UniformNumericOption Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.SearchSpace.Option

Assembly:

Microsoft.ML.SearchSpace.dll

Paket:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

abstrakte Klasse für numerische Option.

[System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Microsoft.ML.SearchSpace.Converter.NumericOptionConverter))]
public abstract class UniformNumericOption : Microsoft.ML.SearchSpace.Option.OptionBase

[<System.Text.Json.Serialization.JsonConverter(typeof(Microsoft.ML.SearchSpace.Converter.NumericOptionConverter))>]
type UniformNumericOption = class
    inherit OptionBase

Public MustInherit Class UniformNumericOption
Inherits OptionBase

Vererbung

Object

OptionBase

UniformNumericOption

Abgeleitet

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformDoubleOption

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformIntOption

Microsoft.ML.SearchSpace.Option.UniformSingleOption

Attribute

JsonConverterAttribute

Konstruktoren

UniformNumericOption(Double, Double, Boolean)

Erstellen Sie eine UniformNumericOption using min und max.

Eigenschaften

Default	Ruft den Standardwert ab, der dem Featureraum zugeordnet ist (sofern vorhanden). (Geerbt von OptionBase)
FeatureSpaceDim	die Dimension des Featureraums, die der Ausgabelänge von SampleFromFeatureSpace(Double[])entspricht.
LogBase	Ruft ab, ob diese Option Protokollbasis ist oder nicht.
Max	Ruft den maximalen Wert dieser Option ab.
Min	Ruft den Mindestwert dieser Option ab.
Step	Ruft den Schritt dieser Option ab. Wird Step verwendet, um die Anzahl des Rasters zu bestimmen, in das diese Option unterteilt werden soll. In ChoiceOptionist es immer die Länge von Choices. Und in UniformNumericOptionist es immer [NULL]. Und in SearchSpaceist es eine Kombination aus allen Step in seinen Optionen.

Methoden

MappingToFeatureSpace(Parameter)	Zuordnungswert zu [0, 1) gleichmäßiger Verteilung.
SampleFromFeatureSpace(Double[])	Beispiel aus [0,1) gleichmäßiger Verteilung.