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Was ist die Microsoft Purview Data Catalog?

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Hinweis

Der Microsoft Purview Data Catalog ändert seinen Namen in Microsoft Purview Unified Catalog. Alle Features bleiben unverändert. Die Namensänderung wird angezeigt, wenn die neue Microsoft Purview Data Governance-Benutzeroberfläche in Ihrer Region allgemein verfügbar ist. Überprüfen Sie den Namen in Ihrer Region.

Tipp

Die neue Datenkatalogoberfläche wird umgebungsübergreifend eingeführt. Wenn sie noch nicht angezeigt wird, überprüfen Sie den Zeitplan für Ihre Region. Stellen Sie sicher, dass Sie ein Upgrade auf die Unternehmensversion der neuen Microsoft Purview-Benutzeroberfläche durchgeführt haben, um auf die neue Benutzeroberfläche zuzugreifen, wenn sie in Ihrer Region verfügbar ist.

Das Ziel von Microsoft Purview Data Catalog besteht darin, nicht nur eine Plattform für Datengovernance bereitzustellen, sondern auch die Wertschöpfung in Ihrem organization zu fördern.

In der Vergangenheit war Datengovernance ein Verteidigungsmechanismus, eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass Ihre Daten sicher und konform sind. Eine gute Datengovernance macht Ihre Daten jedoch für Ihre Benutzer sichtbarer und bietet viele Möglichkeiten, Ihr Unternehmen mit den Daten, die sie befeuern, zu vereinen.

Am wichtigsten ist, dass alle diese neuen Features in einem einzigen, integrierten SaaS-Framework verfügbar sind. Benutzer sollten nicht zwischen Anwendungen wechseln müssen, um eine gute Datengovernance zu üben. Wir arbeiten an einer Lösung, bei der sich alles an einem Ort mit Erfahrungen für Datenconsumer, Data Stewards und Datenbesitzer befindet.

Datengovernance für das Zeitalter der KI

Diese Ära der künstlichen Intelligenz bedeutet, dass wir mehr Daten als je zuvor haben, mehr Möglichkeiten, sie zu nutzen und noch mehr Motivation, um sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß verwendet und gesichert werden. Dies war eine Aufgabe, mit der viele Organisationen bereits zu kämpfen hatten, ohne dass die Verwendung von KI-Tools noch komplizierter wurde.

Die Verwaltung von Daten für eine ganze organization erfordert sowohl Strenge als auch Flexibilität. Saubere, sichere Daten erfordern Konsistenz, aber die Anforderungen Ihrer Teams sind einzigartig für Zugriff und Verwaltung. Aus diesem Gründen glauben wir an einen verbundbasierten Governanceansatz: Die Bereitstellung eines zentralen Orts für die Entwicklung von Datensicherheit, -qualität und -standards, aber die Bereitstellung von Tools zum Erstellen von Self-Service-Zugriffssteuerung, Auffindbarkeit und Wartung. Verbunddatengovernance verteilt den Besitz auf Ihr Unternehmen, verringert Engpässe und fördert die Teilnahme am Lebenszyklus der Verwaltung, Steuerung, Nutzung und Anwendung von Daten.

Datengovernance ist nicht nur eine Gatekeeping-Funktion, und wenn sie gut praktiziert wird, beschleunigt sie auch die Datenwerterstellung. Ihre Datenbenutzer, Projektbeteiligten und Experten haben wichtige Einblicke in die täglichen Datenvorgänge Ihrer organization. Eine gute Datengovernance kann dieses Fachwissen anwenden, um die Praxis der Datengovernance auf Ihre gesamte organization, einschließlich Ihrer nicht technischen Funktionen und geschäftlichen Benutzer, angemessen zu skalieren. Anders ausgedrückt: Eine gute Datengovernance nutzt Ihr gesamtes Team und gleicht Ihre Daten mit Ihren datenbasierten Geschäftsfunktionen ab.

Der Punkt besteht darin, sowohl den geschäftlichen Wert Ihrer Daten zu enthüllen als auch deren Verwaltung zu vereinfachen, selbst wenn Ihre organization und Ihr Datenbestand wachsen. Hier erfahren Sie, wie sie jedem Sektor Ihres Unternehmens helfen kann:

  • Für organization-weite Datenconsumer:

    • Datenermittlung: Einfaches Auffinden der benötigten Daten
    • Sicherer Zugriff – erleichtert den sicheren Zugriff auf Ihre Daten
    • Datenverständnis – Bereitstellung von Informationen zu den Daten vor und während der Verwendung

  • Für Datenbesitzer und Stewards:

    • Datenzusammenstellung und -verwaltung : Unterstützt Sie bei der Bereitstellung von hochwertigen Daten, die für organization anwendungen leicht verständlich und sicher zugänglich sind.
    • Verantwortungsvolle Datennutzung – hilft Ihnen sicherzustellen, dass Ihre Daten von beabsichtigten Benutzern für beabsichtigte Zwecke verwendet werden
    • Auswirkungsanalyse : Verstehen von Aktionsanomaliezuständen, die sich auf Ihre Daten auswirken

  • Für Data Officer und CxO-Projektbeteiligte:

    • Datenwerterstellung– Maximieren der Wertschöpfung aus Ihren Daten bei gleichzeitiger Reduzierung der Betriebsausgaben
    • Standardisierung des Datenbestands: Erstellen Sie allgemeine Steuerelemente für Ihren gesamten Datenbestand mit verbundbasierter Verantwortlichkeit, damit Ihre Daten fehlerfrei und sicher sind.

Governance mit dem Microsoft Purview Data Catalog

Mit der neuen Microsoft Purview Data Catalog können Sie Ihre Daten nach Governancedomänen kategorisiert untersuchen und verstehen, KI-gestützten Copilot durchsuchen und Datenprodukte abonnieren, die mit allen benötigten Daten und den Tools für den sicheren Zugriff ausgestattet sind. In den letzten Jahren haben wir in eine starke Plattform investiert, die über einen Bestand all Ihrer Datenressourcen, deren Metadaten und deren Herkunft verfügt, damit Sie die Topographie Ihres Datenbestands verstehen können. Jetzt stellen wir bessere Tools bereit, um sie zu verwalten, während sie wächst, und mehr Punkte, um diese Daten für Ihr Unternehmen verfügbar zu machen, um sie im Täglichen nutzen zu können.

Im Folgenden finden Sie die Tools, die der Microsoft Purview Data Catalog bereitstellt, um diese Datengovernancegrundlagen zu erfüllen:

Datengovernanceprinzip Kataloglösung Beschreibung
Datenzugriff : Stellen Sie schnell richtigen Zugriff bereit und erzwingen Sie die richtige Nutzung, um ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Innovation zu erzielen. Datenkatalog-Zugriffsrichtlinien Stellt Tools zum Verwalten von Self-Service-Zugriffsanforderungen bereit, die Daten mit Compliancestandards und Anforderungen für die richtige Verwendung koppeln.
Kritische Datenelemente Richten Sie Zugriffsrichtlinien für kritische Arten von Informationen ein, die auf Ihren gesamten Datenbestand angewendet werden sollen.
Glossarbegriffe Fügen Sie Zugriffsrichtlinien an Ihr Geschäftsvokabular an, um die rechte Verwendung zu fördern.
Daten curation : Organisieren, Kommentieren und Veröffentlichen Ihrer Daten, sodass sie sicher zugänglich, wiederverwendbar und geschützt sind. Governancedomänen Organisieren Sie Daten nach Geschäftskonzepten, um die Daten zugänglicher zu machen und den Besitz zu verteilen. ​
Datenprodukte Gruppieren Sie verwandte Datenressourcen, damit Benutzer problemlos das vollständige Datenbild finden können.
Integritätsaktionen Ergreifen Sie Maßnahmen, um Ihre Daten auf good governance-Standards zu bringen.
Datenermittlung : Benutzer können die Daten finden, die sie für das tägliche Geschäft und die Innovation benötigen. Suchen & Durchsuchen des Datenkatalogs Suchen Sie nach Governancedomäne, nach Datenprodukt, nach Schlüsselwort (keyword), oder verwenden Sie den KI-gestützten Copiloten, um das zu finden, was Sie benötigen. ​
Self-Service-Zugriffsanforderungen Mit einer einzelnen Anforderung innerhalb des Datenkatalogs erhalten Sie Zugriff auf alle benötigten Daten. ​
Datenintegrität : Datenqualitätsstandards werden in Ihrem gesamten Bestand beibehalten, und es gibt einen aktiven Datenlebenszyklus, der Ihre Daten aktuell und sicher hält. Gesundheitsmanagement Vorgefertigte Berichte bieten auf einen Blick die status Ihres Datenbestands und Ihren Fortschritt der Datengovernance.
Kritische Datenelemente Verfolgen Sie wichtige Informationen, um die Verwendung zu standardisieren und zu steuern.
Datenqualität​ Legen Sie Qualitätsregeln von oben nach unten fest, um die Verteilung zu vereinfachen und Momentaufnahme Statusverfolgung bereitzustellen.
Integritätskontrollen Erfahren Sie, wie Ihr Datenbestand den Governancestandards entspricht.
OKRs Ordnen Sie Datenintegritäts- und Governanceziele Ihren Geschäftszielen zu.
Datenverständnis : Daten verfügen über Qualitätsdeskriptoren, die Benutzern helfen, zu verstehen, was die Daten sind und wie sie verwendet werden sollten. Datenprodukte Stellen Sie den Geschäftskontext für eine Reihe von Datenassets bereit.
Glossarbegriffe Fügen Sie Ihr tägliches Geschäftsvokabular an Ihre Datenressourcen an.
OKRs Verknüpfen Sie die Datennutzung direkt mit Ihren Geschäftszielen.

Erste Schritte

Sind Sie bereit, Ihre Informationen sauber, wertvoll und für Ihre Geschäftsbenutzer zugänglich zu machen? Wir haben eine Anleitung erstellt, die Sie von null zu einem vollständig integrierten Datenkatalog führt: Erste Schritte mit dem Microsoft Purview Data Catalog.

Data Catalog Features

Nachdem Sie nun wissen, wie der Datenkatalog eine gute Datengovernance unterstützt und wie die Features Datengovernanceprinzipale fördern, sehen Sie sich die Features genauer an:

  • Governancedomänen : Ein Organisationsobjekt, das Kontext für Ihre Datenressourcen bereitstellt und die Skalierung von Datengovernancemethoden vereinfacht.
    • Datenkatalog-Zugriffsrichtlinien : Bieten sicheren Self-Service-Zugriff auf Datenprodukte.
    • Kritische Datenelemente : Beschreiben Sie logisch Ihre wichtigsten Geschäftsdaten, um sie zu steuern.
    • Glossarbegriffe : Aktive Werte, die Kontext bereitstellen, aber auch Richtlinien anwenden, die bestimmen, wie Ihre Daten verwaltet, gesteuert und für die Verwendung auffindbar gemacht werden sollen.
  • Datenprodukte : Ein Kit von Datenressourcen (Tabellen, Dateien, Power BI-Berichte usw.), das Ressourcen mit einem Anwendungsfall für einfache Ermittlung und Verständnis bietet.
  • OKRs : Steigern Sie den Geschäftlichen Nutzen aus Ihren Daten und fördern Sie direkt Datengovernanceziele.
  • Data Estate Health-Updates : Erweiterte Features, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und die Governance zu fördern.
    • Integritätskontrollen : Verfolgen Sie Ihren Governancefortschritt mit einer Integritätsbewertung nach.
    • Gesundheitsaktionen : Befolgen Sie diese Aktionen in Ihrem Datenbestand, um Ihre Governancebewertung zu verbessern.
  • Data Quality

Governancedomänen

Governancedomänen ermöglichen es Ihnen, Daten mithilfe von Geschäftskonzepten wie Marketing oder Finanzen zu untersuchen. Dies trägt dazu bei, dass Daten für alle zugänglicher sind. ​

Governancedomänen sind eine neue Möglichkeit, Ihren Datenbestand zu organisieren. Sie möchten und müssen auf Ihren gesamten Datenbestand zugreifen, aber eine einzelne, nicht kategorisierte Liste ist überwältigend. Eine Governancedomäne ist eine Grenze, die Ihren Datenbestand an Ihrem organization ausrichtet. Stellen Sie sich dies als Minikatalog innerhalb Ihres Datenkatalogs vor.

Innerhalb Ihrer Governancedomäne befinden sich die Begriffe , die die tägliche Arbeit der Benutzer definieren. Es gibt Ziele und Wichtige Ergebnisse (OKRs), um die Ziele Ihrer organization an Ihren Daten auszurichten. Es gibt Datenprodukte , die die Datenermittlung für Ihre Benutzer einfacher machen.

Das Ziel der Governancedomäne besteht darin, Ihren Datenkatalog so zu organisieren, dass er nicht nur eine fehlerfreie Datengovernance fördert, sondern Ihre Daten direkt an ihren Geschäftswert und Ihre Ziele bindet.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Governancedomänen.

Zugriffsrichtlinien

Datenkatalog-Zugriffsrichtlinien ermöglichen es Ihnen, den Zugriff auf Ihre Datenprodukte zu verwalten und ein System einzurichten, um Benutzern, die dies anfordern, Zugriff zu gewähren. Fördern Sie Innovation und Flexibilität in Ihrem Datenbestand, indem Sie Self-Service-Zugriffsmöglichkeiten schaffen und gleichzeitig Sicherheit und rechte Nutzungsstandards einhalten. Alles im Datenkatalog.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwalten von Datenkatalog-Zugriffsrichtlinien.

Kritische Datenelemente

Kritische Datenelemente sind eine logische Gruppierung wichtiger Informationen im gesamten Datenbestand. Beispiel: Ein kritisches Datenelement "Customer ID" kann "CustID" aus einer Tabelle und "CID" aus einer anderen Tabelle demselben logischen Container zuordnen. Diese Gruppierungen können daten leichter verständlich machen und die Standardisierung fördern. Datenqualitätsregeln und Zugriffsrichtlinien können an diese Elemente angefügt werden, um vertrauliche Informationen in Ihrem gesamten Datenbestand weiter zu schützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und Verwalten kritischer Datenelemente.

Glossarbegriffe

Wenn Sie Microsoft Purview verwendet haben, sind Sie mit Glossarbegriffen und deren Bereitstellung kritischer Geschäftskontexte für Ihre Datenressourcen vertraut. Wir haben sie von statischen Objekten zu aktiven Objekten zusammengestellt, mit denen definiert werden kann, wie Ihre Datenressourcen verwaltet, gesteuert und auffindbar gemacht werden sollen. Richtlinien innerhalb dieser Begriffe ermöglichen Data Stewards die Skalierung der Governance für Ihren gesamten Datenbestand. Begriffe, die auf Datenprodukte angewendet werden, schränken auf die Datenressourcen ein und sichern diese Ressourcen automatisch mit ihren angefügten Richtlinien.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Glossarbegriffe.

Datenprodukte

Datenprodukte stellen eine Verbesserung der Katalog-organization dar, die Datenressourcen (Tabellen, Dateien, Berichte usw.) gruppieren, damit Benutzer sie ermitteln können. Sie müssen keinen Zugriff mehr auf 15 verschiedene Tabellen anfordern, die Sie möglicherweise zum Erstellen eines Datenmodells benötigen. Sobald ein Benutzer die Recherche durchführt, um ein funktionsfähiges Datenprodukt zu erstellen, können alle anderen Benutzer von dieser Arbeit profitieren. Sie können die Daten in diesem Produkt finden (und darauf zugreifen) und verfügen über alles, was sie benötigen, an einem Ort.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Datenprodukte.

OKRs

Ziele und wichtige Ergebnisse verknüpfen Datenprodukte direkt mit Ihren Zielen, um die Lücke zwischen Ihrem Unternehmen und Ihrem Datenkatalog zu schließen. Sie verwenden Daten, um Ziele in Ihrem Unternehmen zu ermitteln und nachzuverfolgen, und Ihr Datenkatalog sollte es ihnen erleichtern, diese Verbindungen zu erkennen und Ihre Ziele zu verfolgen.

Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über OKRs.

Neue Data Estate Health-Features

Das Integritätsmanagement verfügt über einige neue Features, die Sie implementieren müssen, um Ihre Datengovernancestrategie und -verwaltung zu verbessern.

Integritätskontrollen

Verfolgen Sie Ihren Weg zur Durchführung der Datengovernance, indem Sie Integritätskontrollen überwachen, um Ihren Fortschritt nachzuverfolgen. Integritätskontrollen messen Ihre aktuellen Governancepraktiken anhand von Standards, die Ihrem Datenbestand eine Bewertung verleihen.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel zu Integritätssteuerelementen.

Integritätsaktionen

Integritätsmaßnahmen sind konkrete Schritte, die Sie ergreifen können, um die Datengovernance in Ihrem gesamten Datenbestand zu verbessern. Die Aktionen werden in einer einzigen Liste bereitgestellt, die Ihre Datengovernance-Journey konzentrieren und den Besitz demokratisieren kann. Durch die Durchführung dieser Aktionen wird die Datenqualität und Auffindbarkeit in Ihrem gesamten Datenbestand verbessert.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel zu Integritätsaktionen.

Data Quality

Datenqualität ermöglicht es Ihrem organization, Regeln über Ihre Governancedomänen, Datenprodukte und die Datenressourcen selbst festzulegen. Diese Regeln werden in Ihrer gesamten Umgebung nach unten ausgeführt, sodass Sie Ihre Daten in Ihrem gesamten Datenbestand besser auswerten können. Datenqualitätsbewertungen werden auf Ressourcen-, Datenprodukt- und Governancedomänenebenen generiert, um Ihnen einen vollständigen Einblick in Ihren Datenbestand zu geben.

Weitere Informationen finden Sie im Artikel Übersicht über die Datenqualität.

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