie unten beschrieben, im .csv Uploads.

  • EffectiveDate
    • Stellen Sie sicher, dass die Spalte EffectiveDate Werte in allen Zeilen enthält. Wenn Sie in Ihrem Upload keine EffectiveDate-Spalte angeben, wird das Datum, an dem Sie die Daten hochgeladen haben, zum Standard-EffectiveDate.
  • PersonId
  • ManagerId
  • Organisation (Groß-/Kleinschreibung beachten)
Reserviert optional

Die folgenden Attribute sind reservierte Spaltenüberschriften für Attribute, die derzeit zum Berechnen, Filtern und Gruppieren von Daten verwendet werden. Abhängig von der jeweiligen Power BI-Vorlage sind möglicherweise verschiedene Attribute aus der folgenden Liste erforderlich.

  • LevelDesignation
  • FunctionType
  • HireDate
  • HourlyRate
  • Layer
  • SupervisorIndicator
  • WeeklyBadgeOnsiteDays
  • Location

Hinweis

Attribute können in der Datei in beliebiger Reihenfolge angegeben werden. Die Namen dieser erforderlichen und reservierten Attribute können jedoch nicht als Namen neuer benutzerdefinierter Attribute verwendet werden.

Benutzerdefinierte Attribute

Benutzerdefinierte Attribute sind alle anderen Attribute, die Sie zum Filtern und Gruppieren von Daten definieren möchten. Wenn Sie diese Attribute hochladen, können Analysten sie beim Erstellen von Abfragen verwenden. Informationen zum Hochladen benutzerdefinierter Attribute finden Sie unter Hochladen von Organisationsdaten (erster Upload).

Hinweis

  • Die maximale Anzahl der im System zulässigen Attribute beträgt 105, einschließlich der fünf erforderlichen Attribute.
  • Alle numerischen Felder (z. B. das erforderliche Attribut "HourlyRate") müssen das Format "Zahl" aufweisen und dürfen keine Kommas oder ein Dollarzeichen enthalten.

Tipp

Weitere Informationen zum Formatieren Ihrer Datei erhalten Sie in unserem Artikel Dateiregeln und Validierungsfehler .

Beispiel .csv Exportdatei

Hier sehen Sie einen Beispielausschnitt einer gültigen .csv Exportdatei:

PersonId,EffectiveDate,HireDate,ManagerId,LevelDesignation,Organization,Layer,Area Emp1@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Junior IC,Sales,8,Southeast Emp2@contoso.com,11/1/2020,1/3/2014,Mgr1@contoso.com,Junior IC,Sales,8,Southeast Emp3@contoso.com,12/1/2020,1/3/2014,Mgr2@contoso.com,Manager,Sales,7,Northeast Emp4@contoso.com,10/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Support,Sales,9,Midwest Emp5@contoso.com,11/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Support,Sales,9,Midwest Emp6@contoso.com,12/1/2020,8/15/2015,Mgr3@contoso.com,Support,Sales,9,Midwest

Weitere Informationen zu Attributen finden Sie im Abschnitt Attributreferenz .

Schritt 5: Hochladen der Organisationsdatendatei

Nachdem Sie eine Quelldatei .csv erstellt haben, können Sie sie über die Registerkarte Datenhub > oder Datenverbindungen in die Advanced Insights-App hochladen.

Wenn Sie Organisationsdaten zum ersten Mal hochladen, lesen Sie Hochladen von Organisationsdaten (erster Upload). Wenn dies nicht das erste Mal ist, lesen Sie Hochladen von Organisationsdaten (nachfolgende Uploads).

Nachdem Ihre Daten erfolgreich hochgeladen wurden, führt die App weitere Überprüfungen und Verarbeitungen durch, um die Bereitstellung abzuschließen.

Wie oft wird eine Organisationsdatendatei .csv hochgeladen?

Es wird empfohlen, Mitarbeiterdaten mindestens einmal im Monat hochzuladen, um daten aktuell und analyserelevant zu halten. Kurz nachdem ein Mitarbeiterdatenupload erfolgreich war, werden die aktualisierten Daten für Benutzer verfügbar, um sie als Erkenntnisse in der App anzuzeigen.

Bereitstellen von Daten über einen Bestimmten Zeitraum

Standardmäßig enthält Viva Insights Besprechungs- und E-Mail-Daten für gemessene Mitarbeiter für ein Jahr. Organisationsdaten werden Viva Insights mit einem Gültigkeitsdatum bereitgestellt, das jeder Zeile in der Uploaddatei zugeordnet ist.

Wenn Sie einen Zeitpunktexport von Organisationsdaten aus Ihrem Personalinformationssystem zum aktuellen Datum durchführen, erhalten Sie ein Bild ihrer Mitarbeiterpopulation für diesen einzelnen Zeitpunkt. Für eine größtmögliche Datentreue bei der Bereitstellung sollten Sie Organisationsdatenexporte für jeden der letzten 13 Monate bereitstellen. Diese Daten können in einer einzelnen Datei oder in einer Sequenz von Dateien bereitgestellt werden.

So sieht das in der Praxis aus. Für jeden gemessenen Mitarbeiter verfügen Sie über 13 separate Zeilen. Jede dieser Zeilen würde ein Effektives Datum für jeden Monat enthalten, für den Daten abgerufen wurden. Wenn ein Gültigkeitsdatum für jeden Monat nicht möglich ist, können Sie einen einzelnen Zeitpunkt angeben. Legen Sie in diesem Fall das Gültigkeitsdatum auf den ersten Tag des aktuellen Monats fest, also ein Jahr zurück. Wenn die Bereitstellung beispielsweise im Oktober 2020 erfolgt ist, sollte das Gültigkeitsdatum für alle Zeilen auf den 10.01.2019 festgelegt werden.

Die Mitarbeiterzusammenarbeitsaktivität wird den neuesten Organisationsdaten Momentaufnahme (basierend auf EffectiveDate) zugeordnet, die dem Datum der Zusammenarbeitsaktivität vorangehen.

Erweiterte Konfiguration: Konfigurieren der E-Mail-Adresse, um die entsprechende EntraID für die Verarbeitung zu finden

Viva Insights verwendet E-Mail-Adressen, um die entsprechende EntraID für die Verarbeitung zu finden. Mit dieser erweiterten Konfiguration können Sie das Datum auswählen, das Viva Insights verwenden soll, um die EntraID für jede E-Mail-Adresse abzurufen.

Option 1: EffectiveDate

Gilt, wenn Ihre Datenquelle E-Mail-Adressänderungen nach EffectiveDate nachverfolgt.

EffectiveDate ist das Datum, an dem ein bestimmter Attributwert für einen Mitarbeiter gilt. Das Attribut gilt, bis ein anderer Datensatz für dasselbe Attribut mit einem anderen EffectiveDate angegeben wird. Wenn kein EffectiveDate hochgeladen wird, wird das Uploaddatum als Standard verwendet.

Szenario

  1. Ihre Datenquelle verfolgt E-Mail-Adressänderungen nach EffectiveDate nach.
  2. Die E-Mail-Adresse wurde von BoSmith@contoso.com in BoJames@contoso.com für EntraID "A" geändert. Diese Änderung wird im HCM-System mithilfe von EffectiveDate aufgezeichnet.

Beispiel:

  1. 14.04.2024: Die E-Mail-Adresse wurde für EntraID "A" von BoSmith@contoso.com in BoJames@contoso.com geändert. Diese Änderung wird im HCM-Quellsystem mit einer neuen Zeile für BoJames@contoso.com mit dem EffectiveDate 14.04.2024 aufgezeichnet.

  2. Dies wird Momentaufnahme am 15.04.2024 aus dem HCM-Quellsystem exportiert:

    Personid EffectiveDate Organisation
    BoSmith@contoso.com 04/01/2024 ABC
    BoJames@contoso.com 04/14/2024 ABC

  3. 16.04.2024: Die am Momentaufnahme Uploaddatum exportierte Datei in Viva Insights

Option 2: Datum auswählen

Gilt, wenn Ihre Datenquelle E-Mail-Adressänderungen nicht nachverfolgt. Die E-Mail-Adresse am ausgewählten Datum wird für alle vergangenen Datumsangaben verwendet.

  1. Wählen Sie das heutige Datum aus, wenn Sie kürzlich Daten daraus exportiert haben.
  2. Wählen Sie andernfalls ein älteres Datum aus.

Szenario 1

  1. Ihre Datenquelle verfolgt keine E-Mail-Adressänderungen nach, und Sie haben kürzlich Daten daraus exportiert.
  2. Die E-Mail-Adresse wurde für EntraID "A" geändert, und Sie möchten, dass die neue E-Mail-Adresse für die gesamten Verlaufsdaten mit "A" übereinstimmt.

Beispiel:

  1. 14.04.2024: Die E-Mail-Adresse wurde für EntraID "A" von BoSmith@contoso.com in BoJames@contoso.com geändert.

  2. Die Momentaufnahme am 15.04.2024 aus dem HCM-Quellsystem exportiert:

    Personid EffectiveDate Organisation
    BoJames@contoso.com 04/01/2024 ABC

  3. 16.04.2024: Die am Momentaufnahme Datum exportierte Datei wird in Viva Insights hochgeladen.

  4. Wählen Sie 16.04.2024 aus der Dropdownliste aus.

    • Dadurch wird sichergestellt, dass die E-Mail-Adresse vom 16.04.2024 (z. B. ) verwendet wird, BoJames@contoso.comum EntraID "A" für alle vergangenen Datumsangaben abzurufen.

Szenario 2

  1. Ihre Datenquelle verfolgt keine E-Mail-Adressänderungen nach, und Sie haben kürzlich keine Daten exportiert.
  2. Die E-Mail-Adresse wurde für EntraID "A" geändert, und Sie möchten, dass die alte E-Mail-Adresse für die gesamten Verlaufsdaten mit "A" übereinstimmt.

Beispiel:

  1. Die Momentaufnahme am 20.04.2024 aus dem HCM-Quellsystem exportiert:

    Personid EffectiveDate Organisation
    BoSmith@contoso.com 04/01/2024 ABC

  2. 25.04.2024: Die E-Mail-Adresse wurde für EntraID "A" von in BoSmith@contoso.comBoJames@contoso.com geändert.

  3. 10.05.2024: Die am Momentaufnahme Datum exportierte Datei wird in Viva Insights hochgeladen.

    • Wählen Sie 20.04.2024 aus der Dropdownliste und nicht den 25.04.2024 oder den 10.05.2024 aus.
    • Dadurch wird sichergestellt, dass die E-Mail-Adresse vom 20.04.2024 (z. B. ) verwendet wird, BoSmith@constoso.comum EntraID "A" für alle vergangenen Datumsangaben abzurufen.

Aktivieren der partiellen Datenerfassung

Um die partielle Datenerfassung zu aktivieren, wählen Sie Gültige Zeilen hochladen und Zeilen mit ungültigen Daten ausschließen aus. Diese Einstellung lädt nur Zeilen mit gültigen Werten hoch und zeigt Warnungen für die Zeilen an, die aufgrund von Fehlern nicht erfasst wurden. Diese Einstellung ist standardmäßig deaktiviert.

Attributverweis

Dieser Abschnitt enthält Informationen zu den Attributen, die Sie in den Organisationsdatendateien verwenden, die in die Advanced Insights-App hochgeladen wurden.

Hinweis

Wenn Sie Daten aus Viva Insights mit dem Feature Organisationsdaten in Microsoft 365 freigeben, werden einige der unten aufgeführten Attribute freigegeben. Jedes Attribut, das Microsoft_ enthält, ist jedoch nicht in Viva Insights verfügbar. Erfahren Sie mehr über Organisationsdaten in Microsoft 365.

Hinweis

Das Feld "OnsiteDays" lautet jetzt "WeeklyBadgeOnsiteDays". Weitere Informationen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Viva Insights zugeordnetes Feld Beschreibung Datentyp Beispielwert Erforderlich oder reserviert
PersonId Eindeutiger Bezeichner für einen Mitarbeiterdatensatz. Dabei kann es sich um die primäre SMTP-Adresse oder den E-Mail-Alias des Mitarbeiters handeln. E-Mail joe@contoso.com Erforderlich1
ManagerId Eindeutiger Bezeichner für den Vorgesetzten eines Mitarbeiters. Dabei kann es sich um die primäre SMTP-Adresse oder den E-Mail-Alias des Managers handeln. Für CEOs kann dies leer gelassen werden. E-Mail sally@contoso.com Erforderlich
Organisation Die interne organization, zu der ein Mitarbeiter gehört. Vermeiden Sie für umsetzbare Erkenntnisse die Verwendung von zu wenigen oder zu vielen eindeutigen Organisationen. Zeichenfolge Financial Planning and Analysis Erforderlich
EffectiveDate
  • Datum, an dem ein bestimmter Attributwert für einen Mitarbeiter gilt. Das Attribut gilt, bis ein anderer Datensatz für dasselbe Attribut mit einem anderen EffectiveDate angegeben wird. Wenn kein EffectiveDate hochgeladen wird, wird das Uploaddatum als Standard verwendet.
  • Admin können Datentyp entweder als DateTime_MM/TT/JJJJ oder als DateTime_DD/MM/JJJJ auswählen.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_MM/TT/JJJJ ist, unterstützt er MM/TT/JJJJ, MM/TT/JJJJ gefolgt von mehr Text wie "time", MM-TT-JJJJ, MM-TT-JJJJ, MM-TT-JJJJ oder JJJJ-MM-TT.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_DD/MM/JJJJ ist, unterstützt er TT/MM/JJJJ, TT/MM/JJJJ gefolgt von weiterem Text wie "time", "D/MM/JJJJ", D/MM/JJJJ, DD-MM-JJJJ, TT-MM-JJJJ, TT-MM-JJJJ oder JJJJ-TT-MM.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_MM/TT/JJJJ oder DateTime_DD/MM/JJJJ ist, unterstützt er Mittwoch, den 14. März 2012; 14. März 2012; 14-Mär-2012; oder 14.03.12.
    		•  DateTime 12/31/2021 Erforderlich2
    LevelDesignation Ebene, die die Erfahrung, die Führungsebene oder den Dienstalter eines Mitarbeiters innerhalb des organization darstellt. Vermeiden Sie für umsetzbare Erkenntnisse die Verwendung von zu wenigen oder zu vielen eindeutigen LevelDesignation-Werten. Zeichenfolge Director Reserviert3
    FunctionType Die Jobfunktion, die ein Mitarbeiter ausführt. Vermeiden Sie zu wenige oder zu viele eindeutige FunctionTypes, um verwertbare Erkenntnisse zu erhalten. Zeichenfolge Finance Management Reserved
    HireDate
  • Das Datum, an dem ein Mitarbeiter seine Arbeit aufgenommen hat. Wenn ein Mitarbeiter mehrere Einstellungstermine hat, empfiehlt es sich, das letzte Einstellungsdatum zu verwenden.
  • Admin können Datentyp entweder als DateTime_MM/TT/JJJJ oder als DateTime_DD/MM/JJJJ auswählen.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_MM/TT/JJJJ ist, unterstützt er MM/TT/JJJJ, MM/TT/JJJJ gefolgt von mehr Text wie "time", MM-TT-JJJJ, MM-TT-JJJJ, MM-TT-JJJJ oder JJJJ-MM-TT.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_DD/MM/JJJJ ist, unterstützt er TT/MM/JJJJ, TT/MM/JJJJ gefolgt von weiterem Text wie "time", "D/MM/JJJJ", D/MM/JJJJ, DD-MM-JJJJ, TT-MM-JJJJ, TT-MM-JJJJ oder JJJJ-TT-MM.
  • Wenn ausgewählter Datentyp DateTime_MM/TT/JJJJ oder DateTime_DD/MM/JJJJ ist, unterstützt er Mittwoch, den 14. März 2012; 14. März 2012; 14-Mär-2012; oder 14.03.12.
    		•  DateTime 12/31/2021 Reserved
    HourlyRate Das Gehalt eines Mitarbeiters wird als Stundensatz in US-Dollar dargestellt. Gleitkommawert mit doppelter Genauigkeit 25.25 Reserved
    Layer Die Position eines Mitarbeiters innerhalb der Organisationshierarchie, ausgedrückt als Seine Entfernung zum obersten Leiter des organization. Beispielsweise befindet sich der CEO auf Ebene 0. Vermeiden Sie für umsetzbare Erkenntnisse die Verwendung von zu wenigen oder zu vielen eindeutigen Ebenen. Ganze Zahl 2 Reserved
    SupervisorIndicator Der Vorgesetzte status eines Mitarbeiters als IC (einzelne Mitwirkender), Mngr (Manager) oder Mngr+ (Manager von Managern). Zeichenfolge IC Reserved
    WeeklyBadgeOnsiteDays Die durchschnittliche Anzahl von Tagen pro Woche, an denen ein Mitarbeiter an der Standard Des Unternehmens arbeitet. Muss eine Zahl zwischen 0 und 7 sein. WeeklyBadgeOnsiteDays kann auf Badgedaten oder anderen Quellen basieren, z. B. Tags im Hr-System, die die Anzahl der Tage anzeigen, die ein Mitarbeiter vor Ort arbeiten möchte. Gleitkommawert mit doppelter Genauigkeit 4 Reserved
    Location Bürostandort eines Mitarbeiters. Zeichenfolge Burbank Reserved
    CountryOrRegion  Das Land oder die Region, in dem der Mitarbeiter arbeitet.  Zeichenfolge Japan Reserved
    My_Custom_attribute
    (Beispiel: Campus)    		 Ein Attribut, das Sie erstellen Zeichenfolge West Nicht verfügbar (benutzerdefiniert)4

    1. Sie müssen Pflichtfelder einschließen. Jedes erforderliche Feld benötigt nicht leere Werte für jede Zeile.

    2. Wenn Sie keine EffectiveDate-Spalte in Ihren Upload einschließen, wird das Uploaddatum zum Standard-EffectiveDate.

    3. Sie müssen keines dieser reservierten Felder einschließen. Wenn Sie sie jedoch verwenden, behalten Sie diese Spaltennamen bei.

    4. Sie müssen keine benutzerdefinierten Attribute einschließen. Wenn Sie sie jedoch hinzufügen, können sie nicht den gleichen Namen wie eines der erforderlichen oder reservierten Attribute haben.

    Attributhinweise und Empfehlungen

    Einige Attribute sind nur für eine Teilmenge der Grundmenge vorhanden.

    Bei der Auswahl der einzuschließenden Attribute werden möglicherweise einige Attributwerte für eine organization aufgefüllt, andere jedoch nicht. Wenn der Upload z. B. Umsatzkontingenterreichungsdaten enthält, die nur für Ihre organization gelten, können Sie diese Daten nicht zum Filtern und Gruppieren von Mitarbeitern außerhalb des Umsatzes verwenden.

    Zu viele eindeutige Werte

    Manchmal weist ein Attribut zu viele eindeutige Werte auf, um es zum Gruppieren und Filtern zu verwenden. Wenn z. B. eine Auftragsfunktion oder ein Code zu eng definiert ist, erhalten Sie möglicherweise keine nützliche Ansicht der gesamten Gruppe. Wenn ein Attribut Hunderte von eindeutigen Werten aufweist, die zu einer kleinen Auffüllungsgruppe pro Wert führen, ist das Attribut möglicherweise nicht nützlich.

    Zu wenige eindeutige Werte

    Umgekehrt ist ein Attribut manchmal zu weit definiert, um eine nützliche Filterung zu ermöglichen. Wenn sich Ihre organization beispielsweise vollständig im USA befindet und Ihre Personaldatensätze pro Mitarbeiter einen Ländercode enthalten, der immer gleich "USA" ist, wäre dieses Attribut nicht nützlich.

    Redundante Attribute

    Einige Attribute können die gleichen Daten darstellen und unnötige redundante Daten für die Analyse bereitstellen. Hr-Daten können beispielsweise sowohl eine Kostenstellen-ID als auch einen Kostenstellennamen für einen Mitarbeiter enthalten. Da beide die gleichen Informationen in einem etwas anderen Format darstellen, schließen Sie nur die mit dem "benutzerfreundlicheren" Namen ein.

    Branchendaten

    Im Gegensatz zu Personaldaten müssen Sie bei branchenspezifischen Daten möglicherweise nicht jede Person in Ihrem Unternehmen als Teil Ihres Datenuploads einbeziehen. Die Kenntnis der Szenarien, die Sie analysieren möchten, hilft Ihnen bei der Entscheidung. Angenommen, Sie möchten die Zusammenarbeitsmuster zwischen Mitarbeitern im Sales organization vergleichen, die ein hohes Engagement haben, im Vergleich zu Mitarbeitern mit geringem Engagement. Obwohl Sie HR-Daten für alle Mitarbeiter benötigen, damit Sie umfassendere Zusammenarbeitsmuster charakterisieren können, benötigen Sie nur Engagementbewertungsdaten für Mitarbeiter im Sales organization, da Sie die Bewertungswerte verwenden, um bestimmte Berichtsausgaben zu gruppieren und zu filtern.