Tensor.Multiply Methode
Definition
Wichtig
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Überlädt
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, ReadOnlyTensorSpan<T>) |
Multipliziert jedes Element von |
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, T) |
Multipliziert jedes Element von |
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, ReadOnlyTensorSpan<T>, TensorSpan<T>) |
Multipliziert jedes Element von |
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, T, TensorSpan<T>) |
Multipliziert jedes Element von |
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, ReadOnlyTensorSpan<T>)
- Quelle:
- TensorExtensions.cs
Multipliziert jedes Element von x
mit y
und gibt eine neue Tensor<T> mit dem Ergebnis zurück.
Wenn die Shapes nicht identisch sind, werden sie auf die kleinste kompatible Form übertragen.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static System::Numerics::Tensors::Tensor<T> ^ Multiply(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x, System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % y);
public static System.Numerics.Tensors.Tensor<T> Multiply<T> (in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x, in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> y) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlyTensorSpan * ReadOnlyTensorSpan -> System.Numerics.Tensors.Tensor<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Function Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T), ByRef y As ReadOnlyTensorSpan(Of T)) As Tensor(Of T)
Typparameter
- T
Parameter
Links ReadOnlyTensorSpan<T> für die Multiplikation.
Rechter ReadOnlyTensorSpan<T> zur Multiplikation.
Gibt zurück
Gilt für:
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, T)
- Quelle:
- TensorExtensions.cs
Multipliziert jedes Element von x
mit y
und gibt eine neue Tensor<T> mit dem Ergebnis zurück.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static System::Numerics::Tensors::Tensor<T> ^ Multiply(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x, T y);
public static System.Numerics.Tensors.Tensor<T> Multiply<T> (in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x, T y) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlyTensorSpan * 'T -> System.Numerics.Tensors.Tensor<'T (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Function Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T), y As T) As Tensor(Of T)
Typparameter
- T
Parameter
Eingabe-ReadOnlyTensorSpan<T>
- y
- T
T
Wert, mit dem multipliziert werden soll.
Gibt zurück
Gilt für:
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, ReadOnlyTensorSpan<T>, TensorSpan<T>)
- Quelle:
- TensorExtensions.cs
Multipliziert jedes Element von x
mit y
und gibt eine neue TensorSpan<T> mit dem Ergebnis zurück.
Wenn die Shapes nicht identisch sind, werden sie auf die kleinste kompatible Form übertragen.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> ^ Multiply(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x, System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % y, System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> % destination);
public static ref readonly System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> Multiply<T> (scoped in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x, scoped in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> y, in System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlyTensorSpan * ReadOnlyTensorSpan * TensorSpan -> TensorSpan (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Function Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T), ByRef y As ReadOnlyTensorSpan(Of T), ByRef destination As TensorSpan(Of T)) As TensorSpan(Of T)
Typparameter
- T
Parameter
Links ReadOnlyTensorSpan<T> für die Multiplikation.
Rechter ReadOnlyTensorSpan<T> zur Multiplikation.
- destination
- TensorSpan<T>
Gibt zurück
Gilt für:
Multiply<T>(ReadOnlyTensorSpan<T>, T, TensorSpan<T>)
- Quelle:
- TensorExtensions.cs
Multipliziert jedes Element von x
mit y
und gibt eine neue TensorSpan<T> mit dem Ergebnis zurück.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> ^ Multiply(System::Numerics::Tensors::ReadOnlyTensorSpan<T> % x, T y, System::Numerics::Tensors::TensorSpan<T> % destination);
public static ref readonly System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> Multiply<T> (scoped in System.Numerics.Tensors.ReadOnlyTensorSpan<T> x, T y, in System.Numerics.Tensors.TensorSpan<T> destination) where T : System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member Multiply : ReadOnlyTensorSpan * 'T * TensorSpan -> TensorSpan (requires 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Function Multiply(Of T As {IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (ByRef x As ReadOnlyTensorSpan(Of T), y As T, ByRef destination As TensorSpan(Of T)) As TensorSpan(Of T)
Typparameter
- T
Parameter
Eingabe-ReadOnlyTensorSpan<T>
- y
- T
T
Wert, mit dem multipliziert werden soll.
- destination
- TensorSpan<T>