Entwerfen und Implementieren: Lernprogramme (Analysis Services – Data Mining)
In Microsoft SQL Server Analysis Services lassen sich auf einfache Weise anspruchsvolle Data Mining-Lösungen erstellen. Die Analysis Services-Tools bieten die Möglichkeit, Cubes und Data Mining-Modelle auf der Basis von Data Warehouses zu entwerfen, zu erstellen und zu verwalten und den Clientzugriff auf OLAP-Daten und Data Mining-Daten zu verwalten. Die Schritt-für-Schritt-Lernprogramme in der folgenden Liste liefern Informationen darüber, wie Sie den größten Nutzen aus Analysis Services ziehen, sodass Sie von Anfang an effizient arbeiten können.
In diesem Abschnitt
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
In diesem Lernprogramm werden Sie schrittweise durch ein Targeted Mailing-Szenario geführt. Es zeigt, wie Sie die in Analysis Services enthaltenen Data Mining-Algorithmen, Miningmodell-Viewer und Data Mining-Tools verwenden. Sie erstellen drei Data Mining-Modelle, um praktische Geschäftsfragen zu lösen, und machen sich dabei mit Data Mining-Konzepten und -Tools vertraut.
Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)
Dieses Lernprogramm enthält eine Auflistung von Lektionen, in denen erweitertere Data Mining-Begriffe und -Techniken eingeführt werden. Dazu gehören Vorhersagen, Warenkorbanalysen und Sequence Clustering. Die Reihenfolge, in der Sie die Lektionen absolvieren, spielt keine Rolle. Zu den neuen in diesen Lektionen behandelten Begriffen und Verfahren gehören das Verwenden geschachtelter Tabellen, Kreuzvorhersagen, benutzerdefinierte Datenquellenansichten, benannte Abfragen und Kreuzvalidierung. Zudem erwerben Sie Kenntnisse über die Verwendung der in Analysis Services enthaltenen Data Mining-Tools.
Verwandte Abschnitte
Verwenden der Data Mining-Tools
Logische Architektur (Analysis Services - Data Mining)
Logische Architektur (Analysis Services - Mehrdimensionale Daten)
Entwerfen und Implementieren (Analysis Services - Data Mining)
Siehe auch