!hassuffix-Operator
Gilt für: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Filtert einen Datensatzsatz nach Daten, die keine Endzeichenfolge ohne Groß-/Kleinschreibung aufweisen. !hassuffix
gibt zurück true
, wenn kein Ausdruck innerhalb der Zeichenfolgenspalte mit dem angegebenen Zeichenfolgenausdruck endet.
In der folgenden Tabelle werden die hassuffix
Operatoren mit den bereitgestellten Abkürzungen verglichen:
- RHS = rechte Seite des Ausdrucks
- LHS = linke Seite des Ausdrucks
Operator | Beschreibung | Groß-/Kleinschreibung | Beispiel (ergibt true ) |
---|---|---|---|
hassuffix |
RS ist ein Begriffssuffix in LS | No | "North America" hassuffix "ica" |
!hassuffix |
RS ist kein Begriffssuffix in LS | No | "North America" !hassuffix "americ" |
hassuffix_cs |
RS ist ein Begriffssuffix in LS | Ja | "North America" hassuffix_cs "ica" |
!hassuffix_cs |
RS ist kein Begriffssuffix in LS | Ja | "North America" !hassuffix_cs "icA" |
Weitere Informationen zu anderen Operatoren und zum Bestimmen, welcher Operator für Ihre Abfrage am besten geeignet ist, finden Sie unter Datentypzeichenfolgenoperatoren.
Leistungstipps
Hinweis
Die Leistung hängt vom Typ der Suche und der Struktur der Daten ab. Bewährte Methoden finden Sie unter "Bewährte Methoden für Abfragen".
Verwenden Sie nach Möglichkeit !hassuffix_cs – eine Groß-/Kleinschreibung des Operators.
Hinweis
Der Textindex kann für diese Funktion nicht vollständig verwendet werden, daher ist die Leistung dieser Funktion mit der Funktion !endswith vergleichbar, obwohl die Semantik anders ist.
Syntax
T-Spaltenausdruck |
where
!hassuffix
(
)
Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.
Parameter
Name | Type | Erforderlich | Beschreibung |
---|---|---|---|
T | string |
✔️ | Die tabellarische Eingabe, deren Datensätze gefiltert werden sollen. |
column | string |
✔️ | Die Spalte, nach der gefiltert werden soll. |
expression | Skalarwert | ✔️ | Der skalare oder literale Ausdruck, nach dem gesucht werden soll. |
Gibt zurück
Zeilen in T, für die das Prädikat true
ist.
Beispiel
StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State !hassuffix "A"
| where event_count > 2000
| project State, event_count
Ausgabe
State | event_count |
---|---|
TEXAS | 4701 |
KANSAS | 3166 |
ILLINOIS | 2022 |
MISSOURI | 2016 |