Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) in Datenlösungen für das Gesundheitswesen verwenden
[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]
Die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, Analyseszenarien zu erstellen, die die Ergebnisse für die Patienten verbessern und die datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen. Weitere Informationen zu dieser Funktion sowie zur Bereitstellung und Konfiguration finden Sie unter:
- Überblick über die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion)
- Analysefunktion für das Pflegemanagement (Vorschauversion) bereitstellen und konfigurieren
Datentransformationspipeline ausführen
Die Datenpipelines, die mit dieser Funktion verknüpft sind, wandeln Rohdaten im Bronze Lakehouse in aggregierte Daten im Gold Lakehouse um. Die grundlegende Datentransformationspipeline konvertiert zunächst die klinischen Rohdaten, die im Bronze Lakehouse erfasst werden, in eine tabellarische Struktur im Silver Lakehouse. Das Pflegeverwaltungsanalyse-Notebook aggregiert diese Daten dann weiter und verdichtet große Mengen granularer Informationen zu prägnanten Erkenntnissen, die die Analyse erleichtern und die Entscheidungsfindung unterstützen.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um diese Transformation durchgängig auszuführen:
Öffnen Sie in Ihrer Umgebung für Datenlösungen für das Gesundheitswesen die Datenpipeline healthcare#_msft_cma.
Wählen Sie die Schaltfläche Ausführen.
Nach erfolgreicher Ausführung können die Daten in Analyse-Workloads verwendet werden.
Diagramme in Power BI-Dashboards anzeigen
Öffnen Sie in Ihrer Umgebung für Datenlösungen für das Gesundheitswesen healthcare#_msft_cma_report, um das Power BI-Vorlagen-Dashboard für die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) anzuzeigen. Das Dashboard zeigt die folgenden zwei Seiten an: Übersicht und Klinische Daten und Ansprüche.
Überblick
Am oberen Rand des Dashboards bieten die wichtigsten Patientenleistungsindikatoren eine kurze Momentaufnahme der allgemeinen Patientenmetriken. Die nachfolgenden Diagramme bieten einen tieferen Einblick in die Patientendaten, segmentiert nach Altersgruppen und Erkrankungen. Um die Analyse zu verfeinern, verwenden Sie die Diagrammfilter, um bei Bedarf einen Drilldown in bestimmte Datensets auszuführen. Die Daten, die diesen Erkenntnissen zugrunde liegen, stammen direkt aus den klinischen Probendaten.
Klinisch Daten und Ansprüche
Die Visualisierungen auf dieser Seite werden sowohl aus den Beispieldatenquellen für klinische Daten und Ansprüche generiert. Sie können verschiedene Anwendungsfälle untersuchen, z. B.:
- Analyse von Ansprüchen über verschiedene Altersgruppen hinweg
- Identifizierung von Erkrankungen mit den höchsten Ansprüchen
- Beobachtung von Anspruchstrends über die Jahre
Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, die Demografie der Patienten zu verstehen, den Bedarf im Gesundheitswesen vorherzusagen und die Ressourcenzuordnung zu optimieren.
Überlegungen zur Nutzung
Lesen Sie diese wichtigen Punkte, bevor Sie die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) verwenden.
Spark-Version
Die Notebooks für die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) sind standardmäßig für die Ausführung mit der Spark-Laufzeitversion 1.2 (Spark 3.4, Delta 2.4) vorkonfiguriert. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Einstellung auf Umgebungsebene beibehalten. Weiteren Informationen finden Sie unter Spark-Laufzeitversion im Fabric-Arbeitsbereich zurücksetzen.
Power BI-Datenmodell bearbeiten
Um Benutzer die Bearbeitung des Datenmodells in Power BI zu ermöglichen:
Gehen Sie zur Ansicht Ihres Arbeitsbereichs für Datenlösungen für das Gesundheitswesen, und wählen Sie Arbeitsbereichseinstellungen.
Erweitern Sie im Bereich Arbeitsbereichseinstellungen das Power BI-Dropdownfeld, und wählen Sie Allgemein aus.
Aktivieren Sie unter Datenmodelleinstellungen das Kontrollkästchen Benutzer können Datenmodelle im Power BI-Dienst bearbeiten (Vorschauversion).
Spaltenberechnung
Wenn Sie Probleme mit berechneten Spalten haben, geben Sie sie erneut ein, um sie mit den neuesten Daten zu aktualisieren:
Wählen Sie in der Ansicht Ihres Arbeitsbereichs für Datenlösungen für das Gesundheitswesen die Auslassungspunkte (...) neben dem semantischen Modell healthcare#_msft_cma_semantic_model aus.
Wählen Sie Datenmodell öffnen aus.
Überprüfen Sie in der Modellansicht die berechneten Spalten. Werden neben den Spalten Warnsymbole angezeigt, wählen Sie die Formel aus, schneiden Sie sie aus, und fügen Sie die DAX (Data Analysis Expressions)-Formel erneut ein, um sie mit den neuesten Daten zu aktualisieren.
Pipelinefehler
Wenn Sie die klinischen Beispieldaten zum ersten Mal verarbeiten, schlägt die Pipeline für die Pflegeverwaltungsanalyse (Vorschauversion) fehl. Dieser anfängliche Fehler tritt auf, weil die klinischen Beispieldaten fehlerhafte Datensätze enthalten, die zum Testen von Validierungsszenarien entwickelt wurden.
Führen Sie die Pipeline erneut aus, um eine erfolgreiche Ausführung zu erzielen.