Lektion 6: Erstellen und Verwenden von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Sie haben die Data Mining-Modelle, die Sie erstellt haben, trainiert, getestet und untersucht. Jetzt können Sie mithilfe der Modelle ermitteln, welche Personen sich am wahrscheinlichsten von der neuen zielgerichteten Mailingkampagne angesprochen fühlen.
In dieser Lektion erstellen Sie eine Abfrage, um vorherzusagen, welche Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad kaufen werden. Außerdem ermitteln Sie, wie wahrscheinlich es ist, dass die Vorhersage zutrifft. Auf dieser Grundlage kann die Marketingabteilung entscheiden, ob die Vorhersage verwendbar ist oder nicht.
Nachdem Sie die Kunden identifiziert haben, die mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen, führen Sie einen Drillthrough zu den Details der Fälle im Miningmodell aus, um die Namen und Kontaktinformationen der Kunden abzurufen.
Diese Lektion enthält die folgenden Themen:
Erstellen von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Verwenden von Drillthrough für Strukturdaten (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
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Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)
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Lektion 5: Testen von Modellen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Aufgabe in der Lektion
Erstellen von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Weitere Informationen
Miningmodellinhalt von Entscheidungsstrukturmodellen (Analysis Services – Data Mining)
erstellt eine Vorhersage mithilfe des Generators für Vorhersageabfragen