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ai_similarity-Funktion

Gilt für: durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks SQL durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks Runtime

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

In der Preview ist Folgendes enthalten:

  • Das zugrunde liegende Sprachmodell kann mehrere Sprachen verarbeiten. Diese Funktionen sind jedoch für Englisch optimiert.
  • Für die zugrunde liegenden Foundation-Modell-APIs gibt es Ratenbegrenzung. Weitere Informationen finden Sie unter Foundation Model-APIs, um diese Grenzwerte zu aktualisieren.

Die ai_similarity()-Funktion ruft ein hochmodernes Modell für generative KI aus den Basismodell-APIs von Databricks auf, um mithilfe von SQL zwei Zeichenfolgen zu vergleichen und den Score der semantischen Ähnlichkeit zu berechnen.

Anforderungen

Wichtig

Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit verwendet werden können, sind unter der Apache 2.0-Lizenz, Copyright The Apache Software Foundation oder der LLAMA 3.1 Community License Copyright © © Meta Platforms, Inc. lizenziert. Alle Rechte vorbehalten. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einhaltung anwendbarer Modelllizenzen sicherzustellen.

Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Wenn in Zukunft Modelle entstehen, die gemäß den internen Benchmarks von Databricks besser funktionieren, kann Databricks das Modell (und die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite) ändern.

Derzeit ist GTE Large (Englisch) das zugrunde liegende Modell, das diese KI-Funktion unterstützt.

Hinweis

In Databricks Runtime 15.1 und höher wird diese Funktion in Databricks-Notebooks unterstützt, einschließlich in Notebooks, die als Task in einem Databricks-Workflow ausgeführt werden.

Syntax

ai_similarity(expr1, expr2)

Argumente

  • expr1: Ein STRING-Ausdruck.
  • expr2: Ein STRING-Ausdruck.

Gibt zurück

Ein FLOAT-Wert, der die semantische Ähnlichkeit zwischen den beiden Eingabezeichenfolgen darstellt. Der Ausgabescore steht im Verhältnis zur Eingabe und sollte lediglich für die Rangfolge verwendet werden. Bei einem Score von 1 sind die beiden Texte gleich.

Beispiele

> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
  1.0

> SELECT
   company_name
  FROM
   customers
  ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
  LIMIT 1

  Databricks Inc.