NumericalDataDriftMetric Struktur

Definition

Namespace:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.1

Quelle:

NumericalDataDriftMetric.cs

Die NumericalDataDriftMetric.

public readonly struct NumericalDataDriftMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.NumericalDataDriftMetric>

type NumericalDataDriftMetric = struct

Public Structure NumericalDataDriftMetric
Implements IEquatable(Of NumericalDataDriftMetric)

Vererbung

ValueType

NumericalDataDriftMetric

Implementiert

IEquatable<NumericalDataDriftMetric>

Konstruktoren

NumericalDataDriftMetric(String)

Initialisiert eine neue Instanz von NumericalDataDriftMetric.

Eigenschaften

JensenShannonDistance	Die Metrik Jensen Shannon Distance (JSD).
NormalizedWassersteinDistance	Die normalisierte Wasserstein-Entfernungsmetrik.
PopulationStabilityIndex	Die Psi-Metrik (Population Stability Index).
TwoSampleKolmogorovSmirnovTest	Die Metrik Two Sample Kolmogorov-Smirnov Test (K–S mit zwei Beispielen).

Methoden

Equals(NumericalDataDriftMetric)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(NumericalDataDriftMetric, NumericalDataDriftMetric)	Bestimmt, ob zwei NumericalDataDriftMetric Werte identisch sind.
Implicit(String to NumericalDataDriftMetric)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine NumericalDataDriftMetric.
Inequality(NumericalDataDriftMetric, NumericalDataDriftMetric)	Bestimmt, ob zwei NumericalDataDriftMetric Werte nicht identisch sind.