Lernprogramme: Verwenden von DMX
Nachdem Sie eine Data Mining-Lösung mit Microsoft SQL Server Analysis Services erstellt haben, können Sie Abfragen für die Data Mining-Modelle erstellen, mit denen Trends vorhergesagt, Muster in den Daten abgerufen und die Genauigkeit der Miningmodelle gemessen werden können.
Mithilfe der schrittweisen Lernprogramme in der folgenden Liste können Sie erfahren, wie Sie Data Mining-Abfragen mit Analysis Services erstellen und ausführen, um Ihre Daten effizient nutzen zu können.
In diesem Abschnitt
Bike Buyer-Lernprogramm zur DMX-Abfragesprache
Dieses Lernprogramm führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung einer neuen Miningstruktur und neuer Miningmodelle mithilfe der Abfragesprache Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX) und erläutert, wie DMX-Vorhersageabfragen erstellt werden.
Market Basket DMX-Lernprogramm
Das Lernprogramm verwendet ein typisches Market Basket-Szenario, in dem Sie Zuordnungen zwischen den Produkten finden, die Kunden zusammen erwerben. Es veranschaulicht auch, wie geschachtelte Tabellen verwendet werden, wenn Sie eine Miningstruktur erstellen. Auf Grundlage dieser Struktur erstellen und trainieren Sie ein Modell und erstellen dann Vorhersagen mit DMX.
DMX-Lernprogramm für Zeitreihenvorhersagen
In diesem Lernprogramm wird ein Forecasting-Modell erstellt, um die Verwendung der CREATE MODEL (DMX)-Anweisung zu veranschaulichen. Anschließend fügen Sie verwandte Modelle hinzu und passen das Verhalten der einzelnen Modelle durch Ändern der Parameter im Microsoft Time Series-Algorithmus an. Abschließend erstellen Sie Vorhersagen und aktualisieren die Vorhersagen mit neuen Daten. Die Möglichkeit zur Aktualisierung von Zeitreihen wurde in SQL Server 2008 neu eingeführt.
Verwandte Abschnitte
Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen
In diesem Lernprogramm werden grundlegende Konzepte eingeführt, wie z. B. das Erstellen eines Projekts sowie von Miningstrukturen und Miningmodellen.
Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)
Dieses Lernprogramm enthält eine Reihe unabhängiger Lektionen, in denen jeweils ein anderer Modelltyp vorgestellt wird. In jeder Lektion werden Sie Schritt für Schritt durch den Erstellungsprozess eines Modells geführt, machen sich mit dem Modell vertraut, passen es an und erstellen Vorhersageabfragen.