Freigeben über


Auswählen einer Power BI-Datenquelle

Microsoft bietet verschiedene Möglichkeiten, Ihre Cloudkosten zu analysieren und zu melden. Für eine schnelle Erkundung von Abonnements und Abrechnungskonten empfehlen wir, mit intelligenten Ansichten in der Kostenanalyse im Azure-Portal oder Microsoft 365 Admin Center zu beginnen. Wenn Sie mehr Kontrolle benötigen oder Diagramme speichern und freigeben möchten, wechseln Sie zu anpassbaren Ansichten.

Wenn Sie erweiterte Berichte benötigen oder mit Ihren eigenen Daten zusammenführen möchten, empfehlen wir die Verwendung von Microsoft Fabric, Power BI oder einer benutzerdefinierten Oder Drittanbieterlösung. Verwenden Sie Folgendes, um den besten Ansatz für Sie zu ermitteln:

  • Für Kosten unter 2 bis 5 Millionen US-Dollar insgesamt, die keine Sparplandaten benötigen, können Sie den Kostenverwaltungsconnector für Power BI verwenden.
    • Der Connector verwendet vorhandene Daten-APIs für Rohkosten und kann nicht auf Datengrößen von über 5 Millionen US-Dollar skaliert werden.
    • Aufgrund der Größenbeschränkungen wird der Connector ab 2025 nicht mehr unterstützt.
    • Die APIs enthalten keine wichtigen Spalten für Sparpläne, z. B. die Spalten "BenefitId/Name". Alle Kosten werden abgedeckt, aber nicht immer leicht identifizierbar.
  • Für Kosten unter 2-5 Millionen US-Dollar /Monat (~65 Mio. USD gesamt)², die Sparplandaten benötigen, können Sie Rohexporte mit Power BI verwenden.
  • Für Kosten unter 2-5 Millionen US-Dollar /Monat (~65 Mio. USD gesamt)², die Sparplandaten benötigen, können Sie FinOps-Hubs mit Power BI verwenden.
  • Für Kosten von mehr als 5 Millionen US-Dollar/Monat oder für mehr Funktionen können Sie Fabric entweder mit FinOps-Hubs oder rohen Exporten verbinden. Weitere Informationen
    • FinOps-Toolkitberichte unterstützen Microsoft Fabric nicht direkt. Die Unterstützung für Microsoft Fabric befindet sich in der Entwicklung.

¹ Power BI Pro kann ca. 2 Mio. US-Dollar rohkostendaten verarbeiten. Power BI Premium kann ca. 5 Millionen DOLLAR verarbeiten.

² Die 2-5 Millionen US-Dollar-Grenzwerte gelten für Power BI-Datenaktualisierungen und gelten monatlich für Hubs und Rohexporte. Sie können bis zu 65 Millionen US-Dollar laden, wobei die inkrementelle Aktualisierung aktiviert ist.


Vergleichstabelle

Im Allgemeinen empfehlen wir, mit dem Kostenverwaltungsconnector zu beginnen, wenn Sie mit Power BI-Berichten beginnen. Die häufigsten Gründe für den Wechsel zu FinOps-Hubs sind für mehr Kontotypen und Bereiche oder um erweiterte Funktionen zu ermöglichen. Verwenden Sie den folgenden Vergleich, um die Entscheidung zu treffen:

Capabilities Connector Exports FinOps-Hubs Microsoft Fabric¹
Azure-Kosten (basierend auf Listenpreisen) 0 USD ~3 US-Dollar pro 1 Million US-Dollar ~5 $ pro 1 Million USD ~3 US-Dollar pro 1 Million US-Dollar
Power BI-Kosten $10-20/User $10-20/User $10-20/User $300+
Datenspeicher Power BI Data Lake Storage Data Lake Storage Data Lake Storage
Gesch. Max. Rohkostendetails pro Monat² 2 Mio. USD /Mo (Pro)
$ 5 Millionen /Mo (Premium)
2 Mio. USD /Mo (Pro)
$ 5 Millionen /Mo (Premium)
2 Mio. USD /Mo (Pro)
$ 5 Millionen /Mo (Premium)
TBD
Gesch. maximale Gesamtsumme mit inkrementeller Aktualisierung $ 2 Millionen (Pro)
$ 5 Millionen (Premium)
$ 2 Millionen (Pro)
$ 65 Millionen (Premium)
$2M (Pro)
$ 65 Millionen (Premium)
TBD
Erfordert keine Bereitstellung ✘ (nur Speicher) ✘ (Details)
Neueste API-Version⁴
Azure Government In der Entwicklung ✔ (0.1.1) ✔ (über Hubs)
Azure China 21Vianet In der Entwicklung ✔ (0.1.1) ✔ (über Hubs)
Enterprise Agreement
Microsoft-Kundenvereinbarung
Microsoft-Partnervereinbarung
Microsoft Online Services Agreement
Abrechnungskonten
Abrechnungsprofile
Rechnungsabschnitte
CSP-Kunden (nur Partner)
Verwaltungsgruppen
Abonnements
Ressourcengruppen
Unterstützt Sparpläne⁴
Unterstützt Sparplanempfehlungen In der Entwicklung In der Entwicklung
Unterstützt mehrere Bereiche
Unterstützt Bereiche in verschiedenen Mandanten⁵ ✘⁵ ✔ (über Hubs)
Schnellere Datenladezeiten In der Entwicklung ✔ (über Hubs)
Unterstützt >$65M in Kostendetails Entwicklung (0,7)
Analytisches Modul Entwicklung (0,7)
Barrierefrei außerhalb von Power BI
Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen Weitere Informationen

¹ Microsoft Fabric kann eine Verbindung mit Rohexporten oder FinOps-Hubs herstellen. FinOps-Toolkitberichte unterstützen Microsoft Fabric noch nicht.

² Power BI-Einschränkungen basieren auf Datengröße und Verarbeitungszeit. Überwachte Ausgabenschätzungen sind nur referenziert. Es werden möglicherweise unterschiedliche Grenzwerte angezeigt, die auf Diensten basieren, die Sie verwenden, und anderen Datasets, die Sie aufnehmen.

¹ Der Kostenverwaltungsconnector für Power BI unterstützt keine inkrementelle Aktualisierung, sodass die Grenzwerte mit der Schätzung pro Monat übereinstimmen. Die FinOps-Hub-Schätzung basiert auf der aktivierung der inkrementellen Aktualisierung, die nach der Veröffentlichung des Berichts zusätzliche Konfiguration erfordert.

⁴ Der Kostenverwaltungsconnector verwendet eine alte API-Version und enthält keine Details für einige Features, z. B. Sparpläne. Verwenden Sie FinOps-Hubs für die neueste Version mit allen Details.

⁵ EA-Abrechnungsbereiche können heute in einen beliebigen Mandanten exportiert werden. Melden Sie sich bei diesem Mandanten mit einem Konto an, das Zugriff auf den Abrechnungsbereich und das Zielspeicherkonto hat, um Exporte zu konfigurieren. Andere Bereiche (Abonnements, Verwaltungsgruppen und Ressourcengruppen) und alle MCA-Bereiche werden nur im Mandanten unterstützt, in dem sie heute vorhanden sind. Die Verwendung eines Features "Remotehubs" wird in der Entwicklung unterstützt.

Wenn Sie nicht sicher sind, beginnen Sie mit dem Kostenverwaltungsconnector. Sie können oft feststellen, ob dies innerhalb der ersten 5-10 Minuten funktioniert. Wenn Verzögerungen beim Abrufen Ihrer Daten auftreten, versuchen Sie, weniger Monate anzufordern. Wenn weiterhin Probleme auftreten, ist es an der Zeit, zu FinOps-Hubs zu wechseln.


Verwandte Ressourcen:

Verwandte FinOps-Funktionen:

Verwandte Produkte:

Verwandte Lösungen: