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RecommendationExperimentSettings Klasse

Definition

Einstellungen für AutoML-Experimente für Empfehlungsdatensätze.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
Vererbung
RecommendationExperimentSettings

Konstruktoren

RecommendationExperimentSettings()

Initialisiert eine neue Instanz von RecommendationExperimentSettings.

Felder

MaxModels

Einstellungen für AutoML-Experimente für Empfehlungsdatensätze.

(Geerbt von ExperimentSettings)

Eigenschaften

CacheBeforeTrainer

Gibt an, ob AutoML vor ML.NET Trainern zwischengespeichert werden soll. Weitere Informationen zum Zwischenspeichern finden Sie unter WantCaching

(Geerbt von ExperimentSettings)
CacheDirectoryName

Dies ist der Name des Verzeichnisses, in dem alle Modelle, die während des AutoML-Experiments trainiert wurden, gespeichert werden. Wenn nullModelle im Arbeitsspeicher gespeichert werden, anstatt in den Datenträger geschrieben zu werden. (Bitte beachten Sie: Für ein Experiment mit hoher Laufzeit, die auf einem großen Dataset ausgeführt wird, kann das Speichern von Modellen dazu führen, dass ein System nicht mehr Arbeitsspeicher hat.)

(Geerbt von ExperimentSettings)
CancellationToken

Abbruchtoken für das AutoML-Experiment. Es verteilt die Benachrichtigung, dass das Experiment abgebrochen werden soll.

(Geerbt von ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds

Maximale Zeit in Sekunden, die das Experiment ausführen darf.

(Geerbt von ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte

Einstellungen für AutoML-Experimente für Empfehlungsdatensätze.

(Geerbt von ExperimentSettings)
OptimizingMetric

Metrik, die AutoML versucht, im Laufe des Experiments zu optimieren.

Trainers

Die Sammlung von Trainern kann das AutoML-Experiment nutzen.

Gilt für: