Microsoft Fabric-Entscheidungshilfe: Auswählen einer SQL-Datenbank
In dieser Referenzanleitung und den Beispielszenarien können Sie die am besten geeignete Betriebsdatenbank für Ihre transaktionalen Workloads auswählen: Azure SQL-Datenbank oder eine SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau).
Beide bieten alle unternehmensweiten Funktionen und Möglichkeiten des SQL-Datenbankmoduls mit der gewohnten Leistung einer Clouddatenbank. Mit der Azure SQL-Datenbank behalten Sie die detaillierte Kontrolle über die Bereitstellung Ihrer Datenbanken bei, während die SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) autonome Verwaltung und Benutzerfreundlichkeit bietet. Die SQL-Datenbank in Fabric ist standardmäßig vollständig in andere Workloads in der Microsoft Fabric-Plattform integriert.
Datenbanken
Einen detaillierten Vergleich der Features und Funktionen finden Sie unter Featuresvergleich: Azure SQL-Datenbank und SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau).
Wichtig
SQL-Datenbanken in Fabric befinden sich derzeit in der VORSCHAUVERSION. Die Features und Funktionen werden wahrscheinlich erweitert. Diese Informationen beziehen sich auf eine Vorabversion des Produkts, an der vor der Veröffentlichung noch wesentliche Änderungen vorgenommen werden können. Microsoft übernimmt keine Garantie, weder ausdrücklich noch stillschweigend, für die hier bereitgestellten Informationen.
| Azure SQL-Datenbank | SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) | |
|---|---|---|
| Kaufmodelle | V-Kern, DTU | Bereitgestellte Fabric-Kapazitäts-SKU |
| Computetarife | Bereitgestellt oder serverlos | Serverlos |
| Hardwarekonfigurationen | Gen5, Fsv2, DC | Neueste Version |
| Copilot-Fähigkeiten | Ja | Ja |
| Pools für elastische Datenbanken | Ja | No |
| Erstellungsoptionen | Azure-Portal, PowerShell, Az CLI, Azure Resource Manager, Bicep, Terraform, T-SQL, REST API | Fabric-Portal, REST-API, Terraform |
| Sicher | Azure RBAC, SQL-Berechtigungen | Fabric-Arbeitsbereichsrollen und Freigabeberechtigungen, SQL-Berechtigungen |
| Authentifizierung | Microsoft Entra ID-Authentifizierung, SQL-Authentifizierung | Microsoft Entra ID-Authentifizierung |
| Datenbankspiegelung in Fabric OneLake | Ja, manuell aktiviert | Ja, automatisch für alle berechtigten Tabellen aktiviert |
| Plattformübergreifende Abfragen in Fabric | Ja, über Spiegelung auf Fabric | Ja, automatisch über Fabric OneLake |
| Quelle von Fabric-Verknüpfungen | Ja, über Spiegelung auf Fabric | Ja, automatisch über Fabric OneLake |
| Quelle für den Power BI DirectLake-Modus | Ja, über Spiegelung auf Fabric | Ja, automatisch über Fabric OneLake |
| Kostenloses Angebot | Ja, kostenlos 100 000 V-Kerne s/Monat | Ja, mit Microsoft Fabric-Testkapazität |
| Überwachung | Azure Monitor, Datenbanküberwachung | Leistungsdashboard, Kapazitätsmetriken-App |
Szenarien
Überprüfen Sie diese Szenarien, um die Auswahl eines Datenspeichers in Fabric zu erleichtern.
Szenario 1
Kirby ist ein Lösungsarchitekt, der eine KI-Anwendung für Betriebsdaten erstellt. Sie benötigen eine einfach zu verwaltende operative Datenbankplattform, die sich leicht in plattformübergreifende Abfragen gegen Echtzeitintelligenzdaten, Parquet-Dateien und in einem Warehouse verwaltete Stammdaten integrieren lässt.
Kirby wählt eine SQL-Datenbank in Fabric für Betriebsdaten. Die serverlose, automatisch skalierende Architektur einer SQL-Datenbank stellt bei Bedarf kostengünstige Ressourcen bereit. Dank der Spiegelung mit Fabric OneLake stehen die Daten in der SQL-Datenbank automatisch für andere Workloads innerhalb von Fabric zur Verfügung. Die SQL-Datenbank bietet dank ihrer auf dem soliden SQL-Datenbankmodul von SQL Server und Azure SQL-Datenbank basierenden Multimodellfunktionen relationale, Graph-, JSON- und Schlüsselwertdatenarchitekturen.
Die einfache, autonome und integrierte Art der Standardkonfigurationen der SQL-Datenbank in Fabric minimiert die Aufgaben der Datenbankverwaltung, wobei bewährte Methoden bereits implementiert sind.
Die SQL-Datenbank in Fabric ist ebenfalls einfach zu erwerben – die Funktionen der SQL-Datenbank in Fabric sind bei jeder Fabric-Kapazität gleich.
Szenario 2
Arin ist Azure-Architekt und hat Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachkräften in der Entwicklung von .NET-Anwendungen bei einem unabhängigen Softwareanbieter (ISV). Sie entwickeln eine mandantenfähige Architektur, bei der die Kundschaft jeweils eine eigene, isolierte Datenbank benötigt. Die Kundschaft ist weltweit verteilt und hat zu unterschiedlichen Zeiten Spitzennutzungszeiten.
Arin entscheidet sich dafür, viele Datenbanken in großem Umfang in den Pools für elastische Datenbanken von Azure SQL-Datenbank bereitzustellen. Die Pools für elastische Datenbanken bieten einen konsistenten Abrechnungs- und Ressourcenpool, der sich perfekt für die Unterbringung von Datenbanken unterschiedlicher Größe und mit unterschiedlichen Workloads eignet. Durch die Steuerung der Mitgliedschaft im Datenbankpool und die Überwachung von Spitzenauslastungsmustern kann Arin mit konsistenten Ressourcen und der Abrechnung aus Pools für elastische Datenbanken Geld sparen.