Bewährte Methoden für die Erstellung von Bewertungen
Azure Migrate stellt einen Hub mit Tools bereit, die Ihnen dabei helfen, Apps, Infrastrukturen und Workloads zu ermitteln, zu bewerten und zu Microsoft Azure zu migrieren. Der Hub umfasst Azure Migrate-Tools sowie Angebote von unabhängigen Drittanbietern (Independent Software Vendors, ISVs).
Dieser Artikel fasst die bewährten Methoden bei der Erstellung von Bewertungen mit dem Azure Migrate-Tool für Ermittlung und Bewertung zusammen.
Bewertungen, die Sie mit dem Azure Migrate-Tool für Ermittlung und Bewertung erstellen, sind Momentaufnahmen von Daten zu einem gewissen Zeitpunkt. Sie können vier Arten von Bewertungen mit „Azure Migrate: Ermittlung und Bewertung“ erstellen:
| Bewertungstyp | Details |
|---|---|
| Azure-VM | Bewertungen zum Migrieren Ihrer lokalen Server zu virtuellen Azure-Computern. Sie können Ihre lokalen Server in der VMware- und Hyper-V-Umgebung und physischen Server für die Migration zu Azure mit diesem Bewertungstyp bewerten. Weitere Informationen |
| Azure SQL | Bewertungen zum Migrieren Ihrer lokalen SQL Server-Instanzen aus Ihrer VMware-Umgebung zu Azure SQL-Datenbank oder Azure SQL Managed Instance. Weitere Informationen |
| Azure App Service | Bewertungen zur Migration Ihrer lokalen ASP.NET Web-Apps, die auf einem IIS-Webserver ausgeführt werden, von Ihrer VMware-Umgebung zu Azure App Service. Weitere Informationen |
| Azure VMware Solution (AVS) | Bewertungen zum Migrieren Ihrer lokalen Server zu Azure VMware Solution (AVS). Sie können Ihre lokalen VMware-VMs für die Migration zu Azure VMware Solution (AVS) bewerten, indem Sie diesen Bewertungstyp verwenden. Weitere Informationen |
Hinweis
Wenn die Anzahl der Azure VM- oder AVS-Bewertungen im Ermittlungs- und Bewertungstool falsch ist, klicken Sie auf die Gesamtzahl der Bewertungen, um zu allen Bewertungen zu navigieren und die Azure VM- oder AVS-Bewertungen neu zu berechnen. Das Ermittlungs- und Bewertungstool zeigt dann die richtige Anzahl für diesen Bewertungstyp an.
Größenkriterien
Optionen für Größenkriterien in Azure Migrate-Bewertungen:
| Größenkriterien | Details | Daten |
|---|---|---|
| Leistungsbasiert | Bewertungen, die Empfehlungen auf der Grundlage der erfassten Leistungsdaten aussprechen. | Azure VM-Bewertung: Die Empfehlung für die VM-Größe basiert auf CPU- und Speicherauslastungsdaten. Die Empfehlung zum Datenträgertyp (HDD/SSD Standard oder Premium verwaltet oder Ultra) basiert auf dem IOPS und dem Durchsatz der lokalen Datenträger. Azure SQL-Bewertung: Die Azure SQL-Konfiguration basiert auf Leistungsdaten von SQL-Instanzen und -Datenbanken, darunter CPU-Auslastung, Speicherauslastung, IOPS (Daten- und Protokolldateien), Durchsatz und Latenz von E/A-Vorgängen. Azure VMware Solution (AVS)-Bewertung: Die Empfehlung von AVS-Knoten basiert auf CPU- und Speicherauslastungsdaten. |
| Aktuelle lokale Umgebung | Bewertungen, die keine Leistungsdaten verwenden, um Empfehlungen auszusprechen. | Azure VM-Bewertung: Empfehlung für die VM-Größe basiert auf der lokalen VM-Größe Der empfohlene Datenträgertyp basiert auf dem, was Sie in der Speichertypeinstellung für die Bewertung auswählen. Azure App Service Bewertung: Die Bewertungsempfehlung basiert auf Konfigurationsdaten für lokale Web-Apps. Azure VMware Solution (AVS)-Bewertung: Die Empfehlung von AVS-Knoten basiert auf der lokalen VM-Größe. |
Beispiel
Wenn Sie beispielsweise eine lokale VM mit vier Kernen bei 20 % Auslastung und einem Speicher von 8 GB bei 10 % Auslastung haben, sehen die Bewertungen der Azure-VM wie folgt aus:
Leistungsbasierte Bewertung:
- Identifiziert effektive Kerne und Speicher basierend auf dem Kern (4 x 0,20 = 0,8) und der Speicherauslastung (8 GB x 0,10 = 0,8).
- Wendet den in den Bewertungseigenschaften angegebenen Komfortfaktor (z.B. 1,3x) an, um die für die Dimensionierung zu verwendenden Werte zu erhalten.
- Empfiehlt die nächstgelegene VM-Größe in Azure, die bis zu 1,04 Kerne (0,8 x 1,3) und bis zu 1,04 GB (0,8 x 1,3) Speicher unterstützen kann.
Aktuelle Bewertung (wie in lokaler Umgebung):
- Empfiehlt eine VM mit vier Kernen und 8 GB Speicher.
Bewährte Methoden für die Erstellung von Bewertungen
Die Azure Migrate-Appliance erfasst fortlaufend Ihre lokale Umgebung und sendet Metadaten und Leistungsdaten an Azure. Befolgen Sie diese bewährten Methoden für die Bewertung von Servern, die mit einer Appliance ermittelt wurden:
- Erstellung von aktuellen Bewertungen: Sie können aktuelle Bewertungen sofort erstellen, sobald Ihre Server im Azure Migrate-Portal angezeigt werden. Sie können keine Azure SQL-Bewertung mit Größenkriterien „Wie lokal“ erstellen. Die Azure App Service-Bewertung ist standardmäßig „Wie lokal“.
- Erstellen einer leistungsbasierten Bewertung: Nach dem Einrichten der Ermittlung wird empfohlen, mindestens einen Tag vor dem Ausführen einer leistungsbasierten Bewertung zu warten:
- Die Erfassung von Leistungsdaten braucht Zeit. Wenn Sie mindestens einen Tag warten, stellen Sie damit sicher, dass genügend Leistungsdatenpunkte vorhanden sind, bevor Sie die Bewertung durchführen.
- Wenn Sie leistungsbezogene Bewertungen durchführen, stellen Sie sicher, dass Sie Profile für Ihre Umgebung für die Dauer der Bewertungen erstellen. Wenn Sie z.B. die Bewertung mit einer auf eine Woche festgelegten Leistungsdauer erstellen, müssen Sie mindestens eine Woche nach dem Start der Ermittlung warten, bis alle Datenpunkte erfasst wurden. Wenn Sie nicht so lange warten, wird die Bewertung nicht mit fünf Sternen versehen.
- Neuberechnung von Bewertungen: Da Bewertungen Punkt-in-Time-Momentaufnahme sind, werden sie nicht automatisch mit den neuesten Daten aktualisiert. Um eine Bewertung mit den neuesten Daten zu aktualisieren, müssen Sie sie neu berechnen.
Befolgen Sie diese bewährten Methoden für die Bewertung von Servern, die über eine CSV-Datei in Azure Migrate importiert werden:
- Erstellung von aktuellen Bewertungen: Sie können aktuelle Bewertungen sofort erstellen, sobald Ihre Server im Azure Migrate-Portal angezeigt werden.
- Erstellen Sie leistungsbasierte Bewertungen: Dies hilft, eine bessere Kostenschätzung zu erzielen, insbesondere, wenn Sie über eine überprovisionierte Serverkapazität lokal verfügen. Die Genauigkeit der leistungsbasierten Bewertung hängt jedoch von den Leistungsdaten ab, die für die Server angegeben werden.
- Neuberechnung von Bewertungen: Da Bewertungen Punkt-in-Time-Momentaufnahme sind, werden sie nicht automatisch mit den neuesten Daten aktualisiert. Um eine Bewertung mit den neuesten importierten Daten zu aktualisieren, müssen Sie eine Neuberechnung durchführen.
FTT-Dimensionierungsparameter für die AVS-Bewertung
Die in AVS verwendete Speicher-Engine ist vSAN. Die Speicheranforderungen für Ihre virtuellen Computer werden mithilfe von vSAN-Speicherrichtlinien definiert. Diese Richtlinien steuern, wie Speicher dem virtuellen Computer zugeordnet wird, um die erforderliche Dienstebene für Ihre virtuellen Computer zu garantieren. Folgende FTT-RAID-Kombinationen sind verfügbar:
| Zu tolerierende Fehler (Failures to Tolerate, FTT) | RAID-Konfiguration | Mindestens erforderliche Hostanzahl | Überlegungen zur Größe |
|---|---|---|---|
| 1 | RAID-1 (Mirroring) | 3 | Von einem virtuellen Computer mit 100 GB werden 200 GB beansprucht. |
| 1 | RAID-5 (Erasure Coding) | 4 | Von einem virtuellen Computer mit 100 GB werden 133,33 GB beansprucht. |
| 2 | RAID-1 (Mirroring) | 5 | Von einem virtuellen Computer mit 100 GB werden 300 GB beansprucht. |
| 2 | RAID-6 (Erasure Coding) | 6 | Von einem virtuellen Computer mit 100 GB werden 150 GB beansprucht. |
| 3 | RAID-1 (Mirroring) | 7 | Von einem virtuellen Computer mit 100 GB werden 400 GB beansprucht. |
Bewährte Methoden für Zuverlässigkeitsstufen
Wenn Sie leistungsbezogene Bewertungen durchführen, wird der Bewertung eine Zuverlässigkeitsstufe von 1 Stern (niedrigste) bis 5 Sterne (höchste) zugewiesen. So nutzen Sie Zuverlässigkeitsstufen effektiv:
Azure VM- und AVS-Bewertungen setzen Folgendes voraus:
- Die CPU- und Arbeitsspeicherauslastungsdaten für jeden Server
- Die Lese-/Schreib-IOPS-/Durchsatzdaten für jeden an den lokalen Server angefügten Datenträger.
- Die Netzwerk-E/A-Informationen für jeden an den Server angefügten Netzwerkadapter.
Azure SQL-Bewertungen benötigen die Leistungsdaten der zu bewertenden SQL-Instanzen und Datenbanken, darunter:
- Die CPU- und Arbeitsspeicher-Nutzungsdaten
- Die Lese-/Schreib-IOPS/Durchsatzdaten von Daten- und Protokolldateien
- Die Latenz von E/A-Vorgängen
Abhängig vom Prozentsatz der für die gewählte Dauer verfügbaren Datenpunkte wird die Zuverlässigkeitsstufe für eine Bewertung wie in der folgenden Tabelle zusammengefasst angegeben.
| Verfügbarkeit von Datenpunkten | Zuverlässigkeitsstufe |
|---|---|
| 0 % bis 20 % | Ein Stern |
| 21 % bis 40 % | Zwei Sterne |
| 41 % bis 60 % | Drei Sterne |
| 61 % bis 80 % | Vier Sterne |
| 81 % bis 100 % | Fünf Sterne |
Häufe Bewertungsprobleme
Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie einige häufig auftretenden Probleme mit der Umgebung lösen können, die sich auf die Bewertungen auswirken.
Nicht synchronisierte Bewertungen
Wenn Sie Server zu einer Gruppe hinzufügen oder aus ihr entfernen, nachdem Sie eine Bewertung erstellt haben, wird die von Ihnen erstellte Bewertung als nicht synchronisiert markiert. Führen Sie die Bewertung erneut aus (Neu berechnen), um die Gruppenänderungen zu berücksichtigen.
Veraltete Bewertungen
Azure-VM-Bewertung und AVS-Bewertung
Bei Änderungen der lokalen Server, die sich in einer Gruppe befinden, die bewertet wurde, wird die Bewertung als veraltet gekennzeichnet. Eine Bewertung kann aufgrund von Änderungen in den folgenden Eigenschaften als veraltet gekennzeichnet werden:
- Anzahl der Prozessorkerne
- Zugeordneter Arbeitsspeicher
- Starttyp oder Firmware
- Name, Version und Architektur des Betriebssystems
- Anzahl der Datenträger
- Anzahl der Netzwerkadapter
- Änderung der Datenträgergröße (zugeordnete GB)
- Aktualisierung der NIC-Eigenschaften Beispiel: Änderungen der Mac-Adresse, IP-Adresszugabe usw.
Führen Sie die Bewertung erneut durch (Neu berechnen), um die Änderungen zu berücksichtigen.
Azure SQL-Bewertung
Wenn Änderungen an lokalen SQL-Instanzen und -Datenbanken vorgenommen wurden, die einer bewerteten Gruppe angehören, wird die Bewertung als Veraltet gekennzeichnet. Eine Bewertung kann aus einem oder mehreren der folgenden Gründe als „veraltet“ gekennzeichnet werden:
Eine SQL-Instanz wurde einem Server hinzugefügt oder von einem Server entfernt.
Eine SQL-Datenbank wurde einer SQL-Instanz hinzugefügt oder aus einer SQL-Instanz entfernt.
Die Gesamtgröße einer Datenbank in einer SQL-Instanz hat sich um mehr als 20 Prozent geändert.
Änderung der Anzahl der Prozessorkerne
Änderung des zugeordneten Arbeitsspeichers
Führen Sie die Bewertung erneut durch (Neu berechnen), um die Änderungen zu berücksichtigen.
Azure App Service-Bewertung
Wenn es Änderungen an lokalen Web-Apps gibt, die sich in einer Gruppe befinden, die bewertet wurde, wird die Bewertung als veraltet gekennzeichnet. Eine Bewertung kann aus einem oder mehreren der folgenden Gründe als „veraltet“ gekennzeichnet werden:
Web-Apps wurden einem Server hinzugefügt oder daraus entfernt
Konfigurationsänderungen, die an vorhandenen Web-Apps vorgenommen wurden.
Führen Sie die Bewertung erneut durch (Neu berechnen), um die Änderungen zu berücksichtigen.
Niedrige Zuverlässigkeitsstufe
Eine Bewertung kann aus verschiedenen Gründen nicht über alle Datenpunkte verfügen:
Sie haben für den Zeitraum, für den Sie die Bewertung erstellen, kein Profil Ihrer Umgebung erstellt. Wenn Sie beispielsweise eine Bewertung mit einer auf eine Woche festgelegten Leistungsdauer erstellen, müssen Sie nach dem Start der Ermittlung mindestens eine Woche warten, damit alle Datenpunkte erfasst werden können. Falls Sie nicht so lange warten können, sollten Sie die Leistungsdauer in einen kürzeren Zeitraum ändern und die Bewertung neu berechnen (Option „Neu berechnen“).
Die Bewertung kann die Leistungsdaten für einige oder alle Server im Bewertungszeitraum nicht erfassen. Für eine Bewertung mit hoher Konfidenz stellen Sie Folgendes sicher:
- Server während der Bewertung eingeschaltet sind
- Ausgehende Verbindungen am Port 443 sind zugelassen.
- Für Hyper-V-Server ist der dynamische Arbeitsspeicher aktiviert.
- Agents in Azure Migrate weisen den Verbindungsstatus „Verbunden“ auf. Überprüfen Sie auch den letzten Heartbeat.
- In Azure SQL-Bewertungen lautet der Azure Migrate-Verbindungsstatus für alle SQL-Instanzen auf dem Blatt der ermittelten SQL-Instanz „Verbunden“.
Führen Sie die erneute Berechnung der Bewertung mit der Option „Neu berechnen“ durch, um die neuesten Änderungen an der Zuverlässigkeitsstufe widerzuspiegeln.
Für Azure-VM- und Azure VMware Solution-Bewertungen: Nach dem Start der Ermittlung wurden einige Server erstellt. Beispiel: Angenommen, Sie erstellen eine Bewertung für den Leistungsverlauf des letzten Monats, einige Server in der Umgebung wurden jedoch erst letzte Woche erstellt. In diesem Fall stehen für die gesamte Dauer keine Leistungsdaten für die neuen Server zur Verfügung, und die Zuverlässigkeitsstufe wäre gering.
Bei Azure SQL-Bewertungen wurden einige SQL-Instanzen oder -Datenbanken nach dem Start der Ermittlung erstellt. Beispiel: Angenommen, Sie erstellen eine Bewertung für den Leistungsverlauf des letzten Monats, einige SQL-Instanzen oder Datenbanken in der Umgebung wurden jedoch erst letzte Woche erstellt. In diesem Fall stehen für die gesamte Dauer keine Leistungsdaten für die neuen Server zur Verfügung, und die Zuverlässigkeitsstufe wäre gering.
Leitfaden zum Migrationstool für AVS-Bewertungen
Im Bericht zur Azure-Bereitschaft für die Bewertung „Azure VMware Solution (AVS)“ werden folgende Tools empfohlen:
- VMware HCX oder Enterprise: Für VMware-Server wird die VMware HCX-Lösung (Hybrid Cloud Extension) empfohlen, um Ihre lokale Workload zu Ihrer privaten AVS-Cloud (Azure VMware Solution) zu migrieren. Weitere Informationen.
- Unbekannt: Für Server, die über eine CSV-Datei importiert wurden, ist das Standardmigrationstool unbekannt. Für Server in VMware-Umgebungen empfiehlt sich jedoch die Verwendung der VMware HCX-Lösung (Hybrid Cloud Extension).
Nächste Schritte
- Erfahren Sie mehr darüber, wie Bewertungen berechnet werden.
- Informationen zum Anpassen von Bewertungen finden Sie hier.