AnomalyDetectorClientExtensions.EntireDetectAsync Methode

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paket:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Quelle:: AnomalyDetectorClientExtensions.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Erkennen von Anomalien für die gesamte Serie im Batch.

public static System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.EntireDetectResponse> EntireDetectAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient operations, Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request body, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

static member EntireDetectAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient * Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.EntireDetectResponse>

<Extension()>
Public Function EntireDetectAsync (operations As IAnomalyDetectorClient, body As Request, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of EntireDetectResponse)

Parameter

operations: IAnomalyDetectorClient

Die Vorgangsgruppe für diese Erweiterungsmethode.

body: Request

Zeitreihenpunkte und bei Bedarf Punkt. Erweiterte Modellparameter können auch in der Anforderung festgelegt werden.

cancellationToken: CancellationToken

Das Abbruchtoken.

Gibt zurück

Task<EntireDetectResponse>

Hinweise

Mit diesem Vorgang wird ein Modell generiert, indem eine gesamte Reihe verwendet wird. Jeder Punkt wird anhand desselben Modells erkannt. Bei dieser Methode werden Punkte vor und nach einem bestimmten Punkt verwendet, um zu ermitteln, ob es sich um eine Anomalie handelt. Die gesamte Erkennung kann dem Benutzer einen allgemeinen status der Zeitreihe geben.

Gilt für:

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