Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie eine Anwendung als Bereitstellung mit einer statischen Replikatanzahl bereitgestellt. Wir haben erläutert, warum diese Situation für Workloads, die Ereignisse verarbeiten und einen schwankenden Ressourcenbedarf haben, eine Herausforderung darstellen könnte. Nachdem Sie sich die Optionen für Ihr Szenario angeschaut haben, sind Sie zu dem Schluss gekommen, dass die Verwendung von KEDA mit einem Scaler für die Redis-Liste eine effiziente und effektive Autoskalierung ermöglichen würde.
Löschen von Azure-Ressourcen
Wenn Sie mit den Ressourcen fertig sind, die Sie in diesem Modul erstellt haben, löschen Sie diese, um Gebühren zu vermeiden.
Navigieren Sie zum Azure-Portal. 1. Wählen Sie Ressourcengruppen und anschließend die Ressourcengruppe aus, die Sie für dieses Modul erstellt haben.
Wählen Sie unter Übersicht Ressourcengruppe löschen aus.
Geben Sie den Namen der zu bestätigenden Ressourcengruppe ein, und wählen Sie Löschen aus, um alle in diesem Modul erstellten Ressourcen zu löschen.
Wählen Sie erneut Löschen aus, um den Löschvorgang zu bestätigen.
Entfernen Sie den Kontext des zu löschenden Clusters mithilfe des
kubectl config delete-context
-Befehls. Stellen Sie sicher, dass Sie den Namen des Clusters durch den Namen Ihres Clusters ersetzen.kubectl config delete-context CLUSTER_NAME
Ihre Ausgabe sollte in etwa dem folgendem Beispiel entsprechen:
deleted context aks-contoso-video from /home/user/.kube/config
Weitere Informationen
Weitere Informationen zu AKS erhalten Sie in den folgenden Artikeln:
- AKS-Dokumentation
- Einführung in Azure Kubernetes Service
- Tutorial: Vorbereiten einer Anwendung für Azure Kubernetes Service (AKS)
- Tutorial: Bereitstellen eines Azure Kubernetes Service-Clusters (AKS)
- HTTP-Anwendungsrouting
- AKS-Skalierungsoptionen
- KEDA-Dokumentation
- Automatische AKS-Clusterskalierung
- Kubernetes-HPA (Horizontal Pod Autoscaler)