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Überwachen des Clusters

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Die Überwachung auf Clusterebene ist wichtig, um festzustellen, ob sich Ihre Hardware und Ihr Cluster erwartungsgemäß verhalten. Durch Service Fabric können Anwendungen bei Hardwareausfällen weiter ausgeführt werden. Sie müssen aber nach wie vor diagnostizieren, ob ein Fehler in einer Anwendung oder in der zugrunde liegenden Infrastruktur auftritt. Zudem sollten Sie zur besseren Kapazitätsplanung Ihre Cluster überwachen, um besser entscheiden zu können, ob Hardware hinzugefügt oder entfernt werden soll.

Service Fabric macht mehrere strukturierte Plattformereignisse als Service Fabric-Ereignisse über EventStore und verschiedene, sofort einsatzbereite Protokollkanäle verfügbar.

Unter Windows stehen Service Fabric-Ereignisse von einem einzelnen ETW-Anbieter mit einem Satz relevanter logLevelKeywordFilters zur Verfügung, die für die Auswahl von Betriebs-, Daten- oder Messaging-Kanal verwendet werden. Auf diese Art und Weise werden ausgehende Service Fabric-Ereignisse separiert, und können nach Bedarf gefiltert werden.

  • Betrieb: Von Service Fabric und im Cluster ausgeführte Vorgänge auf höchster Ebene, einschließlich Ereignisse für einen gestarteten Knoten, eine neu bereitgestellte Anwendung, ein Rollback für ein Upgrade usw. Die vollständige Liste der Ereignisse finden Sie hier.

  • Operational – detailed (Betrieb – ausführlich)
    Integritätsberichte und Entscheidungen in Bezug auf den Lastenausgleich.

Der Zugriff auf den Betriebskanal kann auf verschiedenen Wegen erfolgen. Hierzu zählen ETW-Protokolle, Windows-Ereignisprotokolle und EventStore (unter Windows in den Versionen 6.2 und höher für Windows-Cluster verfügbar). EventStore ermöglicht Ihnen entitätsbasierten Zugriff auf Ihre Clusterereignisse (zu den Entitäten zählen auch Cluster, Knoten, Anwendungen, Dienste, Partitionen, Replikate und Container) und macht diese über die REST-APIs und die Service Fabric-Clientbibliothek verfügbar. Verwenden Sie EventStore, um Ihre Dev/Test-Cluster zu überwachen und einen Point-in-Time-Überblick über den Status Ihrer Produktionscluster abzurufen.

  • Data & Messaging (Daten und Messaging)
    Wichtige Protokolle und im Messaging- (derzeit nur ReverseProxy) und Datenpfad (Reliable Services-Modelle) generierte Ereignisse.

  • Data & Messaging – detailed (Daten und Messaging – ausführlich)
    Kanal mit Details zu allen weniger wichtigen Protokollen von Daten und Messaging im Cluster (dieser Kanal enthält sehr viele Ereignisse).

Zusätzlich stehen zwei strukturierte EventSource-Kanäle als auch Protokolle bereit, die zu Supportzwecken gesammelt werden.

  • Reliable Services-Ereignisse
    Auf das Programmiermodell bezogene Ereignisse.

  • Reliable Actors-Ereignisse
    Auf das Programmiermodell bezogene Ereignisse und Leistungsindikatoren.

  • Supportprotokolle
    Systemprotokolle, die von Service Fabric nur für unseren Support generiert werden.

Über diese verschiedenen Kanäle wird der Großteil der empfohlenen Protokollierung auf Plattformebene abgewickelt. Um die Protokollierung auf Plattformebene zu verbessern, sollten Sie sich einen besseren Überblick über das Integritätsmodell verschaffen und benutzerdefinierte Integritätsberichte hinzufügen. Fügen Sie außerdem benutzerdefinierte Leistungsindikatoren hinzu, um herauszufinden, welche Auswirkungen sich für Ihre Dienste und Anwendungen im Cluster in Echtzeit ergeben.

Um diese Protokolle nutzen zu können, wird dringend empfohlen, die Option „Diagnose“ bei der Clustererstellung im Azure-Portal aktiviert zu lassen. Durch Aktivieren der Diagnose kann die Azure-Diagnose bei der Bereitstellung des Clusters Betriebs-, Reliable Services- und Reliable Actors-Kanäle bestätigen und die Daten speichern, wie unter Aggregieren von Ereignissen mit der Azure-Diagnose ausführlich erläutert wird.

Integritäts- und Auslastungsberichte für Azure Service Fabric

Service Fabric weist ein eigenes Integritätsmodell auf, das in diesen Artikeln ausführlich beschrieben wird:

Die Systemüberwachung ist entscheidend für mehrere Aspekte beim Betrieb eines Diensts, besonders beim Anwendungsupgrade. Nach dem Upgrade der einzelnen Upgradedomänen des Diensts muss die Upgradedomäne die Integritätsprüfungen bestehen, bevor die Bereitstellung mit der nächsten Upgradedomäne fortfährt. Wenn der Integritätsstatus „OK“ nicht erreicht werden kann, wird für die Bereitstellung ein Rollback durchgeführt, damit sich die Anwendung wieder in einem bekannten ordnungsgemäßen Zustand befindet. Es können sich zwar Auswirkungen für einige Kunden ergeben, bis das Rollback für die Dienste abgeschlossen ist, aber die meisten Kunden bemerken keine Fehler. Darüber hinaus wird relativ schnell für eine Lösung gesorgt, ohne dass auf eine Aktion von einem menschlichen Bediener gewartet werden muss. Je mehr Integritätsprüfungen in Ihren Code eingebunden sind, desto widerstandsfähiger ist Ihr Dienst gegenüber Problemen bei der Bereitstellung.

Berichtsmetriken des Diensts machen einen weiteren Aspekt der Dienstintegrität aus. Metriken sind in Service Fabric wichtig, da sie zum Ausgleichen des Ressourceneinsatzes genutzt werden. Auch Metriken können ein Indikator für die Systemintegrität sein. Sie können beispielsweise über eine Anwendung mit vielen Diensten verfügen, und jede Instanz meldet eine RPS-Metrik (Requests per Second, Anforderungen pro Sekunde). Wenn ein Dienst mehr Ressourcen als ein anderer Dienst nutzt, verschiebt Service Fabric Dienstinstanzen im Cluster, um eine gleichmäßige Ressourcenverwendung zu erreichen. Eine ausführlichere Beschreibung der Ressourcenverwendung finden Sie unter Verwalten von Ressourcenverbrauch und Auslastung in Service Fabric mit Metriken.

Mit Metriken können Sie auch Erkenntnisse zur Leistung Ihres Diensts gewinnen. Im Laufe der Zeit können Sie Metriken verwenden, um zu überprüfen, ob der Dienst innerhalb der erwarteten Parameter betrieben wird. Wenn Trends beispielsweise anzeigen, dass der RPS-Durchschnittswert am Montag um 9:00 Uhr bei 1.000 liegt, können Sie einen Integritätsbericht einrichten, mit dem Sie gewarnt werden, wenn der RPS-Wert unter 500 oder über 1.500 liegt. Unter Umständen ist alles in Ordnung, aber eine Überprüfung könnte nicht schaden, um sicherzustellen, dass die Benutzererfahrung für Ihre Kunden optimal ist. Ihr Dienst kann eine Gruppe von Metriken definieren, die für Integritätsprüfungen gemeldet werden können, sich aber nicht auf den Lastenausgleich von Ressourcen des Clusters auswirken. Legen Sie die Metrikgewichtung hierfür auf null fest. Es wird empfohlen, bei allen Metriken mit einer Gewichtung von null zu beginnen und die Gewichtung erst zu erhöhen, wenn Sie sicher sind, wie sich die Gewichtung der Metriken auf den Ressourcenausgleich des Clusters auswirkt.

Tipp

Verwenden Sie nicht zu viele gewichtete Metriken. Es kann schwierig zu verstehen sein, warum Dienstinstanzen aus Gründen des Lastenausgleichs verschoben werden. Wenige Metriken können eine große Auswirkung haben!

Alle Informationen, mit denen die Integrität und Leistung Ihrer Anwendung angegeben wird, sind Kandidaten für Metriken und Integritätsberichte. Ein CPU-Leistungsindikator kann darauf hinweisen, wie ausgelastet der Knoten ist. Er informiert Sie aber nicht unbedingt darüber, ob ein bestimmter Dienst fehlerfrei ist, da ggf. mehrere Dienste auf einem einzelnen Knoten ausgeführt werden können. Aber mit Metriken wie „RPS“, „Verarbeitete Elemente“ und „Anforderungswartezeit“ kann die Integrität eines bestimmten Diensts angegeben werden.

Service Fabric-Supportprotokolle

Wenn Sie vom Microsoft-Support Hilfe zu Ihrem Azure Service Fabric-Cluster benötigen, sind fast immer Supportprotokolle erforderlich. Wenn Ihr Cluster in Azure gehostet wird, werden Supportprotokolle beim Erstellen eines Clusters automatisch konfiguriert und gesammelt. Die Protokolle werden in einem dedizierten Speicherkonto in der Ressourcengruppe des Clusters gespeichert. Das Speicherkonto hat keinen feststehenden Namen, aber im Konto werden Blobcontainer und -tabellen angezeigt, deren Namen mit fabric beginnen. Informationen zum Einrichten von Protokollsammlungen für einen eigenständigen Cluster finden Sie unter Erstellen und Verwalten eines eigenständigen Azure Service Fabric-Clusters und Konfigurationseinstellungen für eigenständige Windows-Cluster. Für eigenständige Service Fabric-Instanzen sollten die Protokolle an eine lokale Dateifreigabe gesendet werden. Sie benötigen diese Protokolle für den Support, allerdings sind sie für Personen außerhalb des Microsoft-Kundensupportteams nicht nützlich.

Messen der Leistung

Durch die Leistungsmessung Ihres Clusters können Sie sich einen Eindruck davon verschaffen, wie Lasten verarbeitet werden, und so Entscheidungen zur Skalierung Ihres Clusters vorantreiben (weitere Informationen finden Sie in den Artikeln zur Skalierung eines Clusters in Azure oder lokal). Leistungsdaten sind auch bei der zukünftigen Analyse von Protokollen hilfreich beim Vergleich zu den Aktionen, die Sie oder Ihre Anwendungen und Dienste eventuell getroffen haben.

Eine Liste der Leistungsindikatoren, die bei der Verwendung von Service Fabric gesammelt werden sollten, finden Sie unter Leistungsmetriken.

Im Folgenden werden zwei allgemeine Verfahren vorgestellt, mit denen Sie die Sammlung von Leistungsdaten für Ihren Cluster einrichten können:

  • Verwendung eines Agents
    Dies ist die bevorzugte Methode zur Sammlung von Leistungsdaten von einem Computer, da Agents in der Regel über eine Liste möglicher Leistungsmetriken verfügen, die gesammelt werden können. Zudem ist es ein relativ einfacher Vorgang, um die zu sammelnden oder zu ändernden Metriken auszuwählen. Lesen Sie die Artikel zur Integration von Azure Monitor-Protokolle von Azure Monitor in Service Fabric und zum Einrichten des Log Analytics-Agents, um mehr über den Log Analytics-Agent zu erfahren. Dabei handelt es sich um einen Überwachungs-Agent, der Leistungsdaten für Cluster-VMs und bereitgestellte Container abrufen kann.

  • Leistungsindikatoren in Azure Table Storage
    Wie Ereignisse können Sie auch Leistungsmetriken an den gleichen Tabellenspeicher senden. Dazu müssen Sie die Konfiguration der Azure-Diagnose ändern, um die entsprechenden Leistungsindikatoren von den VMs in Ihrem Cluster abzurufen, und diese aktivieren, um bei der Bereitstellung von Containern Docker-Statistiken abzurufen. Weitere Informationen zum Einrichten der Sammlung von Leistungsindikatoren finden Sie unter Konfigurieren von Leistungsindikatoren in WAD.

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