Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 exportieren (Vorschauversion)
[Dieser Artikel ist Teil der Dokumentation zur Vorabversion und kann geändert werden.]
Speichern Sie Ihre Dynamics 365 Customer Insights - Data in einem Data Lake Storage Gen2-Konto, oder verwenden Sie es, um Ihre Daten in andere Anwendungen zu übertragen.
Tipp
Azure Synapse Link for Dataverse ist ein allgemein verfügbarer Dienst, der eine nahtlose, kontinuierliche Replikation von Daten von Microsoft Dataverse zu Azure Data Lake bietet. Wir empfehlen, dass Sie Azure Synapse Link for Dataverse anstelle von Customer Insights Datenausgang-Exporte für die weitere Datenverarbeitung der von Customer Insights generierten Tabellen verwenden, wie zum Beispiel:
- Vereinheitlichte Kundenprofile (msdynci_customerprofile)
- Vereinheitliche Aktivitäten (msdynci_unifiedactivity)
- Segmentmitgliedschaft (msdynci_segmentmembership)
- Kundenattributkennzahlen (msdynci_customermeasure)
- Anreicherungsdaten (msdynci_enrichment)
- Vorhersagemodellausgabe (msdynci_prediction)
Weitere Informationen zu Tabellenschemas finden Sie unter Tabellen in Customer Insights - Data
Anforderungen
- Ein Azure Blob Storage-Konto mit einem Container.
- Der Benutzende, der die Verbindung herstellt, muss über die Berechtigung verfügen, auf den Inhalt des Containers zuzugreifen. Zum Beispiel die Rolle Blob Storage Mitwirkender.
- Der Customer Insights Dienstprinzipal verfügt über Schreibberechtigung im Container. Zum Beispiel die Rolle Blob Storage Mitwirkender.
Bekannte Einschränkungen
- For Azure Data Lake Storage Gen2 können Sie zwischen wählen Standardleistungs- und Premiumleistungsstufe. Wenn Sie sich für die Premium-Leistungsstufe entscheiden, wählen Sie die Premium-Block-Blobs als Kontotyp aus.
- Das Aktivieren des öffentlichen Zugriffs auf Ihr eigenes Speicherkonto nach dem Einrichten eines privaten Azure-Links funktioniert nicht. Private Link wird nur unterstützt, wenn Sie den öffentlichen Zugriff auf das Speicherkonto deaktivieren. Entfernen Sie das Private Link-Setup, um den öffentlichen Zugriff wieder zu aktivieren.
- Dieser Export funktioniert nur für CSV-formatierte Dateien.
Richten Sie die Verbindung mit Azure Data Lake Storage Gen2 ein
Sie müssen ein Fachkraft in der Administration in Customer Insights - Data sein, um eine Verbindung hinzuzufügen.
Gehen Sie zu Einstellungen>Verbindungen.
Wählen Sie Verbindung hinzufügen und wählen Sie Azure Data Lake Gen 2.
Geben Sie Ihrer Verbindung einen erkennbaren Namen im Feld Anzeigename. Der Name und der Typ der Verbindung beschreiben die Verbindung. Wir empfehlen, einen Namen zu wählen, der den Zweck und das Ziel der Verbindung erklärt.
Wählen Sie aus, wer diese Verbindung verwenden kann. Standardmäßig sind es nur Administratoren. Weitere Informationen finden Sie unter Ermöglichen Sie Mitwirkenden, eine Verbindung für den Export zu verwenden.
Geben Sie Abonnement, Ressourcengruppe, Speicherkonto und Container für Ihr Azure Data Lake Storage Gen2 ein.
Wenn sich Ihr Speicherkonto hinter einer Firewall befindet, wählen Sie optional Private Link aktivieren aus. Weitere Informationen finden Sie unter Private Links.
Überprüfen Sie Datenschutz und Konformität und wählen Ich stimme zu aus.
Wählen Sie zum Abschließen der Verbindung Speichern aus.
Konfigurieren Sie einen Export
Um diesen Export zu konfigurieren, müssen Sie eine Genehmigung für diese Verbindungsart haben.
Gehen Sie zu Daten>Exporte.
Wählen Sie Export hinzufügen.
Wählen Sie unter Verbindung für den Export eine Verbindung aus dem Abschnitt Azure Data Lake aus. Wenden Sie sich an einen Administrator, wenn keine Verbindung verfügbar ist.
Geben Sie einen Namen für den Export ein.
Geben Sie den Ordnernamen für den Azure Data Lake Storage Gen2 Speicher ein.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben jeder der Tabellen, die Sie an dieses Ziel exportieren möchten.
Wählen Sie Speichern.
Beim Speichern eines Exports wird der Export nicht sofort ausgeführt. Der Export wird mit jeder geplanten Aktualisierung ausgeführt. Sie können auch Daten bei Bedarf exportieren.
Exportierte Daten werden in dem von Ihnen konfigurierten Azure Data Lake Gen 2-Speichercontainer gespeichert.
Tipp
Der Export von Tabellen, die eine große Datenmenge enthalten, kann bei jedem Export zu mehreren CSV-Dateien im selben Ordner führen. Das Aufteilen von Exporten erfolgt aus Leistungsgründen, um die Zeit zu minimieren, die für den Abschluss eines Exports benötigt wird.