Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Nutzung von Copilot für Data Science
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Microsoft Copilot für Data Science funktioniert, wie Sie Ihre Geschäftsdaten sicher halten und Datenschutzanforderungen einhalten und wie Sie generative KI verantwortungsbewusst verwenden. Eine Übersicht über diese Themen für Copilot in Fabric finden Sie unter Datenschutz, Sicherheit und verantwortungsvolle Verwendung für Copilot (Vorschau).
Mit Copilot für Data Science in Microsoft Fabric und anderen generativen KI-Features in der Vorschau bietet Microsoft Fabric eine neue Möglichkeit, Daten zu transformieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und Visualisierungen und Berichte in Data Science und den anderen Workloads zu erstellen.
Überlegungen und Einschränkungen finden Sie unter Einschränkungen.
Datennutzung von Copilot für Data Science
In Notizbüchern kann Copilot nur auf Daten zugreifen, die dem aktuellen Notizbuch des Benutzers zugänglich sind, entweder in einem angehängten Lakehouse oder indem sie vom Benutzer direkt in dieses Notizbuch geladen oder importiert werden. In Notizbüchern kann Copilot nicht auf Daten zugreifen, die für das Notizbuch nicht zugänglich sind.
Standardmäßig hat Copilot Zugriff auf die folgenden Datentypen:
- Vorherige Nachrichten, die in dieser Sitzung an Copilot für diesen Benutzer gesendet wurden, sowie Antworten von Copilot.
- Inhalt von Zellen, die der Benutzer ausgeführt hat.
- Ausgaben von Zellen, die die Benutzenden ausgeführt haben
- Schemas von Datenquellen im Notizbuch.
- Beispieldaten aus Datenquellen im Notizbuch.
- Schemas aus externen Datenquellen in einem angehängten Lakehouse
Evaluation von Copilot für Data Science
- Das Produktteam hat Copilot getestet, um zu sehen, wie gut das System im Kontext von Notizbüchern funktioniert und ob KI-Antworten aufschlussreich und nützlich sind.
- Das Team investierte auch in zusätzliche Schadensminderungsmaßnahmen, einschließlich technologischer Ansätze, um die Ausgabe von Copilotauf Themen im Zusammenhang mit Datenwissenschaft zu konzentrieren.
Tipps zum Arbeiten mit Copilot für Data Science
- Copilot ist am besten für die Behandlung von Data Science-Themen ausgestattet, also beschränken Sie Ihre Fragen auf diesen Bereich.
- Geben Sie explizit die Daten an, die von Copilot untersucht werden sollen. Wenn Sie die Datenressource beschreiben, z. B. das Benennen von Dateien, Tabellen oder Spalten, ist es wahrscheinlicher, dass Copilot relevante Daten abruft und nützliche Ergebnisse generiert.
- Wenn Sie detailliertere Antworten benötigen, versuchen Sie, die Daten als DataFrames in das Notebook zu laden oder die Daten in Ihrem Lakehouse anzupinnen. Dies gibt Copilot mehr Kontext, mit dem Analysen durchgeführt werden können. Wenn eine Ressource zu groß zum Laden ist, ist das Anheften eine hilfreiche Alternative.
KI-Fähigkeit: Verantwortungsvolle KI – Häufig gestellte Fragen
Was ist KI Skill?
KI Skill ist ein neues Tool in Fabric, das eine Möglichkeit bietet, Antworten von Ihren tabellarischen Daten in natürlicher Sprache zu erhalten.
Was kann KI Skill tun?
Ein Datenanalyst oder Techniker kann KI Skill für die Verwendung durch nicht technische Geschäftsbenutzer vorbereiten. Sie müssen die Fabric-Datenquelle konfigurieren und können optional zusätzliche Kontextinformationen angeben, die aus dem Schema nicht ersichtlich sind.
Nicht technische Benutzer können dann Fragen eingeben und die Ergebnisse aus der Ausführung einer von KI generierten SQL-Abfrage erhalten.
Was ist/sind die beabsichtigte(n) Verwendung(en) von AI Skills?
Geschäftsbenutzer, die nicht mit der Struktur der Daten vertraut sind, können beschreibende Fragen stellen, z. B. "Was sind die 10 top Produkte nach Verkaufsvolumen im letzten Monat?", über tabellarische Daten, die in Fabric Lakehouses und Fabric Warehouses gespeichert sind.
KI-Fähigkeiten sind nicht für die Verwendung in Fällen vorgesehen, in denen deterministische und zu 100 Prozent genaue Ergebnisse erforderlich sind, was die aktuellen LLM-Einschränkungen widerspiegelt.
Die KI Skill ist nicht für Anwendungsfälle vorgesehen, die umfassende Analysen oder Kausalanalysen erfordern. Z. B. "Warum sind unsere Verkaufszahlen im letzten Monat gefallen?" liegt außerhalb des Gültigkeitsbereichs.
Wie wurde KI Skill bewertet? Welche Metriken werden verwendet, um die Leistung zu messen?
Das Produktteam hat die KI-Fähigkeit für eine Vielzahl von öffentlichen und privaten Benchmarks für SQL-Aufgaben getestet, um die Qualität von SQL-Abfragen zu ermitteln.
Das Team investierte auch in zusätzliche Schadensminderungen, einschließlich technologischer Ansätze, um die Leistung der KI auf den Kontext der ausgewählten Datenquellen zu konzentrieren.
Was sind die Einschränkungen von KI Skill? Wie können Benutzer die Auswirkungen der Einschränkungen von KI Skill bei der Verwendung des Systems minimieren?
Stellen Sie sicher, dass die Spaltennamen beschreibend sind. Statt Spaltennamen wie "C1" oder "ActCu" zu verwenden, verwenden Sie "ActiveCustomer" oder "IsCustomerActive". Dies ist die effektivste Möglichkeit, zuverlässigere Abfragen aus der KI herauszuholen.
Verwenden Sie die Notizen für das Modell im Konfigurationsbereich auf der Benutzeroberfläche. Wenn die von der KI generierten SQL-Abfragen falsch sind, können Sie anweisungen für das Modell in einfachem Englisch bereitstellen, um zukünftige Abfragen zu verbessern. Das System verwendet diese Anweisungen bei jeder Abfrage. Kurze und direkte Anweisungen sind am besten geeignet.
Stellen Sie Beispiele im Modellkonfigurationsbereich auf der Benutzeroberfläche bereit. Das System nutzt die relevantesten Beispiele, wenn er seine Antworten liefert.
Welche betrieblichen Faktoren und Einstellungen ermöglichen eine effektive und verantwortungsvolle Nutzung der KI-Fähigkeit?
Die KI-Fähigkeit hat nur Zugriff auf die von Ihnen bereitgestellten Daten. Es verwendet das Schema (Tabellenname und Spaltenname) sowie die Notizen für das Modell und Beispiele, die Sie in der Benutzeroberfläche bereitstellen.
Die KI-Fähigkeit hat nur Zugriff auf Daten, auf die der Frageer Zugriff hat. Wenn Sie die KI-Fähigkeit verwenden, werden Ihre Anmeldeinformationen für den Zugriff auf die zugrunde liegende Datenbank verwendet. Wenn Sie keinen Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten haben, funktioniert die KI-Fähigkeit auch nicht. Dies gilt, wenn Sie die KI-Fähigkeit für andere Ziele veröffentlichen, z. B. Copilot für Microsoft 365 oder Microsoft Copilot Studio, wo die KI-Fähigkeit von anderen Frageern verwendet werden kann.