Lektion 2: Erstellen eines Planungserstellungsszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

Artikel
05/07/2013

Als Sales Analyst für Adventure Works Cycles wurden Sie aufgefordert, den Verkauf von Produkten für das nächste Jahr zu prognostizieren. Sie wurden insbesondere angehalten, Prognosen für unterschiedliche Regionen und Produktlinien zu vergleichen. Darüber hinaus sollen Sie feststellen, ob der Verkauf verschiedener Produkte je nach Jahreszeit Schwankungen unterliegt.

In dieser Lektion fassen Sie die Vertriebsdaten des Unternehmens auf monatlicher Basis zusammen, um die angeforderten Informationen zu finden. Darüber hinaus unterteilen Sie die Verkaufszahlen in drei Regionen: Europa, Nordamerika und Pazifischer Raum.

Wenn Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, können Sie folgende Fragen beantworten:

Welchen Schwankungen ist der Verkauf unterschiedlicher Fahrradmodelle im Laufe der Zeit unterworfen?
Gibt es Unterschiede zwischen den Verkaufsmustern in den drei Regionen?
Können wir vorhersagen, zu welchem Zeitpunkt die meisten Verkäufe stattfinden?

Die Lektion kann in zwei Teilen durchgeführt werden:

Der erste Teil bietet eine Einführung in die Grundlagen der Erstellung und Verwendung eines Zeitreihenmodells.
Der zweite Teil führt Sie durch die Erstellung eines allgemeinen Zeitreihenmodells, das auf allen Regionen basiert und für Kreuzvorhersagen verwendet werden kann.

Zum Ausführen der weiter unten aufgelisteten Aufgaben in dieser Lektion verwenden Sie die AdventureWorksDW2012 -Datenquelle, die Sie unter Lektion 1: Erstellen der Data Mining-Lösung für Fortgeschrittene (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) erstellt haben.

Vorsicht
Die Datumsangaben in der Adventure Works Cycles-Beispieldatenbank wurden für diese Version aktualisiert. Wenn Sie eine frühere Version von Adventure Works Cycles verwenden, können Sie das Modell anhand der folgenden Schritte erstellen, die angezeigten Ergebnisse weichen jedoch möglicherweise ab.