Kostenloses Testen von Azure KI-Suche
Wenn Sie noch nicht mit Azure vertraut sind, können Sie ein kostenloses Testabonnement einrichten, um Azure KI-Suche und andere Dienste kostenlos kennenzulernen. Das Abrufen von Informationen aus Ihren eigenen Inhalten ist in vielen Szenarien hilfreich. Hierzu zählt auch die generative KI-Suche.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den größten Nutzen aus Ihrem Azure-Testabonnement ziehen, damit Sie Azure KI-Suche schnell und effizient evaluieren können.
Schritt 1: Registrieren für ein kostenloses Abonnement
Starten Sie ein Testabonnement, um Azure KI-Suche kostenlos zu testen. Das Testabonnement ist für einen einzelnen Monat aktiv, nicht verlängerbar und bietet kostenloses Guthaben, um die kostenlose Erstellung kostenpflichtiger Dienste zu ermöglichen.
Aktuell entspricht das Guthaben 200 USD. Wie immer gilt: Der genaue Betrag kann sich ggf. ändern. Sie können das Guthaben aber auf der Anmeldeseite des Testabonnements überprüfen.
Nach der Registrierung können Sie direkt einen der folgenden Links verwenden, um auf Azure-Ressourcen und -Umgebungen zuzugreifen:
Melden Sie sich beim Azure-Portal an, um Ressourcen anzuzeigen, zu verwalten und weitere Ressourcen zu erstellen. Über das Azure-Portal können Sie auch Ihr Guthaben und Ihre voraussichtlichen Kosten nachverfolgen.
Melden Sie sich bei Azure KI Foundry an, um einen No-Code-Ansatz für die Bereitstellung von Modellen in Azure OpenAI zu nutzen und Azure KI-Suche für den Informationsabruf zu verwenden. Wir empfehlen, hier zu beginnen.
Schritt 2: Aufgaben am ersten Tag
Erstellen und Nutzen von Vektorindizes im Azure KI Foundry-Portal ist ein guter Ausgangspunkt.
Erstellen Sie einen neuen Hub und ein neues Projekt.
Wählen Sie auf der linken Seite unter Komponenten die Option Indizes aus. Der Indexerstellungs-Assistent führt Sie durch die restlichen Aufgaben.
Auf der Seite Quelldaten können Sie ggf. lokale Dateien hochladen, die Sie mithilfe eines LLM abfragen möchten.
Unter Indexeinstellungen können Sie einen neuen Azure KI-Suche-Dienst erstellen. Der Assistent wählt automatisch eine passende Region aus. Der Tarif wird jedoch von Ihnen ausgewählt.
Wir empfehlen „Basic“ für größere Datendateien und mehr Indizes oder „Free“, wenn Ihre Dateien kleiner als 50 MB sind. „Basic“ bietet mehr Features und Speicher, wird aber für die Lebensdauer des Diensts abgerechnet und beansprucht ggf. etwa ein Drittel Ihres verfügbaren Guthabens, wenn Sie ihn für den gesamten Testzeitraum behalten.
Tipp
Azure KI-Suche und Azure OpenAI müssen sich in der gleichen Region befinden.
Schritt 3: Planen der nächsten Schritte
Der Testzeitraum ist manchmal schneller vorbei als gedacht. Ein Aktionsplan kann Ihnen dabei helfen, Ihr Testabonnement bestmöglich zu nutzen. Bei Azure KI-Suche befassen sich die meisten neueren Kunden und Entwickler mit RAG-Mustern.
Für eine weitere Evaluierung von RAG-Szenarien sollten Sie über drei oder fünf Azure-Ressourcen für Folgendes verfügen:
- Speichern von Daten
- Bereitstellen von Einbettungs- und Chatmodellen (Azure OpenAI)
- Anwenden von KI-Diensten für die Erstellung KI-generierter Inhalte während der Indizierung (optional)
- Hinzufügen von Informationsabruf (Azure KI-Suche)
- Hinzufügen einer Front-End-App (optional)
Viele unserer Schnellstartanleitungen und Tutorials verwenden Azure Storage. Daher empfehlen wir, ein Azure Storage-Konto für die ersten Schritte zu erstellen.
Für die generative Suche sind Einbettungs- und Chatmodelle erforderlich. Die Azure-Cloud bietet Azure OpenAI. Sie können aber auch Azure KI Vision für multimodale Einbettungen (aber nicht für Chats) verwenden. Eine andere Möglichkeit für einen Modellanbieter sind Azure KI Foundry und das Bereitstellen von Chat- und Einbettungsmodellen im Modellkatalog. Für die erste Erkundung empfehlen wir jedoch Azure OpenAI aufgrund seiner Bekanntheit und seiner grundlegenden Angebote.
Anwendungs-Front-Ends sind nützlich, wenn Sie eine Prototyplösung für ein breiteres Publikum erstellen. Sie können Azure Web Apps verwenden oder eine ASP.NET-MVC-Anwendung für diese Aufgabe erstellen. Wenn Sie lokal arbeiten, können Sie sich Ausgaben alternativ in Jupyter Notebook-Instanzen in Visual Studio Code oder in einer anderen IDE ansehen. Eine weitere Möglichkeit ist, sich Ergebnisse in Konsolen-Apps oder anderen Apps anzusehen, die in Localhost ausgeführt werden.
Überprüfen von Regionen
Azure KI-Suche verfügt über integrierte Vorgänge mit angewendeter KI in der Azure-Cloud. Die Integration hängt von Diensten ab, die innerhalb derselben Region ausgeführt werden. Dies ist eine Anforderung für die Datenspeicherung und für effiziente Vorgänge.
Die Überprüfung der Verfügbarkeit der Region kann Ihnen Zeit und Frustration ersparen, denn Sie müssen eine Region auswählen, die alle Dienste unterstützt, die Sie nutzen möchten.
Beginnen Sie hier, wenn Sie die integrierte Vektorisierungs- oder Chat-Modelle verwenden möchten:
Fahren Sie mit dem folgenden Link fort, um die Verfügbarkeit von Region und Stufe für die KI-Suche zu bestätigen:
- Azure KI-Suche-Regionsliste Diese Liste zeigt die regionale Unterstützung für Azure KI-Suche, angewandte KI (Azure KI Multi-Service) und semantisches Ranking. Sie brauchen keine separate Regionsprüfung für angewandte KI.
Tipp
Derzeit bieten diese Regionen die meisten Überschneidungen und Kapazitäten: USA, Osten, USA, Osten2, USA, Mitte und USA, Süden-Mitte in Nord-, Mittel- und Südamerika; Vereinigtes Königreich, Süden oder Schweiz, Norden in Europa; Australien, Osten im asiatisch-pazifischen Raum.
Für die Interoperabilität von Azure KI Vision und KI-Suche wählen Sie eine dieser Regionen: USA, Osten, USA, Westen, Schweiz, Norden, Südkorea, Mitte, Asien, Südosten oder Australien, Osten.
Erstellen der -Dienste
Erstellen Sie einen Suchdienst, falls noch keiner vorhanden ist. Wählen Sie die Basic-Ebene und eine Region aus, in der auch ein Modellanbieter verfügbar ist. Die meisten Azure KI-Suche-Regionen bieten Speicherlimits mit höherer Kapazität. Es gibt nur einige wenige, die ältere und niedrigere Grenzwerte aufweisen. Vergewissern Sie sich bei der Installation für die Basic-Ebene, dass Sie über eine Partition mit 15 GB verfügen.
Erstellen Sie ein Azure Storage-Konto. Wählen Sie dabei ein universelles Konto aus, und verwenden Sie die Standardeinstellungen.
Erstellen Sie eine Azure OpenAI-Ressource als Modellanbieter.
Erstellen Sie ein Azure KI-Konto für mehrere Dienste, um angewendete KI in Ihren Indizierungsworkloads und multimodale Azure KI Vision-APIs als Einbettungsmodellanbieter zu verwenden. Sie können Inhalte während der Indizierung erstellen und transformieren, wenn angewendete KI angefügt werden kann. Für multimodale APIs ist es wichtig, eine Region auszuwählen, die diese APIs bereitstellt. Suchen Sie im Azure Marketplace nach folgender Kachel:
Ausprobieren der Schnellstartanleitungen
Probieren Sie die Schnellstarts für Azure KI-Suche im Azure-Portal aus, oder testen Sie Schnellstarts, die Visual Studio Code verwenden, mit REST- oder Python-Erweiterungen. So können Sie am schnellsten durchsuchbare Inhalte erstellen, und Sie müssen nicht programmieren können, um die Aufgaben auszuführen.
- Schnellstart: Vektorisieren von Text und Bildern mithilfe des Azure-Portals
- Schnellstart: Suche nach Bildern mit dem Suchexplorer im Azure-Portal
- Schnellstart: Erstellen eines Suchindexes im Azure-Portal
- Schnellstart: Generative Suche (RAG) mit Erdungsdaten aus Azure KI-Suche
- Schnellstart: Vektorsuche mit REST-APIs
Azure KI Foundry unterstützt das Herstellen einer Verbindung mit Inhalten in Azure KI-Suche.
- Schnellstart: Chatten mit Azure OpenAI mithilfe Ihrer eigenen Daten
- Tutorial: Teil 1 – Erstellen von Ressourcen zum Erstellen einer benutzerdefinierten Chatanwendung mit dem Prompt Flow-SDK
Entwickler sollten sich mit dem Repository azure-search-vector-samples oder mit den Solution Accelerators befassen. Sie können jedes dieser Beispiele mithilfe des Azure-Testabonnements bereitstellen und ausführen.
Viele Beispiele und Accelerators enthalten Bicep-Skripts, die alle Azure-Ressourcen und Abhängigkeiten bereitstellen, sodass Sie Installationsschritte überspringen und eine betriebsbereite Lösung erkunden können, sobald die Entwicklung abgeschlossen ist.
Schritt 4: Nachverfolgen Ihres Guthabens
Während des Testzeitraums empfiehlt es sich, unter dem bereitgestellten Guthaben von 200 USD zu bleiben. Die meisten Dienste werden nutzungsbasiert abgerechnet, sodass Ihnen keine Kosten entstehen, während sie nicht verwendet werden. Ein Azure KI-Suche-Dienst auf der Basic-Ebene wird jedoch in dedizierten Clustern bereitgestellt und kann nur von Ihnen verwendet werden. Dafür fallen während seiner Lebensdauer Kosten an. Wenn Sie einen Suchdienst auf der Basic-Ebene bereitstellen, beansprucht Azure KI-Suche während des Testzeitraums etwa ein Drittel Ihres verfügbaren Guthabens.
Während des Testzeitraums steht rechts oben im Azure-Portal eine Benachrichtigung zur Verfügung, die Sie darüber informiert, wie viel Guthaben bereits verwendet wurde und wie viel noch übrig ist.
Sie können die Abrechnung auch jederzeit überwachen, indem Sie im Azure-Portal nach Abonnements suchen, um Abonnementinformationen anzuzeigen. Auf der Übersichtsseite stehen Informationen wie Ausgabenraten, Prognosen und Kostenverwaltungsfunktionen zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie unter Überprüfen der Verwendung der kostenlosen Dienste, die in Ihrem kostenlosen Azure-Konto enthalten sind.
Free-Tarif als Option
Sie können einen Suchdienst erstellen, der kein Guthaben verbraucht. Hier sind einige Punkte zum Free-Tarif, die Sie berücksichtigen sollten:
- Sie können einen kostenlosen Suchdienst pro Azure-Abonnement nutzen.
- Sie können alle Schnellstartanleitungen und die meisten Tutorials durchlaufen, ausgenommen solcher mit semantischer Rangfolge und verwalteten Identitäten für die Authentifizierung und Autorisierung mit Microsoft Entra ID.
- Die Speicherkapazität ist auf 50 MB begrenzt.
- Sie können gleichzeitig bis zu drei Indizes, Indexer, Datenquellen und Skillsets nutzen.
Weitere Einschränkungen für den Free-Tarif finden Sie unter Grenzwerte für den Azure KI-Suche-Dienst.
Hinweis
Wenn kostenlose Dienste über einen längeren Zeitraum inaktiv sind, werden sie eventuell gelöscht, um Kapazität freizugeben, sollte die Region über eingeschränkte Kapazität verfügen.
Nächste Schritte
Registrieren Sie sich für ein Azure-Testabonnement:
Wenn Sie so weit sind, fügen Sie Azure KI-Suche als Ihre erste Ressource hinzu: