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Problembehandlung bei Apache Flink-Clusterkonfigurationen® in HDInsight auf AKS

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Hinweis

Azure HDInsight on AKS wird am 31. Januar 2025 eingestellt. Vor dem 31. Januar 2025 müssen Sie Ihre Workloads zu Microsoft Fabric oder einem gleichwertigen Azure-Produkt migrieren, um eine abruptes Beendigung Ihrer Workloads zu vermeiden. Die verbleibenden Cluster in Ihrem Abonnement werden beendet und vom Host entfernt.

Bis zum Einstellungsdatum ist nur grundlegende Unterstützung verfügbar.

Wichtig

Diese Funktion steht derzeit als Vorschau zur Verfügung. Die zusätzlichen Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure-Vorschauen enthalten weitere rechtliche Bestimmungen, die für Azure-Features in Betaversionen, in Vorschauversionen oder anderen Versionen gelten, die noch nicht allgemein verfügbar gemacht wurden. Informationen zu dieser spezifischen Vorschau finden Sie unter Informationen zur Vorschau von Azure HDInsight on AKS. Bei Fragen oder Funktionsvorschlägen senden Sie eine Anfrage an AskHDInsight mit den entsprechenden Details, und folgen Sie uns für weitere Updates in der Azure HDInsight-Community.

Eine falsche Clusterkonfiguration kann zu Bereitstellungsfehlern führen. Diese Fehler treten in der Regel auf, wenn in einer ARM-Vorlage oder im Azure-Portal (beispielsweise auf der Seite Konfigurationsverwaltung) eine falsche Konfiguration angegeben wird.

Beispiel für einen Konfigurationsfehler:

Screenshot: Fehlermeldung

Die folgende Tabelle enthält Fehlercodes und entsprechende Beschreibungen für die Diagnose und Behebung allgemeiner Fehler.

Konfigurationsfehler

Fehlercode Beschreibung
FlinkClusterValidator#IdentityValidator Überprüft, ob die Prozessgröße des Aufgaben-Managers (task manager, TM) und des Auftrags-Managers (job manager, JM) das Suffix „mb“ hat.
Überprüft, ob die TM- und die JM-Prozessgröße geringer ist als der konfigurierte Podarbeitsspeicher.
FlinkClusterValidator#IdentityValidator Überprüft, ob die Podidentität ordnungsgemäß konfiguriert ist.
FlinkClusterValidator#ClusterSpecValidator Überprüft, ob die konfigurierte Pod-CPU für JM, TM und Verlaufsserver (history server, HS) innerhalb der konfigurierbaren/zuweisbaren SKU-Grenzwerte liegt.
Überprüft, ob der konfigurierte Podarbeitsspeicher für JM, TM und Verlaufsserver (history server, HS) innerhalb der konfigurierbaren/zuweisbaren SKU-Grenzwerte liegt.
FlinkClusterValidator#StorageSpecValidator Überprüfung des Speichercontainers auf den geeigneten Namen des Containers
Überprüfung mit den unterstützten Speichertypen

Systemfehler

Einige der Fehler können aufgrund von Umgebungsbedingungen auftreten und vorübergehend sein. Bei diesen Fehlern beginnt die Ursache mit dem Präfix „System“. Führen Sie in solchen Fällen die folgenden Schritte aus:

  1. Sammeln Sie folgende Informationen:

    • Korrelations-ID (CorrelationId) der Azure-Anforderung. Sie befindet sich im Bereich „Benachrichtigungen“, auf der Seite „Bereitstellungen“ unter der Ressourcengruppe, in der sich der Cluster befindet, oder in der Ausgabe des Befehls az.

    • Bereitstellungs-ID (DeploymentId). Sie befindet sich auf der Seite „Clusterübersicht“.

    • Detaillierte Fehlermeldung.

  2. Wenden Sie sich mit diesen Informationen an das Supportteam.

Fehlercode Beschreibung
System.DependencyFailure Fehler in einer der Clusterkomponenten.

Verweis