Freigeben über

Verwenden von Drillthrough für Strukturdaten (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

  • Artikel

Im Rahmen ihrer Werbekampagne sendet Adventure Works Cycles einen Mailer an potenzielle Kunden im Alter von 34-40 Jahren. Die Marketingabteilung hat entschieden, dass sie den Mailer auch an die Kunden senden möchte, die vor mehr als fünf Jahren Fahrräder von Adventure Works Cycles gekauft haben. In dieser Lektion identifizieren Sie Kunden mit älteren Fahrrädern und rufen ihre Kontaktinformationen ab. Diese Informationen sind nicht im Modell, sondern in der Struktur enthalten. Stellen Sie zunächst sicher, dass die Drillthroughfunktion für die Struktur aktiviert ist, um die Kontaktinformationen abzurufen. Rufen Sie dann die Namen und Adressen der Kundenzielgruppe ab, indem Sie einen Drillthrough ausführen.

So aktivieren Sie Drillthrough für ein Miningmodell

  1. Klicken Sie in SQL Server Data Tools (SSDT) auf der Registerkarte Miningmodelle von Data Mining Designer mit der rechten Maustaste auf das TM_Decision_Tree Modell, und wählen Sie Eigenschaften aus.

  2. Klicken Sie im Eigenschaftenfenster auf AllowDrillthrough, und wählen Sie Trueaus.

  3. Klicken Sie auf der Registerkarte Miningmodellemit der rechten Maustaste auf das Modell, und wählen Sie Modell verarbeiten aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Drillthroughabfragen (Data Mining)

So zeigen Sie Drillthroughdaten von einem Miningmodell an

  1. Klicken Sie im Data Mining-Designer auf die Registerkarte Miningmodell-Viewer .

  2. Wählen Sie das TM_Decision_Tree -Modell aus der Liste Miningmodell aus.

  3. Ändern Sie den Hintergrundwert in 1. Auf diese Weise zeigen Sie nur den Teil des Modells an, der sich auf Kunden bezieht, die Fahrräder gekauft haben.

  4. Wählen Sie den Microsoft Struktur-Viewer aus der Liste Viewer aus. Dadurch wird eine Aktualisierung des Viewers mit den neuen Filterbedingungen erzwungen. Suchen Sie dann den Knoten Alter >=34 und <41 , und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Knoten.

  5. Wählen Sie Drillthroughund anschließend Modell- und Strukturspalten aus, um das Fenster Drillthrough zu öffnen.

  6. Führen Sie einen Bildlauf zur Spalte Structure.Date First Purchase durch, um die Kaufdaten für die älteren Fahrräder anzuzeigen.

  7. Um die Daten in die Zwischenablage zu kopieren, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Zeile in der Tabelle, und wählen Sie Alle kopieren.

Gratulation – Sie haben das Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen abgeschlossen. Nachdem Sie sich mit der Verwendung der Data Mining-Tools vertraut gemacht haben, wird empfohlen, das Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene zu absolvieren. Darin wird das Erstellen von Modellen für Vorhersagen, Market Basket-Analysen und Sequenzcluster veranschaulicht.

Vorherige Aufgabe in der Lektion

Erstellen von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Weitere Informationen

erstellt eine Vorhersage mithilfe des Generators für Vorhersageabfragen