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Überblick über unstrukturierte klinische Notizen (Vorschauversion) in Datenlösungen für das Gesundheitswesen

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Wichtig

  • Dies ist eine Vorschauversion.
  • Funktionen in der Vorschauversion sind nicht für den Produktionseinsatz gedacht und können eine eingeschränkte Funktionalität aufweisen. Diese Funktionen stehen vor der offiziellen Veröffentlichung zur Verfügung, damit Kunden frühzeitig Zugriff erhalten und Feedback geben können.
  • Die Nutzungsbedingungen finden Sie unter Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric.

Die Anreicherung unstrukturierter klinischer Notizen (Vorschauversion) ist eine Funktion, die der Dienst Text Analytics for Health von Azure KI Language für die Datenextraktion und -strukturierung verwendet und so ihr analytisches Potenzial erweitert. Dieser Dienst extrahiert wichtige FHIR-Entitäten (Fast Healthcare Interoperability Resources) aus unstrukturierten klinischen Notizen und erstellt strukturierte Daten aus diesen klinischen Notizen. Sie können die strukturierten Daten dann analysieren, um Erkenntnisse, Vorhersagen und Qualitätsmaßnahmen zu gewinnen, um die Gesundheitsergebnisse der Patienten zu verbessern.

Text Analytics for Health ermöglicht die Kennzeichnung von Informationen durch die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) und Entitätsverknüpfungen. Sie können diesen Dienst als modulare Komponente in den Datenpipelines für Datenlösungen für das Gesundheitswesen verwenden, um strukturierte FHIR-Daten aus unstrukturierten klinischen Notizen zu erstellen. FHIR-Daten können Verweise auf Dokumente oder Teile von Dokumenten enthalten, die als DocumentReferences bezeichnet werden. Diese Dokumente enthalten häufig umfangreiche klinische Informationen, die das klinische Profil eines Patienten verbessern können, wenn sie in strukturierte Gesundheitsdaten konvertiert werden, die dem FHIR-Standard entsprechen. Klinische Notizen sind auch eine großartige Informationsquelle, die genutzt werden kann, um den Behandlungspfad eines Patienten zu steuern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Analysten und Datenwissenschaftler können diese Daten verwenden, um explorative Analysen für ihre klinischen Datensätze durchzuführen.

Die Anreicherung unstrukturierter klinischer Notizen (Vorschauversion) ist eine optionale Funktion in den Datenlösungen für das Gesundheitswesen in Microsoft Fabric. Sie haben die Flexibilität zu entscheiden, ob Sie es verwenden möchten oder nicht, abhängig von Ihren spezifischen Anforderungen oder Szenarien.

Informationen zum Bereitstellen, Konfigurieren und Verwenden dieser Funktion finden Sie unter:

Anmerkung

Die Anreicherung unstrukturierter klinischer Notizen (Vorschauversion) unterstützt keine Integration mit anderen Diensten zur Verarbeitung natürlicher Sprache, mit Ausnahme von Text Analytics for Health von Azure KI Language.

Anforderungen

Die Verwendung von Text Analytics for Health von Azure KI Language ist optional. Wenn Sie es jedoch verwenden, müssen Sie die Allgemeinen Geschäftsbedingungen für verantwortungsvolle KI für die Bereitstellung des Dienstes in Ihrer Umgebung akzeptieren. Die Installationsschritte und Anleitungen finden Sie unter Azure Language Service einrichten.

Die Transparenzhinweise finden Sie unter:

Preismodell

Das Preismodell basiert auf der Gesamtzahl der Textdatensätze, die vom Text Analytics for Health-API-Dienst verarbeitet werden. Ein Textdatensatz wird mit 1.000 Zeichen gemessen. Dies bedeutet, dass für jeden Text, den Sie zur Analyse an die API senden, die Zeichenanzahl des Textes durch 1000 geteilt wird, um die Anzahl der verwendeten Textdatensätze zu bestimmen. Wenn Sie z. B. einen Text mit einer Länge von 3.200 Zeichen senden, zählt dies als vier Textdatensätze. Der Dienst verwendet dieses Berechnungsmodell zu Abrechnungszwecken.

Hier ist die Kostenaufschlüsselung für die Dokumentverarbeitung:

  • Für bis zu 5.000 Textdatensätze ist Inferencing im Service enthalten.
  • Für 5.000 bis 500.000 Textdatensätze betragen die Kosten 25 USD pro 1.000 verarbeitete Textdatensätze.
  • Für 500.000 bis 2,5 Millionen Textdatensätze betragen die Kosten 15 USD pro 1.000 verarbeitete Textdatensätze.
  • Für mehr als 2,5 Millionen Textdatensätze betragen die Kosten 10 USD pro 1.000 verarbeitete Textdatensätze.

Das Preismodell regt Sie dazu an, große Textmengen zu verarbeiten, indem es bei höheren Volumina geringere Kosten pro Datensatz bietet. Nur erfolgreiche Inferenzen werden in Rechnung gestellt.

Um zu vermeiden, dass Verarbeitungskosten anfallen, begrenzen wir den Text documentreferencecontent (klinische Notizen), den die API verarbeitet, indem wir den nlp_document_limit-Parameterwert im Notebook healthcare#_msft_ta4h_silver_ingestion auf 10 setzen. Weitere Informationen zum Preismodell finden Sie unter Azure KI Language – Preise.