WordHashBagEstimator Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
IEstimator<TTransformer> für die ITransformer.
public sealed class WordHashBagEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer>type WordHashBagEstimator = class
interface IEstimator<ITransformer>Public NotInheritable Class WordHashBagEstimator
Implements IEstimator(Of ITransformer)- Vererbung
-
WordHashBagEstimator
- Implementiert
Hinweise
Stimatoreigenschaften
| Muss diese Schätzung die Daten untersuchen, um seine Parameter zu trainieren? | Yes |
| Eingabespaltendatentyp | Textvektor |
| Ausgabespaltendatentyp | Vektor der bekannten Größe von Single |
| Exportierbar in ONNX | No |
ITransformer Dadurch wird eine neue Spalte erstellt, die in den Ausgabespaltennamenparametern angegeben ist, und erzeugt einen Vektor von n-Gramm-Anzahl (Sequenzen von aufeinanderfolgenden Wörtern) aus einer bestimmten Daten. Dies geschieht durch Hashing jeder n-Gramm und die Verwendung des Hashwerts als Index in der Tasche.
WordHashBagEstimator unterscheidet sich davon NgramHashingEstimator , dass der ehemalige Text intern tokenisiert, während der letztere tokenisierte Text als Eingabe verwendet.
Überprüfen Sie den Abschnitt "Siehe auch", um Links zu Verwendungsbeispielen zu finden.
Methoden
| Fit(IDataView) |
Züge und zurückgeben eine ITransformer. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Schemaausbreiteung für Schätzer. Gibt das Ausgabeschema-Shape der Stimator zurück, wenn das Eingabeschema-Shape wie die bereitgestellte ist. |
Erweiterungsmethoden
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Fügen Sie einen "Zwischenspeicherpunkt" an die Stimatorkette an. Dadurch wird sichergestellt, dass die nachgelagerten Stimatoren gegen zwischengespeicherte Daten trainiert werden. Es ist hilfreich, einen Cache-Prüfpunkt zu haben, bevor Trainer, die mehrere Daten übergeben. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Geben Sie aufgrund einer Schätzung ein Umbruchobjekt zurück, das einen Stellvertretung aufruft, sobald Fit(IDataView) er aufgerufen wird. Es ist oft wichtig, dass eine Schätzung Informationen zu dem zurückgibt, was passt, weshalb die Fit(IDataView) Methode ein spezifisches typiertes Objekt zurückgibt, anstatt nur ein allgemeines ITransformer. Gleichzeitig IEstimator<TTransformer> werden jedoch oft Pipelines mit vielen Objekten gebildet, sodass wir möglicherweise eine Kette von EstimatorChain<TLastTransformer> Schätzern erstellen müssen, über die der Schätzer, für den wir den Transformator erhalten möchten, irgendwo in dieser Kette begraben wird. Für dieses Szenario können wir über diese Methode eine Stellvertretung anfügen, die einmal aufgerufen wird, wenn die Anpassung aufgerufen wird. |