DataFrameColumn Klasse

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.Data.Analysis

Assembly:: Microsoft.Data.Analysis.dll

Paket:: Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.

public abstract class DataFrameColumn : System.Collections.IEnumerable

type DataFrameColumn = class
    interface IEnumerable

Public MustInherit Class DataFrameColumn
Implements IEnumerable

Vererbung: Object
DataFrameColumn

Abgeleitet: Microsoft.Data.Analysis.ArrowStringDataFrameColumn

Microsoft.Data.Analysis.PrimitiveDataFrameColumn<T>

Microsoft.Data.Analysis.StringDataFrameColumn

Microsoft.Data.Analysis.VBufferDataFrameColumn<T>

Implementiert: IEnumerable

Konstruktoren

DataFrameColumn(String, Int64, Type)

Der Basiskonstruktor DataFrameColumn .

Eigenschaften

DataType	Der Datentyp, den diese Spalte enthält.
Item[Int64, Int32]	Gibt die `length` Anzahl von Werten ab `startIndex`zurück.
Item[Int64]	Indexer zum Abrufen/Festlegen von Werten bei `rowIndex`
Length	Die Länge dieser Spalte
Name	Der Spaltenname.
NullCount	Die Anzahl der `null` Werte in dieser Spalte.

Methoden

Abs(Boolean)	Updates jedes numerische Element mit seinem absoluten numerischen Wert
Add(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweise Ergänzungen durch
Add<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Ergänzung für jeden Wert in der Spalte aus.
AddDataViewColumn(DataViewSchema+Builder)	Fügt dem angegebenen Generator für die aktuelle Spalte eine neue DataViewSchema.Column hinzu.
AddValueUsingCursor(DataViewRowCursor, Delegate)	Fügt einen Wert an diesen DataFrameColumn an `cursor`
All()	Gibt zurück, ob alle Elemente True sind.
And(Boolean, Boolean)	Führt einen elementweisen booleschen And für jeden Wert in der Spalte aus.
And(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweise boolesche Und aus.
Any()	Gibt zurück, ob ein Element True ist.
Clamp<U>(U, U, Boolean)	Klemmt Werte über die angegebenen Schwellenwerte hinaus
ClampImplementation<U>(U, U, Boolean)	Klemmt Werte über die angegebenen Schwellenwerte hinaus
Clone(DataFrameColumn, Boolean, Int64)	Klonen einer Spalte, um eine Kopie zu erstellen, die die Reihenfolge der Werte durch Angabe von mapIndices und einem Invertierungsflag ändern kann
CloneImplementation(DataFrameColumn, Boolean, Int64)	Klonen einer Spalte, um eine Kopie zu erstellen, die die Reihenfolge der Werte durch Angabe von mapIndices und einem Invertierungsflag ändern kann
Create(String, IEnumerable<String>)	Eine statische Factorymethode zum Erstellen eines StringDataFrameColumn. Es ermöglicht Ihnen, den Typrückschluss basierend auf dem Typ der angegebenen Werte zu nutzen.
Create<T>(String, IEnumerable<Nullable<T>>)	Eine statische Factorymethode zum Erstellen eines PrimitiveDataFrameColumn<T>. Es ermöglicht Ihnen, den Typrückschluss basierend auf dem Typ der angegebenen Werte zu nutzen.
Create<T>(String, IEnumerable<T>)	Eine statische Factorymethode zum Erstellen eines PrimitiveDataFrameColumn<T>. Es ermöglicht Ihnen, den Typrückschluss basierend auf dem Typ der angegebenen Werte zu nutzen.
CumulativeMax(Boolean)	Updates jedes Element mit dem kumulativen Maximum
CumulativeMax(IEnumerable<Int64>, Boolean)	Updates Spaltenwerte in rowIndices mit dem maximalen kumulierten rowIndices-Wert
CumulativeMin(Boolean)	Updates jedes Element mit seinem kumulativen Minimum
CumulativeMin(IEnumerable<Int64>, Boolean)	Updates Spaltenwerte in rowIndices mit dem kumulierten RowIndices Minimum
CumulativeProduct(Boolean)	Updates jedes Element mit dem kumulierten Produkt
CumulativeProduct(IEnumerable<Int64>, Boolean)	Updates Spaltenwerte in rowIndices mit dem kumulierten RowIndices-Produkt
CumulativeSum(Boolean)	Updates jedes Element mit seiner kumulativen Summe
CumulativeSum(IEnumerable<Int64>, Boolean)	Updates Spaltenwerte in rowIndices mit der kumulierten Summe rowIndices
Description()	Gibt eine DataFrameColumn mit Statistiken zurück, die die Spalte beschreiben.
Divide(DataFrameColumn, Boolean)	Führt eine elementbasierte Aufteilung durch
Divide<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Aufteilung für jeden Wert in der Spalte aus.
ElementwiseEquals(DataFrameColumn)	Führt elementweise gleich aus
ElementwiseEquals<T>(T)	Führt für jeden Wert in der Spalte einen Elementwert aus.
ElementwiseGreaterThan(DataFrameColumn)	Führt elementmäßig größer aus als
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	Führt für jeden Wert in der Spalte einen elementmäßig größeren Wert aus.
ElementwiseGreaterThanOrEqual(DataFrameColumn)	Führt elementmäßig größer als oder gleich aus.
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	Führt für jeden Wert in der Spalte eine Elementweise aus, die größer oder gleich ist
ElementwiseIsNotNull()	Führt für jeden Wert in der Spalte ein Element aus, das nicht gleich Null ist.
ElementwiseIsNull()	Führt für jeden Wert in der Spalte einen Elementwert aus, der gleich Null ist.
ElementwiseLessThan(DataFrameColumn)	Führt elementmäßig weniger aus als
ElementwiseLessThan<T>(T)	Führt ein Element kleiner als für jeden Wert in der Spalte aus.
ElementwiseLessThanOrEqual(DataFrameColumn)	Führt elementmäßig kleiner oder gleich aus.
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	Führt für jeden Wert in der Spalte ein Element kleiner oder gleich aus.
ElementwiseNotEquals(DataFrameColumn)	Führt elementweise nicht gleich aus
ElementwiseNotEquals<T>(T)	Führt eine Elementweise nicht gleich für jeden Wert in der Spalte aus.
FillNulls(Object, Boolean)	Gibt eine neue Spalte mit `null` Elementen zurück, die durch ersetzt werden `value`.
FillNullsImplementation(Object, Boolean)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Filter<U>(U, U)	Gibt eine neue Spalte zurück, die nach der Unter- und Obergrenze gefiltert ist.
FilterImplementation<U>(U, U)	Gibt eine neue Spalte zurück, die nach der Unter- und Obergrenze gefiltert ist.
GetArrowField()	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
GetDataViewGetter(DataViewRowCursor)	Erstellt einen ValueGetter<TValue> , der den Wert der Spalte für die Zeile zurückgibt, auf die der Cursor verweist.
GetEnumeratorCore()	Gibt einen Enumerator zurück, der diese Spalte durchläuft.
GetGroupedOccurrences(DataFrameColumn, HashSet<Int64>)	Abrufen der Vorkommen der einzelnen Werte aus dieser Spalte in einer anderen Spalte, gruppiert nach diesem Wert
GetGroupedOccurrences<TKey>(DataFrameColumn, HashSet<Int64>)	Abrufen der Vorkommen der einzelnen Werte aus dieser Spalte in einer anderen Spalte, gruppiert nach diesem Wert
GetMaxRecordBatchLength(Int64)	Gibt die maximale Anzahl von Werten zurück, die im Arbeitsspeicher zusammenhängend sind.
GetValue(Int64)	Gibt den Wert bei zurück `rowIndex`.
GetValueGetterUsingCursor(DataViewRowCursor, DataViewSchema+Column)	Gibt den ValueGetter für jede aktive Spalte in `cursor` als Delegaten zurück, der zwischengespeichert werden soll.
GetValues(Int64, Int32)	Gibt die `length` Anzahl von Werten ab `startIndex`zurück.
GroupBy(Int32, DataFrame)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
GroupColumnValues<TKey>(HashSet<Int64>)	Gruppiert die Zeilen dieser Spalte nach ihrem Wert.
HasDescription()	Wird verwendet, um Spalten aus der Description-Methode auszuschließen
Info()	Gibt einen StringDataFrameColumn zurück, der den Datentyp und die Länge dieser Spalte enthält.
IsNumericColumn()	Bestimmt, ob die Spalte einen numerischen Typ aufweist.
LeftShift(Int32, Boolean)	Führt eine elementweise linke Verschiebung für jeden Wert in der Spalte aus.
Max()	Gibt das Maximum der Werte in der Spalte zurück.
Max(IEnumerable<Int64>)	Gibt das Maximum der Werte in rowIndices zurück.
Mean()	Gibt den Mittelwert der Werte in der Spalte zurück. Wird ausgelöst, wenn es sich nicht um eine numerische Spalte handelt.
Median()	Gibt den Median der Werte in der Spalte zurück. Wird ausgelöst, wenn es sich nicht um eine numerische Spalte handelt.
Min()	Gibt das Minimum der Werte in der Spalte zurück.
Min(IEnumerable<Int64>)	Gibt das Minimum der Werte in den rowIndices zurück.
Modulo(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweises Modul aus
Modulo<T>(T, Boolean)	Führt einen elementweisen Modulvorgang für jeden Wert in der Spalte aus.
Multiply(DataFrameColumn, Boolean)	Führt die elementbasierte Multiplikation aus.
Multiply<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Multiplikation für jeden Wert in der Spalte aus.
Or(Boolean, Boolean)	Führt einen elementweisen booleschen Or für jeden Wert in der Spalte aus.
Or(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweise boolesche Or aus.
Product()	Gibt das Produkt der Werte in der Spalte zurück.
Product(IEnumerable<Int64>)	Gibt das Produkt der Werte in den rowIndices zurück.
Resize(Int64)	Wird intern von Append, Merge und GroupBy aufgerufen. Ändert die Größe der Spalte auf die angegebene Länge, um das Festlegen von Werten durch Indizierung zu ermöglichen
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte Elementzugabe für jeden Wert in der Spalte aus.
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	Führt für jeden Wert in der Spalte einen umgekehrten booleschen Und-Wert aus.
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte Elementteilung für jeden Wert in der Spalte aus.
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	Führt einen umgekehrten elementweisen Modulvorgang für jeden Wert in der Spalte aus.
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte elementweise Multiplikation für jeden Wert in der Spalte aus.
ReverseOr(Boolean, Boolean)	Führt für jeden Wert in der Spalte einen umgekehrten booleschen Oder-Wert aus.
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	Führt eine umgekehrte Elementsubtraktion für jeden Wert in der Spalte aus.
ReverseXor(Boolean, Boolean)	Führt einen umgekehrten elementbasierten booleschen Xor für jeden Wert in der Spalte aus.
RightShift(Int32, Boolean)	Führt eine elementweise Rechtsverschiebung für jeden Wert in der Spalte aus.
Round(Boolean)	Aufruf von Math.Round für jeden Wert in einer Spalte
SetName(String)	Updates den Spaltennamen.
SetName(String, DataFrame)	Veraltet. Updates den Namen dieser Spalte.
SetValue(Int64, Object)	Legt den Wert bei mit fest `rowIndexvalue`
Sort(Boolean)	Gibt eine Kopie dieser Spalte nach ihren Werten sortiert zurück.
Subtract(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweise Subtraktion aus.
Subtract<T>(T, Boolean)	Führt eine elementweise Subtraktion für jeden Wert in der Spalte aus.
Sum()	Gibt die Summe der Werte in der Spalte zurück.
Sum(IEnumerable<Int64>)	Gibt die Summe der Werte in den rowIndices zurück.
ToArrowArray(Int64, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
ValueCounts()	Gibt einen DataFrame zurück, der die Anzahl eindeutiger Werte enthält
Xor(Boolean, Boolean)	Führt einen elementbasierten booleschen Xor für jeden Wert in der Spalte aus.
Xor(DataFrameColumn, Boolean)	Führt elementweise boolesche xor aus

Operatoren

Addition(Byte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Byte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Decimal)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Double)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Int16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Int64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, SByte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, Single)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, UInt16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, UInt32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(DataFrameColumn, UInt64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Decimal, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Double, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Int16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Int32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Int64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(SByte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(Single, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(UInt16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(UInt32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Addition(UInt64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseAnd(Boolean, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseAnd(DataFrameColumn, Boolean)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseAnd(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseOr(Boolean, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseOr(DataFrameColumn, Boolean)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
BitwiseOr(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Byte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Byte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Decimal)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Double)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Int16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Int64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, SByte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, Single)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, UInt16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, UInt32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(DataFrameColumn, UInt64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Decimal, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Double, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Int16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Int32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Int64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(SByte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(Single, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(UInt16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(UInt32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Division(UInt64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
ExclusiveOr(Boolean, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
ExclusiveOr(DataFrameColumn, Boolean)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
ExclusiveOr(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
LeftShift(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Byte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Byte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Decimal)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Double)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Int16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Int64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, SByte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, Single)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, UInt16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, UInt32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(DataFrameColumn, UInt64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Decimal, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Double, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Int16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Int32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Int64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(SByte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(Single, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(UInt16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(UInt32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Modulus(UInt64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Byte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Byte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Decimal)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Double)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Int16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Int64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, SByte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, Single)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, UInt16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, UInt32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(DataFrameColumn, UInt64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Decimal, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Double, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Int16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Int32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Int64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(SByte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(Single, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(UInt16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(UInt32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Multiply(UInt64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
RightShift(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Byte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Byte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Decimal)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Double)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Int16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Int32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Int64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, SByte)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, Single)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, UInt16)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, UInt32)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(DataFrameColumn, UInt64)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Decimal, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Double, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Int16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Int32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Int64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(SByte, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(Single, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(UInt16, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(UInt32, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.
Subtraction(UInt64, DataFrameColumn)	Der Basisspaltentyp. Hier sollten zuerst alle APIs definiert werden.

Explizite Schnittstellenimplementierungen

IEnumerable.GetEnumerator()