Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche/Endpunkte/raiPolicies 2024-07-01-preview

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Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview' = {
  parent: resourceSymbolicName
  name: 'string'
  properties: {
    basePolicyName: 'string'
    completionBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    contentFilters: [
      {
        allowedContentLevel: 'string'
        blocking: bool
        enabled: bool
        name: 'string'
        source: 'string'
      }
    ]
    mode: 'string'
    promptBlocklists: [
      {
        blocking: bool
        blocklistName: 'string'
      }
    ]
    type: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (erforderlich)
Elternteil	In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource.	Symbolischer Name für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche/Endpunkte
Eigenschaften	Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften.	RaiPolicyProperties (erforderlich)

RaiBlocklistConfig

Name	Beschreibung	Wert
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
blocklistName	Name des ContentFilters.	Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name	Beschreibung	Wert
allowedContentLevel	Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden.	"Hoch" "Niedrig" "Mittel"
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
ermöglichte	Wenn der ContentFilter aktiviert ist.	Bool
Name	Name des ContentFilters.	Schnur
Quelle	Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden.	"Abschluss" "Eingabeaufforderung"

RaiPolicyProperties

Name	Beschreibung	Wert
basePolicyName	Name der Basisinhaltsfilter.	Schnur
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
Modus	Inhaltsfiltermodus.	"Blockieren" 'Standard' "Verzögert"
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
Art	Richtlinientyp für Inhaltsfilter.	'SystemManaged' "UserManaged"

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies",
  "apiVersion": "2024-07-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "basePolicyName": "string",
    "completionBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "contentFilters": [
      {
        "allowedContentLevel": "string",
        "blocking": "bool",
        "enabled": "bool",
        "name": "string",
        "source": "string"
      }
    ],
    "mode": "string",
    "promptBlocklists": [
      {
        "blocking": "bool",
        "blocklistName": "string"
      }
    ],
    "type": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies

Name	Beschreibung	Wert
apiVersion	Die API-Version	"2024-07-01-preview"
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (erforderlich)
Eigenschaften	Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften.	RaiPolicyProperties (erforderlich)
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies"

RaiBlocklistConfig

Name	Beschreibung	Wert
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
blocklistName	Name des ContentFilters.	Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name	Beschreibung	Wert
allowedContentLevel	Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden.	"Hoch" "Niedrig" "Mittel"
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
ermöglichte	Wenn der ContentFilter aktiviert ist.	Bool
Name	Name des ContentFilters.	Schnur
Quelle	Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden.	"Abschluss" "Eingabeaufforderung"

RaiPolicyProperties

Name	Beschreibung	Wert
basePolicyName	Name der Basisinhaltsfilter.	Schnur
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
Modus	Inhaltsfiltermodus.	"Blockieren" 'Standard' "Verzögert"
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
Art	Richtlinientyp für Inhaltsfilter.	'SystemManaged' "UserManaged"

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "workspaces/endpoints/raiPolicies" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

• Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview"
  name = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      basePolicyName = "string"
      completionBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      contentFilters = [
        {
          allowedContentLevel = "string"
          blocking = bool
          enabled = bool
          name = "string"
          source = "string"
        }
      ]
      mode = "string"
      promptBlocklists = [
        {
          blocking = bool
          blocklistName = "string"
        }
      ]
      type = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der Ressourcenname	Schnur Zwänge: Pattern = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ (erforderlich)
parent_id	Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist.	ID für Ressource vom Typ: Arbeitsbereiche/Endpunkte
Eigenschaften	Azure OpenAI Content Filters-Eigenschaften.	RaiPolicyProperties (erforderlich)
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/endpoints/raiPolicies@2024-07-01-preview"

RaiBlocklistConfig

Name	Beschreibung	Wert
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
blocklistName	Name des ContentFilters.	Schnur

RaiPolicyContentFilter

Name	Beschreibung	Wert
allowedContentLevel	Ebene, auf der Inhalte gefiltert werden.	"Hoch" "Niedrig" "Mittel"
blockierend	Wenn die Blockierung eintritt.	Bool
ermöglichte	Wenn der ContentFilter aktiviert ist.	Bool
Name	Name des ContentFilters.	Schnur
Quelle	Inhaltsquelle, um die Inhaltsfilter anzuwenden.	"Abschluss" "Eingabeaufforderung"

RaiPolicyProperties

Name	Beschreibung	Wert
basePolicyName	Name der Basisinhaltsfilter.	Schnur
completionBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
contentFilters		RaiPolicyContentFilter[]
Modus	Inhaltsfiltermodus.	"Blockieren" 'Standard' "Verzögert"
promptBlocklists		RaiBlocklistConfig[]
Art	Richtlinientyp für Inhaltsfilter.	'SystemManaged' "UserManaged"