Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche 2020-04-01

Artikel
12/09/2024

Bicep-Ressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-04-01' = {
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
    applicationInsights: 'string'
    containerRegistry: 'string'
    description: 'string'
    discoveryUrl: 'string'
    encryption: {
      keyVaultProperties: {
        identityClientId: 'string'
        keyIdentifier: 'string'
        keyVaultArmId: 'string'
      }
      status: 'string'
    }
    friendlyName: 'string'
    hbiWorkspace: bool
    imageBuildCompute: 'string'
    keyVault: 'string'
    sharedPrivateLinkResources: [
      {
        name: 'string'
        properties: {
          groupId: 'string'
          privateLinkResourceId: 'string'
          requestMessage: 'string'
          status: 'string'
        }
      }
    ]
    storageAccount: 'string'
  }
  sku: {
    name: 'string'
    tier: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

Name	Beschreibung	Wert

EncryptionProperty

Name	Beschreibung	Wert
keyVaultProperties	Customer Key Vault-Eigenschaften.	KeyVaultProperties (erforderlich)
Status	Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist.	"Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich)

Identität

Name	Beschreibung	Wert
Art	Der Identitätstyp.	'None' 'SystemAssigned' "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (erforderlich)
userAssignedIdentities	Die Liste der Benutzeridentitäten, die der Ressource zugeordnet sind. Die Benutzeridentitätswörterbuchschlüsselverweise sind ARM-Ressourcen-IDs im Formular: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}".	IdentityUserAssignedIdentities

IdentityUserAssignedIdentities

Name	Beschreibung	Wert

KeyVaultProperties

Name	Beschreibung	Wert
identityClientId	Für die zukünftige Verwendung – Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird.	Schnur
keyIdentifier	Schlüsseltresor-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel.	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVaultArmId	Die ArmId des keyVault-Schlüssels, in dem der vom Kunden gehörende Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist.	Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

Name	Beschreibung	Wert
Identität	Die Identität der Ressource.	Identity
Ort	Gibt den Speicherort der Ressource an.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs.	WorkspaceProperties-
Sku	Die Sku des Arbeitsbereichs.	Sku-
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

SharedPrivateLinkResource

Name	Beschreibung	Wert
Name	Eindeutiger Name des privaten Links.	Schnur
Eigenschaften	Ressourceneigenschaften.	SharedPrivateLinkResourceProperty-

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Beschreibung	Wert
groupId	Die GRUPPEN-ID der privaten Verknüpfungsressource.	Schnur
privateLinkResourceId	Die Ressourcen-ID, zu der private Verknüpfungen verknüpft sind.	Schnur
requestMessage	Anforderungsnachricht.	Schnur
Status	Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde.	"Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" "Abgelehnt" "Timeout"

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Sku	Schnur
Rang	Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise	Schnur

WorkspaceProperties

Name	Beschreibung	Wert
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Das Kennzeichen, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter VNet zugelassen werden soll.	Bool
applicationInsights	ARM-ID der Anwendungserkenntnisse, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
containerRegistry	ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
Beschreibung	Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs.	Schnur
discoveryUrl	URL für den Ermittlungsdienst, um regionale Endpunkte für Machine Learning Experimentation Services zu identifizieren	Schnur
Verschlüsselung	Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs.	EncryptionProperty-
friendlyName	Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderbarer Weise	Schnur
hbiWorkspace	Das Kennzeichen, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und diagnosedaten zu reduzieren, die vom Dienst gesammelt werden	Bool
imageBuildCompute	Der Computename für den Imagebuild	Schnur
keyVault	ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
sharedPrivateLinkResources	Die Liste der freigegebenen ressourcen für private Links in diesem Arbeitsbereich.	SharedPrivateLinkResource-[]
storageAccount	ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur

Schnellstartbeispiele

Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Bicep-Datei	Beschreibung
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppen – Siehe Ressourcengruppenbereitstellungsbefehle

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
  "apiVersion": "2020-04-01",
  "name": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {
      }
    }
  },
  "location": "string",
  "properties": {
    "allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
    "applicationInsights": "string",
    "containerRegistry": "string",
    "description": "string",
    "discoveryUrl": "string",
    "encryption": {
      "keyVaultProperties": {
        "identityClientId": "string",
        "keyIdentifier": "string",
        "keyVaultArmId": "string"
      },
      "status": "string"
    },
    "friendlyName": "string",
    "hbiWorkspace": "bool",
    "imageBuildCompute": "string",
    "keyVault": "string",
    "sharedPrivateLinkResources": [
      {
        "name": "string",
        "properties": {
          "groupId": "string",
          "privateLinkResourceId": "string",
          "requestMessage": "string",
          "status": "string"
        }
      }
    ],
    "storageAccount": "string"
  },
  "sku": {
    "name": "string",
    "tier": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

Name	Beschreibung	Wert

EncryptionProperty

Name	Beschreibung	Wert
keyVaultProperties	Customer Key Vault-Eigenschaften.	KeyVaultProperties (erforderlich)
Status	Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist.	"Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich)

Identität

Name	Beschreibung	Wert
Art	Der Identitätstyp.	'None' 'SystemAssigned' "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (erforderlich)
userAssignedIdentities	Die Liste der Benutzeridentitäten, die der Ressource zugeordnet sind. Die Benutzeridentitätswörterbuchschlüsselverweise sind ARM-Ressourcen-IDs im Formular: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}".	IdentityUserAssignedIdentities

IdentityUserAssignedIdentities

Name	Beschreibung	Wert

KeyVaultProperties

Name	Beschreibung	Wert
identityClientId	Für die zukünftige Verwendung – Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird.	Schnur
keyIdentifier	Schlüsseltresor-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel.	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVaultArmId	Die ArmId des keyVault-Schlüssels, in dem der vom Kunden gehörende Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist.	Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

Name	Beschreibung	Wert
apiVersion	Die API-Version	'2020-04-01'
Identität	Die Identität der Ressource.	Identity
Ort	Gibt den Speicherort der Ressource an.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs.	WorkspaceProperties-
Sku	Die Sku des Arbeitsbereichs.	Sku-
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces"

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

SharedPrivateLinkResource

Name	Beschreibung	Wert
Name	Eindeutiger Name des privaten Links.	Schnur
Eigenschaften	Ressourceneigenschaften.	SharedPrivateLinkResourceProperty-

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Beschreibung	Wert
groupId	Die GRUPPEN-ID der privaten Verknüpfungsressource.	Schnur
privateLinkResourceId	Die Ressourcen-ID, zu der private Verknüpfungen verknüpft sind.	Schnur
requestMessage	Anforderungsnachricht.	Schnur
Status	Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde.	"Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" "Abgelehnt" "Timeout"

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Sku	Schnur
Rang	Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise	Schnur

WorkspaceProperties

Name	Beschreibung	Wert
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Das Kennzeichen, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter VNet zugelassen werden soll.	Bool
applicationInsights	ARM-ID der Anwendungserkenntnisse, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
containerRegistry	ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
Beschreibung	Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs.	Schnur
discoveryUrl	URL für den Ermittlungsdienst, um regionale Endpunkte für Machine Learning Experimentation Services zu identifizieren	Schnur
Verschlüsselung	Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs.	EncryptionProperty-
friendlyName	Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderbarer Weise	Schnur
hbiWorkspace	Das Kennzeichen, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und diagnosedaten zu reduzieren, die vom Dienst gesammelt werden	Bool
imageBuildCompute	Der Computename für den Imagebuild	Schnur
keyVault	ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
sharedPrivateLinkResources	Die Liste der freigegebenen ressourcen für private Links in diesem Arbeitsbereich.	SharedPrivateLinkResource-[]
storageAccount	ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur

Schnellstartvorlagen

Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.

Schablone	Beschreibung
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio – grundlegende Einrichtung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit dem grundlegenden Setup einrichten, was bedeutet, dass der öffentliche Internetzugriff aktiviert ist, von Microsoft verwaltete Schlüssel für verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio Network Restricted	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit deaktiviertem privaten Link und Ausstieg einrichten, wobei microsoftverwaltete Schlüssel für Verschlüsselung und von Microsoft verwaltete Identitätskonfiguration für die KI-Ressource verwendet werden.
Azure AI Studio mit Microsoft Entra ID-Authentifizierung	Dieser Satz von Vorlagen veranschaulicht, wie Sie Azure AI Studio mit der Microsoft Entra ID-Authentifizierung für abhängige Ressourcen einrichten, z. B. Azure AI Services und Azure Storage.
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning	Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Azure Machine Learning Workspace	Diese Vorlage erstellt einen neuen Azure Machine Learning Workspace zusammen mit einem verschlüsselten Speicherkonto, KeyVault und Applications Insights Logging
Erstellen eines AML-Arbeitsbereichs mit mehreren Datasets & Datenspeichern	Diese Vorlage erstellt den Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit mehreren Datasets & Datenspeichern.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse	Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den minimalen Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt an, wie Sie einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich mit dienstseitiger Verschlüsselung mit Ihren Verschlüsselungsschlüsseln erstellen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (CMK)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Das Beispiel zeigt, wie Sie Azure Machine Learning für die Verschlüsselung mit einem vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel konfigurieren.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (Legacy)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Erstellen eines Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereichs (vnet)	Diese Bereitstellungsvorlage gibt einen Azure Machine Learning-Arbeitsbereich und die zugehörigen Ressourcen an, einschließlich Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights und Azure Container Registry. Diese Konfiguration beschreibt den Satz von Ressourcen, die Sie für die ersten Schritte mit Azure Machine Learning in einem isolierten Netzwerk benötigen.
Bereitstellen von secure Azure AI Studio mit einem verwalteten virtuellen Netzwerk	Diese Vorlage erstellt eine sichere Azure AI Studio-Umgebung mit robusten Netzwerk- und Identitätssicherheitseinschränkungen.

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:

Ressourcengruppe

Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll.

Ressourcenformat

Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-04-01"
  name = "string"
  identity = {
    type = "string"
    userAssignedIdentities = {
      {customized property} = {
      }
    }
  }
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
    tier = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
      applicationInsights = "string"
      containerRegistry = "string"
      description = "string"
      discoveryUrl = "string"
      encryption = {
        keyVaultProperties = {
          identityClientId = "string"
          keyIdentifier = "string"
          keyVaultArmId = "string"
        }
        status = "string"
      }
      friendlyName = "string"
      hbiWorkspace = bool
      imageBuildCompute = "string"
      keyVault = "string"
      sharedPrivateLinkResources = [
        {
          name = "string"
          properties = {
            groupId = "string"
            privateLinkResourceId = "string"
            requestMessage = "string"
            status = "string"
          }
        }
      ]
      storageAccount = "string"
    }
  })
}

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

Name	Beschreibung	Wert

EncryptionProperty

Name	Beschreibung	Wert
keyVaultProperties	Customer Key Vault-Eigenschaften.	KeyVaultProperties (erforderlich)
Status	Gibt an, ob die Verschlüsselung für den Arbeitsbereich aktiviert ist.	"Deaktiviert" "Aktiviert" (erforderlich)

Identität

Name	Beschreibung	Wert
Art	Der Identitätstyp.	'None' 'SystemAssigned' "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (erforderlich)
userAssignedIdentities	Die Liste der Benutzeridentitäten, die der Ressource zugeordnet sind. Die Benutzeridentitätswörterbuchschlüsselverweise sind ARM-Ressourcen-IDs im Formular: "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}".	IdentityUserAssignedIdentities

IdentityUserAssignedIdentities

Name	Beschreibung	Wert

KeyVaultProperties

Name	Beschreibung	Wert
identityClientId	Für die zukünftige Verwendung – Die Client-ID der Identität, die für den Zugriff auf den Schlüsseltresor verwendet wird.	Schnur
keyIdentifier	Schlüsseltresor-URI für den Zugriff auf den Verschlüsselungsschlüssel.	Zeichenfolge (erforderlich)
keyVaultArmId	Die ArmId des keyVault-Schlüssels, in dem der vom Kunden gehörende Verschlüsselungsschlüssel vorhanden ist.	Zeichenfolge (erforderlich)

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

Name	Beschreibung	Wert
Identität	Die Identität der Ressource.	Identity
Ort	Gibt den Speicherort der Ressource an.	Schnur
Name	Der Ressourcenname	Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften	Die Eigenschaften des Maschinellen Lernarbeitsbereichs.	WorkspaceProperties-
Sku	Die Sku des Arbeitsbereichs.	Sku-
Schilder	Ressourcentags	Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art	Der Ressourcentyp	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-04-01"

ResourceTags

Name	Beschreibung	Wert

SharedPrivateLinkResource

Name	Beschreibung	Wert
Name	Eindeutiger Name des privaten Links.	Schnur
Eigenschaften	Ressourceneigenschaften.	SharedPrivateLinkResourceProperty-

SharedPrivateLinkResourceProperty

Name	Beschreibung	Wert
groupId	Die GRUPPEN-ID der privaten Verknüpfungsressource.	Schnur
privateLinkResourceId	Die Ressourcen-ID, zu der private Verknüpfungen verknüpft sind.	Schnur
requestMessage	Anforderungsnachricht.	Schnur
Status	Gibt an, ob die Verbindung vom Besitzer des Diensts genehmigt/abgelehnt/entfernt wurde.	"Genehmigt" "Getrennt" "Ausstehend" "Abgelehnt" "Timeout"

Sku

Name	Beschreibung	Wert
Name	Name der Sku	Schnur
Rang	Ebene der Sku wie Basic oder Enterprise	Schnur

WorkspaceProperties

Name	Beschreibung	Wert
allowPublicAccessWhenBehindVnet	Das Kennzeichen, das angibt, ob der öffentliche Zugriff hinter VNet zugelassen werden soll.	Bool
applicationInsights	ARM-ID der Anwendungserkenntnisse, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet sind. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
containerRegistry	ARM-ID der Containerregistrierung, die diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
Beschreibung	Die Beschreibung dieses Arbeitsbereichs.	Schnur
discoveryUrl	URL für den Ermittlungsdienst, um regionale Endpunkte für Machine Learning Experimentation Services zu identifizieren	Schnur
Verschlüsselung	Die Verschlüsselungseinstellungen des Azure ML-Arbeitsbereichs.	EncryptionProperty-
friendlyName	Der Anzeigename für diesen Arbeitsbereich. Dieser Name in veränderbarer Weise	Schnur
hbiWorkspace	Das Kennzeichen, um HBI-Daten im Arbeitsbereich zu signalisieren und diagnosedaten zu reduzieren, die vom Dienst gesammelt werden	Bool
imageBuildCompute	Der Computename für den Imagebuild	Schnur
keyVault	ARM-ID des Schlüsseltresors, der diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur
sharedPrivateLinkResources	Die Liste der freigegebenen ressourcen für private Links in diesem Arbeitsbereich.	SharedPrivateLinkResource-[]
storageAccount	ARM-ID des Speicherkontos, das diesem Arbeitsbereich zugeordnet ist. Dies kann nicht geändert werden, nachdem der Arbeitsbereich erstellt wurde.	Schnur

Freigeben über

Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche 2020-04-01

Bicep-Ressourcendefinition

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

EncryptionProperty

Identität

IdentityUserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

ResourceTags

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

WorkspaceProperties

Schnellstartbeispiele

ARM-Vorlagenressourcendefinition

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

EncryptionProperty

Identität

IdentityUserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

ResourceTags

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

WorkspaceProperties

Schnellstartvorlagen

Terraform -Ressourcendefinition (AzAPI-Anbieter)

Ressourcenformat

Eigenschaftswerte

ComponentsSgqdofSchemasIdentityPropertiesUserassignedidentitiesAdditionalproperties

EncryptionProperty

Identität

IdentityUserAssignedIdentities

KeyVaultProperties

Microsoft.MachineLearningServices/Arbeitsbereiche

ResourceTags

SharedPrivateLinkResource

SharedPrivateLinkResourceProperty

Sku

WorkspaceProperties

Feedback

Zusätzliche Ressourcen