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LearningModelDevice Klasse

  • Referenz

Definition

Namespace:
Windows.AI.MachineLearning
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Das Gerät, das zum Auswerten des Machine Learning-Modells verwendet wird.

public ref class LearningModelDevice sealed
/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
class LearningModelDevice final
[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelDeviceFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
public sealed class LearningModelDevice
function LearningModelDevice(deviceKind)
Public NotInheritable Class LearningModelDevice
Vererbung
Object Platform::Object IInspectable LearningModelDevice
Attribute
ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Windows-Anforderungen

Gerätefamilie
Windows 10, version 1809 (eingeführt in 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (eingeführt in v1.0)

Beispiele

Im folgenden Beispiel wird ein Modell geladen, das Gerät ausgewählt, auf dem das Modell ausgewertet werden soll, und eine Auswertungssitzung erstellt.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Hinweise

Windows Server

Um diese API unter Windows Server verwenden zu können, müssen Sie Windows Server 2019 mit Desktopoberfläche verwenden.

Threadsicherheit

Diese API ist threadsicher.

Konstruktoren

LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind)

Erstellen Sie ein LearningModelDevice aus dem angegebenen LearningModelDeviceKind.

Eigenschaften

AdapterId

Gibt den eindeutigen Bezeichner für das Gerät zurück.
Direct3D11Device

Gibt das IDirect3DDevice für das Gerät zurück.

Methoden

CreateFromDirect3D11Device(IDirect3DDevice)

Erstellen Sie ein LearningModelDevice aus dem angegebenen IDirect3DDevice.

Gilt für:

Weitere Informationen