GamRegressionTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v4.0.0-preview.24522.7

Quelle:

GamRegression.cs

Optionen für die GamRegressionTrainer verwendung in Gam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Konstruktoren

GamRegressionTrainer.Options()

Optionen für die GamRegressionTrainer verwendung in Gam(Options).

Felder

DiskTranspose	Unabhängig davon, ob sie den Datenträger oder die nativen Umsetzungseinrichtungen der Daten (sofern zutreffend) verwenden möchten, wenn sie die Umsetzung durchführen. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Aktivieren Sie den Nachschulungsbaumschnitt, um das Überschneiden zu vermeiden. Es erfordert einen Überprüfungssatz. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	Der Entropie-Koeffizienten (Regularisierung) zwischen 0 und 1. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Ob Sie Features während der Datasetvorbereitung sammeln möchten, um Schulungen zu beschleunigen. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	Die Strukturanpassung erhält Vertrauensanforderungen. Berücksichtigen Sie nur einen Gewinn, wenn die Wahrscheinlichkeit gegenüber einer zufälligen Wahlgewinn über diesem Wert liegt. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Beispiel für jede Abfrage in k-Zeiten in der GetDerivatives-Funktion. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Die Lernrate. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Die maximale Anzahl unterschiedlicher Werte (Bins) pro Feature. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	Die obere Grenze für den absoluten Wert einer einzelnen Strukturausgabe. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die zum Bilden eines neuen Baumblatts erforderlich sind. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Gesamtanzahl der Übergänge über die Schulungsdaten. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Die Anzahl der zu verwendenden Threads. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Bestimmt, welche Metrik zum Schneiden verwendet werden soll.
Seed	Der Samen des Zufallszahlen-Generators. (Geerbt von GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)