Arbeitsbereiche/Dienste von Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview

Artikel
12/09/2024

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Dienste" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
  description: 'string'
  environmentImageRequest: {
    assets: [
      {
        id: 'string'
        mimeType: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
      }
    ]
    driverProgram: 'string'
    environment: {
      docker: {
        baseDockerfile: 'string'
        baseImage: 'string'
        baseImageRegistry: {
          address: 'string'
          password: 'string'
          username: 'string'
        }
      }
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      inferencingStackVersion: 'string'
      name: 'string'
      python: {
        baseCondaEnvironment: 'string'
        condaDependencies: any(Azure.Bicep.Types.Concrete.AnyType)
        interpreterPath: 'string'
        userManagedDependencies: bool
      }
      r: {
        bioConductorPackages: [
          'string'
        ]
        cranPackages: [
          {
            name: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        customUrlPackages: [
          'string'
        ]
        gitHubPackages: [
          {
            authToken: 'string'
            repository: 'string'
          }
        ]
        rscriptPath: 'string'
        rVersion: 'string'
        snapshotDate: 'string'
        userManaged: bool
      }
      spark: {
        packages: [
          {
            artifact: 'string'
            group: 'string'
            version: 'string'
          }
        ]
        precachePackages: bool
        repositories: [
          'string'
        ]
      }
      version: 'string'
    }
    environmentReference: {
      name: 'string'
      version: 'string'
    }
    modelIds: [
      'string'
    ]
    models: [
      {
        createdTime: 'string'
        datasets: [
          {
            id: 'string'
            name: 'string'
          }
        ]
        derivedModelIds: [
          'string'
        ]
        description: 'string'
        experimentName: 'string'
        framework: 'string'
        frameworkVersion: 'string'
        id: 'string'
        kvTags: {
          {customized property}: 'string'
        }
        mimeType: 'string'
        modifiedTime: 'string'
        name: 'string'
        parentModelId: 'string'
        properties: {
          {customized property}: 'string'
        }
        resourceRequirements: {
          cpu: int
          fpga: int
          gpu: int
          memoryInGB: int
        }
        runId: 'string'
        sampleInputData: 'string'
        sampleOutputData: 'string'
        unpack: bool
        url: 'string'
        version: int
      }
    ]
  }
  keys: {
    primaryKey: 'string'
    secondaryKey: 'string'
  }
  kvTags: {
    {customized property}: 'string'
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    {customized property}: 'string'
  }
  computeType: 'string'
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Legen Sie die computeType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für ACI-:

{
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  cname: 'string'
  computeType: 'ACI'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  dnsNameLabel: 'string'
  encryptionProperties: {
    keyName: 'string'
    keyVersion: 'string'
    vaultBaseUrl: 'string'
  }
  sslCertificate: 'string'
  sslEnabled: bool
  sslKey: 'string'
  vnetConfiguration: {
    subnetName: 'string'
    vnetName: 'string'
  }
}

Verwenden Sie für AKS:

{
  aadAuthEnabled: bool
  appInsightsEnabled: bool
  authEnabled: bool
  autoScaler: {
    autoscaleEnabled: bool
    maxReplicas: int
    minReplicas: int
    refreshPeriodInSeconds: int
    targetUtilization: int
  }
  computeName: 'string'
  computeType: 'AKS'
  containerResourceRequirements: {
    cpu: int
    fpga: int
    gpu: int
    memoryInGB: int
  }
  dataCollection: {
    eventHubEnabled: bool
    storageEnabled: bool
  }
  isDefault: bool
  livenessProbeRequirements: {
    failureThreshold: int
    initialDelaySeconds: int
    periodSeconds: int
    successThreshold: int
    timeoutSeconds: int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer: int
  maxQueueWaitMs: int
  namespace: 'string'
  numReplicas: int
  scoringTimeoutMs: int
  trafficPercentile: int
  type: 'string'
}

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung für den Dienst aktiviert ist.	Bool
cname	Der CName für den Dienst.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"ACI" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	ACIServiceCreateRequestDataCollection-
dnsNameLabel	Die Dns-Bezeichnung für den Dienst.	Schnur
encryptionProperties	Die Verschlüsselungseigenschaften.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Das öffentliche SSL-Zertifikat im PEM-Format, das verwendet werden soll, wenn SSL aktiviert ist.	Schnur
sslEnabled	Gibt an, ob SSL aktiviert ist.	Bool
sslKey	Der öffentliche SSL-Schlüssel im PEM-Format für das Zertifikat.	Schnur
vnetConfiguration	Die Konfiguration des virtuellen Netzwerks.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Name	Beschreibung	Wert
keyName	Verschlüsselungsschlüsselname	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVersion	Verschlüsselungsschlüsselversion	Zeichenfolge (erforderlich)
vaultBaseUrl	Vault-Basis-URL	Zeichenfolge (erforderlich)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Name	Beschreibung	Wert
subnetzname	Der Name des virtuellen Netzwerksubnetz.	Schnur
vnetName	Der Name des virtuellen Netzwerks.	Schnur

AKSServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
aadAuthEnabled	Gibt an, ob die AAD-Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
autoScaler	Die Eigenschaften des automatischen Scalers.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler-
computeName	Der Name der Computeressource.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"AKS" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	AKSServiceCreateRequestDataCollection-
isDefault	Ist dies die Standardvariante.	Bool
livenessProbeRequirements	Die Anforderungen der Livenesssonde.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Die maximale Anzahl gleichzeitiger Anforderungen pro Container.	Int
maxQueueWaitMs	Maximale Wartezeit für eine Anforderung in der Warteschlange (in Millisekunden). Nach diesem Zeitpunkt gibt der Dienst 503 zurück (Dienst nicht verfügbar)	Int
Namespace	Kubernetes-Namespace für den Dienst.	Schnur
numReplicas	Die Anzahl der Replikate im Cluster.	Int
scoreTimeoutMs	Das Timeout der Bewertung in Millisekunden.	Int
trafficPercentile	Die Anzahl der Datenverkehrsvarianten empfängt.	Int
Art	Der Typ der Variante.	"Steuerelement" "Behandlung"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Name	Beschreibung	Wert
autoscaleEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren der automatischen Skalierung.	Bool
maxReplicas	Die maximale Anzahl von Replikaten im Cluster.	Int
minReplicas	Die Mindestanzahl der Replikate, auf die skaliert werden soll.	Int
refreshPeriodInSeconds	Die Anzahl der Sekunden, die zwischen automatischen Skalierungsupdates gewartet werden sollen.	Int
targetUtilization	Der Prozentsatz der Zielauslastung, der verwendet werden soll, um zu bestimmen, ob der Cluster skaliert werden soll.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Name	Beschreibung	Wert
failureThreshold	Die Anzahl der Fehler, die zugelassen werden sollen, bevor ein fehlerhafter Status zurückgegeben wird.	Int
initialDelaySeconds	Die Verzögerung vor der ersten Probe in Sekunden.	Int
periodSeconds	Die Zeitdauer zwischen Probes in Sekunden.	Int
successThreshold	Die Anzahl der erfolgreichen Probe, bevor ein fehlerfreier Status zurückgegeben wird.	Int
TimeoutSeconds	Das Timeout der Probe in Sekunden.	Int

ContainerResourceRequirements

Name	Beschreibung	Wert
CPU	Die Anzahl der CPU-Kerne im Container.	Int
fpga	Die Anzahl der FÜR den Container verfügbar gemachten FPGA PCIE-Geräte. Muss ein Vielfaches von 2 sein.	Int
gpu	Die Anzahl der GPU-Kerne im Container.	Int
memoryInGB	Die Menge des Arbeitsspeichers für den Container in GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Name	Beschreibung	Wert
Vermögen	Die Liste der Objekte.	ImageAsset-[]
driverProgram	Der Name der Treiberdatei.	Schnur
Umwelt	Die Details der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Die eindeutigen Identifizierungsdetails der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Die Liste der Modell-IDs.	string[]
Modelle	Die Liste der Modelle.	Modell-[]

CreateServiceRequestKeys

Name	Beschreibung	Wert
primaryKey	Der Primärschlüssel.	Schnur
secondaryKey	Der sekundäre Schlüssel.	Schnur

CreateServiceRequestKvTags

Name	Beschreibung	Wert

CreateServiceRequestProperties

Name	Beschreibung	Wert

DatasetReference

Name	Beschreibung	Wert
id	Die ID des Datasetverweises.	Schnur
Name	Der Name des Datasetverweises.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironment

Name	Beschreibung	Wert
Hafenarbeiter	Die Definition eines Docker-Containers.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definition von Umgebungsvariablen, die in der Umgebung definiert werden sollen.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Die dem Image hinzugefügte Ableitungsstapelversion. Um das Hinzufügen eines Ableitungsstapels zu vermeiden, legen Sie diesen Wert nicht fest. Gültige Werte: "latest".	Schnur
Name	Der Name der Umgebung.	Schnur
Python	Einstellungen für eine Python-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Einstellungen für eine R-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionR-
Funke	Die Konfiguration für eine Spark-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Version	Die Umgebungsversion.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Umgebung.	Schnur
Version	Version der Umgebung.	Schnur

ImageAsset

Name	Beschreibung	Wert
id	Die Objekt-ID.	Schnur
mimeType	Der MIME-Typ.	Schnur
auspacken	Gibt an, ob die Ressource entpackt ist.	Bool
URL	Die URL der Ressource.	Schnur

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Name	Beschreibung	Wert
computeType	Auf "ACI" für typ ACIServiceCreateRequestfestgelegt. Legen Sie für den Typ AKSServiceCreateRequestauf "AKS" fest.	"ACI" "AKS" (erforderlich)
Beschreibung	Die Beschreibung des Diensts.	Schnur
environmentImageRequest	Die Umgebung, Modelle und Ressourcen, die für die Ableitung erforderlich sind.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Tasten	Die Authentifizierungsschlüssel.	CreateServiceRequestKeys-
kvTags	Das Diensttagwörterbuch. Tags sind änderbar.	CreateServiceRequestKvTags
Ort	Der Name des Azure-Standorts/der Region.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Elternteil	In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource.	Symbolischer Name für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche
Eigenschaften	Das Wörterbuch der Diensteigenschaften. Eigenschaften sind unveränderlich.	CreateServiceRequestProperties-

Modell

Name	Beschreibung	Wert
createdTime	Die Zeit für die Modellerstellung (UTC).	Schnur
Dateien	Die Liste der Datasets, die dem Modell zugeordnet sind.	DatasetReference-[]
derivedModelIds	Von diesem Modell abgeleitete Modelle	string[]
Beschreibung	Der Text der Modellbeschreibung.	Schnur
experimentName	Der Name des Experiments, in dem dieses Modell erstellt wurde.	Schnur
Fachwerk	Das Modellframework.	Schnur
frameworkVersion	Die Modellframeworkversion.	Schnur
id	Die Modell-ID.	Schnur
kvTags	Das Model-Tagwörterbuch. Elemente können stumm geschaltet werden.	ModelKvTags-
mimeType	Der MIME-Typ des Modellinhalts. Weitere Informationen zum MIME-Typ finden Sie unter https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	Zeichenfolge (erforderlich)
modifiedTime	Der Zeitpunkt der letzten Änderung des Modells (UTC).	Schnur
Name	Der Modellname.	Zeichenfolge (erforderlich)
parentModelId	Die id des übergeordneten Modells.	Schnur
Eigenschaften	Das Model-Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften sind unveränderlich.	ModelProperties-
resourceRequirements	Ressourcenanforderungen für das Modell	ContainerResourceRequirements
runId	Die RunId, die dieses Modell erstellt hat.	Schnur
sampleInputData	Beispieleingabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
sampleOutputData	Beispielausgabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
auspacken	Gibt an, ob das Modell beim Erstellen von Docker Image entpackt werden muss.	Bool
URL	Die URL des Modells. In der Regel eine SAS-URL.	Zeichenfolge (erforderlich)
Version	Die Modellversion, die vom Modellverwaltungsdienst zugewiesen wurde.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Name	Beschreibung	Wert
Adresse		Schnur
Passwort		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Nutzername		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Name	Beschreibung	Wert
baseDockerfile	Basis-Dockerfile, die für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Sich gegenseitig ausschließend mit BaseImage.	Schnur
baseImage	Basisimage, das für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Schließen Sie sich gegenseitig mit BaseDockerfile aus.	Schnur
baseImageRegistry	Bildregistrierung, die das Basisimage enthält.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Name	Beschreibung	Wert

ModelEnvironmentDefinitionPython

Name	Beschreibung	Wert
baseCondaEnvironment		Schnur
condaDependencies	Ein JObject mit Conda-Abhängigkeiten.	any
interpreterPath	Der python-Interpreterpfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
userManagedDependencies	True bedeutet, dass AzureML eine vorhandene Python-Umgebung wiederverwendet; False bedeutet, dass AzureML eine Python-Umgebung basierend auf der Conda-Abhängigkeitsspezifikation erstellt.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Name	Beschreibung	Wert
bioConductorPackages	Die Pakete von Biokonduktor.	string[]
cranPackages	Die zu verwendenden CRAN-Pakete.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Die Pakete aus benutzerdefinierten URLs.	string[]
gitHubPackages	Die Pakete direkt von GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Der Rscript-Pfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
rVersion	Die zu installierende Version von R	Schnur
snapshotDate	Datum der MRAN-Momentaufnahme, die im Format JJJJ-MM-DD verwendet werden soll, z. B. "2019-04-17"	Schnur
userManaged	Gibt an, ob die Umgebung vom Benutzer oder von AzureML verwaltet wird.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Name	Beschreibung	Wert
pakete	Die zu verwendenden Spark-Pakete.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Gibt an, ob die Pakete vorab zwischengespeichert werden sollen.	Bool
repositorien	Die Liste der Spark-Repositorys.	string[]

ModelKvTags

Name	Beschreibung	Wert

ModelProperties

Name	Beschreibung	Wert

RCranPackage

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der Paketname.	Schnur
Aufbewahrungsort	Der Repositoryname.	Schnur

RGitHubPackage

Name	Beschreibung	Wert
authToken	Persönliches Zugriffstoken für die Installation aus einem privaten Repository	Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Aufbewahrungsort	Repositoryadresse im Format benutzername/repo[/subdir][@ref	#pull].	Schnur

SparkMavenPackage

Name	Beschreibung	Wert
Artefakt		Schnur
Gruppe		Schnur
Version		Schnur

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Dienste" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "description": "string",
  "environmentImageRequest": {
    "assets": [
      {
        "id": "string",
        "mimeType": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string"
      }
    ],
    "driverProgram": "string",
    "environment": {
      "docker": {
        "baseDockerfile": "string",
        "baseImage": "string",
        "baseImageRegistry": {
          "address": "string",
          "password": "string",
          "username": "string"
        }
      },
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "inferencingStackVersion": "string",
      "name": "string",
      "python": {
        "baseCondaEnvironment": "string",
        "condaDependencies": {},
        "interpreterPath": "string",
        "userManagedDependencies": "bool"
      },
      "r": {
        "bioConductorPackages": [ "string" ],
        "cranPackages": [
          {
            "name": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "customUrlPackages": [ "string" ],
        "gitHubPackages": [
          {
            "authToken": "string",
            "repository": "string"
          }
        ],
        "rscriptPath": "string",
        "rVersion": "string",
        "snapshotDate": "string",
        "userManaged": "bool"
      },
      "spark": {
        "packages": [
          {
            "artifact": "string",
            "group": "string",
            "version": "string"
          }
        ],
        "precachePackages": "bool",
        "repositories": [ "string" ]
      },
      "version": "string"
    },
    "environmentReference": {
      "name": "string",
      "version": "string"
    },
    "modelIds": [ "string" ],
    "models": [
      {
        "createdTime": "string",
        "datasets": [
          {
            "id": "string",
            "name": "string"
          }
        ],
        "derivedModelIds": [ "string" ],
        "description": "string",
        "experimentName": "string",
        "framework": "string",
        "frameworkVersion": "string",
        "id": "string",
        "kvTags": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "mimeType": "string",
        "modifiedTime": "string",
        "name": "string",
        "parentModelId": "string",
        "properties": {
          "{customized property}": "string"
        },
        "resourceRequirements": {
          "cpu": "int",
          "fpga": "int",
          "gpu": "int",
          "memoryInGB": "int"
        },
        "runId": "string",
        "sampleInputData": "string",
        "sampleOutputData": "string",
        "unpack": "bool",
        "url": "string",
        "version": "int"
      }
    ]
  },
  "keys": {
    "primaryKey": "string",
    "secondaryKey": "string"
  },
  "kvTags": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "location": "string",
  "name": "string",
  "properties": {
    "{customized property}": "string"
  },
  "computeType": "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Legen Sie die computeType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für ACI-:

{
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "cname": "string",
  "computeType": "ACI",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "dnsNameLabel": "string",
  "encryptionProperties": {
    "keyName": "string",
    "keyVersion": "string",
    "vaultBaseUrl": "string"
  },
  "sslCertificate": "string",
  "sslEnabled": "bool",
  "sslKey": "string",
  "vnetConfiguration": {
    "subnetName": "string",
    "vnetName": "string"
  }
}

Verwenden Sie für AKS:

{
  "aadAuthEnabled": "bool",
  "appInsightsEnabled": "bool",
  "authEnabled": "bool",
  "autoScaler": {
    "autoscaleEnabled": "bool",
    "maxReplicas": "int",
    "minReplicas": "int",
    "refreshPeriodInSeconds": "int",
    "targetUtilization": "int"
  },
  "computeName": "string",
  "computeType": "AKS",
  "containerResourceRequirements": {
    "cpu": "int",
    "fpga": "int",
    "gpu": "int",
    "memoryInGB": "int"
  },
  "dataCollection": {
    "eventHubEnabled": "bool",
    "storageEnabled": "bool"
  },
  "isDefault": "bool",
  "livenessProbeRequirements": {
    "failureThreshold": "int",
    "initialDelaySeconds": "int",
    "periodSeconds": "int",
    "successThreshold": "int",
    "timeoutSeconds": "int"
  },
  "maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
  "maxQueueWaitMs": "int",
  "namespace": "string",
  "numReplicas": "int",
  "scoringTimeoutMs": "int",
  "trafficPercentile": "int",
  "type": "string"
}

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung für den Dienst aktiviert ist.	Bool
cname	Der CName für den Dienst.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"ACI" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	ACIServiceCreateRequestDataCollection-
dnsNameLabel	Die Dns-Bezeichnung für den Dienst.	Schnur
encryptionProperties	Die Verschlüsselungseigenschaften.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Das öffentliche SSL-Zertifikat im PEM-Format, das verwendet werden soll, wenn SSL aktiviert ist.	Schnur
sslEnabled	Gibt an, ob SSL aktiviert ist.	Bool
sslKey	Der öffentliche SSL-Schlüssel im PEM-Format für das Zertifikat.	Schnur
vnetConfiguration	Die Konfiguration des virtuellen Netzwerks.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Name	Beschreibung	Wert
keyName	Verschlüsselungsschlüsselname	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVersion	Verschlüsselungsschlüsselversion	Zeichenfolge (erforderlich)
vaultBaseUrl	Vault-Basis-URL	Zeichenfolge (erforderlich)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Name	Beschreibung	Wert
subnetzname	Der Name des virtuellen Netzwerksubnetz.	Schnur
vnetName	Der Name des virtuellen Netzwerks.	Schnur

AKSServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
aadAuthEnabled	Gibt an, ob die AAD-Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
autoScaler	Die Eigenschaften des automatischen Scalers.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler-
computeName	Der Name der Computeressource.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"AKS" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	AKSServiceCreateRequestDataCollection-
isDefault	Ist dies die Standardvariante.	Bool
livenessProbeRequirements	Die Anforderungen der Livenesssonde.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Die maximale Anzahl gleichzeitiger Anforderungen pro Container.	Int
maxQueueWaitMs	Maximale Wartezeit für eine Anforderung in der Warteschlange (in Millisekunden). Nach diesem Zeitpunkt gibt der Dienst 503 zurück (Dienst nicht verfügbar)	Int
Namespace	Kubernetes-Namespace für den Dienst.	Schnur
numReplicas	Die Anzahl der Replikate im Cluster.	Int
scoreTimeoutMs	Das Timeout der Bewertung in Millisekunden.	Int
trafficPercentile	Die Anzahl der Datenverkehrsvarianten empfängt.	Int
Art	Der Typ der Variante.	"Steuerelement" "Behandlung"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Name	Beschreibung	Wert
autoscaleEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren der automatischen Skalierung.	Bool
maxReplicas	Die maximale Anzahl von Replikaten im Cluster.	Int
minReplicas	Die Mindestanzahl der Replikate, auf die skaliert werden soll.	Int
refreshPeriodInSeconds	Die Anzahl der Sekunden, die zwischen automatischen Skalierungsupdates gewartet werden sollen.	Int
targetUtilization	Der Prozentsatz der Zielauslastung, der verwendet werden soll, um zu bestimmen, ob der Cluster skaliert werden soll.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Name	Beschreibung	Wert
failureThreshold	Die Anzahl der Fehler, die zugelassen werden sollen, bevor ein fehlerhafter Status zurückgegeben wird.	Int
initialDelaySeconds	Die Verzögerung vor der ersten Probe in Sekunden.	Int
periodSeconds	Die Zeitdauer zwischen Probes in Sekunden.	Int
successThreshold	Die Anzahl der erfolgreichen Probe, bevor ein fehlerfreier Status zurückgegeben wird.	Int
TimeoutSeconds	Das Timeout der Probe in Sekunden.	Int

ContainerResourceRequirements

Name	Beschreibung	Wert
CPU	Die Anzahl der CPU-Kerne im Container.	Int
fpga	Die Anzahl der FÜR den Container verfügbar gemachten FPGA PCIE-Geräte. Muss ein Vielfaches von 2 sein.	Int
gpu	Die Anzahl der GPU-Kerne im Container.	Int
memoryInGB	Die Menge des Arbeitsspeichers für den Container in GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Name	Beschreibung	Wert
Vermögen	Die Liste der Objekte.	ImageAsset-[]
driverProgram	Der Name der Treiberdatei.	Schnur
Umwelt	Die Details der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Die eindeutigen Identifizierungsdetails der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Die Liste der Modell-IDs.	string[]
Modelle	Die Liste der Modelle.	Modell-[]

CreateServiceRequestKeys

Name	Beschreibung	Wert
primaryKey	Der Primärschlüssel.	Schnur
secondaryKey	Der sekundäre Schlüssel.	Schnur

CreateServiceRequestKvTags

Name	Beschreibung	Wert

CreateServiceRequestProperties

Name	Beschreibung	Wert

DatasetReference

Name	Beschreibung	Wert
id	Die ID des Datasetverweises.	Schnur
Name	Der Name des Datasetverweises.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironment

Name	Beschreibung	Wert
Hafenarbeiter	Die Definition eines Docker-Containers.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definition von Umgebungsvariablen, die in der Umgebung definiert werden sollen.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Die dem Image hinzugefügte Ableitungsstapelversion. Um das Hinzufügen eines Ableitungsstapels zu vermeiden, legen Sie diesen Wert nicht fest. Gültige Werte: "latest".	Schnur
Name	Der Name der Umgebung.	Schnur
Python	Einstellungen für eine Python-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Einstellungen für eine R-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionR-
Funke	Die Konfiguration für eine Spark-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Version	Die Umgebungsversion.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Umgebung.	Schnur
Version	Version der Umgebung.	Schnur

ImageAsset

Name	Beschreibung	Wert
id	Die Objekt-ID.	Schnur
mimeType	Der MIME-Typ.	Schnur
auspacken	Gibt an, ob die Ressource entpackt ist.	Bool
URL	Die URL der Ressource.	Schnur

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Name	Beschreibung	Wert
apiVersion	Die API-Version	"2020-09-01-preview"
computeType	Auf "ACI" für typ ACIServiceCreateRequestfestgelegt. Legen Sie für den Typ AKSServiceCreateRequestauf "AKS" fest.	"ACI" "AKS" (erforderlich)
Beschreibung	Die Beschreibung des Diensts.	Schnur
environmentImageRequest	Die Umgebung, Modelle und Ressourcen, die für die Ableitung erforderlich sind.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Tasten	Die Authentifizierungsschlüssel.	CreateServiceRequestKeys-
kvTags	Das Diensttagwörterbuch. Tags sind änderbar.	CreateServiceRequestKvTags
Ort	Der Name des Azure-Standorts/der Region.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften	Das Wörterbuch der Diensteigenschaften. Eigenschaften sind unveränderlich.	CreateServiceRequestProperties-
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services"

Modell

Name	Beschreibung	Wert
createdTime	Die Zeit für die Modellerstellung (UTC).	Schnur
Dateien	Die Liste der Datasets, die dem Modell zugeordnet sind.	DatasetReference-[]
derivedModelIds	Von diesem Modell abgeleitete Modelle	string[]
Beschreibung	Der Text der Modellbeschreibung.	Schnur
experimentName	Der Name des Experiments, in dem dieses Modell erstellt wurde.	Schnur
Fachwerk	Das Modellframework.	Schnur
frameworkVersion	Die Modellframeworkversion.	Schnur
id	Die Modell-ID.	Schnur
kvTags	Das Model-Tagwörterbuch. Elemente können stumm geschaltet werden.	ModelKvTags-
mimeType	Der MIME-Typ des Modellinhalts. Weitere Informationen zum MIME-Typ finden Sie unter https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	Zeichenfolge (erforderlich)
modifiedTime	Der Zeitpunkt der letzten Änderung des Modells (UTC).	Schnur
Name	Der Modellname.	Zeichenfolge (erforderlich)
parentModelId	Die id des übergeordneten Modells.	Schnur
Eigenschaften	Das Model-Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften sind unveränderlich.	ModelProperties-
resourceRequirements	Ressourcenanforderungen für das Modell	ContainerResourceRequirements
runId	Die RunId, die dieses Modell erstellt hat.	Schnur
sampleInputData	Beispieleingabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
sampleOutputData	Beispielausgabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
auspacken	Gibt an, ob das Modell beim Erstellen von Docker Image entpackt werden muss.	Bool
URL	Die URL des Modells. In der Regel eine SAS-URL.	Zeichenfolge (erforderlich)
Version	Die Modellversion, die vom Modellverwaltungsdienst zugewiesen wurde.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Name	Beschreibung	Wert
Adresse		Schnur
Passwort		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Nutzername		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Name	Beschreibung	Wert
baseDockerfile	Basis-Dockerfile, die für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Sich gegenseitig ausschließend mit BaseImage.	Schnur
baseImage	Basisimage, das für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Schließen Sie sich gegenseitig mit BaseDockerfile aus.	Schnur
baseImageRegistry	Bildregistrierung, die das Basisimage enthält.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Name	Beschreibung	Wert

ModelEnvironmentDefinitionPython

Name	Beschreibung	Wert
baseCondaEnvironment		Schnur
condaDependencies	Ein JObject mit Conda-Abhängigkeiten.	any
interpreterPath	Der python-Interpreterpfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
userManagedDependencies	True bedeutet, dass AzureML eine vorhandene Python-Umgebung wiederverwendet; False bedeutet, dass AzureML eine Python-Umgebung basierend auf der Conda-Abhängigkeitsspezifikation erstellt.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Name	Beschreibung	Wert
bioConductorPackages	Die Pakete von Biokonduktor.	string[]
cranPackages	Die zu verwendenden CRAN-Pakete.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Die Pakete aus benutzerdefinierten URLs.	string[]
gitHubPackages	Die Pakete direkt von GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Der Rscript-Pfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
rVersion	Die zu installierende Version von R	Schnur
snapshotDate	Datum der MRAN-Momentaufnahme, die im Format JJJJ-MM-DD verwendet werden soll, z. B. "2019-04-17"	Schnur
userManaged	Gibt an, ob die Umgebung vom Benutzer oder von AzureML verwaltet wird.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Name	Beschreibung	Wert
pakete	Die zu verwendenden Spark-Pakete.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Gibt an, ob die Pakete vorab zwischengespeichert werden sollen.	Bool
repositorien	Die Liste der Spark-Repositorys.	string[]

ModelKvTags

Name	Beschreibung	Wert

ModelProperties

Name	Beschreibung	Wert

RCranPackage

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der Paketname.	Schnur
Aufbewahrungsort	Der Repositoryname.	Schnur

RGitHubPackage

Name	Beschreibung	Wert
authToken	Persönliches Zugriffstoken für die Installation aus einem privaten Repository	Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Aufbewahrungsort	Repositoryadresse im Format benutzername/repo[/subdir][@ref	#pull].	Schnur

SparkMavenPackage

Name	Beschreibung	Wert
Artefakt		Schnur
Gruppe		Schnur
Version		Schnur

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
Erstellen eines Azure Machine Learning Service-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Machine Learning-Dienst.
Erstellen eines Azure Machine Learning Service (AKS)-	Diese Vorlage erstellt einen Azure Machine Learning-Dienst.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Dienste" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  description = "string"
  environmentImageRequest = {
    assets = [
      {
        id = "string"
        mimeType = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
      }
    ]
    driverProgram = "string"
    environment = {
      docker = {
        baseDockerfile = "string"
        baseImage = "string"
        baseImageRegistry = {
          address = "string"
          password = "string"
          username = "string"
        }
      }
      environmentVariables = {
        {customized property} = "string"
      }
      inferencingStackVersion = "string"
      name = "string"
      python = {
        baseCondaEnvironment = "string"
        condaDependencies = ?
        interpreterPath = "string"
        userManagedDependencies = bool
      }
      r = {
        bioConductorPackages = [
          "string"
        ]
        cranPackages = [
          {
            name = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        customUrlPackages = [
          "string"
        ]
        gitHubPackages = [
          {
            authToken = "string"
            repository = "string"
          }
        ]
        rscriptPath = "string"
        rVersion = "string"
        snapshotDate = "string"
        userManaged = bool
      }
      spark = {
        packages = [
          {
            artifact = "string"
            group = "string"
            version = "string"
          }
        ]
        precachePackages = bool
        repositories = [
          "string"
        ]
      }
      version = "string"
    }
    environmentReference = {
      name = "string"
      version = "string"
    }
    modelIds = [
      "string"
    ]
    models = [
      {
        createdTime = "string"
        datasets = [
          {
            id = "string"
            name = "string"
          }
        ]
        derivedModelIds = [
          "string"
        ]
        description = "string"
        experimentName = "string"
        framework = "string"
        frameworkVersion = "string"
        id = "string"
        kvTags = {
          {customized property} = "string"
        }
        mimeType = "string"
        modifiedTime = "string"
        name = "string"
        parentModelId = "string"
        properties = {
          {customized property} = "string"
        }
        resourceRequirements = {
          cpu = int
          fpga = int
          gpu = int
          memoryInGB = int
        }
        runId = "string"
        sampleInputData = "string"
        sampleOutputData = "string"
        unpack = bool
        url = "string"
        version = int
      }
    ]
  }
  keys = {
    primaryKey = "string"
    secondaryKey = "string"
  }
  kvTags = {
    {customized property} = "string"
  }
  location = "string"
  name = "string"
  properties = {
    {customized property} = "string"
  }
  computeType = "string"
  // For remaining properties, see Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects
}

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Legen Sie die computeType--Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.

Verwenden Sie für ACI-:

{
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  cname = "string"
  computeType = "ACI"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  dnsNameLabel = "string"
  encryptionProperties = {
    keyName = "string"
    keyVersion = "string"
    vaultBaseUrl = "string"
  }
  sslCertificate = "string"
  sslEnabled = bool
  sslKey = "string"
  vnetConfiguration = {
    subnetName = "string"
    vnetName = "string"
  }
}

Verwenden Sie für AKS:

{
  aadAuthEnabled = bool
  appInsightsEnabled = bool
  authEnabled = bool
  autoScaler = {
    autoscaleEnabled = bool
    maxReplicas = int
    minReplicas = int
    refreshPeriodInSeconds = int
    targetUtilization = int
  }
  computeName = "string"
  computeType = "AKS"
  containerResourceRequirements = {
    cpu = int
    fpga = int
    gpu = int
    memoryInGB = int
  }
  dataCollection = {
    eventHubEnabled = bool
    storageEnabled = bool
  }
  isDefault = bool
  livenessProbeRequirements = {
    failureThreshold = int
    initialDelaySeconds = int
    periodSeconds = int
    successThreshold = int
    timeoutSeconds = int
  }
  maxConcurrentRequestsPerContainer = int
  maxQueueWaitMs = int
  namespace = "string"
  numReplicas = int
  scoringTimeoutMs = int
  trafficPercentile = int
  type = "string"
}

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung für den Dienst aktiviert ist.	Bool
cname	Der CName für den Dienst.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"ACI" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	ACIServiceCreateRequestDataCollection-
dnsNameLabel	Die Dns-Bezeichnung für den Dienst.	Schnur
encryptionProperties	Die Verschlüsselungseigenschaften.	ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
sslCertificate	Das öffentliche SSL-Zertifikat im PEM-Format, das verwendet werden soll, wenn SSL aktiviert ist.	Schnur
sslEnabled	Gibt an, ob SSL aktiviert ist.	Bool
sslKey	Der öffentliche SSL-Schlüssel im PEM-Format für das Zertifikat.	Schnur
vnetConfiguration	Die Konfiguration des virtuellen Netzwerks.	ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

ACIServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

Name	Beschreibung	Wert
keyName	Verschlüsselungsschlüsselname	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVersion	Verschlüsselungsschlüsselversion	Zeichenfolge (erforderlich)
vaultBaseUrl	Vault-Basis-URL	Zeichenfolge (erforderlich)

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

Name	Beschreibung	Wert
subnetzname	Der Name des virtuellen Netzwerksubnetz.	Schnur
vnetName	Der Name des virtuellen Netzwerks.	Schnur

AKSServiceCreateRequest

Name	Beschreibung	Wert
aadAuthEnabled	Gibt an, ob die AAD-Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
appInsightsEnabled	Gibt an, ob Application Insights aktiviert ist.	Bool
Authentifizierungenabled	Gibt an, ob die Authentifizierung aktiviert ist.	Bool
autoScaler	Die Eigenschaften des automatischen Scalers.	AKSServiceCreateRequestAutoScaler-
computeName	Der Name der Computeressource.	Schnur
computeType	Der Computeumgebungstyp für den Dienst.	"AKS" (erforderlich)
containerResourceRequirements	Die Anforderungen an die Containerressource.	ContainerResourceRequirements
dataCollection	Details zu den angegebenen Datensammlungsoptionen.	AKSServiceCreateRequestDataCollection-
isDefault	Ist dies die Standardvariante.	Bool
livenessProbeRequirements	Die Anforderungen der Livenesssonde.	AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
maxConcurrentRequestsPerContainer	Die maximale Anzahl gleichzeitiger Anforderungen pro Container.	Int
maxQueueWaitMs	Maximale Wartezeit für eine Anforderung in der Warteschlange (in Millisekunden). Nach diesem Zeitpunkt gibt der Dienst 503 zurück (Dienst nicht verfügbar)	Int
Namespace	Kubernetes-Namespace für den Dienst.	Schnur
numReplicas	Die Anzahl der Replikate im Cluster.	Int
scoreTimeoutMs	Das Timeout der Bewertung in Millisekunden.	Int
trafficPercentile	Die Anzahl der Datenverkehrsvarianten empfängt.	Int
Art	Der Typ der Variante.	"Steuerelement" "Behandlung"

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

Name	Beschreibung	Wert
autoscaleEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren der automatischen Skalierung.	Bool
maxReplicas	Die maximale Anzahl von Replikaten im Cluster.	Int
minReplicas	Die Mindestanzahl der Replikate, auf die skaliert werden soll.	Int
refreshPeriodInSeconds	Die Anzahl der Sekunden, die zwischen automatischen Skalierungsupdates gewartet werden sollen.	Int
targetUtilization	Der Prozentsatz der Zielauslastung, der verwendet werden soll, um zu bestimmen, ob der Cluster skaliert werden soll.	Int

AKSServiceCreateRequestDataCollection

Name	Beschreibung	Wert
eventHubEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren von Event Hub.	Bool
storageEnabled	Option zum Aktivieren/Deaktivieren des Speichers.	Bool

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

Name	Beschreibung	Wert
failureThreshold	Die Anzahl der Fehler, die zugelassen werden sollen, bevor ein fehlerhafter Status zurückgegeben wird.	Int
initialDelaySeconds	Die Verzögerung vor der ersten Probe in Sekunden.	Int
periodSeconds	Die Zeitdauer zwischen Probes in Sekunden.	Int
successThreshold	Die Anzahl der erfolgreichen Probe, bevor ein fehlerfreier Status zurückgegeben wird.	Int
TimeoutSeconds	Das Timeout der Probe in Sekunden.	Int

ContainerResourceRequirements

Name	Beschreibung	Wert
CPU	Die Anzahl der CPU-Kerne im Container.	Int
fpga	Die Anzahl der FÜR den Container verfügbar gemachten FPGA PCIE-Geräte. Muss ein Vielfaches von 2 sein.	Int
gpu	Die Anzahl der GPU-Kerne im Container.	Int
memoryInGB	Die Menge des Arbeitsspeichers für den Container in GB.	Int

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

Name	Beschreibung	Wert
Vermögen	Die Liste der Objekte.	ImageAsset-[]
driverProgram	Der Name der Treiberdatei.	Schnur
Umwelt	Die Details der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironment
environmentReference	Die eindeutigen Identifizierungsdetails der AZURE ML-Umgebung.	EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
modelIds	Die Liste der Modell-IDs.	string[]
Modelle	Die Liste der Modelle.	Modell-[]

CreateServiceRequestKeys

Name	Beschreibung	Wert
primaryKey	Der Primärschlüssel.	Schnur
secondaryKey	Der sekundäre Schlüssel.	Schnur

CreateServiceRequestKvTags

Name	Beschreibung	Wert

CreateServiceRequestProperties

Name	Beschreibung	Wert

DatasetReference

Name	Beschreibung	Wert
id	Die ID des Datasetverweises.	Schnur
Name	Der Name des Datasetverweises.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironment

Name	Beschreibung	Wert
Hafenarbeiter	Die Definition eines Docker-Containers.	ModelEnvironmentDefinitionDocker
environmentVariables	Definition von Umgebungsvariablen, die in der Umgebung definiert werden sollen.	ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables
inferencingStackVersion	Die dem Image hinzugefügte Ableitungsstapelversion. Um das Hinzufügen eines Ableitungsstapels zu vermeiden, legen Sie diesen Wert nicht fest. Gültige Werte: "latest".	Schnur
Name	Der Name der Umgebung.	Schnur
Python	Einstellungen für eine Python-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionPython
r	Einstellungen für eine R-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionR-
Funke	Die Konfiguration für eine Spark-Umgebung.	ModelEnvironmentDefinitionSpark
Version	Die Umgebungsversion.	Schnur

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Umgebung.	Schnur
Version	Version der Umgebung.	Schnur

ImageAsset

Name	Beschreibung	Wert
id	Die Objekt-ID.	Schnur
mimeType	Der MIME-Typ.	Schnur
auspacken	Gibt an, ob die Ressource entpackt ist.	Bool
URL	Die URL der Ressource.	Schnur

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Name	Beschreibung	Wert
computeType	Auf "ACI" für typ ACIServiceCreateRequestfestgelegt. Legen Sie für den Typ AKSServiceCreateRequestauf "AKS" fest.	"ACI" "AKS" (erforderlich)
Beschreibung	Die Beschreibung des Diensts.	Schnur
environmentImageRequest	Die Umgebung, Modelle und Ressourcen, die für die Ableitung erforderlich sind.	CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
Tasten	Die Authentifizierungsschlüssel.	CreateServiceRequestKeys-
kvTags	Das Diensttagwörterbuch. Tags sind änderbar.	CreateServiceRequestKvTags
Ort	Der Name des Azure-Standorts/der Region.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
parent_id	Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist.	ID für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche
Eigenschaften	Das Wörterbuch der Diensteigenschaften. Eigenschaften sind unveränderlich.	CreateServiceRequestProperties-
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"

Modell

Name	Beschreibung	Wert
createdTime	Die Zeit für die Modellerstellung (UTC).	Schnur
Dateien	Die Liste der Datasets, die dem Modell zugeordnet sind.	DatasetReference-[]
derivedModelIds	Von diesem Modell abgeleitete Modelle	string[]
Beschreibung	Der Text der Modellbeschreibung.	Schnur
experimentName	Der Name des Experiments, in dem dieses Modell erstellt wurde.	Schnur
Fachwerk	Das Modellframework.	Schnur
frameworkVersion	Die Modellframeworkversion.	Schnur
id	Die Modell-ID.	Schnur
kvTags	Das Model-Tagwörterbuch. Elemente können stumm geschaltet werden.	ModelKvTags-
mimeType	Der MIME-Typ des Modellinhalts. Weitere Informationen zum MIME-Typ finden Sie unter https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml	Zeichenfolge (erforderlich)
modifiedTime	Der Zeitpunkt der letzten Änderung des Modells (UTC).	Schnur
Name	Der Modellname.	Zeichenfolge (erforderlich)
parentModelId	Die id des übergeordneten Modells.	Schnur
Eigenschaften	Das Model-Eigenschaftenwörterbuch. Eigenschaften sind unveränderlich.	ModelProperties-
resourceRequirements	Ressourcenanforderungen für das Modell	ContainerResourceRequirements
runId	Die RunId, die dieses Modell erstellt hat.	Schnur
sampleInputData	Beispieleingabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
sampleOutputData	Beispielausgabedaten für das Modell. Ein Verweis auf ein Dataset im Arbeitsbereich im Format aml://dataset/{datasetId}	Schnur
auspacken	Gibt an, ob das Modell beim Erstellen von Docker Image entpackt werden muss.	Bool
URL	Die URL des Modells. In der Regel eine SAS-URL.	Zeichenfolge (erforderlich)
Version	Die Modellversion, die vom Modellverwaltungsdienst zugewiesen wurde.	Int

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

Name	Beschreibung	Wert
Adresse		Schnur
Passwort		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Nutzername		Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.

ModelEnvironmentDefinitionDocker

Name	Beschreibung	Wert
baseDockerfile	Basis-Dockerfile, die für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Sich gegenseitig ausschließend mit BaseImage.	Schnur
baseImage	Basisimage, das für Docker-basierte Ausführungen verwendet wird. Schließen Sie sich gegenseitig mit BaseDockerfile aus.	Schnur
baseImageRegistry	Bildregistrierung, die das Basisimage enthält.	ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

Name	Beschreibung	Wert

ModelEnvironmentDefinitionPython

Name	Beschreibung	Wert
baseCondaEnvironment		Schnur
condaDependencies	Ein JObject mit Conda-Abhängigkeiten.	any
interpreterPath	Der python-Interpreterpfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
userManagedDependencies	True bedeutet, dass AzureML eine vorhandene Python-Umgebung wiederverwendet; False bedeutet, dass AzureML eine Python-Umgebung basierend auf der Conda-Abhängigkeitsspezifikation erstellt.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionR

Name	Beschreibung	Wert
bioConductorPackages	Die Pakete von Biokonduktor.	string[]
cranPackages	Die zu verwendenden CRAN-Pakete.	RCranPackage[]
customUrlPackages	Die Pakete aus benutzerdefinierten URLs.	string[]
gitHubPackages	Die Pakete direkt von GitHub.	RGitHubPackage[]
rscriptPath	Der Rscript-Pfad, der verwendet werden soll, wenn kein Umgebungsbuild erforderlich ist. Der angegebene Pfad wird verwendet, um das Benutzerskript aufzurufen.	Schnur
rVersion	Die zu installierende Version von R	Schnur
snapshotDate	Datum der MRAN-Momentaufnahme, die im Format JJJJ-MM-DD verwendet werden soll, z. B. "2019-04-17"	Schnur
userManaged	Gibt an, ob die Umgebung vom Benutzer oder von AzureML verwaltet wird.	Bool

ModelEnvironmentDefinitionSpark

Name	Beschreibung	Wert
pakete	Die zu verwendenden Spark-Pakete.	SparkMavenPackage[]
precachePackages	Gibt an, ob die Pakete vorab zwischengespeichert werden sollen.	Bool
repositorien	Die Liste der Spark-Repositorys.	string[]

ModelKvTags

Name	Beschreibung	Wert

ModelProperties

Name	Beschreibung	Wert

RCranPackage

Name	Beschreibung	Wert
Name	Der Paketname.	Schnur
Aufbewahrungsort	Der Repositoryname.	Schnur

RGitHubPackage

Name	Beschreibung	Wert
authToken	Persönliches Zugriffstoken für die Installation aus einem privaten Repository	Schnur Zwänge: Vertraulicher Wert. Übergeben Als sicherer Parameter.
Aufbewahrungsort	Repositoryadresse im Format benutzername/repo[/subdir][@ref	#pull].	Schnur

SparkMavenPackage

Name	Beschreibung	Wert
Artefakt		Schnur
Gruppe		Schnur
Version		Schnur

Freigeben über

Arbeitsbereiche/Dienste von Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview

Bicep-Ressourcendefinition

Ressourcenformat

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Modell

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Ressourcenformat

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest

AKSServiceCreateRequestAutoScaler

AKSServiceCreateRequestDataCollection

AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements

ContainerResourceRequirements

CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest

CreateServiceRequestKeys

CreateServiceRequestKvTags

CreateServiceRequestProperties

DatasetReference

EnvironmentImageRequestEnvironment

EnvironmentImageRequestEnvironmentReference

ImageAsset

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services

Modell

ModelDockerSectionBaseImageRegistry

ModelEnvironmentDefinitionDocker

ModelEnvironmentDefinitionEnvironmentVariables

ModelEnvironmentDefinitionPython

ModelEnvironmentDefinitionR

ModelEnvironmentDefinitionSpark

ModelKvTags

ModelProperties

RCranPackage

RGitHubPackage

SparkMavenPackage

Schnellstartvorlagen

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Ressourcenformat

Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services objects

Eigenschaftswerte

ACIServiceCreateRequest

ACIServiceCreateRequestDataCollection

ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties

ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration

AKSServiceCreateRequest