BlockedTransformer Struktur

Referenz

Definition

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paket:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: BlockedTransformer.cs

Source:: BlockedTransformer.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Enumeration für alle klassifizierungsmodelle, die von AutoML unterstützt werden.

public readonly struct BlockedTransformer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.BlockedTransformer>

type BlockedTransformer = struct

Public Structure BlockedTransformer
Implements IEquatable(Of BlockedTransformer)

Vererbung: ValueType
BlockedTransformer

Implementiert: IEquatable<BlockedTransformer>

Konstruktoren

BlockedTransformer(String)

Initialisiert eine neue Instanz von BlockedTransformer.

Eigenschaften

CatTargetEncoder	Zielcodierung für kategorische Daten.
CountVectorizer	Count Vectorizer konvertiert eine Sammlung von Textdokumenten in eine Matrix von Tokenanzahlen.
HashOneHotEncoder	Hashing One Hot Encoder kann kategorische Variablen in eine begrenzte Anzahl neuer Features umwandeln. Dies wird häufig für kategorische Merkmale mit hoher Kardinalität verwendet.
LabelEncoder	Bezeichnungsencoder konvertiert Bezeichnungen/kategorische Variablen in numerischer Form.
NaiveBayes	Naive Bayes ist eine Klassifizierte, die zur Klassifizierung diskreter Merkmale verwendet wird, die kategorisch verteilt sind.
OneHotEncoder	Die Ohe Hot-Codierung erstellt eine transformation von binären Features.
TextTargetEncoder	Zielcodierung für Textdaten.
TfIdf	Tf-Idf steht für Begriffshäufigkeit mal inverse Dokumenthäufigkeit. Dies ist ein gängiges Begriffsgewichtungsschema zum Identifizieren von Informationen aus Dokumenten.
WoETargetEncoder	Die Weight of Evidence-Codierung ist eine Technik, die zum Codieren kategorischer Variablen verwendet wird. Es verwendet das natürliche Protokoll des P(1)/P(0), um Gewichte zu erstellen.
WordEmbedding	Word einbetten hilft, Wörter oder Ausdrücke als Vektor oder eine Reihe von Zahlen darzustellen.

Methoden

Equals(BlockedTransformer)	Gibt an, ob das aktuelle Objekt gleich einem anderen Objekt des gleichen Typs ist.
ToString()	Gibt den voll qualifizierten Typnamen dieser Instanz zurück.

Operatoren

Equality(BlockedTransformer, BlockedTransformer)	Bestimmt, ob zwei BlockedTransformer Werte identisch sind.
Implicit(String to BlockedTransformer)	Konvertiert eine Zeichenfolge in eine BlockedTransformer.
Inequality(BlockedTransformer, BlockedTransformer)	Bestimmt, ob zwei BlockedTransformer Werte nicht identisch sind.

Gilt für:

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