Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche/Connections 2022-02-01-preview
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Bicep-Ressourcendefinition
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Verbindungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
- Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-02-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
authType: 'string'
category: 'string'
target: 'string'
value: 'string'
valueFormat: 'string'
}
}
Eigenschaftswerte
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| Name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) |
| Elternteil | In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource. |
Symbolischer Name für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche |
| Eigenschaften | Eigenschaften der Arbeitsbereichsverbindung. | WorkspaceConnectionProps- |
WorkspaceConnectionProps
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| authType | Autorisierungstyp der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Kategorie | Kategorie der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Ziel | Ziel der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Wert | Wertdetails der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| valueFormat | Format für den Arbeitsbereich-Verbindungswert | "JSON" |
Schnellstartbeispiele
Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.
| Bicep-Datei | Beschreibung |
|---|---|
| Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
| Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
| Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
| Azure AI Studio Network Restricted | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden. |
| Azure AI Studio Network Restricted | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden. |
| Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung | Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage. |
| Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk | Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen. |
ARM-Vorlagenressourcendefinition
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Verbindungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
- Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections",
"apiVersion": "2022-02-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"authType": "string",
"category": "string",
"target": "string",
"value": "string",
"valueFormat": "string"
}
}
Eigenschaftswerte
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| apiVersion | Die API-Version | "2022-02-01-preview" |
| Name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) |
| Eigenschaften | Eigenschaften der Arbeitsbereichsverbindung. | WorkspaceConnectionProps- |
| Art | Der Ressourcentyp | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections" |
WorkspaceConnectionProps
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| authType | Autorisierungstyp der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Kategorie | Kategorie der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Ziel | Ziel der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Wert | Wertdetails der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| valueFormat | Format für den Arbeitsbereich-Verbindungswert | "JSON" |
Schnellstartvorlagen
Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.
| Vorlage | Beschreibung |
|---|---|
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
|
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
|
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource. |
|
Azure AI Studio Network Restricted
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden. |
|
Azure AI Studio Network Restricted
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden. |
|
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung
|
Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage. |
|
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk
|
Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen. |
Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Verbindungen" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
- Ressourcengruppen
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.
Ressourcenformat
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-02-01-preview"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
authType = "string"
category = "string"
target = "string"
value = "string"
valueFormat = "string"
}
})
}
Eigenschaftswerte
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| Name | Der Ressourcenname | Zeichenfolge (erforderlich) |
| parent_id | Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist. | ID für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche |
| Eigenschaften | Eigenschaften der Arbeitsbereichsverbindung. | WorkspaceConnectionProps- |
| Art | Der Ressourcentyp | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/connections@2022-02-01-preview" |
WorkspaceConnectionProps
| Name | Beschreibung | Wert |
|---|---|---|
| authType | Autorisierungstyp der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Kategorie | Kategorie der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Ziel | Ziel der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| Wert | Wertdetails der Arbeitsbereichsverbindung. | Schnur |
| valueFormat | Format für den Arbeitsbereich-Verbindungswert | "JSON" |