FormTrainingAsyncClient Klasse

Referenz

Paket:: com.azure.ai.formrecognizer.training

Maven-Artefakt:: com.azure:azure-ai-formrecognizer:4.1.8

java.lang.Object
- com.azure.ai.formrecognizer.training.FormTrainingAsyncClient

public final class FormTrainingAsyncClient

Diese Klasse stellt einen asynchronen Client zum Herstellen einer Verbindung mit dem Formularerkennung Azure Cognitive Service bereit.

Dieser Client stellt asynchrone Methoden für Folgendes bereit:

Trainieren eines benutzerdefinierten Modells: Trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell zum Analysieren und Extrahieren von Daten aus Formularen und Dokumenten, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind, mithilfe der beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) -Methode.
Kopieren eines benutzerdefinierten Modells: Kopieren Sie mithilfe der beginCopyModel -Methode ein benutzerdefiniertes Formularerkennung-Modell in eine Zielressource Formularerkennung.
Benutzerdefinierte Modelle auflisten: Abrufen von Informationen zu allen benutzerdefinierten Modellen mithilfe der getCustomModel(String modelId) Methoden und listCustomModels()
Abrufe und Rückrufe: Es enthält Mechanismen zum Abrufen des Diensts, um die status eines Analysevorgangs zu überprüfen oder Rückrufe zu registrieren, um Benachrichtigungen zu erhalten, wenn die Analyse abgeschlossen ist.

Hinweis: Dieser Client unterstützt V2_1 nur und niedriger. Es wird empfohlen, DocumentModelAdministrationClient eine neuere Dienstversion und DocumentModelAdministrationAsyncClientzu verwenden.

Informationen zur Verwendung der API-Versionen 2022-08-31 und höher finden Sie im Migrationshandbuch .

Dienstclients sind der Interaktionspunkt für Entwickler, um Azure Formularerkennung zu verwenden. FormTrainingClient ist der synchrone Dienstclient und FormTrainingAsyncClient der asynchrone Dienstclient. Die in diesem Dokument gezeigten Beispiele verwenden ein Anmeldeinformationsobjekt namens DefaultAzureCredential für die Authentifizierung, das für die meisten Szenarien geeignet ist, einschließlich lokaler Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Darüber hinaus wird die Verwendung einer verwalteten Identität für die Authentifizierung in Produktionsumgebungen empfohlen. Weitere Informationen zu verschiedenen Authentifizierungsmethoden und den entsprechenden Anmeldeinformationstypen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Identity."

Beispiel: Erstellen eines FormTrainingAsyncClient mit DefaultAzureCredential

Im folgenden Codebeispiel wird die Erstellung eines FormTrainingAsyncClientveranschaulicht, wobei "DefaultAzureCredentialBuilder" zum Konfigurieren verwendet wird.

FormTrainingAsyncClient client = new FormTrainingClientBuilder()
     .endpoint("{endpoint}")
     .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
     .buildAsyncClient();

Weitere Informationen finden Sie weiter unten im Codebeispiel zur Verwendung AzureKeyCredential für die Clienterstellung.

FormTrainingAsyncClient formTrainingAsyncClient = new FormTrainingClientBuilder()
     .credential(new AzureKeyCredential("{key}"))
     .endpoint("{endpoint}")
     .buildAsyncClient();

Methodenzusammenfassung

Modifizierer und Typ	Methode und Beschreibung
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target) Kopieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell, das in dieser Ressource (der Quelle) gespeichert ist, in das vom Benutzer angegebene Ziel Formularerkennung Ressource.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModelInfo>	beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval) Kopieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell, das in dieser Ressource (der Quelle) gespeichert ist, in das vom Benutzer angegebene Ziel Formularerkennung Ressource.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds) Erstellen Sie ein zusammengesetztes Modell aus der bereitgestellten Liste der vorhandenen Modelle im Konto.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginCreateComposedModel(List<String> modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions) Erstellen Sie ein zusammengesetztes Modell aus der bereitgestellten Liste der vorhandenen Modelle im Konto.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels) Erstellt und trainiert ein benutzerdefiniertes Modell.
PollerFlux<FormRecognizerOperationResult,CustomFormModel>	beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions) Erstellt und trainiert ein benutzerdefiniertes Modell.
Mono<Void>	deleteModel(String modelId) Löscht das angegebene benutzerdefinierte Modell.
Mono<Response<Void>>	deleteModelWithResponse(String modelId) Löscht das angegebene benutzerdefinierte Modell.
Mono<AccountProperties>	getAccountProperties() Rufen Sie Kontoinformationen des Formularerkennungskontos ab.
Mono<Response<AccountProperties>>	getAccountPropertiesWithResponse() Rufen Sie Kontoinformationen des Formularerkennungskontos mit einer HTTP-Antwort ab.
Mono<CopyAuthorization>	getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) Generieren Sie die Autorisierung zum Kopieren eines benutzerdefinierten Modells in die Zielressource Formularerkennung.
Mono<Response<CopyAuthorization>>	getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion) Generieren Sie die Autorisierung zum Kopieren eines benutzerdefinierten Modells in die Zielressource Formularerkennung.
Mono<CustomFormModel>	getCustomModel(String modelId) Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer angegebenen benutzerdefinierten Modell-ID ab.
Mono<Response<CustomFormModel>>	getCustomModelWithResponse(String modelId) Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer angegebenen benutzerdefinierten Modell-ID mit http-Antwort ab.
FormRecognizerAsyncClient	getFormRecognizerAsyncClient() Erstellt ein neues FormRecognizerAsyncClient-Objekt.
PagedFlux<CustomFormModelInfo>	listCustomModels() Listen Sie Informationen für jedes Modell im Konto der Formularerkennung auf.

Geerbte Methoden von java.lang.Object

clone equals finalize getClass hashCode notify notifyAll toString wait wait wait

Details zur Methode

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)

Kopieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell, das in dieser Ressource (der Quelle) gespeichert ist, in das vom Benutzer angegebene Ziel Formularerkennung Ressource.

Dies sollte mit der Quellressource Formularerkennung aufgerufen werden (mit dem Modell, das kopiert werden soll). Der Zielparameter sollte aus der Ausgabe der Zielressource von getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion) der -Methode bereitgestellt werden.

Der Dienst unterstützt den Abbruch des zeitintensiven Vorgangs nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die darauf hinweist, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Codebeispiel

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModelInfo ->
         System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
             + " training completed on: %s.%n",
         customFormModelInfo.getModelId(),
         customFormModelInfo.getStatus(),
         customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
         customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Modellbezeichner des Modells, das in die Zielressource Formularerkennung kopiert werden soll

target - die Kopierautorisierung in die Zielressource Formularerkennung. Die Kopierautorisierung kann aus dem Aufruf der Zielressource von generiert werden. getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Returns:

Eine PollerFlux<T,U> , die den Kopiermodellvorgang abruft, bis er abgeschlossen ist, fehlgeschlagen ist oder abgebrochen wurde. Der abgeschlossene Vorgang gibt das kopierte Modell CustomFormModelInfozurück.

beginCopyModel

public PollerFlux beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target, Duration pollInterval)

Kopieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell, das in dieser Ressource (der Quelle) gespeichert ist, in das vom Benutzer angegebene Ziel Formularerkennung Ressource.

Der Dienst unterstützt den Abbruch des zeitintensiven Vorgangs nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die darauf hinweist, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Codebeispiel

String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 String copyModelId = "copy-model-Id";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .flatMapMany(copyAuthorization -> formTrainingAsyncClient.beginCopyModel(copyModelId, copyAuthorization,
         Duration.ofSeconds(5)))
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
         .subscribe(customFormModelInfo ->
             System.out.printf("Copied model has model Id: %s, model status: %s, training started on: %s,"
                 + "training completed on: %s.%n",
             customFormModelInfo.getModelId(),
             customFormModelInfo.getStatus(),
             customFormModelInfo.getTrainingStartedOn(),
             customFormModelInfo.getTrainingCompletedOn()));

Parameters:

modelId - Modellbezeichner des Modells, das in die Zielressource Formularerkennung kopiert werden soll

pollInterval - Dauer zwischen den einzelnen Abfragen für den Vorgang status. Wenn keine angegeben ist, wird der Standardwert von 5 Sekunden verwendet.

Returns:

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds)

Erstellen Sie ein zusammengesetztes Modell aus der bereitgestellten Liste der vorhandenen Modelle im Konto.

Bei diesen Vorgängen tritt ein Fehler auf, wenn die Liste aus einer ungültigen, nicht vorhandenen Modell-ID oder doppelten IDs besteht. Dieser Vorgang wird derzeit nur für benutzerdefinierte Modelle unterstützt, die mit Bezeichnungen trainiert werden.

Der Dienst unterstützt den Abbruch des zeitintensiven Vorgangs nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die darauf hinweist, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Codebeispiel

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Die Liste der Modell-IDs zum Bilden des zusammengesetzten Modells.

Returns:

Eine PollerFlux<T,U> , die den Vorgang zum Erstellen eines zusammengesetzten Modells abruft, bis er abgeschlossen ist, fehlgeschlagen ist oder abgebrochen wurde. Der abgeschlossene Vorgang gibt die erstellte CustomFormModelzurück.

beginCreateComposedModel

public PollerFlux beginCreateComposedModel(List modelIds, CreateComposedModelOptions createComposedModelOptions)

Erstellen Sie ein zusammengesetztes Modell aus der bereitgestellten Liste der vorhandenen Modelle im Konto.

Der Dienst unterstützt den Abbruch des zeitintensiven Vorgangs nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die darauf hinweist, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Codebeispiel

String labeledModelId1 = "5f21ab8d-71a6-42d8-9856-ef5985c486a8";
 String labeledModelId2 = "d7b0904c-841f-46f9-a9f4-3f2273eef7c9";
 formTrainingAsyncClient.beginCreateComposedModel(Arrays.asList(labeledModelId1, labeledModelId2),
     new CreateComposedModelOptions()
         .setModelName("my composed model name"))
     .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         System.out.printf("Model display name: %s%n", customFormModel.getModelName());
         System.out.printf("Is this a composed model: %s%n",
             customFormModel.getCustomModelProperties().isComposed());

         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

modelIds - Die Liste der Modell-IDs zum Bilden des zusammengesetzten Modells.

createComposedModelOptions - Die konfigurierbare CreateComposedModelOptions , die beim Erstellen eines zusammengesetzten Modells übergeben werden kann.

Returns:

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels)

Erstellt und trainiert ein benutzerdefiniertes Modell. Modelle werden mit Dokumenten trainiert, die die folgenden Inhaltstypen aufweisen: „application/pdf“, „image/jpeg“, „image/png“ und „image/tiff“. Andere Inhaltstypen werden ignoriert.

Der Dienst unterstützt den Abbruch des zeitintensiven Vorgangs nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die darauf hinweist, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Weitere Informationen zum Erstellen eines eigenen Trainingsdatasets finden Sie hier .

Codebeispiel

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 boolean useTrainingLabels = true;
 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, useTrainingLabels)
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels()
             .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
                 .forEach((key, customFormModelField) ->
                     System.out.printf("Form type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                         key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - Quell-URL-Parameter, bei dem ein extern zugänglicher Azure Storage-Blobcontainer-URI (vorzugsweise ein Shared Access Signature-URI) ist.

useTrainingLabels - Boolesch, um die Verwendung von beschrifteten Dateien zum Trainieren des Modells anzugeben.

Returns:

Eine PollerFlux<T,U> , die den Trainingsmodellvorgang abfragt, bis er abgeschlossen ist, fehlgeschlagen ist oder abgebrochen wurde. Der abgeschlossene Vorgang gibt das trainierte CustomFormModelzurück.

beginTraining

public PollerFlux beginTraining(String trainingFilesUrl, boolean useTrainingLabels, TrainingOptions trainingOptions)

Erstellt und trainiert ein benutzerdefiniertes Modell.

Modelle werden mithilfe von Dokumenten trainiert, die den folgenden Inhaltstyp aufweisen: "application/pdf", "image/jpeg", "image/png", "image/tiff". Andere Arten von Inhalten werden ignoriert.

Informationen zum Erstellen eines eigenen Trainingsdatensatzes finden Sie hier .

Der Dienst unterstützt das Abbruchen des vorgangs mit langer Ausführung nicht und gibt eine Fehlermeldung zurück, die angibt, dass keine Abbruchunterstützung vorhanden ist.

Codebeispiel

String trainingFilesUrl = "{SAS-URL-of-your-container-in-blob-storage}";
 TrainingFileFilter trainingFileFilter = new TrainingFileFilter().setSubfoldersIncluded(true).setPrefix("Invoice");

 formTrainingAsyncClient.beginTraining(trainingFilesUrl, true,
     new TrainingOptions()
         .setTrainingFileFilter(trainingFileFilter)
         .setPollInterval(Duration.ofSeconds(5)))
     // if training polling operation completed, retrieve the final result.
     .flatMap(AsyncPollResponse::getFinalResult)
     .subscribe(customFormModel -> {
         System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
         System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
         customFormModel.getSubmodels().forEach(customFormSubmodel ->
             customFormSubmodel.getFields().forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
     });

Parameters:

trainingFilesUrl - ein extern zugänglicher Azure Storage-Blobcontainer-URI (vorzugsweise ein Shared Access Signature-URI).

useTrainingLabels - Boolesch, um die Verwendung von beschrifteten Dateien zum Trainieren des Modells anzugeben.

trainingOptions - Das zusätzliche konfigurierbare TrainingOptions , das beim Trainieren eines Modells übergeben werden kann.

Returns:

deleteModel

public Mono deleteModel(String modelId)

Löscht das angegebene benutzerdefinierte Modell.

Codebeispiel

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModel(modelId)
     .subscribe(ignored -> System.out.printf("Model Id: %s is deleted%n", modelId));

Parameters:

modelId - Der UUID-Zeichenfolgenformatmodellbezeichner.

Returns:

Ein leeres Mono.

deleteModelWithResponse

public Mono> deleteModelWithResponse(String modelId)

Löscht das angegebene benutzerdefinierte Modell.

Codebeispiel

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.deleteModelWithResponse(modelId)
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         System.out.printf("Model Id: %s is deleted.%n", modelId);
     });

Parameters:

modelId - Der UUID-Zeichenfolgenformatmodellbezeichner.

Returns:

EineResponse<T>, die den status Code und HTTP-Headern enthält.

getAccountProperties

public Mono getAccountProperties()

Rufen Sie Kontoinformationen des Formularerkennungskontos ab.

Codebeispiel

formTrainingAsyncClient.getAccountProperties()
     .subscribe(accountProperties -> {
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Die angeforderten Kontoinformationen.

getAccountPropertiesWithResponse

public Mono> getAccountPropertiesWithResponse()

Rufen Sie Kontoinformationen des Formularerkennungskontos mit einer HTTP-Antwort ab.

Codebeispiel

formTrainingAsyncClient.getAccountPropertiesWithResponse()
     .subscribe(response -> {
         System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
         AccountProperties accountProperties = response.getValue();
         System.out.printf("Max number of models that can be trained for this account: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelLimit());
         System.out.printf("Current count of trained custom models: %d%n",
             accountProperties.getCustomModelCount());
     });

Returns:

Eine Response<T> , die die angeforderten Kontoinformationen enthält.

getCopyAuthorization

public Mono getCopyAuthorization(String resourceId, String resourceRegion)

Generieren Sie die Autorisierung zum Kopieren eines benutzerdefinierten Modells in die Zielressource Formularerkennung.

Parameters:

resourceId - Azure-Ressourcen-ID der Zielressource Formularerkennung, in die das Modell kopiert wird.

resourceRegion - Speicherort der Zielressource Formularerkennung. Ein gültiger Azure-Regionsname, der von Cognitive Services unterstützt wird. Codebeispiel

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorization(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization for model id: %s, access token: %s, expiration time: %s, "
                 + "target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
             copyAuthorization.getModelId(),
             copyAuthorization.getAccessToken(),
             copyAuthorization.getExpiresOn(),
             copyAuthorization.getResourceId(),
             copyAuthorization.getResourceRegion()
         ));

Returns:

Die CopyAuthorization , die verwendet werden könnte, um das Kopiermodell zwischen Ressourcen zu autorisieren.

getCopyAuthorizationWithResponse

public Mono> getCopyAuthorizationWithResponse(String resourceId, String resourceRegion)

Generieren Sie die Autorisierung zum Kopieren eines benutzerdefinierten Modells in die Zielressource Formularerkennung. Dies sollte von der Zielressource aufgerufen werden (in die das Modell kopiert wird), und die Ausgabe kann als Zielparameter an beginCopyModel(String modelId, CopyAuthorization target)übergeben werden.

Parameters:

resourceId - Azure-Ressourcen-ID der Zielressource Formularerkennung, in die das Modell kopiert wird.

resourceRegion - Speicherort der Zielressource Formularerkennung. Ein gültiger Azure-Regionsname, der von Cognitive Services unterstützt wird. Codebeispiel

 String resourceId = "target-resource-Id";
 String resourceRegion = "target-resource-region";
 formTrainingAsyncClient.getCopyAuthorizationWithResponse(resourceId, resourceRegion)
     .subscribe(copyAuthorization ->
         System.out.printf("Copy Authorization response status: %s, for model id: %s, access token: %s, "
                 + "expiration time: %s, target resource Id; %s, target resource region: %s%n",
         copyAuthorization.getStatusCode(),
         copyAuthorization.getValue().getModelId(),
         copyAuthorization.getValue().getAccessToken(),
         copyAuthorization.getValue().getExpiresOn(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceId(),
         copyAuthorization.getValue().getResourceRegion()
     ));

Returns:

Eine Response<T> , die den enthält, der CopyAuthorization zum Autorisieren des Kopiermodells zwischen Ressourcen verwendet werden kann.

getCustomModel

public Mono getCustomModel(String modelId)

Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer angegebenen benutzerdefinierten Modell-ID ab.

Codebeispiel

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModel(modelId).subscribe(customFormModel -> {
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));

 });

Parameters:

modelId - Der UUID-Zeichenfolgenformatmodellbezeichner.

Returns:

Die detaillierten Informationen für das angegebene Modell.

getCustomModelWithResponse

public Mono> getCustomModelWithResponse(String modelId)

Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer angegebenen benutzerdefinierten Modell-ID mit http-Antwort ab.

Codebeispiel

String modelId = "{model_id}";
 formTrainingAsyncClient.getCustomModelWithResponse(modelId).subscribe(response -> {
     System.out.printf("Response Status Code: %d.", response.getStatusCode());
     CustomFormModel customFormModel = response.getValue();
     System.out.printf("Model Id: %s%n", customFormModel.getModelId());
     System.out.printf("Model Status: %s%n", customFormModel.getModelStatus());
     customFormModel.getSubmodels()
         .forEach(customFormSubmodel -> customFormSubmodel.getFields()
             .forEach((key, customFormModelField) ->
                 System.out.printf("Form Type: %s Field Text: %s Field Accuracy: %f%n",
                     key, customFormModelField.getName(), customFormModelField.getAccuracy())));
 });

Parameters:

modelId - Der UUID-Zeichenfolgenformatmodellbezeichner.

Returns:

Eine Response<T> , die den angeforderten CustomFormModelenthält.

getFormRecognizerAsyncClient

public FormRecognizerAsyncClient getFormRecognizerAsyncClient()

Erstellt ein neues FormRecognizerAsyncClient-Objekt. Das neue FormTrainingAsyncClient verwendet dieselbe Anforderungsrichtlinienpipeline wie die FormTrainingAsyncClient.

Returns:

Ein neues FormRecognizerAsyncClient-Objekt.

listCustomModels

public PagedFlux listCustomModels()

Listen Sie Informationen für jedes Modell im Konto der Formularerkennung auf.

Codebeispiel

formTrainingAsyncClient.listCustomModels()
     .subscribe(customModel ->
         System.out.printf("Model Id: %s, Model status: %s, Created on: %s, Last updated on: %s.%n",
             customModel.getModelId(),
             customModel.getStatus(),
             customModel.getTrainingStartedOn(),
             customModel.getTrainingCompletedOn()));

Returns:

PagedFlux<T> von CustomFormModelInfo

Freigeben über

FormTrainingAsyncClient Klasse

Methodenzusammenfassung

Geerbte Methoden von java.lang.Object

Details zur Methode

beginCopyModel

beginCopyModel

beginCreateComposedModel

beginCreateComposedModel

beginTraining

beginTraining

deleteModel

deleteModelWithResponse

getAccountProperties

getAccountPropertiesWithResponse

getCopyAuthorization

getCopyAuthorizationWithResponse

getCustomModel

getCustomModelWithResponse

getFormRecognizerAsyncClient

listCustomModels

Gilt für:

Zusätzliche Ressourcen