Ihre Erweiterbarkeitsoptionen für Microsoft 365 Copilot
Bei der Entscheidung über Ihren Ansatz für die KI-Entwicklung gibt es zahlreiche Optionen, darunter Microsoft 365 Copilot Erweiterbarkeitsoptionen und Azure KI-Lösungen. Dieser Artikel hilft Ihnen, die Microsoft 365-Erweiterbarkeitsoption zu identifizieren, die am besten auf Ihre spezifischen Anforderungen und Ziele abgestimmt ist.
Erweitern Sie die Modelle von Copilot oder erstellen Sie einen benutzerdefinierten Engine-Agent?
Wenn Sie ein vollständig angepasstes End-to-End-KI-Produkt erstellen möchten, das Ihren Geschäftsanforderungen entspricht, wählen Sie in der Regel Sprachmodelle und Orchestrierung für Ihre rag-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation) aus.
Mit Microsoft 365 Copilot haben Sie jedoch auch die Möglichkeit, die privaten Instanzen von LlMs (Large Language Models) von Copilot und den Azure OpenAI-Dienst zu erweitern. Die LLM von Copilot basiert auf den Microsoft 365-Inhalten jedes Mandanten, sodass sie mit den Dokumenten, Nachrichten und anderen Geschäftlichen Inhalten arbeiten kann, die personen täglich verwenden. Wenn Sie Copilot erweitern, stellen Sie bestimmte Wissensquellen und Fähigkeiten bereit, die die Orchestrierungsebene von Copilot verwendet, um Antworten zu generieren.
Wann sollte Microsoft 365 Copilot erweitert werden?
- Sie möchten das Modell und orchestrator von Copilot nutzen.
- Sie verfügen über externe Daten, die Sie Copilot zur Verfügung stellen möchten, um sie über einen Microsoft Graph-Connector zu ermitteln.
- Sie verfügen über eine vorhandene API, die als API-Plug-In für Lese- und Schreibzugriff auf Echtzeitdaten verwendet werden kann.
- Sie verfügen über eine vorhandene Teams-Nachrichtenerweiterung , die Sie als Plug-In verwenden können.
Wann sollte ein benutzerdefinierter Agent erstellt werden?
- Sie möchten bestimmte Modelle (LLM oder SLM) für Ihren Dienst verwenden.
- Sie benötigen agentic KI-Unterstützung.
- Sie möchten, dass Ihr Dienst unabhängig von Microsoft 365 Copilot ist und für alle Microsoft 365-Benutzer zugänglich ist, unabhängig von ihren Copilot-Lizenzierungs-status.
Erweitern von Microsoft 365 Copilot
Es gibt zwei Möglichkeiten, Microsoft 365 Copilot zu erweitern. Sie können Copilot mit deklarativen Agents und Plug-Ins anpassen und Copilot und Agents mit Microsoft Graph-Connectors Wissen hinzufügen.
Tipp
Sind Sie ein Entscheidungsträger für Unternehmen? Sehen Sie sich die Microsoft Copilot Szenariobibliothek an.
Deklarative Agents
Deklarative Agents wurden entwickelt, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern, indem sie die Erstellung personalisierter Chaterfahrungen ermöglichen, um maßgeschneiderte Interaktionen und Antworten bereitzustellen. Deklarative Agents haben das gleiche Aussehen und Verhalten wie Microsoft 365 Copilot. Deklarative Agents können mit Plug-Ins und Connectors kombiniert werden, um Fähigkeiten und Wissen hinzuzufügen.
Deklarative Agents sind eine gute Wahl für die folgenden Fälle.
- Sie möchten die gesamte Funktion von Microsoft 365 Copilot überlappen.
- Ihr Szenario erfordert Fokus oder Spezialisierung. Zum Beispiel, sich auf einen bestimmten Satz von Dokumenten zu konzentrieren oder sich auf Finanzthemen zu spezialisieren.
- Sie möchten bestimmte Rollen oder Bereiche in Ihrer organization wie Personalwesen, Vertrieb oder Finanzen als Ziel festlegen.
- Sie möchten den Bereich auf bestimmte Datenquellen festlegen, einschließlich Domänenwissen, Microsoft Graph-Connectors und Plug-Ins.
- Sie möchten eine differenzierte Interpretation von Daten ermöglichen, die von Datenquellen über benutzerdefinierte Anweisungen empfangen werden.
Plug-Ins
Plug-Ins fügen deklarativen Agents Fähigkeiten und Aktionen hinzu.
- API-Plug-Ins erweitern deklarative Agents durch Aufrufen von REST-APIs mit einer OpenAPI-Beschreibung.
- Aktionen in Copilot Studio verbinden Microsoft 365 Copilot mit der Power Platform-Umgebung. Zu den Aktionen gehören Prompts, Flows und Connectors. Wenn Sie es vorziehen, ohne viel Codierung zu entwickeln, sind diese Optionen genau das Für Sie.
- Power Platform-Connectors ermöglichen deklarative Agents, die mit Microsoft Copilot Studio erstellt wurden, in Echtzeit mit externen Diensten und Datenquellen zu interagieren.
- Teams-Nachrichtenerweiterungen sind die Such- und Aktionsfunktion für Teams, die jetzt als Plug-Ins für Agents funktionieren.
Tipp
Wenn Sie über eine vorhandene Teams-Nachrichtenerweiterung verfügen, können Sie sie als Plug-In mit wenig oder ohne Änderungen verwenden. Für neue Plug-Ins wird empfohlen, API-Plug-Ins zu erstellen.
Microsoft Graph-Connectors
Microsoft Graph-Connectors ermöglichen die Datenerfassung aus verschiedenen Quellen in Microsoft Graph, wodurch einheitlicher Datenzugriff und Erkenntnisse in Microsoft 365 und anderen Diensten ermöglicht werden. Über einen Microsoft Graph-Connector erfasste Elemente stehen Microsoft 365 Copilot sowie deklarativen Agents zur Verfügung.
Erweitern Microsoft 365 Copilot mit Pro-Code oder Low-Code
Ihre Reise variiert je nach ihren gewünschten Ergebnissen und Ihrer Programmierkenntnisse. Unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener Coder sind oder Lösungen mit wenig oder ohne Code bevorzugen, gibt es eine Reihe von Tools, die auf Ihren Entwicklungsstil zugeschnitten sind.
- Pro-Code-Optionen sind deklarative Agents, API-Plug-Ins und Microsoft Graph-Connectors. Mit dem Teams-Toolkit für Visual Studio Code können Sie Ihre Agents entwickeln und anpassen.
- Low-Code- oder No-Code-Optionen sind deklarative Agents, die mit dem Copilot Studio Agent-Generator, Copilot Studio-Aktionen und Power Platform-Connectors erstellt wurden. Sie können sich schnell mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche in Copilot Studio entwickeln.
Erstellen eines benutzerdefinierten Engine-Agents
Mit Azure KI-Diensten können Sie einen benutzerdefinierten Engine-Agent erstellen. Benutzerdefinierte Engine-Agents basieren auf einer Bring Your Own Model-Prämisse. Bei benutzerdefinierten Engine-Agents ist Ihr Agent unabhängig von Microsoft 365 Copilot und dessen LLM und Orchestrator.
Benutzerdefinierte Engine-Agents sind eine gute Wahl für die folgenden Fälle.
- Ihr Szenario erfordert die Verwendung bestimmter LLMs oder SLMs.
- Sie benötigen eine bessere Kontrolle über die Benutzeroberfläche oder das Verhalten des Agents.
- Sie möchten Ihre Agents für Benutzer veröffentlichen, die sich nicht auf Microsoft 365 befinden.
Erstellen eines benutzerdefinierten Engine-Agents mit Pro-Code oder Low-Code
Wie Sie erstellen und welche Tools Sie verwenden, ist Ihre Eigene. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:
Die Pro-Code-Option ermöglicht eine vollständige Anpassung. Entwickeln Sie mit dem Teams-Toolkit für Visual Studio Code, und beginnen Sie entweder mit der Teams KI-Bibliothek oder Azure OpenAI Studio , um zu konfigurieren, und exportieren Sie dann den generierten Code in teams Toolkit.
Für low-code oder no-code können Sie schnell benutzerdefinierte Agents mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche in Copilot Studio entwickeln.
Hinweis
Microsoft Copilot Studio bezieht sich auf benutzerdefinierte Engine-Agents als benutzerdefinierte Copiloten.