Microsoft.MachineLearningServices-Arbeitsbereiche/Computes 2018-03-01-preview
Artikel 12/09/2024
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Bicep-Ressourcendefinition
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Computes" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll .
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-Ressource zu erstellen, fügen Sie ihrer Vorlage die folgende Bicep hinzu.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview' = {
parent: resourceSymbolicName
identity: {
type: 'SystemAssigned'
}
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
computeLocation: 'string'
description: 'string'
resourceId: 'string'
computeType: 'string'
// For remaining properties, see Compute objects
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
Berechnen von Objekten
Legen Sie die computeType- -Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.
Verwenden Sie für AKS :
{
computeType: 'AKS'
properties: {
agentCount: int
agentVMSize: 'string'
clusterFqdn: 'string'
sslConfiguration: {
cert: 'string'
cname: 'string'
key: 'string'
status: 'string'
}
systemServices: [
{}
]
}
}
Verwenden Sie für BatchAI- :
{
computeType: 'BatchAI'
properties: {
scaleSettings: {
autoScaleEnabled: bool
maxNodeCount: int
minNodeCount: int
}
vmPriority: 'string'
vmSize: 'string'
}
}
Verwenden Sie für DataFactory- :
{
computeType: 'DataFactory'
}
Verwenden Sie für HDInsight- :
{
computeType: 'HDInsight'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
}
}
Verwenden Sie für VirtualMachine :
{
computeType: 'VirtualMachine'
properties: {
address: 'string'
administratorAccount: {
password: 'string'
privateKeyData: 'string'
publicKeyData: 'string'
username: 'string'
}
sshPort: int
virtualMachineSize: 'string'
}
}
Eigenschaftswerte
AKS
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"AKS" (erforderlich)
Eigenschaften
AKS-Eigenschaften
AKSProperties
AKSProperties
Name
Beschreibung
Wert
agentCount
Anzahl der Agents
Int Zwänge: Min.-Wert = 1
agentVMSize
Größe des virtuellen Agents
Schnur
clusterFqdn
Vollqualifizierter Domänenname des Clusters
Schnur
sslConfiguration
SSL-Konfiguration
SslConfiguration-
systemServices
Systemdienste
SystemService- []
BatchAI
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"BatchAI" (erforderlich)
Eigenschaften
BatchAI-Eigenschaften
BatchAIProperties
BatchAIProperties
Name
Beschreibung
Wert
scaleSettings
Skalierungseinstellungen für BatchAI
ScaleSettings-
vmPriority
Priorität des virtuellen Computers
Schnur
vmSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
Berechnen
Name
Beschreibung
Wert
computeLocation
Speicherort für die zugrunde liegende Berechnung
Schnur
computeType
Legen Sie für den Typ AKS- auf "AKS" fest. Set to 'BatchAI' for type BatchAI . Legen Sie 'DataFactory' für den Typ DataFactory- fest. Legen Sie für den Typ HDInsight- auf "HDInsight" fest. Set to 'VirtualMachine' for type VirtualMachine .
'AKS' "BatchAI" 'DataFactory' "HDInsight" "VirtualMachine" (erforderlich)
Beschreibung
Die Beschreibung der Machine Learning-Berechnung.
Schnur
resourceId
ARM-Ressourcen-ID des Computes
Schnur
DataFactory
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
'DataFactory' (erforderlich)
HDInsight
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"HDInsight" (erforderlich)
Eigenschaften
HDInsightProperties
HDInsightProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des Masterknotens des Clusters.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für den Masterknoten des Clusters
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für SSH-Verbindungen im Masterknoten des Clusters geöffnet.
Int
Identität
Name
Beschreibung
Wert
Art
Der Identitätstyp.
'SystemAssigned'
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Name
Beschreibung
Wert
Identität
Die Identität der Ressource.
Identity
Ort
Gibt den Speicherort der Ressource an.
Schnur
Name
Der Ressourcenname
Zeichenfolge (erforderlich)
Elternteil
In Bicep können Sie die übergeordnete Ressource für eine untergeordnete Ressource angeben. Sie müssen diese Eigenschaft nur hinzufügen, wenn die untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource deklariert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Untergeordnete Ressource außerhalb der übergeordneten Ressource .
Symbolischer Name für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche
Eigenschaften
Berechnen von Eigenschaften
Compute
Schilder
Ressourcentags
Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
ScaleSettings
Name
Beschreibung
Wert
autoScaleEnabled
Aktivieren oder Deaktivieren der automatischen Skalierung
Bool
maxNodeCount
Maximale Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
minNodeCount
Min. Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
SslConfiguration
Name
Beschreibung
Wert
Cert
Zertifikatdaten
Schnur
cname
CNAME des Zertifikats
Schnur
Schlüssel
Eckdaten
Schnur
Status
Aktivieren oder Deaktivieren von SSL für die Bewertung
"Deaktiviert" "Aktiviert"
SystemService
VirtualMachine
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"VirtualMachine" (erforderlich)
Eigenschaften
VirtualMachineProperties
VirtualMachineProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des virtuellen Computers.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für virtuelle Computer
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für ssh-Verbindungen geöffnet.
Int
virtualMachineSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
VirtualMachineSshCredentials
Name
Beschreibung
Wert
Passwort
Kennwort des Administratorkontos
Schnur
privateKeyData
Private Schlüsseldaten
Schnur
publicKeyData
Öffentliche Schlüsseldaten
Schnur
Nutzername
Benutzername des Administratorkontos
Schnur
Schnellstartbeispiele
Die folgenden Schnellstartbeispiele stellen diesen Ressourcentyp bereit.
Bicep-Datei
Beschreibung
Von Azure Machine Learning end-to-End-Setup
Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
end-to-End-Setup (Legacy) von Azure Machine Learning
Diese Gruppe von Bicep-Vorlagen veranschaulicht, wie Azure Machine Learning end-to-End in einer sicheren Einrichtung eingerichtet wird. Diese Referenzimplementierung umfasst den Arbeitsbereich, einen Computecluster, eine Computeinstanz und einen angefügten privaten AKS-Cluster.
Erstellen eines AKS-Computeziels mit einer privaten IP-Adresse
Diese Vorlage erstellt ein AKS-Computeziel in einem bestimmten Azure Machine Learning-Dienstarbeitsbereich mit einer privaten IP-Adresse.
ARM-Vorlagenressourcendefinition
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Computes" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll .
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-Ressource zu erstellen, fügen Sie Der Vorlage den folgenden JSON-Code hinzu.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes",
"apiVersion": "2018-03-01-preview",
"name": "string",
"identity": {
"type": "SystemAssigned"
},
"location": "string",
"properties": {
"computeLocation": "string",
"description": "string",
"resourceId": "string",
"computeType": "string"
// For remaining properties, see Compute objects
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
Berechnen von Objekten
Legen Sie die computeType- -Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.
Verwenden Sie für AKS :
{
"computeType": "AKS",
"properties": {
"agentCount": "int",
"agentVMSize": "string",
"clusterFqdn": "string",
"sslConfiguration": {
"cert": "string",
"cname": "string",
"key": "string",
"status": "string"
},
"systemServices": [
{
}
]
}
}
Verwenden Sie für BatchAI- :
{
"computeType": "BatchAI",
"properties": {
"scaleSettings": {
"autoScaleEnabled": "bool",
"maxNodeCount": "int",
"minNodeCount": "int"
},
"vmPriority": "string",
"vmSize": "string"
}
}
Verwenden Sie für DataFactory- :
{
"computeType": "DataFactory"
}
Verwenden Sie für HDInsight- :
{
"computeType": "HDInsight",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int"
}
}
Verwenden Sie für VirtualMachine :
{
"computeType": "VirtualMachine",
"properties": {
"address": "string",
"administratorAccount": {
"password": "string",
"privateKeyData": "string",
"publicKeyData": "string",
"username": "string"
},
"sshPort": "int",
"virtualMachineSize": "string"
}
}
Eigenschaftswerte
AKS
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"AKS" (erforderlich)
Eigenschaften
AKS-Eigenschaften
AKSProperties
AKSProperties
Name
Beschreibung
Wert
agentCount
Anzahl der Agents
Int Zwänge: Min.-Wert = 1
agentVMSize
Größe des virtuellen Agents
Schnur
clusterFqdn
Vollqualifizierter Domänenname des Clusters
Schnur
sslConfiguration
SSL-Konfiguration
SslConfiguration-
systemServices
Systemdienste
SystemService- []
BatchAI
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"BatchAI" (erforderlich)
Eigenschaften
BatchAI-Eigenschaften
BatchAIProperties
BatchAIProperties
Name
Beschreibung
Wert
scaleSettings
Skalierungseinstellungen für BatchAI
ScaleSettings-
vmPriority
Priorität des virtuellen Computers
Schnur
vmSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
Berechnen
Name
Beschreibung
Wert
computeLocation
Speicherort für die zugrunde liegende Berechnung
Schnur
computeType
Legen Sie für den Typ AKS- auf "AKS" fest. Set to 'BatchAI' for type BatchAI . Legen Sie 'DataFactory' für den Typ DataFactory- fest. Legen Sie für den Typ HDInsight- auf "HDInsight" fest. Set to 'VirtualMachine' for type VirtualMachine .
'AKS' "BatchAI" 'DataFactory' "HDInsight" "VirtualMachine" (erforderlich)
Beschreibung
Die Beschreibung der Machine Learning-Berechnung.
Schnur
resourceId
ARM-Ressourcen-ID des Computes
Schnur
DataFactory
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
'DataFactory' (erforderlich)
HDInsight
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"HDInsight" (erforderlich)
Eigenschaften
HDInsightProperties
HDInsightProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des Masterknotens des Clusters.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für den Masterknoten des Clusters
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für SSH-Verbindungen im Masterknoten des Clusters geöffnet.
Int
Identität
Name
Beschreibung
Wert
Art
Der Identitätstyp.
'SystemAssigned'
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Name
Beschreibung
Wert
apiVersion
Die API-Version
"2018-03-01-preview"
Identität
Die Identität der Ressource.
Identity
Ort
Gibt den Speicherort der Ressource an.
Schnur
Name
Der Ressourcenname
Zeichenfolge (erforderlich)
Eigenschaften
Berechnen von Eigenschaften
Compute
Schilder
Ressourcentags
Wörterbuch der Tagnamen und -werte. Siehe Tags in Vorlagen
Art
Der Ressourcentyp
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes"
ScaleSettings
Name
Beschreibung
Wert
autoScaleEnabled
Aktivieren oder Deaktivieren der automatischen Skalierung
Bool
maxNodeCount
Maximale Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
minNodeCount
Min. Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
SslConfiguration
Name
Beschreibung
Wert
Cert
Zertifikatdaten
Schnur
cname
CNAME des Zertifikats
Schnur
Schlüssel
Eckdaten
Schnur
Status
Aktivieren oder Deaktivieren von SSL für die Bewertung
"Deaktiviert" "Aktiviert"
SystemService
VirtualMachine
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"VirtualMachine" (erforderlich)
Eigenschaften
VirtualMachineProperties
VirtualMachineProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des virtuellen Computers.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für virtuelle Computer
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für ssh-Verbindungen geöffnet.
Int
virtualMachineSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
VirtualMachineSshCredentials
Name
Beschreibung
Wert
Passwort
Kennwort des Administratorkontos
Schnur
privateKeyData
Private Schlüsseldaten
Schnur
publicKeyData
Öffentliche Schlüsseldaten
Schnur
Nutzername
Benutzername des Administratorkontos
Schnur
Schnellstartvorlagen
Die folgenden Schnellstartvorlagen stellen diesen Ressourcentyp bereit.
Der Ressourcentyp "Arbeitsbereiche/Computes" kann mit Vorgängen bereitgestellt werden, die auf Folgendes abzielen:
Eine Liste der geänderten Eigenschaften in jeder API-Version finden Sie unter Änderungsprotokoll .
Um eine Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes-Ressource zu erstellen, fügen Sie Ihrer Vorlage die folgende Terraform hinzu.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
name = "string"
identity = {
type = "SystemAssigned"
}
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = jsonencode({
properties = {
computeLocation = "string"
description = "string"
resourceId = "string"
computeType = "string"
// For remaining properties, see Compute objects
}
})
}
Berechnen von Objekten
Legen Sie die computeType- -Eigenschaft fest, um den Objekttyp anzugeben.
Verwenden Sie für AKS :
{
computeType = "AKS"
properties = {
agentCount = int
agentVMSize = "string"
clusterFqdn = "string"
sslConfiguration = {
cert = "string"
cname = "string"
key = "string"
status = "string"
}
systemServices = [
{
}
]
}
}
Verwenden Sie für BatchAI- :
{
computeType = "BatchAI"
properties = {
scaleSettings = {
autoScaleEnabled = bool
maxNodeCount = int
minNodeCount = int
}
vmPriority = "string"
vmSize = "string"
}
}
Verwenden Sie für DataFactory- :
{
computeType = "DataFactory"
}
Verwenden Sie für HDInsight- :
{
computeType = "HDInsight"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
}
}
Verwenden Sie für VirtualMachine :
{
computeType = "VirtualMachine"
properties = {
address = "string"
administratorAccount = {
password = "string"
privateKeyData = "string"
publicKeyData = "string"
username = "string"
}
sshPort = int
virtualMachineSize = "string"
}
}
Eigenschaftswerte
AKS
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"AKS" (erforderlich)
Eigenschaften
AKS-Eigenschaften
AKSProperties
AKSProperties
Name
Beschreibung
Wert
agentCount
Anzahl der Agents
Int Zwänge: Min.-Wert = 1
agentVMSize
Größe des virtuellen Agents
Schnur
clusterFqdn
Vollqualifizierter Domänenname des Clusters
Schnur
sslConfiguration
SSL-Konfiguration
SslConfiguration-
systemServices
Systemdienste
SystemService- []
BatchAI
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"BatchAI" (erforderlich)
Eigenschaften
BatchAI-Eigenschaften
BatchAIProperties
BatchAIProperties
Name
Beschreibung
Wert
scaleSettings
Skalierungseinstellungen für BatchAI
ScaleSettings-
vmPriority
Priorität des virtuellen Computers
Schnur
vmSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
Berechnen
Name
Beschreibung
Wert
computeLocation
Speicherort für die zugrunde liegende Berechnung
Schnur
computeType
Legen Sie für den Typ AKS- auf "AKS" fest. Set to 'BatchAI' for type BatchAI . Legen Sie 'DataFactory' für den Typ DataFactory- fest. Legen Sie für den Typ HDInsight- auf "HDInsight" fest. Set to 'VirtualMachine' for type VirtualMachine .
'AKS' "BatchAI" 'DataFactory' "HDInsight" "VirtualMachine" (erforderlich)
Beschreibung
Die Beschreibung der Machine Learning-Berechnung.
Schnur
resourceId
ARM-Ressourcen-ID des Computes
Schnur
DataFactory
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
'DataFactory' (erforderlich)
HDInsight
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"HDInsight" (erforderlich)
Eigenschaften
HDInsightProperties
HDInsightProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des Masterknotens des Clusters.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für den Masterknoten des Clusters
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für SSH-Verbindungen im Masterknoten des Clusters geöffnet.
Int
Identität
Name
Beschreibung
Wert
Art
Der Identitätstyp.
'SystemAssigned'
Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes
Name
Beschreibung
Wert
Identität
Die Identität der Ressource.
Identity
Ort
Gibt den Speicherort der Ressource an.
Schnur
Name
Der Ressourcenname
Zeichenfolge (erforderlich)
parent_id
Die ID der Ressource, die das übergeordnete Element für diese Ressource ist.
ID für Ressource des Typs: Arbeitsbereiche
Eigenschaften
Berechnen von Eigenschaften
Compute
Schilder
Ressourcentags
Wörterbuch der Tagnamen und -werte.
Art
Der Ressourcentyp
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes@2018-03-01-preview"
ScaleSettings
Name
Beschreibung
Wert
autoScaleEnabled
Aktivieren oder Deaktivieren der automatischen Skalierung
Bool
maxNodeCount
Maximale Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
minNodeCount
Min. Anzahl der zu verwendenden Knoten
Int
SslConfiguration
Name
Beschreibung
Wert
Cert
Zertifikatdaten
Schnur
cname
CNAME des Zertifikats
Schnur
Schlüssel
Eckdaten
Schnur
Status
Aktivieren oder Deaktivieren von SSL für die Bewertung
"Deaktiviert" "Aktiviert"
SystemService
VirtualMachine
Name
Beschreibung
Wert
computeType
Der Computetyp
"VirtualMachine" (erforderlich)
Eigenschaften
VirtualMachineProperties
VirtualMachineProperties
Name
Beschreibung
Wert
Adresse
Öffentliche IP-Adresse des virtuellen Computers.
Schnur
administratorAccount
Administratoranmeldeinformationen für virtuelle Computer
VirtualMachineSshCredentials
sshPort
Port für ssh-Verbindungen geöffnet.
Int
virtualMachineSize
Größe des virtuellen Computers
Schnur
VirtualMachineSshCredentials
Name
Beschreibung
Wert
Passwort
Kennwort des Administratorkontos
Schnur
privateKeyData
Private Schlüsseldaten
Schnur
publicKeyData
Öffentliche Schlüsseldaten
Schnur
Nutzername
Benutzername des Administratorkontos
Schnur