MulticlassExperimentSettings Klasse
Definition
Wichtig
Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.
Einstellungen für AutoML-Experimente für Datensätze mit mehreren Klassenklassifizierungen.
public sealed class MulticlassExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings
type MulticlassExperimentSettings = class
inherit ExperimentSettings
Public NotInheritable Class MulticlassExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings
- Vererbung
Konstruktoren
MulticlassExperimentSettings() |
Initialisiert eine neue Instanz von MulticlassExperimentSettings. |
Felder
MaxModels |
Einstellungen für AutoML-Experimente für Datensätze mit mehreren Klassenklassifizierungen. (Geerbt von ExperimentSettings) |
Eigenschaften
CacheBeforeTrainer |
Gibt an, ob AutoML vor ML.NET Trainern zwischengespeichert werden soll. Weitere Informationen zum Zwischenspeichern finden Sie unter WantCaching (Geerbt von ExperimentSettings) |
CacheDirectoryName |
Dies ist der Name des Verzeichnisses, in dem alle Modelle, die während des AutoML-Experiments trainiert wurden, gespeichert werden.
Wenn |
CancellationToken |
Abbruchtoken für das AutoML-Experiment. Es verteilt die Benachrichtigung, dass das Experiment abgebrochen werden soll. (Geerbt von ExperimentSettings) |
MaxExperimentTimeInSeconds |
Maximale Zeit in Sekunden, die das Experiment ausführen darf. (Geerbt von ExperimentSettings) |
MaximumMemoryUsageInMegaByte |
Einstellungen für AutoML-Experimente für Datensätze mit mehreren Klassenklassifizierungen. (Geerbt von ExperimentSettings) |
OptimizingMetric |
Metrik, die AutoML versucht, im Laufe des Experiments zu optimieren. |
Trainers |
Die Sammlung von Trainern kann das AutoML-Experiment nutzen. |