Zeitpläne mit dem Agent für Planungsvorgänge optimieren

Wichtig

Einige der in diesem Veröffentlichungsplan beschriebenen Funktionen wurden noch nicht veröffentlicht. Die Zeitpläne für die Veröffentlichung können sich ändern, und geplante Funktionen werden möglicherweise nicht veröffentlicht (weitere Informationen finden Sie in der Microsoft-Richtlinie). Weitere Informationen: Neue und geplante Funktionen

Aktiviert für	Öffentliche Vorschauversion	Vorabzugriff	Allgemeine Verfügbarkeit
Benutzende durch Administrierende, Erstellende oder Analysefachkräfte	Feb. 2025	-	Apr. 2025

Geschäftswert

In dieser Version ermöglicht es der Agent für Planungsvorgänge für Dynamics 365 Field Service Mitarbeitenden in der Disposition, schnell und einfach Zeitpläne für das Technikpersonal zu optimieren, wenn sich die Bedingungen im Laufe des Arbeitstages ändern. Dies steigert die Produktivität erheblich. Dispo-Mitarbeitende können Copilot bitten, Probleme wie Verkehrsstörungen, Doppelbuchungen oder Stornierungen in letzter Minute zu optimieren und zu beheben, die oft zu Konflikten, Lücken oder Leerlaufzeiten im Zeitplan der Technikressourcen führen. Sie können Copilot anweisen, gewünschte Geschäftsziele zu erreichen, z. B. den Technikpersonaleinsatz oder die Arbeitsauftragspriorität zu maximieren und dabei Faktoren wie passende Kompetenzen, Gebiete und zugesagte Zeitfenster zu berücksichtigen.

Einzelheiten zur Funktion

Dispo-Mitarbeitende wenden oft viel Zeit und Energie dafür auf, den Zeitplan jeder Technikressource zu überprüfen und anzupassen, wenn sich die Bedingungen im Laufe des Arbeitstages ändern:

• Eine Technikressource hat eine oder mehrere Stornierungen am Nachmittag. Was wären die optimalen Vorgehensweisen zum Füllen der offenen Zeitfenster, sodass Zusagen eingehalten und Arbeiten mit hoher Priorität bevorzugt werden, die sich in der Nähe der Stadtteile befinden, in die die Technikressourcen fahren?
• Eine Technikressource überschreitet die geplante Zeit für den aktuellen Termin und kommt daher zu spät zum nächsten Termin. Diese Verzögerung kann sich auf nachfolgende Buchungen auswirken. Wie passe ich die gebuchten Termine für den Rest des Tages am besten an?
• Eine Technikressource erholte sich früher als erwartet von seiner Krankheit und steht nun früher als geplant wieder zur Verfügung. Wie ließen sich ihre Aufgaben nach der Rückkehr am besten planen?
• Der Zeitplan einer Technikressource scheint eine Menge Arbeit mit niedriger Priorität zu enthalten, die erst in Wochen fällig ist. Wie kann der Zeitplan am besten durch Arbeiten verbessert werden, die den gewünschten Geschäftszielen besser entsprechen?
• Der Tagesplan einer Technikressource wurde manuell oder mit dem Zeitplanassistenten erstellt. Wie ließe sich der Zeitplan optimal so umgestalten, dass die Fahrtzeit der Ressource verkürzt wird?

In jedem Fall muss die Dispo-Kraft die Situation sorgfältig prüfen, entscheiden, welche Geschäftsziele zu erfüllen sind, und dann den Zeitplan manuell aktualisieren – eine Buchung nach der anderen.

Mit dieser Version des Agents für Planungsvorgänge können Dispo-Mitarbeitende Copilot einfach bitten, den besten Zeitplan für die betroffene Technikressource bereitzustellen. Innerhalb von Sekunden erhalten die Dispo-Mitarbeitenden einen vorgeschlagenen Zeitplan zur Prüfung und Aktualisierung.

Copilot kann angewiesen werden, den Vorgang für das gewünschte Geschäftsziel zu optimieren, z. B. zur Maximierung der Ressourcenauslastung oder der Arbeitsauftragspriorität. Er kann auf intelligente Weise zwischen bestehenden Buchungen und neuen nicht erfüllten Arbeitsaufträgen basierend auf Faktoren wie z. B. passende Kompetenzen, Gebiete und zugesagten Zeitfenstern auswählen. Benutzende können über den Copilot-Seitenbereich überall in der Dynamics 365 Field Service-Anwendung auf die Funktion zugreifen.

Geografische Regionen

Diese Funktion wird in den folgenden Regionen von Microsoft Azure veröffentlicht:

• Norwegen
• Singapur
• Südafrika
• Schweiz
• Vereinigte Staaten
• Europa
• Asien-Pazifik
• Vereinigtes Königreich
• Australien
• Brasilien
• Kanada
• Indien
• Japan