Microsoft.StorageAccounts 2015-05-01-preview

Artikel
12/21/2024

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "storageAccounts" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.Storage/storageAccounts-Ressource zu erstellen, fügen Sie ihrer Vorlage den folgenden Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2015-05-01-preview' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    accountType: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

Name	Beschreibung	Wert
Ort	Ressourcenspeicherort	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften		StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accountType	Dient zum Abrufen oder Festlegen des Kontotyps.	"Premium_LRS" "Standard_GRS" "Standard_LRS" "Standard_RAGRS" "Standard_ZRS"

Schnellstartbeispiele

Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Bicep-Datei	Beschreibung
101-1vm-2nics-2subnets-1vnet	Erstellt einen neuen virtuellen Computer mit zwei NICs, die eine Verbindung mit zwei verschiedenen Subnetzen innerhalb desselben VNet herstellen.
2 VMs in VNET – Interne Lastenausgleichs- und LB-Regeln	Mit dieser Vorlage können Sie 2 virtuelle Computer in einem VNET und unter einem internen Lastenausgleich erstellen und eine Lastenausgleichsregel für Port 80 konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse, Verfügbarkeitssatz und Netzwerkschnittstellen bereit.
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Digital Twins mit Funktion und privatem Link-Dienst	Diese Vorlage erstellt einen Azure Digital Twins-Dienst, der mit einer mit einem virtuellen Netzwerk verbundenen Azure-Funktion konfiguriert ist, die über einen privaten Link-Endpunkt mit Digital Twins kommunizieren kann. Außerdem wird eine private DNS-Zone erstellt, um eine nahtlose Hostnamenauflösung des Digital Twins-Endpunkts vom virtuellen Netzwerk zur internen IP-Adresse des privaten Endpunkts zu ermöglichen. Der Hostname wird als Einstellung für die Azure-Funktion mit dem Namen "ADT_ENDPOINT" gespeichert.
Azure Function-App und eine http-ausgelöste Funktion	In diesem Beispiel wird eine Azure Function-App und eine HTTP-ausgelöste Funktion inline in der Vorlage bereitgestellt. Außerdem wird ein Schlüsseltresor bereitgestellt und ein Geheimschlüssel mit dem Hostschlüssel der Funktions-App aufgefüllt.
Azure Function App gehostet auf dem Linux-Verbrauchsplan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Linux-Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung.
Azure Function App mit einem Bereitstellungsplatz	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Premium-Plan mit Produktionsplatz und einem zusätzlichen Bereitstellungsplatz zur Seite.
Azure Function App mit Event Hub und verwalteter Identität	Seine Vorlage stellt eine Azure Function-App in einem Linux-Verbrauchsplan zusammen mit einem Event Hub, Azure Storage und Application Insights bereit. Die Funktions-App kann verwaltete Identität verwenden, um eine Verbindung mit dem Event Hub- und Speicherkonto herzustellen.
Azure Function App mit Virtual Network Integration	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Premium-Plan mit aktivierter regionaler Integration des virtuellen Netzwerks in ein neu erstelltes virtuelles Netzwerk bereit.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Azure Storage-Kontoverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln	Diese Vorlage stellt ein Speicherkonto mit einem vom Kunden verwalteten Schlüssel für die Verschlüsselung bereit, die generiert und in einem Key Vault platziert wird.
Erstellen eines Batchkontos mithilfe einer Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Batchkonto und ein Speicherkonto.
Erstellen eines Blobs für das Datenfactory-Kopier-Datentool – Schnellstart	Diese Vorlage erstellt einen BLOB-Speicher und lädt eine Datei für das Schnellstartprogramm zum Kopieren von Daten hoch.
Erstellen eines CDN-Profils, eines Endpunkts und eines Speicherkontos	Diese Vorlage erstellt ein CDN-Profil und einen CDN-Endpunkt mit Ursprung als Speicherkonto. Beachten Sie, dass der Benutzer einen öffentlichen Container im Speicherkonto erstellen muss, damit CDN-Endpunkt Inhalte aus dem Speicherkonto bereitstellen kann.
Erstellen einer Datenfreigabe aus einem Speicherkonto	Diese Vorlage erstellt eine Datenfreigabe aus einem Speicherkonto.
Erstellen eines Mediendienstekontos mithilfe einer Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Azure Media Services-Konto mit seinem Speicherkonto.
Erstellen eines privaten AKS-Cluster-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster in einem virtuellen Netzwerk zusammen mit einem virtuellen Jumpbox-Computer erstellen.
Erstellen eines Sandkastensetups von Azure Firewall mit Linux-VMs	Diese Vorlage erstellt ein virtuelles Netzwerk mit 3 Subnetzen (Server-Subnetz, Jumpbox-Subet und AzureFirewall-Subnetz), einer Jumpbox-VM mit öffentlicher IP, einer Server-VM, UDR-Route, die auf Azure Firewall für das Server-Subnetz und eine Azure Firewall mit 1 oder mehr öffentlichen IP-Adressen, 1 Beispielanwendungsregel, 1 Beispielnetzwerkregel und standard private Bereiche verweist
Erstellen eines Sandkastensetups von Azure Firewall mit Zonen	Diese Vorlage erstellt ein virtuelles Netzwerk mit drei Subnetzen (Server-Subnetz, Jumpbox-Subnetz und Azure Firewall-Subnetz), einer Jumpbox-VM mit öffentlicher IP, einer Server-VM, UDR-Route, die auf Azure Firewall für serverSubnet, eine Azure-Firewall mit einer oder mehreren öffentlichen IP-Adressen, eine Beispielanwendungsregel und eine Beispiel-Netzwerkregel und azure Firewall in Verfügbarkeitszonen 1 verweist, 2 und 3.
Erstellen eines standardmäßigen internen Lastenausgleichs	Diese Vorlage erstellt einen standardmäßigen internen Azure Load Balancer mit einem Regellastenausgleich port 80.
Erstellen eines Standardspeicherkontos	Diese Vorlage erstellt ein Standardspeicherkonto.
Erstellen eines Speicherkontos mit Dateifreigabe-	Diese Vorlage erstellt ein Azure-Speicherkonto und eine Dateifreigabe.
Erstellen eines Speicherkontos mit mehreren BLOB-Containern	Erstellt ein Azure-Speicherkonto und mehrere BLOB-Container.
Erstellen eines Speicherkontos mit mehreren Dateifreigaben	Erstellt ein Azure-Speicherkonto und mehrere Dateifreigaben.
Erstellen eines Speicherkontos mit SSE-	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto mit Speicherdienstverschlüsselung für ruhende Daten.
Erstellen eines Abonnements, einer resourceGroup und eines storageAccount-	Diese Vorlage ist eine Verwaltungsgruppenvorlage, die ein Abonnement, eine resourceGroup und ein storageAccount in derselben Vorlage erstellt. Sie kann nur für einen Abrechnungsmodus für Unternehmensvereinbarungen verwendet werden. Die offizielle Dokumentation zeigt Änderungen, die für andere Arten von Konten erforderlich sind.
Erstellen einer V2-Datenfactory-	Diese Vorlage erstellt eine V2-Datenfactory, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.
Erstellen eines virtuellen Computers mit mehreren NICs und RDP-	Mit dieser Vorlage können Sie eine virtuelle Computer mit mehreren (2) Netzwerkschnittstellen (NICs) und RDP erstellen, die mit einem konfigurierten Lastenausgleichsmodul und einer eingehenden NAT-Regel verbunden sind. Weitere NICs können mit dieser Vorlage problemlos hinzugefügt werden. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, eine öffentliche IP-Adresse und 2 Netzwerkschnittstellen (Front-End und Back-End) bereit.
Erstellen einer WordPress-Website	Diese Vorlage erstellt eine WordPress-Website auf containerinstanz
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen einer Azure-Firewall mit IpGroups-	Diese Vorlage erstellt eine Azure-Firewall mit Anwendungs- und Netzwerkregeln, die auf IP-Gruppen verweisen. Enthält außerdem ein Linux-Jumpbox-VM-Setup
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Storage-Kontos und eines Blob-Containers in Azure	Diese Vorlage erstellt ein Azure Storage-Konto und einen BLOB-Container.
Erstellen eines ON-Demand-SFTP-Servers mit persistentem Speicher	Diese Vorlage veranschaulicht einen ON-Demand-SFTP-Server mit einer Azure Container Instance (ACI).
Erstellen eines UBUNTU-DESKTOP-	Diese Vorlage erstellt einen Ubuntu-Desktopcomputer. Dies eignet sich hervorragend für die Verwendung als Jumpbox hinter einer NAT.
Erstellen eines BlobSpeicher- und Ereignisrasterabonnements für das Blob-	Erstellt ein Azure Blob Storage-Konto und erstellt dann ein Event Grid-Abonnement für dieses Blob.
Erstellen der Funktions-App und der durch private Endpunkt gesicherten Speicher-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Azure-Funktions-App bereitstellen, die mit Azure Storage über private Endpunkte kommuniziert.
Erstellen eines Schlüsseltresors mit aktivierter Protokollierung	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und ein Azure Storage-Konto, das für die Protokollierung verwendet wird. Sie erstellt optional Ressourcensperren, um Ihre Key Vault- und Speicherressourcen zu schützen.
Erstellen einer neuen Ubuntu-VM, die bereits mit Marionetten-Agent-	Diese Vorlage erstellt einen Ubuntu-virtuellen Computer und installiert den Marionetten-Agent mithilfe der CustomScript-Erweiterung.
Erstellen von Recovery Services Vault und Aktivieren von Diagnose-	Diese Vorlage erstellt einen Recovery Services Vault und ermöglicht die Diagnose für Azure Backup. Dadurch werden auch Speicherkonto und Oms-Arbeitsbereich bereitgestellt.
Speicherkonto erstellen & schutz über backup Vault	Vorlage zum Erstellen eines Speicherkontos und Aktivieren der betriebs- und tresorierten Sicherung über den Sicherungstresor
Erstellen eines Speicherkontos mit aktivierter SFTP-	Erstellt ein Azure Storage-Konto und einen BLOB-Container, auf den mithilfe des SFTP-Protokolls zugegriffen werden kann. Der Zugriff kann kennwort- oder öffentlich-schlüsselbasiert sein.
Erstellt eine Dapr Microservices-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr Microservices-App mit Container-Apps.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Bereitstellen eines sicheren Cluster mit 5 Knoten	Mit dieser Vorlage können Sie einen sicheren 5-Knoten-Service Fabric-Cluster unter Windows Server 2019 Datacenter auf einem Standard_D2_v2 Size VMSS bereitstellen.
Bereitstellen einer Linux- oder Windows-VM mit MSI-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Linux- oder Windows-VM mit einer verwalteten Dienstidentität bereitstellen.
Bereitstellen eines linuxbasierten HBase-Clusters in HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie einen linuxbasierten HBase-Cluster in Azure HDInsight erstellen.
Bereitstellen eines Nextflow-Clusterclusters	Diese Vorlage stellt einen skalierbaren Nextflow-Cluster mit einem Jumpbox-, n-Clusterknoten, Docker-Unterstützung und freigegebenem Speicher bereit.
Bereitstellen einer einfachen Windows-VM-	Mit dieser Vorlage können Sie eine einfache Windows-VM mithilfe einiger verschiedener Optionen für die Windows-Version mithilfe der neuesten gepatchten Version bereitstellen. Dadurch wird eine A2-Größe eines virtuellen Computers am Speicherort der Ressourcengruppe bereitgestellt und der FQDN des virtuellen Computers zurückgegeben.
Bereitstellen einer einfachen Windows-VM mit Tags	Diese Vorlage stellt eine D2_v3 Windows-VM, NIC, Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse und Netzwerksicherheitsgruppe bereit. Das Tagobjekt wird in den Variablen erstellt und wird gegebenenfalls auf alle Ressourcen angewendet.
Bereitstellen eines Spark-Clusters in Azure HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie einen Spark-Cluster in Azure HDInsight erstellen.
Bereitstellen einer Ubuntu Linux DataScience VM 18.04	Diese Vorlage stellt einen Ubuntu-Server mit einigen Tools für Data Science bereit. Sie können den Benutzernamen, das Kennwort, den Namen des virtuellen Computers angeben und zwischen CPU- oder GPU-Computing wählen.
Bereitstellen eines virtuellen Computers mit benutzerdefinierten Daten	Mit dieser Vorlage können Sie einen virtuellen Computer mit benutzerdefinierten Daten erstellen, die an den virtuellen Computer übergeben werden. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Bereitstellen einer Windows-VM und Aktivieren der Sicherung mithilfe von Azure Backup	Mit dieser Vorlage können Sie einen Windows-VM- und Wiederherstellungsdiensttresor bereitstellen, der mit der DefaultPolicy for Protection konfiguriert ist.
Bereitstellen einer Windows-VM mit der Windows Admin Center-Erweiterung	Mit dieser Vorlage können Sie eine Windows-VM mit der Windows Admin Center-Erweiterung bereitstellen, um die VM direkt über das Azure-Portal zu verwalten.
Bereitstellen eines AZ-aktivierten Azure Function Premium-Plans	Mit dieser Vorlage können Sie einen Azure Function Premium-Plan mit Unterstützung für Verfügbarkeitszonen bereitstellen, einschließlich eines Aktivierten Speicherkontos für Verfügbarkeitszonen.
Bereitstellen eines Azure Function Premium-Plans mit vnet-Integration	Mit dieser Vorlage können Sie einen Azure Function Premium-Plan mit aktivierter regionaler Integration des virtuellen Netzwerks in ein neu erstelltes virtuelles Netzwerk bereitstellen.
Bereitstellen eines interativen Hive-Clusters in HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie in HDInsight und dem abhängigen Azure Storage-Konto einen LLAP-Cluster (Interative Hive) erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey
Bereitstellen von Azure Data Explorer db mit Ereignisrasterverbindung	Bereitstellen von Azure Data Explorer db mit Event Grid-Verbindung.
Bereitstellen des HDInsight-Clusters mit Speicher- und SSH-Kennwort	Mit dieser Vorlage können Sie einen Linux-basierten Hadoop-Cluster in HDInsight und das abhängige Azure Storage-Konto erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Bereitstellen von Kafka auf HDInsight in einem virtuellen Netzwerk	Mit dieser Vorlage können Sie ein virtuelles Azure-Netzwerk und einen Kafka im HDInsight-Cluster im virtuellen Netzwerk erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Bereitstellen der Sports Analytics auf azure Architecture	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen 2, einer Azure Data Factory-Instanz mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (eine Azure SQL-Datenbank, sofern bereitgestellt) und eine Azure Databricks-Instanz. Die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und die verwaltete Identität für die ADF-Instanz wird der Rolle "Mitwirkender von Speicher-BLOB-Daten" für das Speicherkonto gewährt. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen einer Azure Key Vault-Instanz, einer Azure SQL-Datenbank und eines Azure Event Hub (für Streaming-Anwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, erhalten die vom Datenfactory verwaltete Identität und die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle "Key Vault Secrets User".
Stellt eine statische Website	Stellt eine statische Website mit einem Sicherungsspeicherkonto bereit.
Dokku-Instanz	Dokku ist ein Mini-Heroku-Stil PaaS auf einer einzelnen VM.
Aktivieren von NSG-Ablaufprotokollen	Diese Vorlage erstellt eine NSG Flow Logs-Ressource
FinOps Hub-	Diese Vorlage erstellt eine neue FinOps-Hubinstanz, einschließlich Data Lake-Speicher und einer Data Factory.
Front Door Premium mit Blob-Ursprung und privatem Link-	Diese Vorlage erstellt einen Front Door Premium- und einen Azure Storage-BLOB-Container und verwendet einen privaten Endpunkt für Front Door, um Datenverkehr an das Speicherkonto zu senden.
Front Door Standard/Premium mit Azure Functions Origin	Diese Vorlage erstellt eine Front Door Standard/Premium-App, eine Azure Functions-App und konfiguriert die Funktions-App, um zu überprüfen, ob der Datenverkehr durch den Front Door-Ursprung gekommen ist.
Front Door Standard/Premium mit statischem Websiteursprung	Diese Vorlage erstellt eine Statische Azure Storage Standard/Premium-Website und eine statische Azure Storage-Website und konfiguriert Front Door, um Datenverkehr an die statische Website zu senden.
Funktions-App-	Diese Vorlage stellt eine leere Funktions-App und einen Hostingplan bereit.
Funktions-App, gesichert durch Azure Frontdoor-	Mit dieser Vorlage können Sie eine azure Premium-Funktion bereitstellen, die durch Azure Frontdoor Premium geschützt und veröffentlicht wird. Die Verbindung zwischen Azure Frontdoor und Azure Functions ist durch azure Private Link geschützt.
JBoss EAP auf RHEL (gruppiert, multi-VM)	Mit dieser Vorlage können Sie mehrere RHEL 8.6-VMs erstellen, auf denen JBoss EAP 7.4-Cluster ausgeführt wird, und eine Webanwendung namens "eap-session-replication" bereitstellen. Sie können sich mit dem zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfigurierten JBoss-EAP-Benutzernamen und -Kennwort bei der Administratorkonsole anmelden.
Einem virtuellen Computer eine vorhandene Domäne	Diese Vorlage veranschaulicht den Domänenbeitritt zu einer privaten AD-Domäne in der Cloud.
Moesif API Analytics and Monetization	Die Vorlage protokolliert API-Aufrufe von Azure API Management an moesif-API-Analysen und Monetarisierungsplattform.
Mehr ist mit Azure Data Factory möglich – Ein Klick, um Azure Data Factory	Diese Vorlage erstellt eine Datenfactorypipeline für eine Kopieraktivität aus Azure Blob in ein anderes Azure Blob
Vorlage für mehrere VM mit verwaltetem Datenträger	Diese Vorlage erstellt eine N-Anzahl von VIRTUELLEN Computern mit verwalteten Datenträgern, öffentlichen IPs und Netzwerkschnittstellen. Sie erstellt die virtuellen Computer in einem einzigen Verfügbarkeitssatz. Sie werden in einem virtuellen Netzwerk bereitgestellt, das auch als Teil der Bereitstellung erstellt wird.
private Funktions-App und vom privaten Endpunkt gesicherte Speicher-	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Premium-Plan mit privaten Endpunkten und kommuniziert mit Azure Storage über private Endpunkte.
Bereitstellen einer Funktions-App für einen Verbrauchsplan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung. Es gibt weitere Vorlagen für die Bereitstellung in einem dedizierten Hostingplan.
Bereitstellen einer Funktions-App, die in einem App Service Plan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen dedizierten Hostingplan zur Verfügung, was bedeutet, dass sie wie jede App Service-Website ausgeführt und in Rechnung gestellt wird.
Bereitstellungsverbrauchsplanfunktion mit einem Bereitstellungsplatz	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung. Es gibt weitere Vorlagen für die Bereitstellung in einem dedizierten Hostingplan.
Abrufen von Azure Storage-Zugriffstasten in der ARM-Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto, nach dem eine API-Verbindung erstellt wird, indem der Primärschlüssel des Speicherkontos dynamisch abgerufen wird. Die API-Verbindung wird dann in einer Logik-App als Triggerabfragung für BLOB-Änderungen verwendet.
SQL Server-Verfügbarkeitsgruppe auf AKS-	Dadurch wird ein neuer AKS-Cluster erstellt und anschließend SQL Server-Verfügbarkeitsgruppen mithilfe eines mit Duffle und ACI bereitgestellten CNAB-Pakets in ihr bereitgestellt.
Speicherkonto mit Advanced Threat Protection	Mit dieser Vorlage können Sie ein Azure Storage-Konto mit aktiviertem Advanced Threat Protection bereitstellen.
Speicherkonto mit SSE- und Blob-Löschaufbewahrungsrichtlinie	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto mit Speicherdienstverschlüsselung und einer Aufbewahrungsrichtlinie für Bloblöschvorgänge.
Verwenden der ARM-Vorlage zum Erstellen von IoT Hub- und Routen- und Anzeigen von Nachrichten	Verwenden Sie diese Vorlage, um einen IoT Hub und ein Speicherkonto bereitzustellen. Führen Sie eine App aus, um Nachrichten an den Hub zu senden, die an den Speicher weitergeleitet werden, und zeigen Sie dann die Ergebnisse an.
Verwenden der Azure Firewall als DNS-Proxy in einer Hub-& Speichentopologie	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine Hub-Spoke-Topologie in Azure mithilfe der Azure-Firewall bereitstellen. Das virtuelle Hubnetzwerk fungiert als zentraler Punkt der Konnektivität mit vielen speichen virtuellen Netzwerken, die über virtuelles Peering mit dem virtuellen Hubnetzwerk verbunden sind.
virtueller Computer mit einem RDP-Port	Erstellt einen virtuellen Computer und erstellt eine NAT-Regel für RDP für den virtuellen Computer im Lastenausgleich
virtuellen Computer mit bedingten Ressourcen	Diese Vorlage ermöglicht die Bereitstellung einer linux-VM mit neuen oder vorhandenen Ressourcen für die virtuelle Netzwerk-, Speicher- und öffentliche IP-Adresse. Es ermöglicht auch die Auswahl zwischen SSH- und Kennwortauthentifizierung. Die Vorlagen verwenden Bedingungen und Logikfunktionen, um die Notwendigkeit geschachtelter Bereitstellungen zu entfernen.
VMs in Verfügbarkeitszonen mit einem Lastenausgleichs- und NAT-	Mit dieser Vorlage können Sie virtuelle Computer erstellen, die über Verfügbarkeitszonen mit einem Lastenausgleichsmodul verteilt sind, und NAT-Regeln über das Lastenausgleichsmodul konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein virtuelles Netzwerk, eine öffentliche IP-Adresse und Netzwerkschnittstellen bereit. In dieser Vorlage verwenden wir die Ressourcenschleifenfunktion, um die Netzwerkschnittstellen und virtuellen Computer zu erstellen.
Windows Docker Host mit Portainer und traefik vorinstallierten	Windows Docker Host mit Portainer und Traefik vorinstalliert
Windows Server-VM mit SSH-	Stellen Sie eine einzelne Windows-VM mit aktiviertem Open SSH bereit, sodass Sie eine Verbindung über SSH mithilfe der schlüsselbasierten Authentifizierung herstellen können.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "storageAccounts" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.Storage/storageAccounts-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
  "apiVersion": "2015-05-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "accountType": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

Name	Beschreibung	Wert
apiVersion	Die API-Version	"2015-05-01-preview"
Ort	Ressourcenspeicherort	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften		StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.Storage/storageAccounts"

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accountType	Dient zum Abrufen oder Festlegen des Kontotyps.	"Premium_LRS" "Standard_GRS" "Standard_LRS" "Standard_RAGRS" "Standard_ZRS"

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
(++)Ethereum auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt einen (++)Ethereum-Client auf virtuellen Ubuntu-Computern bereit.
1 VM in vNet – Mehrere Datenträger	Diese Vorlage erstellt einen einzelnen virtuellen Computer unter Windows Server 2016 mit mehreren angefügten Datenträgern.
101-1vm-2nics-2subnets-1vnet	Erstellt einen neuen virtuellen Computer mit zwei NICs, die eine Verbindung mit zwei verschiedenen Subnetzen innerhalb desselben VNet herstellen.
2 VMs in einem Lastenausgleichsmodul und konfigurieren NAT-Regeln für die LB-	Mit dieser Vorlage können Sie zwei virtuelle Computer in einem Verfügbarkeitssatz erstellen und NAT-Regeln über den Lastenausgleich konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, eine öffentliche IP-Adresse und Netzwerkschnittstellen bereit. In dieser Vorlage verwenden wir die Ressourcenschleifenfunktion, um die Netzwerkschnittstellen und virtuellen Computer zu erstellen.
2 VMs in einem Lastenausgleichs- und Lastenausgleichsregeln	Mit dieser Vorlage können Sie 2 virtuelle Computer unter einem Lastenausgleich erstellen und eine Lastenausgleichsregel für Port 80 konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse, Verfügbarkeitssatz und Netzwerkschnittstellen bereit. In dieser Vorlage verwenden wir die Ressourcenschleifenfunktion, um die Netzwerkschnittstellen und virtuellen Computer zu erstellen.
2 VMs in VNET – Interne Lastenausgleichs- und LB-Regeln	Mit dieser Vorlage können Sie 2 virtuelle Computer in einem VNET und unter einem internen Lastenausgleich erstellen und eine Lastenausgleichsregel für Port 80 konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse, Verfügbarkeitssatz und Netzwerkschnittstellen bereit.
201-vnet-2subnets-service-endpoints-storage-integration	Erstellt zwei neue VMs mit jeweils einer NIC in zwei verschiedenen Subnetzen innerhalb desselben VNet. Legt den Dienstendpunkt für eins der Subnetze fest und sichert das Speicherkonto auf dieses Subnetz.
AKS-Cluster mit einem NAT-Gateway und einem Anwendungsgateway-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit NAT-Gateway für ausgehende Verbindungen und ein Anwendungsgateway für eingehende Verbindungen bereitstellen.
AKS-Cluster mit dem Application Gateway Ingress Controller-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen AKS-Cluster mit Application Gateway, Application Gateway Ingress Controller, Azure Container Registry, Log Analytics und Key Vault bereitstellen.
Apache Webserver auf Ubuntu VM	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um einen Apache-Webserver bereitzustellen. Die Bereitstellungsvorlage erstellt eine Ubuntu-VM, installiert Apache2 und erstellt eine einfache HTML-Datei. Gehe zu.. /demo.html, um die bereitgestellte Seite anzuzeigen.
App-Konfiguration mit VM-	Diese Vorlage verweist auf vorhandene Schlüsselwertkonfigurationen aus einem vorhandenen Konfigurationsspeicher und verwendet abgerufene Werte zum Festlegen von Eigenschaften der von der Vorlage erstellten Ressourcen.
App Service Environment mit Azure SQL-Back-End-	Diese Vorlage erstellt eine App Service-Umgebung mit einem Azure SQL-Back-End zusammen mit privaten Endpunkten sowie zugeordneten Ressourcen, die normalerweise in einer privaten/isolierten Umgebung verwendet werden.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Azure Cloud Shell – VNet-Speicher-	Diese Vorlage stellt Azure Cloud Shell-Speicher in einem virtuellen Azure-Netzwerk bereit.
Azure Digital Twins mit Funktion und privatem Link-Dienst	Diese Vorlage erstellt einen Azure Digital Twins-Dienst, der mit einer mit einem virtuellen Netzwerk verbundenen Azure-Funktion konfiguriert ist, die über einen privaten Link-Endpunkt mit Digital Twins kommunizieren kann. Außerdem wird eine private DNS-Zone erstellt, um eine nahtlose Hostnamenauflösung des Digital Twins-Endpunkts vom virtuellen Netzwerk zur internen IP-Adresse des privaten Endpunkts zu ermöglichen. Der Hostname wird als Einstellung für die Azure-Funktion mit dem Namen "ADT_ENDPOINT" gespeichert.
Azure Function-App und eine http-ausgelöste Funktion	In diesem Beispiel wird eine Azure Function-App und eine HTTP-ausgelöste Funktion inline in der Vorlage bereitgestellt. Außerdem wird ein Schlüsseltresor bereitgestellt und ein Geheimschlüssel mit dem Hostschlüssel der Funktions-App aufgefüllt.
In dedizierten Plan gehostete Azure-Funktions-App	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen dedizierten Hostingplan zur Verfügung, was bedeutet, dass sie wie jede App Service-Website ausgeführt und in Rechnung gestellt wird.
Azure Function App gehostet auf dem Linux-Verbrauchsplan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Linux-Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung.
In Premium-Plan gehostete Azure-Funktions-App	Mit dieser Vorlage wird eine Funktions-App für einen Premium-Plan bereitgestellt.
In Windows-Verbrauchsplan gehostete Azure-Funktions-App	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Windows-Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung.
Azure Function App mit einem Bereitstellungsplatz	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Premium-Plan mit Produktionsplatz und einem zusätzlichen Bereitstellungsplatz zur Seite.
Azure Function App mit Event Hub und verwalteter Identität	Seine Vorlage stellt eine Azure Function-App in einem Linux-Verbrauchsplan zusammen mit einem Event Hub, Azure Storage und Application Insights bereit. Die Funktions-App kann verwaltete Identität verwenden, um eine Verbindung mit dem Event Hub- und Speicherkonto herzustellen.
Azure Function App mit Virtual Network Integration	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Premium-Plan mit aktivierter regionaler Integration des virtuellen Netzwerks in ein neu erstelltes virtuelles Netzwerk bereit.
Azure Logic App mit Funktions-	Diese Vorlage erstellt eine serverlose App in Azure mit Logik-Apps und -Funktionen. Die Logik-App löst in einem HTTP POST aus, ruft die Azure-Funktion auf und gibt die Antwort zurück.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Azure Machine Learning Workspace	Diese Vorlage erstellt einen neuen Azure Machine Learning Workspace zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights Logging
azure managed disk performance meter	Mit dieser Vorlage können Sie einen Test für verwaltete Datenträgerleistung für verschiedene Workloadtypen mithilfe des Fio-Hilfsprogramms ausführen.
azure managed disk RAID performance meter	Mit dieser Vorlage können Sie einen RAID-Test für verwaltete Datenträger für verschiedene Workloadtypen mithilfe des Fio-Hilfsprogramms ausführen.
Azure SQL Server mit Überwachung, die in eine Blobspeicher-	Mit dieser Vorlage können Sie einen Azure SQL-Server mit aktivierter Überwachung bereitstellen, um Überwachungsprotokolle in einen BLOB-Speicher zu schreiben.
Azure Storage-Kontoverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln	Diese Vorlage stellt ein Speicherkonto mit einem vom Kunden verwalteten Schlüssel für die Verschlüsselung bereit, die generiert und in einem Key Vault platziert wird.
Azure Synapse Proof-of-Concept-	Diese Vorlage erstellt eine Machbarkeitsumgebung für Azure Synapse, einschließlich SQL-Pools und optionaler Apache Spark Pools.
Azure sysbench CPU Performance Meter	Mit dieser Vorlage können Sie einen CPU-Leistungstest mithilfe des Sysbench-Hilfsprogramms ausführen.
Azure VM-to-VM Multithread-Durchsatzmesser	Mit dieser Vorlage können Sie VM-to-VM Durchsatztest mit dem NTttcp-Hilfsprogramm ausführen.
Barracuda-Webanwendungsfirewall mit BACK-End-IIS-Servern	Diese Azure-Schnellstartvorlage stellt eine Barracuda-Webanwendungsfirewalllösung in Azure mit der erforderlichen Anzahl von Back-End-IIS-Webservern in Windows 2012 bereit.Templates enthält die neuesten Barracuda WAF with Pay as you go license und latest Windows 2012 R2 Azure Image für IIS. Die Barracuda-Webanwendungsfirewall prüft eingehenden Webdatenverkehr und blockiert SQL-Einfügungen, websiteübergreifende Skripterstellung, Schadsoftware lädt & Anwendungs-DDoS und andere Angriffe auf Ihre Webanwendungen hoch. Ein externer LB wird mit NAT-Regeln bereitgestellt, um den Remotedesktopzugriff auf Back-End-Webserver zu ermöglichen. Befolgen Sie bitte das Bereitstellungskonfigurationshandbuch, das im GitHub-Vorlagenverzeichnis verfügbar ist, um mehr über die Bereitstellungsschritte im Zusammenhang mit der Veröffentlichung von Barracuda-Webanwendungsfirewall und Webanwendungen zu erfahren.
Grundlegende RDS-Farmbereitstellung	Diese Vorlage erstellt eine grundlegende RDS-Farmbereitstellung.
Bitcore Node and Utilities für Bitcoin auf CentOS VM	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um eine Bitcore-Node-Instanz mit dem vollständigen Satz von Bitcoin-Dienstprogrammen bereitzustellen. Die Bereitstellungsvorlage erstellt einen CentOS-virtuellen Computer, installiert Bitcore und stellt eine einfache bitkordierte ausführbare Datei bereit. Mit dieser Vorlage führen Sie einen vollständigen Knoten im Bitcoin-Netzwerk sowie einen Block-Explorer namens Insight aus.
BOSH CF Cross Region	Mit dieser Vorlage können Sie die ressourcen einrichten, die für die Bereitstellung von BOSH und Cloud Foundry in zwei Regionen in Azure erforderlich sind.
Chef Back-End-High-Availability Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Chef-Back-End-Cluster mit angefügten Front-End-Knoten.
Chef mit JSON-Parametern auf Ubuntu/Centos	Bereitstellen einer Ubuntu/Centos-VM mit Chef mit JSON-Parametern
Classroom Linux JupyterHub	Diese Vorlage stellt einen Jupyter-Server für einen Kursraum von bis zu 100 Benutzern bereit. Sie können den Benutzernamen, das Kennwort, den Namen des virtuellen Computers angeben und zwischen CPU- oder GPU-Computing wählen.
CloudLens mit Moloch-Beispiel	Diese Vorlage zeigt, wie Sie die Netzwerksichtbarkeit in der öffentlichen Azure-Cloud mithilfe des CloudLens-Agents einrichten, um auf einen virtuellen Computer zu tippen und es an ein Netzwerkpaket weiterzuleiten, das & Indizierungstool speichert, in diesem Fall Moloch.
CloudLens mit Suricata IDS-Beispiel	Diese Vorlage zeigt, wie Sie die Netzwerksichtbarkeit in der öffentlichen Cloud mithilfe des CloudLens-Agents einrichten, um auf einen virtuellen Computer zu tippen und ihn an den IDS weiterzuleiten, in diesem Fall Suricata.
Concourse CI	Der Concourse ist ein CI-System, das aus einfachen Werkzeugen und Ideen besteht. Es kann ganze Pipelines ausdrücken, in beliebige Ressourcen integriert werden, oder sie kann verwendet werden, um einmalige Vorgänge entweder lokal oder in einem anderen CI-System auszuführen. Diese Vorlage kann dazu beitragen, die erforderlichen Azure-Ressourcen zum Einrichten eines solchen CI-Systems vorzubereiten und das Setup einfacher zu gestalten.
Herstellen einer Verbindung mit einem Event Hubs-Namespace über private Endpunkte	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone verwenden, um über einen privaten Endpunkt auf einen Event Hubs-Namespace zuzugreifen.
Herstellen einer Verbindung mit einem Key Vault über private Endpunkte	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone für den Zugriff auf Key Vault über einen privaten Endpunkt verwenden.
Herstellen einer Verbindung mit einem Service Bus-Namespace über einen privaten Endpunkt	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone verwenden, um über einen privaten Endpunkt auf einen Service Bus-Namespace zuzugreifen.
Herstellen einer Verbindung mit einem Speicherkonto von einem virtuellen Computer über einen privaten Endpunkt	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine Verbindung mit einem virtuellen Netzwerk verwenden, um über einen privaten Endpunkt auf ein BLOB-Speicherkonto zuzugreifen.
Herstellen einer Verbindung mit einer Azure-Dateifreigabe über einen privaten Endpunkt	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein virtuelles Netzwerk und eine private DNS-Zone verwenden, um über einen privaten Endpunkt auf eine Azure-Dateifreigabe zuzugreifen.
Erstellen von 2 VMs in LB und einer SQL Server-VM mit NSG-	Diese Vorlage erstellt 2 Windows-VMs (die als Web-FE verwendet werden können) mit einem Verfügbarkeitssatz und einem Lastenausgleichsmodul mit geöffnetem Port 80. Die beiden virtuellen Computer können über RDP an Port 6001 und 6002 erreicht werden. Diese Vorlage erstellt auch eine SQL Server 2014-VM, die über eine in einer Netzwerksicherheitsgruppe definierte RDP-Verbindung erreicht werden kann.
Erstellen von 2 VMs Linux mit LB- und SQL Server-VM mit SSD-	Diese Vorlage erstellt 2 Linux-VMs (die als Web-FE verwendet werden können) mit einem Verfügbarkeitssatz und einem Lastenausgleichsmodul mit geöffnetem Port 80. Die beiden virtuellen Computer können über SSH am Port 6001 und 6002 erreicht werden. Diese Vorlage erstellt auch eine SQL Server 2014-VM, die über eine in einer Netzwerksicherheitsgruppe definierte RDP-Verbindung erreicht werden kann. Alle VMs-Speicher können Premium Storage (SSD) verwenden, und Sie können auswählen, dass VMs mit allen DS-Größen erstellt werden sollen.
Erstellen eines Batchkontos mithilfe einer Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Batchkonto und ein Speicherkonto.
Erstellen eines Blobs für das Datenfactory-Kopier-Datentool – Schnellstart	Diese Vorlage erstellt einen BLOB-Speicher und lädt eine Datei für das Schnellstartprogramm zum Kopieren von Daten hoch.
Erstellen eines CDN-Profils, eines Endpunkts und eines Speicherkontos	Diese Vorlage erstellt ein CDN-Profil und einen CDN-Endpunkt mit Ursprung als Speicherkonto. Beachten Sie, dass der Benutzer einen öffentlichen Container im Speicherkonto erstellen muss, damit CDN-Endpunkt Inhalte aus dem Speicherkonto bereitstellen kann.
Erstellen eines Datenverwaltungsgateways und Installieren auf einem Azure-VM-	Diese Vorlage stellt einen virtuellen Computer bereit und erstellt ein arbeitsfähiges Datenverwaltungsgateway.
Erstellen einer Datenfreigabe aus einem Speicherkonto	Diese Vorlage erstellt eine Datenfreigabe aus einem Speicherkonto.
Erstellen einer DevTest-Umgebung mit P2S-VPN- und IIS-	Diese Vorlage erstellt eine einfache DevTest-Umgebung mit einem Point-to-Site-VPN und IIS auf einem Windows-Server, der eine hervorragende Möglichkeit für die ersten Schritte ist.
Erstellen einer Firewall mit FirewallPolicy- und IpGroups-	Diese Vorlage erstellt eine Azure-Firewall mit FirewalllPolicy, die auf Netzwerkregeln mit IpGroups verweist. Enthält außerdem ein Linux-Jumpbox-VM-Setup
Erstellen einer Firewall, FirewallPolicy mit explizitem Proxy-	Diese Vorlage erstellt eine Azure Firewall, FirewalllPolicy mit expliziten Proxy- und Netzwerkregeln mit IpGroups. Enthält außerdem ein Linux-Jumpbox-VM-Setup
Erstellen einer Funktions-App und Aufrufen einer benutzerdefinierten Ressourcen-	Diese Vorlage erstellt Funktions-App, die als Workload für einen benutzerdefinierten Ressourcenanbieter in einer Vorlagenbereitstellung verwendet wird.
Erstellen eines Mediendienstekontos mithilfe einer Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Azure Media Services-Konto mit seinem Speicherkonto.
Erstellen einer Pay As You Go (PAYG)-Umgebung mit einem IoT Hub-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Pay As You Go (PAYG) Time Series Insights-Umgebung bereitstellen, die für die Nutzung von Ereignissen von einem IoT Hub konfiguriert ist.
Erstellen eines privaten AKS-Cluster-	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster in einem virtuellen Netzwerk zusammen mit einem virtuellen Jumpbox-Computer erstellen.
Erstellen eines privaten AKS-Clusters mit einer öffentlichen DNS-Zone	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen privaten AKS-Cluster mit einer öffentlichen DNS-Zone bereitstellen.
Erstellen eines Sandkastensetups von Azure Firewall mit Linux-VMs	Diese Vorlage erstellt ein virtuelles Netzwerk mit 3 Subnetzen (Server-Subnetz, Jumpbox-Subet und AzureFirewall-Subnetz), einer Jumpbox-VM mit öffentlicher IP, einer Server-VM, UDR-Route, die auf Azure Firewall für das Server-Subnetz und eine Azure Firewall mit 1 oder mehr öffentlichen IP-Adressen, 1 Beispielanwendungsregel, 1 Beispielnetzwerkregel und standard private Bereiche verweist
Erstellen eines Sandkastensetups von Azure Firewall mit Zonen	Diese Vorlage erstellt ein virtuelles Netzwerk mit drei Subnetzen (Server-Subnetz, Jumpbox-Subnetz und Azure Firewall-Subnetz), einer Jumpbox-VM mit öffentlicher IP, einer Server-VM, UDR-Route, die auf Azure Firewall für serverSubnet, eine Azure-Firewall mit einer oder mehreren öffentlichen IP-Adressen, eine Beispielanwendungsregel und eine Beispiel-Netzwerkregel und azure Firewall in Verfügbarkeitszonen 1 verweist, 2 und 3.
Erstellen eines Sandkastensetups mit Firewallrichtlinien-	Diese Vorlage erstellt ein virtuelles Netzwerk mit 3 Subnetzen (Server-Subnetz, Jumpbox-Subet und AzureFirewall-Subnetz), einer Jumpbox-VM mit öffentlicher IP, einer Server-VM, UDR-Route, die auf Azure Firewall für das Server-Subnetz und eine Azure-Firewall mit 1 oder mehr öffentlichen IP-Adressen verweist. Erstellt außerdem eine Firewallrichtlinie mit einer Beispielanwendungsregel, einer Beispiel-Netzwerkregel und standardmäßigen privaten Bereichen
Erstellen eines standardmäßigen internen Lastenausgleichs	Diese Vorlage erstellt einen standardmäßigen internen Azure Load Balancer mit einem Regellastenausgleich port 80.
Erstellen eines Standardspeicherkontos	Diese Vorlage erstellt ein Standardspeicherkonto.
Erstellen eines Speicherkontos	Mit diesem Modul können Sie ein storageAccount erstellen.
Erstellen einer Dateifreigabe für Speicherkonten über Container	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto und eine Dateifreigabe über azure-cli in einer Containerinstanz.
Erstellen eines Speicherkontos mit Dateifreigabe-	Diese Vorlage erstellt ein Azure-Speicherkonto und eine Dateifreigabe.
Erstellen eines Speicherkontos mit mehreren BLOB-Containern	Erstellt ein Azure-Speicherkonto und mehrere BLOB-Container.
Erstellen eines Speicherkontos mit mehreren Dateifreigaben	Erstellt ein Azure-Speicherkonto und mehrere Dateifreigaben.
Erstellen eines Speicherkontos mit SSE-	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto mit Speicherdienstverschlüsselung für ruhende Daten.
Erstellen eines Abonnements, einer resourceGroup und eines storageAccount-	Diese Vorlage ist eine Verwaltungsgruppenvorlage, die ein Abonnement, eine resourceGroup und ein storageAccount in derselben Vorlage erstellt. Sie kann nur für einen Abrechnungsmodus für Unternehmensvereinbarungen verwendet werden. Die offizielle Dokumentation zeigt Änderungen, die für andere Arten von Konten erforderlich sind.
Erstellen einer zwei VM SQL Server Reporting Services-Bereitstellung	Diese Vorlage erstellt zwei neue Azure-VMs, die jeweils eine öffentliche IP-Adresse aufweisen, eine VM als SSRS-Server, eine mit SQL Server gemischte Authentifizierung für den SSRS-Katalog mit dem gestarteten SQL-Agent. Alle virtuellen Computer verfügen über öffentlich zugängliche RDP- und Diagnosefunktionen, die Diagnose wird in einem konsolidierten Diagnosespeicherkonto gespeichert, das sich von dem virtuellen Datenträger unterscheidet.
Erstellen einer V2-Datenfactory-	Diese Vorlage erstellt eine V2-Datenfactory, die Daten aus einem Ordner in einem Azure Blob Storage in einen anderen Ordner im Speicher kopiert.
Erstellen eines virtuellen Computers aus einer EfficientIP-VHD-	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer aus einer EfficientIP-VHD und ermöglicht es Ihnen, sie mit einem vorhandenen VNET zu verbinden, das sich in einer anderen Ressourcengruppe befinden kann, und dann dem virtuellen Computer
Erstellen eines virtuellen Computers aus einem Windows-Image mit vier leeren Datenträgern	Mit dieser Vorlage können Sie einen virtuellen Windows-Computer aus einem angegebenen Image erstellen. Außerdem werden vier leere Datenträger angefügt. Beachten Sie, dass Sie die Größe der leeren Datenträger angeben können.
Erstellen eines virtuellen Computers aus Benutzerimage-	Mit dieser Vorlage können Sie aus einem Benutzerimage einen virtuellen Computer erstellen. Diese Vorlage stellt außerdem ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Erstellen eines virtuellen Computers in einem neuen oder vorhandenen vnet aus einer benutzerdefinierten VHD-	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer aus einer spezialisierten VHD und ermöglicht es Ihnen, eine Verbindung mit einem neuen oder vorhandenen VNET herzustellen, das sich in einer anderen Ressourcengruppe als dem virtuellen Computer befinden kann.
Erstellen eines virtuellen Computers in einem neuen oder vorhandenen vnet aus einer generalisierten VHD-	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer aus einer generalisierten VHD und ermöglicht es Ihnen, eine Verbindung mit einem neuen oder vorhandenen VNET herzustellen, das sich in einer anderen Ressourcengruppe als dem virtuellen Computer befinden kann.
Erstellen eines virtuellen Computers in einem VNET in einer anderen Ressourcengruppe	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer in einem VNET, der sich in einer anderen Ressourcengruppe befindet.
Erstellen eines virtuellen Computers mit einer dynamischen Auswahl von Datenträgern	Mit dieser Vorlage kann der Benutzer die Anzahl der Datenträger auswählen, die er dem virtuellen Computer hinzufügen möchte.
Erstellen eines virtuellen Computers mit mehreren NICs und RDP-	Mit dieser Vorlage können Sie eine virtuelle Computer mit mehreren (2) Netzwerkschnittstellen (NICs) und RDP erstellen, die mit einem konfigurierten Lastenausgleichsmodul und einer eingehenden NAT-Regel verbunden sind. Weitere NICs können mit dieser Vorlage problemlos hinzugefügt werden. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, eine öffentliche IP-Adresse und 2 Netzwerkschnittstellen (Front-End und Back-End) bereit.
Erstellen einer WordPress-Website	Diese Vorlage erstellt eine WordPress-Website auf containerinstanz
Erstellen einer WordPress-Website in einem virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine WordPress-Website auf der Containerinstanz in einem virtuellen Netzwerk. Und geben Sie einen öffentlichen Website-FQDN aus, der auf die WordPress-Website zugreifen kann.
Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern	Diese Vorlage erstellt den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen einer Azure Firewall-Sandbox mit erzwungenem Tunneling	Diese Vorlage erstellt einen Azure Firewall Sandbox (Linux) mit einer Firewall, die durch eine andere Firewall in einem peered VNET getunnelt wird
Erstellen einer Azure-Firewall mit IpGroups-	Diese Vorlage erstellt eine Azure-Firewall mit Anwendungs- und Netzwerkregeln, die auf IP-Gruppen verweisen. Enthält außerdem ein Linux-Jumpbox-VM-Setup
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Storage-Kontos und eines Blob-Containers in Azure	Diese Vorlage erstellt ein Azure Storage-Konto und einen BLOB-Container.
Erstellen eines ON-Demand-SFTP-Servers mit persistentem Speicher	Diese Vorlage veranschaulicht einen ON-Demand-SFTP-Server mit einer Azure Container Instance (ACI).
Erstellen eines UBUNTU-DESKTOP-	Diese Vorlage erstellt einen Ubuntu-Desktopcomputer. Dies eignet sich hervorragend für die Verwendung als Jumpbox hinter einer NAT.
Erstellen und Verschlüsseln einer neuen Linux-VMSS mit Jumpbox-	Diese Vorlage stellt einen Linux-VMSS mithilfe des neuesten Linux-Images bereit, fügt Datenvolumes hinzu und verschlüsselt dann die Datenvolumes jeder Linux-VMSS-Instanz. Außerdem wird ein Jumpbox mit einer öffentlichen IP-Adresse im selben virtuellen Netzwerk wie die Linux-VMSS-Instanzen mit privaten IP-Adressen bereitgestellt. Dies ermöglicht das Herstellen einer Verbindung mit dem Jumpbox über die öffentliche IP-Adresse und dann die Verbindung mit den Linux-VMSS-Instanzen über private IP-Adressen.
Erstellen und Verschlüsseln einer neuen Windows-VMSS mit Jumpbox-	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Windows-VMs mithilfe der letzten gepatchten Version von serveralen Windows-Versionen bereitstellen. Diese Vorlage stellt auch einen Jumpbox mit einer öffentlichen IP-Adresse im selben virtuellen Netzwerk bereit. Sie können über diese öffentliche IP-Adresse eine Verbindung mit dem Jumpbox herstellen und dann über private IP-Adressen eine Verbindung mit virtuellen Computern herstellen. Diese Vorlage aktiviert die Verschlüsselung für den VM-Skalierungssatz von Windows-VMs.
Erstellen eines BlobSpeicher- und Ereignisrasterabonnements für das Blob-	Erstellt ein Azure Blob Storage-Konto und erstellt dann ein Event Grid-Abonnement für dieses Blob.
Erstellen der Funktions-App und der durch private Endpunkt gesicherten Speicher-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Azure-Funktions-App bereitstellen, die mit Azure Storage über private Endpunkte kommuniziert.
Erstellen eines HA-Datenverwaltungsgateways und Installieren auf einem Azure-VMs-	Diese Vorlage stellt mehrere virtuelle Computer mit funktionsfähigem HA-Datenverwaltungsgateway bereit.
Erstellen von HDInsight Linux Cluster und Ausführen einer Skriptaktion	Die Vorlage erstellt einen HDInsight Linux-Cluster in einem virtuellen Netzwerk und führt dann eine benutzerdefinierte Skriptaktion für jeden Knoten aus und legt den Umgebungs var fest.
Erstellen eines Schlüsseltresors mit aktivierter Protokollierung	Diese Vorlage erstellt einen Azure Key Vault und ein Azure Storage-Konto, das für die Protokollierung verwendet wird. Sie erstellt optional Ressourcensperren, um Ihre Key Vault- und Speicherressourcen zu schützen.
Erstellen einer neuen Ubuntu-VM, die bereits mit Marionetten-Agent-	Diese Vorlage erstellt einen Ubuntu-virtuellen Computer und installiert den Marionetten-Agent mithilfe der CustomScript-Erweiterung.
Erstellen von Recovery Services Vault und Aktivieren von Diagnose-	Diese Vorlage erstellt einen Recovery Services Vault und ermöglicht die Diagnose für Azure Backup. Dadurch werden auch Speicherkonto und Oms-Arbeitsbereich bereitgestellt.
Erstellen von SQL MI mit konfigurierter Übermittlung von Protokollen und Metriken	Mit dieser Vorlage können Sie SQL MI und zusätzliche Ressourcen bereitstellen, die zum Speichern von Protokollen und Metriken (Diagnosearbeitsbereich, Speicherkonto, Event Hub) verwendet werden.
Speicherkonto erstellen & schutz über backup Vault	Vorlage zum Erstellen eines Speicherkontos und Aktivieren der betriebs- und tresorierten Sicherung über den Sicherungstresor
Erstellen eines Speicherkontos mit aktivierter SFTP-	Erstellt ein Azure Storage-Konto und einen BLOB-Container, auf den mithilfe des SFTP-Protokolls zugegriffen werden kann. Der Zugriff kann kennwort- oder öffentlich-schlüsselbasiert sein.
Erstellen eines Vm-Datenträger-Raid0	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer mit mehreren angefügten Datenträgern. Eine Skriptpartition und formatiert die Datenträger im Raid0-Array.
Erstellen eines virtuellen Computers aus vorhandenen VHDs und Verbinden mit vorhandenenVNET-	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Computer aus VHDs (BETRIEBSSYSTEM + Datenträger) und ermöglicht es Ihnen, sie mit einem vorhandenen VNET zu verbinden, das sich in einer anderen Ressourcengruppe befinden kann, und dann dem virtuellen Computer
Erstellt eine Dapr Microservices-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr Microservices-App mit Container-Apps.
Erstellt eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps	Erstellen Sie eine Dapr pub-sub servicebus-App mit Container-Apps.
Erstellt eine Funktions-App mit verwalteter Dienstidentität	Erstellt eine Funktions-App mit verwalteter Dienstidentität, die mit Application Insights für Protokolle und Metriken eingerichtet ist.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mithilfe einer ARM-Vorlage mit benutzerdefinierter Speicher-IP
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-Dual-Link-Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster im Switchless-SingleLink Netzwerkmodus	Diese Vorlage erstellt einen Azure Stack HCI 23H2-Cluster mit einer ARM-Vorlage.
Erstellt einen HDInsight-Cluster mit ADAM	Erstellt einen HDInsight-Linux-Cluster mit der Genomanalyseplattform ADAM
Erstellt einen HDInsight-Cluster mit Apache Spark 1.4.1	Erstellt einen HDInsight-Linux-Cluster mit Apache Spark 1.4.1.
Bereitstellen eines sicheren 3 Nodetype-Clusters mit aktivierten NSGs	Mit dieser Vorlage können Sie einen sicheren 3 Nodetype Service Fabric Cluster unter Windows Server 2016 Data Center auf einem Standard_D2 Größen-VMs bereitstellen. Mithilfe dieser Vorlage können Sie den eingehenden und ausgehenden Netzwerkdatenverkehr mithilfe von Netzwerksicherheitsgruppen steuern.
Bereitstellen eines sicheren Cluster mit 5 Knoten	Mit dieser Vorlage können Sie einen sicheren 5-Knoten-Service Fabric-Cluster unter Windows Server 2019 Datacenter auf einem Standard_D2_v2 Size VMSS bereitstellen.
Bereitstellen eines 5 Node Ubuntu Service Fabric Cluster-	Mit dieser Vorlage können Sie einen sicheren 5-Knoten-Service Fabric-Cluster bereitstellen, der Ubuntu auf einer Standard_D2_V2 Größe VMSS ausführt.
Bereitstellen einer Django-App	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um eine Anwendung bereitzustellen. In diesem Beispiel wird eine Ubuntu-VM erstellt, eine automatische Installation von Python, Django und Apache durchgeführt und dann eine einfache Django-App erstellt.
Bereitstellen eines HDInsight-Clusters und einer SQL-Datenbank	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight-Cluster und eine SQL-Datenbank zum Testen von Sqoop erstellen.
Bereitstellen eines HDInsight-Clusters mit einem Edgeknoten	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight-Cluster erstellen, der Linux mit einem leeren Edgeknoten ausführt. Weitere Informationen finden Sie unter /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Bereitstellen eines Hub- und Spoke-Topologie-	Diese Vorlage erstellt eine grundlegende Einrichtung der Hub-and-Spoke-Topologie. Es erstellt ein Hub-VNet mit Subnetzen DMZ, Management, Shared and Gateway (optional), mit zwei Spoke VNets (Entwicklung und Produktion), die jeweils ein Workload-Subnetz enthalten. Außerdem wird ein Windows Jump-Host im Verwaltungssubnetz des HUB bereitgestellt und VNet-Peerings zwischen dem Hub und den beiden Speichen eingerichtet.
Bereitstellen eines Kibana-Dashboards mit Docker	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM mit installierter Docker-Installation (mithilfe der Docker-Erweiterung) und kibana/Elasticsearch-Containern bereitstellen, die erstellt und für ein Analysedashboard konfiguriert wurden.
Bereitstellen einer LAMP-App-	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um eine Anwendung bereitzustellen. Es erstellt eine Ubuntu-VM, führt eine automatische Installation von MySQL, Apache und PHP und erstellt dann ein einfaches PHP-Skript.
Bereitstellen einer Linux- oder Windows-VM mit MSI-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Linux- oder Windows-VM mit einer verwalteten Dienstidentität bereitstellen.
Bereitstellen eines Linux- oder Windows-VMSS mit MSI-	Mit dieser Vorlage können Sie einen Linux- oder Windows Virtual Machine Scale Set mit einer verwalteten Dienstidentität bereitstellen. Diese Identität wird dann für den Zugriff auf Azure-Dienste verwendet.
Bereitstellen einer Linux-VM (Ubuntu) mit mehreren NICs	Diese Vorlage erstellt ein VNet mit mehreren Subnetzen und stellt eine Ubuntu-VM mit mehreren NICs bereit.
Bereitstellen einer Linux-VM mit dem Azul Zulu OpenJDK JVM	Mit dieser Vorlage können Sie eine Linux-VM mit dem Azul Zulu OpenJDK JVM erstellen.
Bereitstellen eines linuxbasierten HBase-Clusters in HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie einen linuxbasierten HBase-Cluster in Azure HDInsight erstellen.
Bereitstellen eines MySQL-Server-	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um einen MySQL-Server bereitzustellen. Es erstellt eine Ubuntu-VM, führt eine automatische Installation von MySQL-Server, Version:5.6
Bereitstellen eines Nextflow-Clusterclusters	Diese Vorlage stellt einen skalierbaren Nextflow-Cluster mit einem Jumpbox-, n-Clusterknoten, Docker-Unterstützung und freigegebenem Speicher bereit.
Bereitstellen einer Premium-Windows-VM-	Mit dieser Vorlage können Sie eine Premium-Windows-VM mit einigen verschiedenen Optionen für die Windows-Version mithilfe der neuesten gepatchten Version bereitstellen.
Bereitstellen einer Premium-Windows-VM mit Diagnose	Mit dieser Vorlage können Sie eine Premium-Windows-VM mit einigen verschiedenen Optionen für die Windows-Version mithilfe der neuesten gepatchten Version bereitstellen.
Bereitstellen eines sicheren VNet- und eines HDInsight-Clusters im VNet-	Mit dieser Vorlage können Sie ein Azure VNet und einen HDInsight Hadoop-Cluster erstellen, der Linux innerhalb des VNet ausführt.
Bereitstellen einer einfachen FreeBSD-VM am Ressourcengruppenspeicherort	Mit dieser Vorlage können Sie eine einfache FreeBSD-VM mit einigen verschiedenen Optionen für die FreeBSD-Version mit der neuesten gepatchten Version bereitstellen. Dadurch wird der Speicherort der Ressourcengruppe auf einer VM-Größe von D1 bereitgestellt.
Bereitstellen einer einfachen Linux-VM mit beschleunigtem Netzwerk-	Mit dieser Vorlage können Sie eine einfache Linux-VM mit beschleunigtem Netzwerk mit Ubuntu Version 18.04-LTS mit der neuesten gepatchten Version bereitstellen. Dadurch wird eine vm mit D3_v2 Größe im Speicherort der Ressourcengruppe bereitgestellt und der FQDN des virtuellen Computers zurückgegeben.
Bereitstellen eines einfachen VM-Skalierungssatzes mit Linux-VMs und einem Jumpbox-	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Linux-VMs mithilfe der neuesten gepatchten Version von Ubuntu Linux 15.10 oder 14.04.4-LTS bereitstellen. Es gibt auch einen Jumpbox, um Verbindungen von außerhalb des VNet zu aktivieren, in denen sich die VMs befinden.
Bereitstellen eines einfachen VM-Skalierungssatzes mit Windows-VMs	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Windows-VMs mithilfe der letzten gepatchten Version verschiedener Windows-Versionen bereitstellen. Diese virtuellen Computer befinden sich hinter einem Lastenausgleichsmodul mit NAT-Regeln für RDP-Verbindungen.
Bereitstellen eines einfachen VM-Skalierungssatzes mit Windows-VMs und einem Jumpbox-	Mit dieser Vorlage können Sie einen einfachen VM Scale Set von Windows-VMs mithilfe der letzten gepatchten Version von serveralen Windows-Versionen bereitstellen. Diese Vorlage stellt auch einen Jumpbox mit einer öffentlichen IP-Adresse im selben virtuellen Netzwerk bereit. Sie können über diese öffentliche IP-Adresse eine Verbindung mit dem Jumpbox herstellen und dann über private IP-Adressen eine Verbindung mit virtuellen Computern herstellen.
Bereitstellen einer einfachen Windows-VM-	Mit dieser Vorlage können Sie eine einfache Windows-VM mithilfe einiger verschiedener Optionen für die Windows-Version mithilfe der neuesten gepatchten Version bereitstellen. Dadurch wird eine A2-Größe eines virtuellen Computers am Speicherort der Ressourcengruppe bereitgestellt und der FQDN des virtuellen Computers zurückgegeben.
Bereitstellen einer einfachen Windows-VM mit Tags	Diese Vorlage stellt eine D2_v3 Windows-VM, NIC, Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse und Netzwerksicherheitsgruppe bereit. Das Tagobjekt wird in den Variablen erstellt und wird gegebenenfalls auf alle Ressourcen angewendet.
Bereitstellen eines Spark-Clusters in einem VNet-	Mit dieser Vorlage können Sie ein Azure VNet und einen HDInsight Spark-Cluster innerhalb des VNet erstellen.
Bereitstellen eines Spark-Clusters in Azure HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie einen Spark-Cluster in Azure HDInsight erstellen.
Bereitstellen eines Speicherkontos für SAP ILM Store-	Das Microsoft Azure Storage-Konto kann jetzt als ILM-Speicher verwendet werden, um die Archivdateien und Anlagen aus einem SAP ILM-System zu speichern. Ein ILM Store ist eine Komponente, die die Anforderungen von SAP ILM-kompatiblen Speichersystemen erfüllt. Man kann Archivdateien in einem Speichermedium mithilfe von WebDAV-Schnittstellenstandards speichern und dabei SAP ILM-Aufbewahrungsverwaltungsregeln verwenden. Weitere Informationen zum SAP ILM Store finden Sie im <ein href='https://www.sap.com'> SAP Help Portal </a>.
Bereitstellen einer Ubuntu Linux DataScience VM 18.04	Diese Vorlage stellt einen Ubuntu-Server mit einigen Tools für Data Science bereit. Sie können den Benutzernamen, das Kennwort, den Namen des virtuellen Computers angeben und zwischen CPU- oder GPU-Computing wählen.
Bereitstellen einer Ubuntu-VM mit der OMS-Erweiterung	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM bereitstellen, auf der die OMS-Erweiterung installiert und in einen angegebenen Arbeitsbereich integriert ist.
Bereitstellen eines virtuellen Computers mit benutzerdefinierten Daten	Mit dieser Vorlage können Sie einen virtuellen Computer mit benutzerdefinierten Daten erstellen, die an den virtuellen Computer übergeben werden. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Bereitstellen eines VM-Skalierungssatzes mit Linux-VMs hinter ILB-	Mit dieser Vorlage können Sie einen VM Scale Set von Linux-VMs mit der neuesten gepatchten Version von Ubuntu Linux 15.10 oder 14.04.4-LTS bereitstellen. Diese virtuellen Computer befinden sich hinter einem internen Lastenausgleich mit NAT-Regeln für SSH-Verbindungen.
Bereitstellen eines VNet und eines HBase-Clusters im VNet-	Mit dieser Vorlage können Sie ein Azure VNet und einen HDInsight HBase-Cluster erstellen, der Linux im VNet ausführt.
Bereitstellen einer Windows-VM und Aktivieren der Sicherung mithilfe von Azure Backup	Mit dieser Vorlage können Sie einen Windows-VM- und Wiederherstellungsdiensttresor bereitstellen, der mit der DefaultPolicy for Protection konfiguriert ist.
Bereitstellen einer Windows-VM mit dem Azul Zulu OpenJDK JVM	Mit dieser Vorlage können Sie eine Windows-VM mit dem Azul Zulu OpenJDK JVM erstellen.
Bereitstellen einer Windows-VM mit der OMS-Erweiterung	Mit dieser Vorlage können Sie eine Windows-VM bereitstellen, auf der die OMS-Erweiterung installiert und in einen bestimmten Arbeitsbereich integriert ist.
Bereitstellen einer Windows-VM mit der Windows Admin Center-Erweiterung	Mit dieser Vorlage können Sie eine Windows-VM mit der Windows Admin Center-Erweiterung bereitstellen, um die VM direkt über das Azure-Portal zu verwalten.
Bereitstellen eines WordPress-Blogs mit Docker	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM bereitstellen, auf der Docker installiert ist (mit der Docker-Erweiterung) und WordPress/MySQL-Containern, die für einen Blogserver erstellt und konfiguriert wurden.
Bereitstellen eines AZ-aktivierten Azure Function Premium-Plans	Mit dieser Vorlage können Sie einen Azure Function Premium-Plan mit Unterstützung für Verfügbarkeitszonen bereitstellen, einschließlich eines Aktivierten Speicherkontos für Verfügbarkeitszonen.
Bereitstellen eines Azure Function Premium-Plans mit vnet-Integration	Mit dieser Vorlage können Sie einen Azure Function Premium-Plan mit aktivierter regionaler Integration des virtuellen Netzwerks in ein neu erstelltes virtuelles Netzwerk bereitstellen.
Bereitstellen eines Azure VNet und zweier HBase-Cluster innerhalb des VNet-	Mit dieser Vorlage können Sie eine HBase-Umgebung mit zwei HBase-Clustern in einem VNet konfigurieren, um die HBase-Replikation zu konfigurieren.
Bereitstellen eines interativen Hive-Clusters in HDInsight	Mit dieser Vorlage können Sie in HDInsight und dem abhängigen Azure Storage-Konto einen LLAP-Cluster (Interative Hive) erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey
Bereitstellen eines Open-Source Analyseservers mit Docker	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM mit installierter Docker-Installation (mithilfe der Docker-Erweiterung) und einem Open Source Parse Server-Container bereitstellen, der erstellt und konfiguriert wurde, um den (jetzt sonnenuntergangen) Parse-Dienst zu ersetzen.
Bereitstellen eines R-Server HDInsight-Cluster-	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight-Cluster erstellen, der Linux mit R Server für HDInsight ausführt. Diese Vorlage erstellt auch ein Azure Storage-Konto. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername/Kennwort.
Bereitstellen von Azure Data Explorer db mit Ereignisrasterverbindung	Bereitstellen von Azure Data Explorer db mit Event Grid-Verbindung.
Bereitstellen von CKAN-	Diese Vorlage stellt CKAN mithilfe von Apache Solr (für die Suche) und PostgreSQL (Datenbank) auf einer Ubuntu-VM bereit. CKAN, Solr und PostgreSQL werden als einzelne Docker-Container auf der VM bereitgestellt.
Bereitstellen der automatischen Skalierung von Darktrace vSensors	Mit dieser Vorlage können Sie eine automatische Skalierungsbereitstellung von Darktrace vSensors bereitstellen.
Bereitstellen von Template mit VM Scale Set, Azure Files und Mysql	Stellen Sie einen VM-Skalierungssatz hinter einem Lastenausgleichsmodul/NAT & jeder VM bereit, auf der Apache / PHP ausgeführt wird. Alle Knoten teilen den erstellten Azure-Dateifreigabespeicher und die MySQL-Datenbank
Bereitstellen der HBase-Replikation mit zwei VNets in einer Region	Mit dieser Vorlage können Sie eine HBase-Umgebung mit zwei HBase-Clustern in zwei VNets in derselben Region konfigurieren, um die HBase-Replikation zu konfigurieren.
Bereitstellen des HDInsight-Clusters + Confluent Schema Registry node	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight-Cluster erstellen, der Linux mit einem Schemaregistrierungs-Edgeknoten ausführt. Weitere Informationen finden Sie unter /azure/hdinsight/hdinsight-apps-use-edge-node
Bereitstellen des HDInsight-Clusters mit vorhandenem verknüpften Speicher	Mit dieser Vorlage können Sie einen Hadoop-Cluster in HDInsight und das abhängige Standardspeicherkonto erstellen. Die Vorlage verknüpft auch ein vorhandenes Speicherkonto. Das verknüpfte Speicherkonto enthält in der Regel die Geschäftsdaten.
Bereitstellen des HDInsight-Clusters mit Speicher- und SSH-Kennwort	Mit dieser Vorlage können Sie einen Linux-basierten Hadoop-Cluster in HDInsight und das abhängige Azure Storage-Konto erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Bereitstellen von HDInsight unter Linux (w/ Azure Storage, SSH-Schlüssel)	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight-Cluster erstellen, auf dem Linux ausgeführt wird. Diese Vorlage erstellt auch ein Azure Storage-Konto. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername/öffentlicher Schlüssel.
Bereitstellen von HDInsight im neuen Data Lake Store und Storage	Mit dieser Vorlage können Sie einen neuen Linux HDInsight-Cluster mit neuen Data Lake Store- und Speicherkonten bereitstellen.
Bereitstellen des IOMAD-Clusters auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt IOMAD als LAMP-Anwendung auf Ubuntu bereit. Er erstellt einen oder mehrere Ubuntu-VM für das Front-End und einen einzelnen virtuellen Computer für das Back-End. Es führt eine automatische Installation von Apache und PHP auf den Front-End-VM und MySQL auf der Back-End-VM durch. Anschließend wird IOMAD im Cluster bereitgestellt. Es konfiguriert ein Lastenausgleichsmodul zum Weiterleiten von Anforderungen an die Front-End-VM. Außerdem werden NAT-Regeln konfiguriert, um den Administratorzugriff auf jeden virtuellen Computer zu ermöglichen. Außerdem wird ein Moodledata-Datenverzeichnis mit dateispeicherung eingerichtet, die von den virtuellen Computern gemeinsam genutzt wird. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie auf jeder Front-End-VM (mithilfe des Webadministratorzugriffs) zu /iomad wechseln, um mit der Konfiguration von IOMAD zu beginnen.
Bereitstellen von IOMAD auf Ubuntu auf einer einzelnen VM	Diese Vorlage stellt IOMAD als LAMP-Anwendung auf Ubuntu bereit. Es erstellt eine einzelne Ubuntu-VM, führt eine automatische Installation von MySQL, Apache und PHP darauf aus und stellt dann IOMAD darauf bereit. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu /iomad wechseln, um mit der Konfiguration von IOMAD zu beginnen.
Bereitstellen von Kafka auf HDInsight in einem virtuellen Netzwerk	Mit dieser Vorlage können Sie ein virtuelles Azure-Netzwerk und einen Kafka im HDInsight-Cluster im virtuellen Netzwerk erstellen. Die SSH-Authentifizierungsmethode für den Cluster ist Benutzername und Kennwort. Eine Vorlage mit der SSH-Authentifizierung mit öffentlichem Schlüssel finden Sie unter /samples/azure/azure-quickstart-templates/hdinsight-linux-ssh-publickey/
Bereitstellen des Linux HBase-Clusters mit erweiterten Schreibvorgängen in HDInsight-	Mit dieser Vorlage können Sie einen linuxbasierten HBase-Cluster mit erweiterten Schreibvorgängen in Azure HDInsight erstellen.
Bereitstellen von Neo4J in Docker und Daten auf einem externen Datenträger	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM mit installierter Docker-Installation (mithilfe der Docker-Erweiterung) und einem Neo4J-Container bereitstellen, der einen externen Datenträger zum Speichern der Daten verwendet.
Bereitstellen von Octopus Deploy 3.0 mit einer Testlizenz	Mit dieser Vorlage können Sie einen einzelnen Octopus Deploy 3.0-Server mit einer Testlizenz bereitstellen. Dadurch wird eine einzelne Windows Server 2012R2-VM (Standard D2) und SQL DB (S1-Ebene) an dem für die Ressourcengruppe angegebenen Speicherort bereitgestellt.
Bereitstellen von Open edX (lila Version) durch Tutor	Diese Vorlage erstellt eine einzelne Ubuntu-VM und stellt Open edX über Tutor bereit.
Bereitstellen von Open edX Dogwood (Multi-VM)	Diese Vorlage erstellt ein Netzwerk von Ubuntu-VMs und stellt open edX Dogwood auf ihnen bereit. Die Bereitstellung unterstützt 1-9 Anwendungs-VMs und Back-End-Mongo- und MySQL-VMs.
Bereitstellen von Open edX Fullstack (Ficus) auf einer einzelnen Ubuntu-VM	Diese Vorlage erstellt eine einzelne Ubuntu-VM und stellt open edX fullstack (Ficus) darauf bereit.
Bereitstellen des OpenLDAP-Clusters auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt einen OpenLDAP-Cluster auf Ubuntu bereit. Es erstellt mehrere Ubuntu-VMs (bis zu 5, kann aber leicht erhöht werden) und führt eine automatische Installation von OpenLDAP auf ihnen durch. Anschließend wird die N-Wege-Multimasterreplikation für sie eingerichtet. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu /phpldapadmin wechseln, um die Konfiguration von OpenLDAP zu starten.
Bereitstellen von OpenLDAP auf Ubuntu auf einer einzelnen VM	Diese Vorlage stellt OpenLDAP auf Ubuntu bereit. Es erstellt eine einzelne Ubuntu-VM und führt eine automatische Installation von OpenLDAP darauf aus. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu /phpldapadmin wechseln, um die Konfiguration von OpenLDAP zu starten.
Bereitstellen des OpenSIS Community Edition-Clusters auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt OpenSIS Community Edition als LAMP-Anwendung auf Ubuntu bereit. Er erstellt einen oder mehrere Ubuntu-VM für das Front-End und einen einzelnen virtuellen Computer für das Back-End. Es führt eine automatische Installation von Apache und PHP auf den Front-End-VM und MySQL auf der Back-End-VM durch. Anschließend wird OpenSIS Community Edition im Cluster bereitgestellt. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie auf jeder Front-End-VM (mithilfe des Webadministratorzugriffs) zu /opensis-ce wechseln, um die Konfigurierung von OpenSIS zu starten.
Bereitstellen der OpenSIS Community Edition auf Ubuntu auf einer einzelnen VM	Diese Vorlage stellt OpenSIS Community Edition als LAMP-Anwendung auf Ubuntu bereit. Es erstellt eine einzelne Ubuntu-VM, führt eine automatische Installation von MySQL, Apache und PHP darauf aus und stellt dann OpenSIS Community Edition bereit. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu /opensis-ce wechseln, um mit der Kongfiguting OpenSIS zu beginnen.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.
Bereitstellen des Shibboleth Identity Provider-Clusters auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt shibboleth Identity Provider auf Ubuntu in einer gruppierten Konfiguration bereit. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu https://your-domain:8443/idp/profile/Status (Notizportnummer) wechseln, um den Erfolg zu überprüfen.
Bereitstellen von Shibboleth Identity Provider auf Ubuntu auf einem einzelnen virtuellen Computer	Diese Vorlage stellt shibboleth Identity Provider auf Ubuntu bereit. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu https://your-domain:8443/idp/profile/status (Notizportnummer) wechseln, um den Erfolg zu überprüfen.
Bereitstellen des Shibboleth-Identitätsanbieters unter Windows (einzelne VM)	Diese Vorlage stellt shibboleth Identity Provider unter Windows bereit. Er erstellt eine einzelne Windows-VM, installiert JDK und Apache Tomcat, stellt Shibboleth Identity Provider bereit und konfiguriert dann alles für den SSL-Zugriff auf den Shibboleth IDP. Nachdem die Bereitstellung erfolgreich war, können Sie zu https://your-server:8443/idp/profile/status wechseln, um den Erfolg zu überprüfen.
Bereitstellen von SQL Always ON-Setup mit vorhandenen virtuellen SQL-Computern	Bereitstellen des SQL Always ON-Setups mit vorhandenen virtuellen SQL-Computern. Die virtuellen Computer sollten bereits mit einer vorhandenen Domäne verbunden sein und die Enterprise-Version von SQL Server ausführen.
Bereitstellen der Sports Analytics auf azure Architecture	Erstellt ein Azure-Speicherkonto mit aktiviertem ADLS Gen 2, einer Azure Data Factory-Instanz mit verknüpften Diensten für das Speicherkonto (eine Azure SQL-Datenbank, sofern bereitgestellt) und eine Azure Databricks-Instanz. Die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, und die verwaltete Identität für die ADF-Instanz wird der Rolle "Mitwirkender von Speicher-BLOB-Daten" für das Speicherkonto gewährt. Es gibt auch Optionen zum Bereitstellen einer Azure Key Vault-Instanz, einer Azure SQL-Datenbank und eines Azure Event Hub (für Streaming-Anwendungsfälle). Wenn ein Azure Key Vault bereitgestellt wird, erhalten die vom Datenfactory verwaltete Identität und die AAD-Identität für den Benutzer, der die Vorlage bereitstellt, die Rolle "Key Vault Secrets User".
Stellt einen 3 Knoten Consul Cluster	Diese Vorlage stellt einen 3-Knoten Consul-Cluster bereit und verbindet die Knoten automatisch über Atlas. Consul ist ein Tool für die Dienstermittlung, den verteilten Schlüssel-Wert-Speicher und eine Reihe anderer cooler Dinge. Atlas wird von Hashicorp (Hersteller von Consul) als Möglichkeit bereitgestellt, konsululische Cluster schnell zu erstellen, ohne jeden Knoten manuell verbinden zu müssen
Stellt einen CentOS-Cluster mit N-Knoten bereit	Diese Vorlage stellt einen 2-10-Knoten-CentOS-Cluster mit 2 Netzwerken bereit.
Stellt eine statische Website	Stellt eine statische Website mit einem Sicherungsspeicherkonto bereit.
Dev Environment für AZ-400 Labs	VM mit VS2017 Community, Docker-Desktop, Git und VSCode für AZ-400 (Azure DevOps) Labs
Diagnose mit Event Hub- und ELK-	Diese Vorlage stellt einen Elasticsearch-Cluster und Kibana- und Logstash-VMs bereit. Logstash ist mit einem Eingabe-Plug-In konfiguriert, um Diagnosedaten vom Event Hub abzurufen.
Private IP dynamisch	Mit dieser Vorlage können Sie eine private IP für eine NIC dynamisch ermitteln. Sie übergibt die private IP von NIC0 an VM1 mithilfe von benutzerdefinierten Skripterweiterungen, die sie in eine Datei auf VM1 schreibt.
Django-App mit SQL-Datenbanken	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung, um eine Anwendung bereitzustellen. In diesem Beispiel wird eine Ubuntu-VM erstellt, eine automatische Installation von Python, Django und Apache durchgeführt und dann eine einfache Django-App erstellt. Die Vorlage erstellt außerdem eine SQL-Datenbank mit einer Beispieltabelle mit einigen Beispieldaten, die im Webbrowser mithilfe einer Abfrage angezeigt werden
DNS-Weiterleitungs-VM-	Diese Vorlage zeigt, wie Sie einen DNS-Server erstellen, der Abfragen an die internen DNS-Server von Azure weiterleitet. Dies ist nützlich für das Einrichten der DNS-Ergebnisse zwischen virtuellen Netzwerken (wie in https://azure.microsoft.com/documentation/articles/virtual-networks-name-resolution-for-vms-and-role-instances/beschrieben).
DNX auf Ubuntu	Spins up an Ubuntu 14.04 server and installs the .NET Execution context (DNX) plus a sample application
Docker-Schwarmcluster-	Diese Vorlage erstellt einen Docker-Schwarmcluster mit hoher Verfügbarkeit.
Dokku-Instanz	Dokku ist ein Mini-Heroku-Stil PaaS auf einer einzelnen VM.
Drone auf Ubuntu VM	Diese Vorlage enthält eine Instanz von Ubuntu 14.04 LTS mit dem Docker Extension- und Drone CI-Paket.
Elasticsearch Cluster, Kibana und Logstash for Diagnostics	Diese Vorlage stellt einen Elasticsearch-Cluster und Kibana- und Logstash-VMs bereit. Logstash ist mit einem Eingabe-Plug-In konfiguriert, um Diagnosedaten aus vorhandenen Azure Storage-Tabellen abzurufen.
Aktivieren von NSG-Ablaufprotokollen	Diese Vorlage erstellt eine NSG Flow Logs-Ressource
EPiserverCMS in Azure	Mit dieser Vorlage können Sie Ressourcen erstellen, die für die EpiServerCMS-Bereitstellung in Azure erforderlich sind.
eShop-Website mit ILB ASE	Eine App Service-Umgebung ist eine Premium-Serviceplanoption von Azure App Service, die eine vollständig isolierte und dedizierte Umgebung für die sichere Ausführung von Azure App Service-Apps im großen Maßstab bereitstellt, einschließlich Web-Apps, Mobile Apps und API-Apps.
FinOps Hub-	Diese Vorlage erstellt eine neue FinOps-Hubinstanz, einschließlich Data Lake-Speicher und einer Data Factory.
Front Door Premium mit Blob-Ursprung und privatem Link-	Diese Vorlage erstellt einen Front Door Premium- und einen Azure Storage-BLOB-Container und verwendet einen privaten Endpunkt für Front Door, um Datenverkehr an das Speicherkonto zu senden.
Front Door Standard/Premium mit Azure Functions Origin	Diese Vorlage erstellt eine Front Door Standard/Premium-App, eine Azure Functions-App und konfiguriert die Funktions-App, um zu überprüfen, ob der Datenverkehr durch den Front Door-Ursprung gekommen ist.
Front Door Standard/Premium mit statischem Websiteursprung	Diese Vorlage erstellt eine Statische Azure Storage Standard/Premium-Website und eine statische Azure Storage-Website und konfiguriert Front Door, um Datenverkehr an die statische Website zu senden.
Funktions-App-	Diese Vorlage stellt eine leere Funktions-App und einen Hostingplan bereit.
Funktions-App unter Linux-Verbrauchsplan mit RemoteBuild-	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App in einem Linux-Verbrauchsplan bereit und führt während der Codebereitstellung Remotebuilds aus. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung.
Funktions-App, gesichert durch Azure Frontdoor-	Mit dieser Vorlage können Sie eine azure Premium-Funktion bereitstellen, die durch Azure Frontdoor Premium geschützt und veröffentlicht wird. Die Verbindung zwischen Azure Frontdoor und Azure Functions ist durch azure Private Link geschützt.
GitHub Enterprise Server-	GitHub Enterprise Server ist die private Version von GitHub.com, die auf einem virtuellen Computer in Ihrem Azure-Abonnement ausgeführt wird. Es ermöglicht die zusammenarbeitliche Codierung und ist für Enterprise-Softwareentwicklungsteams angenehm.
GlassFish auf SUSE	Diese Vorlage stellt einen Lastenausgleichs-GlassFish -Cluster (v3 oder v4) bereit, der aus einer benutzerdefinierten Anzahl von SUSE -VMs (OpenSUSE oder SLES) besteht.
Go Expanse auf Ubuntu	Diese Vorlage stellt einen Go Expanse-Client auf virtuellen Ubuntu-Computern bereit.
HDInsight mit load-based AutoScale Enabled	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight Spark-Cluster mit aktivierter ladebasierter Autoskalen erstellen.
HDInsight mit geplanter autoskalierter	Mit dieser Vorlage können Sie einen HDInsight Spark-Cluster mit aktivierter planbasierter Autoskalen erstellen.
IBM Cloud Pak for Data auf Azure	Diese Vorlage stellt einen Openshift-Cluster in Azure mit allen erforderlichen Ressourcen, Infrastruktur und dann IBM Cloud Pak for Data zusammen mit den vom Benutzer ausgewählten Add-Ons bereit.
Installieren von Phabricator auf einem Ubuntu-VM-	Diese Vorlage stellt Phabricator auf einem virtuellen Ubuntu-Computer bereit. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Install Scrapy on Ubuntu using Custom Script Linux Extension	Diese Vorlage stellt Scrapy auf einem virtuellen Ubuntu-Computer bereit. Der Benutzer kann eine Spinne hochladen, um zu durchforsten. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Intel Lustre-Clients mit CentOS Gallery Image	Diese Vorlage erstellt mehrere virtuelle Intel Lustre 2.7-Clientcomputer mit Azure Gallery OpenLogic CentOS 6.6- oder 7.0-Images und stellt ein vorhandenes Intel Lustre-Dateisystem bereit.
IPv6 in azure Virtual Network (VNET)	Erstellen Sie ein duales IPv4/IPv6-VNET mit 2 VMs.
Java CI/CD mit Jenkins und Azure Web Apps	Dies ist ein Beispiel für Java CI/CD mit Jenkins und Azure Web Apps.
JBoss EAP auf RHEL (gruppiert, multi-VM)	Mit dieser Vorlage können Sie mehrere RHEL 8.6-VMs erstellen, auf denen JBoss EAP 7.4-Cluster ausgeführt wird, und eine Webanwendung namens "eap-session-replication" bereitstellen. Sie können sich mit dem zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfigurierten JBoss-EAP-Benutzernamen und -Kennwort bei der Administratorkonsole anmelden.
JBoss EAP auf RHEL (gruppiert, VMSS)	Mit dieser Vorlage können Sie RHEL 8.6 VMSS-Instanzen erstellen, die JBoss EAP 7.4-Cluster ausführen und auch eine Webanwendung namens "eap-session-replication" bereitstellen. Sie können sich mit dem zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfigurierten JBoss EAP-Benutzernamen und kennwort bei der Administratorkonsole anmelden.
JBoss EAP auf RHEL (eigenständige VM)	Mit dieser Vorlage können Sie eine RHEL 8.6-VM erstellen, auf der JBoss EAP 7.4 ausgeführt wird, und eine Webanwendung namens JBoss-EAP in Azure bereitstellen. Sie können sich mit dem zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfigurierten JBoss EAP-Benutzernamen und -Kennwort bei der Administratorkonsole anmelden.
JBoss EAP-Server mit einer Testanwendung namens Dukes	Mit dieser Vorlage können Sie eine Red Hat-VM erstellen, auf der JBoss EAP 7 ausgeführt wird, und eine Webanwendung namens Dukes bereitstellen. Sie können sich bei der Verwaltungskonsole anmelden, indem Sie den Benutzer und das Kennwort verwenden, das zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfiguriert ist.
Jenkins Cluster mit Windows & Linux Worker	1 Jenkins Master mit 1 Linux-Knoten und 1 Windows-Knoten
JMeter-Umgebung für elasticsearch	Diese Vorlage stellt eine JMeter-Umgebung in einem vorhandenen virtuellen Netzwerk bereit. Ein Masterknoten und mehrere untergeordnete Knoten werden in einem neuen jmeter-Subnetz bereitgestellt. Diese Vorlage funktioniert in Verbindung mit der Elasticsearch-Schnellstartvorlage.
Einem virtuellen Computer eine vorhandene Domäne	Diese Vorlage veranschaulicht den Domänenbeitritt zu einer privaten AD-Domäne in der Cloud.
KEMP LoadMaster HA Pair	Diese Vorlage stellt ein KEMP LoadMaster HA Pair bereit.
Linux-VM mit serieller Ausgabe	Diese Vorlage erstellt eine einfache Linux-VM mit minimalen Parametern und serieller/Konsole, die für die Ausgabe in den Speicher konfiguriert ist.
Lustre HPC-Client- und Serverknoten	Diese Vorlage erstellt Lustre-Client- und Serverknoten-VMs und zugehörige Infrastruktur wie VNETs
Marketplace-Beispiel-VM mit bedingten Ressourcen	Diese Vorlage ermöglicht die Bereitstellung einer linux-VM mit neuen oder vorhandenen Ressourcen für die virtuelle Netzwerk-, Speicher- und öffentliche IP-Adresse. Es ermöglicht auch die Auswahl zwischen SSH- und Kennwortauthentifizierung. Die Vorlagen verwenden Bedingungen und Logikfunktionen, um die Notwendigkeit geschachtelter Bereitstellungen zu entfernen.
McAfee Endpoint Security (Testlizenz) auf Windows VM	Diese Vorlage erstellt eine Windows-VM und richtet eine Testversion von McAfee Endpoint Security ein.
Memcached-Dienstcluster mit mehreren Ubuntu-VMs	Diese Vorlage erstellt einen oder mehrere memcached-Dienste auf Ubuntu 14.04-VMs in einem privaten Subnetz. Außerdem wird eine öffentlich zugängliche Apache-VM mit einer PHP-Testseite erstellt, um zu bestätigen, dass memcached installiert und zugänglich ist.
Migrieren zur Azure SQL-Datenbank mithilfe von Azure DMS	Der Azure Database Migration Service (DMS) wurde entwickelt, um den Prozess der Migration lokaler Datenbanken zu Azure zu optimieren. DMS vereinfacht die Migration vorhandener lokaler SQL Server- und Oracle-Datenbanken zu Azure SQL-Datenbank, azure SQL Managed Instance oder Microsoft SQL Server in einem virtuellen Azure-Computer. Diese Vorlage würde eine Instanz des Azure-Datenbankmigrationsdiensts bereitstellen, eine Azure-VM, auf der sql server installiert ist, die als Quellserver mit vorab erstellter Datenbank fungiert, und einen Ziel-Azure SQL DB-Server, der über ein vordefiniertes Schema der Datenbank verfügt, das von Source zu Zielserver migriert werden soll. Die Vorlage stellt außerdem die erforderlichen Ressourcen wie NIC, vnet usw. bereit, um den Quellcomputer, den DMS-Dienst und den Zielserver zu unterstützen.
min.io Azure Gateway-	Vollständig private min.io Azure Gateway-Bereitstellung, um eine S3-kompatible Speicher-API bereitzustellen, die durch BLOB-Speicher gesichert wird
Moesif API Analytics and Monetization	Die Vorlage protokolliert API-Aufrufe von Azure API Management an moesif-API-Analysen und Monetarisierungsplattform.
Mehr ist mit Azure Data Factory möglich – Ein Klick, um Azure Data Factory	Diese Vorlage erstellt eine Datenfactorypipeline für eine Kopieraktivität aus Azure Blob in ein anderes Azure Blob
Multi tier App mit NSG, ILB, AppGateway	Diese Vorlage stellt ein virtuelles Netzwerk bereit, trennt das Netzwerk über Subnetze, stellt virtuelle Computer bereit und konfiguriert den Lastenausgleich.
Multi tier traffic manager, L4 ILB, L7 AppGateway	Diese Vorlage stellt ein virtuelles Netzwerk bereit, trennt das Netzwerk über Subnetze, stellt virtuelle Computer bereit und konfiguriert den Lastenausgleich.
Vorlage für mehrere VM mit verwaltetem Datenträger	Diese Vorlage erstellt eine N-Anzahl von VIRTUELLEN Computern mit verwalteten Datenträgern, öffentlichen IPs und Netzwerkschnittstellen. Sie erstellt die virtuellen Computer in einem einzigen Verfügbarkeitssatz. Sie werden in einem virtuellen Netzwerk bereitgestellt, das auch als Teil der Bereitstellung erstellt wird.
Multiclient-VNS3-Netzwerkanwendung	VNS3 ist eine reine virtuelle Software-Appliance, die die kombinierten Features und Funktionen einer Security Appliance, eines Application Delivery Controller und eines Unified Threat Management-Geräts am Cloudanwendungs-Edge bereitstellt. Wichtige Vorteile, Über Cloudnetzwerke, Always on End-to-End-Verschlüsselung, Verbunddatenzentren, Cloudregionen, Cloudanbieter und/oder Container, Erstellen eines einheitlichen Adressraums, Nachweisbare Kontrolle über Verschlüsselungsschlüssel, verwaltbares Netz im Großen und Ganzen, zuverlässige HA in der Cloud, Isolieren vertraulicher Anwendungen (schnelle low cost Network Segmentation), Segmentation innerhalb von Anwendungen, Analyse aller Daten in Bewegung in der Cloud. Wichtige Netzwerkfunktionen; Virtueller Router, Switch, Firewall, VPN-Konzentrator, Multicast-Distributor, mit Plug-Ins für WAF, NIDS, Caching, Proxy Load Balancers und andere Layer 4-7-Netzwerkfunktionen, VNS3 erfordert keine neuen Kenntnisse oder Schulungen, damit Sie in vorhandene Netzwerkgeräte integrieren können.
Mehrere Windows-VM mit benutzerdefiniertem Skript-	Mehrere Windows-VMs mit benutzerdefiniertem Skript.
Nylas N1 E-Mail-Synchronisierungsmodul auf Debian	Diese Vorlage installiert und konfiguriert nylas N1 Open Source-Synchronisierungsmodul auf einer Debian-VM.
Openshift Container Platform 4.3	Openshift Container Platform 4.3
Orchard CMS Video Portal Web App	Diese Vorlage bietet eine einfache Möglichkeit zum Bereitstellen von Orchard CMS in Azure App Service Web Apps mit aktiviertem und konfiguriertem Azure Media Services-Modul.
Betriebssystempatching-Erweiterung auf einem Ubuntu-VM-	Diese Vorlage erstellt eine Ubuntu-VM und installiert die OSPatching-Erweiterung.
private Funktions-App und vom privaten Endpunkt gesicherte Speicher-	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Premium-Plan mit privaten Endpunkten und kommuniziert mit Azure Storage über private Endpunkte.
Bereitstellen einer Funktions-App für einen Verbrauchsplan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung. Es gibt weitere Vorlagen für die Bereitstellung in einem dedizierten Hostingplan.
Bereitstellen einer Funktions-App, die in einem App Service Plan	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen dedizierten Hostingplan zur Verfügung, was bedeutet, dass sie wie jede App Service-Website ausgeführt und in Rechnung gestellt wird.
Bereitstellen einer Funktions-App mit der von GitHub bereitgestellten Quelle	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App bereit, die in einem neuen dedizierten App Service Plan gehostet wird. Die Funktions-App verfügt über eine untergeordnete Ressource, die die fortlaufende Integration ermöglicht und den Funktionscode aus einem GitHub-Repository bereitstellt.
Bereitstellungsverbrauchsplanfunktion mit einem Bereitstellungsplatz	Diese Vorlage stellt eine Funktions-App für einen Verbrauchsplan bereit, bei dem es sich um einen dynamischen Hostingplan handelt. Die App wird bei Bedarf ausgeführt, und Sie werden pro Ausführung abgerechnet, ohne ständige Ressourcenverpflichtung. Es gibt weitere Vorlagen für die Bereitstellung in einem dedizierten Hostingplan.
Python-Proxy auf Ubuntu mit benutzerdefiniertem Skript Linux Extension	Diese Vorlage stellt Python-Proxy auf einem virtuellen Ubuntu-Computer bereit. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, ein virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adressen und eine Netzwerkschnittstelle bereit.
Einzelknoten enterprise	Diese Vorlage stellt eine einzelne Knoten-Website von Qlik Sense Enterprise bereit. Bringen Sie Ihre eigene Lizenz mit.
Red Hat Enterprise Linux VM (RHEL 7.8 nicht verwaltet)	Diese Vorlage stellt eine Red Hat Enterprise Linux-VM (RHEL 7.8) mithilfe des Pay-As-You-Go RHEL-VM-Images für die ausgewählte Version auf standard A1_v2 VM an dem Speicherort Der ausgewählten Ressourcengruppe mit einem zusätzlichen 100 GiB-Datenträger bereit, der an die VM angefügt ist. Für dieses Image gelten zusätzliche Gebühren – Details finden Sie auf der Seite "Azure VM-Preise".
Red Hat vollständige plattformübergreifende Entwicklungsbox mit Team Services-Agent	Mit dieser Vorlage können Sie eine Red Hat-VM mit einem vollständigen Satz plattformübergreifender SDKs und visual Studio Team Services Linux Build-Agent erstellen. Nachdem der virtuelle Computer erfolgreich bereitgestellt wurde, kann die Installation des Team Services-Build-Agents überprüft werden, indem sie unter den Kontoeinstellungen für Teamdienste unter Agentpools nachsehen. Unterstützte Sprachen/Tools: OpenJDK Java 6, 7 und 8; Ant, Maven und Gradle; npm und nodeJS; groovy und gulp; Gnu C und C++ zusammen mit Make; Perl, Python, Ruby und Ruby on Rails; .NET Core; Docker-Modul und Verfassen; und gehen Sie
Red Hat Linux 3-Tier-Lösung auf Azure	Mit dieser Vorlage können Sie eine 3-Tier-Architektur mit virtuellen Computern von "Red Hat Enterprise Linux 7.3" bereitstellen. Architektur umfasst virtuelles Netzwerk, externe und interne Lastenausgleichsgeräte, Jump VM, NSGs usw. zusammen mit mehreren virtuellen RHEL-Computern auf jeder Ebene
Red Hat Tomcat-Server für die Verwendung mit Team Services-Bereitstellungen	Mit dieser Vorlage können Sie eine Red Hat-VM mit Apache2 und Tomcat7 erstellen und visual Studio Team Services Apache Tomcat-Bereitstellungsaufgabe unterstützen, die Aufgabe "Dateien über SSH kopieren" und die FTP-Upload-Aufgabe (mithilfe von FTP) aktivieren, um die Bereitstellung von Webanwendungen zu ermöglichen.
redundanter haproxy mit Azure-Lastenausgleich und unverankerten IP-	Diese Vorlage erstellt ein redundantes haproxy-Setup mit 2 Ubuntu-VMs, die hinter Azure Load Balancer mit aktivierter unverankerten IP konfiguriert sind. Jeder der Ubuntu-VMs führt haproxy aus, um Anforderungen zum Lastenausgleich an andere Anwendungs-VMs zu laden (in diesem Fall Apache ausgeführt). Keepalived ermöglicht Redundanz für die haproxy-VMs, indem die unverankerte IP dem MASTER zugewiesen und der Lastenausgleichssonde auf der SICHERUNG blockiert wird. Diese Vorlage stellt außerdem ein Speicherkonto, virtuelles Netzwerk, öffentliche IP-Adresse, Netzwerkschnittstellen bereit.
Remotedesktopdienste mit hoher Verfügbarkeit	Dieser ARM-Vorlagenbeispielcode stellt eine Remotedesktopdienste 2019 Session Collection Lab mit hoher Verfügbarkeit bereit. Ziel ist die Bereitstellung einer vollständig redundanten, hoch verfügbaren Lösung für Remotedesktopdienste unter Verwendung von Windows Server 2019.
Abrufen von Azure Storage-Zugriffstasten in der ARM-Vorlage	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto, nach dem eine API-Verbindung erstellt wird, indem der Primärschlüssel des Speicherkontos dynamisch abgerufen wird. Die API-Verbindung wird dann in einer Logik-App als Triggerabfragung für BLOB-Änderungen verwendet.
ROS auf Azure mit Windows VM	Diese Vorlage erstellt einen virtuellen Windows-Computer und installiert die ROS mithilfe der CustomScript-Erweiterung.
SAP NW 2-stufiges Marketplace-Image	Mit dieser Vorlage können Sie einen virtuellen Computer mithilfe eines Betriebssystems bereitstellen, das von SAP unterstützt wird.
skalierbare Umbraco CMS Web App-	Diese Vorlage bietet eine einfache Möglichkeit, umbraco CMS Web App in Azure App Service Web Apps bereitzustellen.
Secure Ubuntu von Trailbot	Diese Vorlage stellt eine Ubuntu-VM bereit, die einen speziellen Dämon namens Trailbot Watcher enthält, der Systemdateien und Protokolle überwacht, intelligente Richtlinien nach Änderung auslöst und eine blockchain-verankertengeneriert, unveränderlichen Überwachungspfad von allem, was ihnen passiert.
Sicheres VM-Kennwort mit Key Vault-	Mit dieser Vorlage können Sie eine einfache Windows-VM bereitstellen, indem Sie das Kennwort abrufen, das in einem Key Vault gespeichert ist. Daher wird das Kennwort niemals als Nur-Text in der Vorlagenparameterdatei abgelegt.
Simple Umbraco CMS Web App	Diese Vorlage bietet eine einfache Möglichkeit, umbraco CMS Web App in Azure App Service Web Apps bereitzustellen.
Drehen eines Drehmomentclusters	Die Vorlage dreht einen Drehmomentcluster auf.
SQL-Bereitstellungs-CSP-	Microsoft Azure verfügt über ein neues Abonnementangebot, CSP-Abonnements. Einige Aspekte der SQL-VM-Bereitstellung werden in CSP-Abonnements noch nicht unterstützt. Dazu gehört auch die SQL IaaS-Agent-Erweiterung, die für Features wie SQL Automated Backup und SQL Automated Patching erforderlich ist.
SQL Server 2014 SP1 Enterprise alle SQL VM-Features aktiviert	Diese Vorlage erstellt eine SQL Server 2014 SP1 Enterprise-Edition mit aktivierten Features für automatische Patches, automatische Sicherung und Azure Key Vault-Integration.
SQL Server 2014 SP1 Enterprise mit automatischem Patchen	Diese Vorlage erstellt eine SQL Server 2014 SP1 Enterprise Edition mit aktiviertem Feature zum automatischen Patchen.
SQL Server 2014 SP2 Enterprise mit automatischer Sicherung	Diese Vorlage erstellt eine SQL Server 2014 SP2 Enterprise Edition mit aktiviertem Feature "Automatische Sicherung".
SQL Server-Verfügbarkeitsgruppe auf AKS-	Dadurch wird ein neuer AKS-Cluster erstellt und anschließend SQL Server-Verfügbarkeitsgruppen mithilfe eines mit Duffle und ACI bereitgestellten CNAB-Pakets in ihr bereitgestellt.
eigenständige Ethereum Studio-	Diese Vorlage stellt eine Docker mit eigenständiger Version von Ethereum Studio auf Ubuntu bereit.
Speicherkonto mit Advanced Threat Protection	Mit dieser Vorlage können Sie ein Azure Storage-Konto mit aktiviertem Advanced Threat Protection bereitstellen.
Speicherkonto mit SSE- und Blob-Löschaufbewahrungsrichtlinie	Diese Vorlage erstellt ein Speicherkonto mit Speicherdienstverschlüsselung und einer Aufbewahrungsrichtlinie für Bloblöschvorgänge.
SUSE Linux Enterprise Server VM (SLES 12)	Mit dieser Vorlage können Sie eine SUSE Linux Enterprise Server-VM (SLES 12) mithilfe des Pay-As-You-Go SLES-VM-Images für die ausgewählte Version auf der Standard-D1-VM an dem Speicherort Ihrer ausgewählten Ressourcengruppe bereitstellen, wobei eine zusätzliche 100 GiB-Datenträger an die VM angefügt ist. Für dieses Image gelten zusätzliche Gebühren – Details finden Sie auf der Seite "Azure VM-Preise".
Testversion der Symantec Endpoint Protection-Erweiterung auf Windows VM	Diese Vorlage erstellt eine Windows-VM und richtet eine Testversion von Symantec Endpoint Protection ein.
Telegraf-ZustromDB-Grafana	Mit dieser Vorlage können Sie eine Instanz von Telegraf-InfluxDB-Grafana auf einer Linux Ubuntu 14.04 LTS-VM bereitstellen. Dadurch wird eine VM am Speicherort der Ressourcengruppe bereitgestellt und der FQDN der VM zurückgegeben und die Komponenten von Telegraf, ZustromDB und Grafana installiert. Die Vorlage stellt die Konfiguration für Telegrafen mit Plug-Ins bereit, die für Docker,Containerhostmetriken aktiviert sind.
Terraform auf Azure	Mit dieser Vorlage können Sie eine Terraform-Arbeitsstation als Linux-VM mit MSI bereitstellen.
Two-Tier-nodejsapp-migration-to-containers-on-Azure	Migration von zweistufigen Apps zu Azure-Containern und PaaS-Datenbank.
Ubuntu Apache2-Webserver mit angeforderter Testseite	Mit dieser Vorlage können Sie schnell eine Ubuntu-VM erstellen, auf der Apache2 ausgeführt wird, mit dem Testseiteninhalt, den Sie als Parameter definieren. Dies kann für schnelle Validierung/Demo/Prototyperstellung hilfreich sein.
Ubuntu vollständige plattformübergreifende Dev Box mit Team Services-Agent	Mit dieser Vorlage können Sie eine Ubuntu-VM mit einem vollständigen Satz plattformübergreifender SDKs und Visual Studio Team Services Linux Build-Agent erstellen. Nachdem der virtuelle Computer erfolgreich bereitgestellt wurde, kann die Installation des Team Services-Build-Agents überprüft werden, indem sie unter den Kontoeinstellungen für Teamdienste unter Agentpools nachsehen. Unterstützte Sprachen/Tools: OpenJDK Java 7 und 8; Ant, Maven und Gradle; npm und nodeJS; groovy und gulp; Gnu C und C++ zusammen mit Make; Perl, Python, Ruby und Ruby on Rails; .NET; und gehen Sie
Ubuntu VM mit OpenJDK 7/8, Maven und Team Services Agent	Mit dieser Vorlage können Sie einen Vm-Softwarebuildcomputer mit OpenJDK 7 und 8, Maven (und damit Ant) und Visual Studio Team Services Linux Build-Agent erstellen. Nachdem der virtuelle Computer erfolgreich bereitgestellt wurde, kann die Installation des Team Services-Build-Agents überprüft werden, indem unter den Kontoeinstellungen für Teamdienste unter Agentpools gesucht wird.
aktualisiert einen Azure Stack HCI 22H2-Cluster auf 23H2-Cluster-	Diese Vorlage aktualisiert einen Azure Stack HCI 22H2-Cluster mithilfe einer ARM-Vorlage auf 23H2-Cluster.
Verwenden der ARM-Vorlage zum Erstellen von IoT Hub- und Routen- und Anzeigen von Nachrichten	Verwenden Sie diese Vorlage, um einen IoT Hub und ein Speicherkonto bereitzustellen. Führen Sie eine App aus, um Nachrichten an den Hub zu senden, die an den Speicher weitergeleitet werden, und zeigen Sie dann die Ergebnisse an.
Verwenden der Azure Firewall als DNS-Proxy in einer Hub-& Speichentopologie	In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie eine Hub-Spoke-Topologie in Azure mithilfe der Azure-Firewall bereitstellen. Das virtuelle Hubnetzwerk fungiert als zentraler Punkt der Konnektivität mit vielen speichen virtuellen Netzwerken, die über virtuelles Peering mit dem virtuellen Hubnetzwerk verbunden sind.
Verwenden der Ausgabe einer benutzerdefinierten Skripterweiterung während der Bereitstellung	Dies ist nützlich für die Berechnung des virtuellen Computers, um während der Bereitstellung einige Aufgaben auszuführen, die Azure Resource Manager nicht bereitstellt. Die Ausgabe dieses Computes (Skripts) kann dann an anderer Stelle in der Bereitstellung genutzt werden. Dies ist nützlich, wenn die Computeressource in der Bereitstellung benötigt wird (z. B. ein Jumpbox, DC usw.), wenn dies nicht der Fall ist.
Vert.x, OpenJDK, Apache und MySQL Server auf Ubuntu VM	Diese Vorlage verwendet die Azure Linux CustomScript-Erweiterung zum Bereitstellen von Vert.x, OpenJDK, Apache und MySQL Server auf Ubuntu 14.04 LTS.
virtueller Computer mit einem RDP-Port	Erstellt einen virtuellen Computer und erstellt eine NAT-Regel für RDP für den virtuellen Computer im Lastenausgleich
virtuellen Computer mit bedingten Ressourcen	Diese Vorlage ermöglicht die Bereitstellung einer linux-VM mit neuen oder vorhandenen Ressourcen für die virtuelle Netzwerk-, Speicher- und öffentliche IP-Adresse. Es ermöglicht auch die Auswahl zwischen SSH- und Kennwortauthentifizierung. Die Vorlagen verwenden Bedingungen und Logikfunktionen, um die Notwendigkeit geschachtelter Bereitstellungen zu entfernen.
Visual Studio 2019 CE mit Docker Desktop	Containerentwicklung mit Visual Studio 2019 CE mit Docker Desktop
Visual Studio und Visual Studio Team Services Build Agent VM	Diese Vorlage erweitert die Visual Studio Dev VM-Vorlage. Er erstellt den virtuellen Computer in einem neuen vnet-, Speicherkonto, nic und öffentlichen IP mit dem neuen Computestapel und installiert dann den Build-Agent für Visual Studio Team Services.
VM-Bootstormingworkloadvorlage	Diese Vorlage erstellt die angeforderte Anzahl von virtuellen Computern und startet sie gleichzeitig, um die durchschnittliche Startzeit des virtuellen Computers zu berechnen.
VMAccess-Erweiterung auf einem Ubuntu-VM-	Diese Vorlage erstellt eine Ubuntu-VM und installiert die VMAccess-Erweiterung.
VMs in Verfügbarkeitszonen mit einem Lastenausgleichs- und NAT-	Mit dieser Vorlage können Sie virtuelle Computer erstellen, die über Verfügbarkeitszonen mit einem Lastenausgleichsmodul verteilt sind, und NAT-Regeln über das Lastenausgleichsmodul konfigurieren. Diese Vorlage stellt außerdem ein virtuelles Netzwerk, eine öffentliche IP-Adresse und Netzwerkschnittstellen bereit. In dieser Vorlage verwenden wir die Ressourcenschleifenfunktion, um die Netzwerkschnittstellen und virtuellen Computer zu erstellen.
VNS3-Netzwerkanwendung für Cloudkonnektivität und Sicherheit	VNS3 ist eine reine virtuelle Software-Appliance, die die kombinierten Features und Funktionen einer Sicherheitsanwendung, eines Anwendungsbereitstellungscontrollers und eines einheitlichen Bedrohungsverwaltungsgeräts am Cloudanwendungs-Edge bereitstellt. Wichtige Vorteile, über Cloudnetzwerke, immer am Ende der Verschlüsselung, Verbunddatenzentren, Cloudregionen, Cloudanbieter und/oder Container, erstellen einen einheitlichen Adressraum, nachweisbare Kontrolle über Verschlüsselungsschlüssel, vergittertes Netzwerk im Großen und Ganzen, zuverlässige HA in der Cloud, isolieren sensible Anwendungen (schnelle Low Cost Network Segmentation), Segmentation innerhalb von Anwendungen, Analyse aller Daten in Bewegung in der Cloud. Wichtige Netzwerkfunktionen; Virtueller Router, Switch, Firewall, VPN-Konzentrator, Multicast-Distributor, mit Plug-Ins für WAF, NIDS, Caching, Proxy, Lastenausgleich und andere Netzwerkfunktionen der Ebene 4 bis 7, VNS3 erfordert keine neuen Kenntnisse oder Schulungen für die Implementierung, sodass Sie in vorhandene Netzwerkgeräte integriert werden können.
Web App mit einer SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Search	Diese Vorlage enthält eine Web App, eine SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Search und Application Insights.
Web App mit Diagnoseprotokollierung für Blob-Container-	Stellen Sie eine Web App mit Diagnoseprotokollierung auf aktiviertem Speicherkonto-BLOB-Container bereit.
WildFly 18 auf CentOS 8 (eigenständige VM)	Mit dieser Vorlage können Sie eine CentOS 8-VM erstellen, auf der WildFly 18.0.1.Final ausgeführt wird, und eine Webanwendung namens JBoss-EAP in Azure bereitstellen. Sie können sich bei der Admin-Konsole anmelden, indem Sie den zum Zeitpunkt der Bereitstellung konfigurierten Wildfly-Benutzernamen und das Kennwort verwenden.
Windows Docker Host mit Portainer und traefik vorinstallierten	Windows Docker Host mit Portainer und Traefik vorinstalliert
Windows Server-VM mit SSH-	Stellen Sie eine einzelne Windows-VM mit aktiviertem Open SSH bereit, sodass Sie eine Verbindung über SSH mithilfe der schlüsselbasierten Authentifizierung herstellen können.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "storageAccounts" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.Storage/storageAccounts-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.Storage/storageAccounts@2015-05-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      accountType = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

Name	Beschreibung	Wert
Ort	Ressourcenspeicherort	Zeichenfolge (erforderlich)
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften		StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.Storage/storageAccounts@2015-05-01-preview"

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

Name	Beschreibung	Wert
accountType	Dient zum Abrufen oder Festlegen des Kontotyps.	"Premium_LRS" "Standard_GRS" "Standard_LRS" "Standard_RAGRS" "Standard_ZRS"

Freigeben über

Microsoft.StorageAccounts 2015-05-01-preview

Bicep-Ressourcendefinition

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

ResourceTags

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

Schnellstartbeispiele

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

ResourceTags

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

Schnellstartvorlagen

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

Microsoft.Storage/storageAccounts

ResourceTags

StorageAccountPropertiesCreateParametersOrStorageAccountProperties

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Zusätzliche Ressourcen