Freigeben über

Features mit eingeschränkter regionaler Verfügbarkeit

  • Artikel

In diesem Artikel werden Features aufgeführt, bei denen es regionale Differenzierungen bei der Verfügbarkeit von Features gibt.

Zu den Features, die in mindestens einer Region nicht verfügbar sind, zählen folgende:

Systemtabellen

Serverlos

KI und maschinelles Lernen

Modellbereitstellung

Hinweis

Einige Features sind in den folgenden Tabellen nicht enthalten. Diese Features, die als designierte Dienste bezeichnet werden, verwenden Regionen, um die Datenhaltung bei der Verarbeitung von Kundeninhalten zu verwalten. Ein Geo-Standort ist eine Gruppe von Rechenzentrumsregionen, die Databricks verwendet, um Vorhersagbarkeit und Transparenz hinsichtlich der Verarbeitung Ihrer Daten bereitzustellen. Siehe Designierte Databricks-Dienste.

In den folgenden Tabellen sind die Azure-Regionen aufgeführt, die von Databricks unterstützt werden. Einige Features werden nur in einigen Regionen unterstützt, und in der Tabelle ist angegeben, ob eine Region die einzelnen Features unterstützt. Features, die in allen Regionen unterstützt werden, sind in der Tabelle nicht enthalten.

Hinweis

Die Azure Government-Regionen usgovaz und usgovva unterstützen keine der folgenden Features. Darüber hinaus unterstützen diese Regionen databricks SQL oder Unity Catalog nicht.

Systemtabellen – Verfügbarkeit

Region Location Systemtabellen
australiacentral Australien,Mitte ✓
australiacentral2 Australien, Mitte 2 ✓
australiaeast AustralienOsten ✓
australiasoutheast Australien,Südosten ✓
brazilsouth Brasilien,Süden ✓
canadacentral CanadaCentral ✓
canadaeast Kanada,Osten ✓
centralindia CentralIndia ✓
centralus USA, Mitte ✓
chinaeast2 ChinaEast2
chinaeast3 ChinaOst3
chinanorth2 ChinaNord2
chinanorth3 ChinaNord3
eastasia Asien, Osten ✓
eastus EastUS ✓
eastus2 EastUS2 ✓
eastus2euap EastUS2EUAP ✓
francecentral Frankreich, Mitte ✓
germanywestcentral GermanyWestCentral ✓
japaneast JapanEast ✓
japanwest Japan, Westen ✓
koreacentral KoreaCentral ✓
northcentralus NorthCentralUS ✓
northeurope Europa, Norden ✓
norwayeast NorwayEast ✓
qatarcentral QatarCentral ✓
southafricanorth Südafrika, Nord ✓
southcentralus USA, Süden-Mitte ✓
southeastasia SoutheastAsia ✓
southindia SouthIndia ✓
swedencentral SwedenCentral ✓
switzerlandnorth SchweizNorden ✓
switzerlandwest SchweizWesten
uaenorth UAENorth ✓
uksouth UKSouth ✓
ukwest UK, Westen ✓
westcentralus WestCentralUS ✓
westeurope Europa, Westen ✓
westindia WestIndia
westus USA, Westen ✓
westus2 WestUS2 ✓
westus3 WestUS3 ✓

Serverlos – Verfügbarkeit

Region Standort Serverlose SQL-Warehouses Serverloses Computing für Notebooks und Aufträge Serverlose DLT-Pipelines Private Konnektivität Databricks-Apps
australiacentral Australien,Mitte
australiacentral2 Australien, Mitte 2
australiaeast AustralienOsten ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
australiasoutheast Australien,Südosten
brazilsouth Brasilien,Süden ✓ ✓ ✓ ✓
canadacentral CanadaCentral ✓ ✓ ✓ ✓
canadaeast Kanada,Osten
centralindia CentralIndia ✓ ✓ ✓ ✓
centralus USA, Mitte ✓ ✓ ✓ ✓
chinaeast2 ChinaEast2
chinaeast3 ChinaOst3
chinanorth2 ChinaNord2
chinanorth3 ChinaNord3
eastasia Asien, Osten
eastus EastUS ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2 EastUS2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2euap EastUS2EUAP
francecentral Frankreich, Mitte ✓ ✓ ✓ ✓
germanywestcentral GermanyWestCentral ✓ ✓ ✓ ✓
japaneast JapanEast ✓ ✓ ✓ ✓
japanwest Japan, Westen
koreacentral KoreaCentral
northcentralus NorthCentralUS ✓ ✓ ✓ ✓
northeurope Europa, Norden ✓ ✓ ✓ ✓
norwayeast NorwayEast
qatarcentral QatarCentral
southafricanorth Südafrika, Nord
southcentralus USA, Süden-Mitte ✓ ✓ ✓ ✓
southeastasia SoutheastAsia ✓ ✓ ✓ ✓
southindia SouthIndia
swedencentral SwedenCentral ✓ ✓ ✓ ✓
switzerlandnorth SchweizNorden
switzerlandwest SchweizWesten
uaenorth UAENorth ✓ ✓ ✓ ✓
uksouth UKSouth ✓ ✓ ✓ ✓
ukwest UK, Westen
westcentralus WestCentralUS
westeurope Europa, Westen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
westindia WestIndia
westus USA, Westen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
westus2 WestUS2 ✓ ✓ ✓ ✓
westus3 WestUS3

KI und maschinelles Lernen

Region Location Vektorsuche Prädiktive Optimierung Mosaik KI Framework und Evaluation Foundation Model Fine-tuning KI-Funktionen mit Basismodell-APIs
australiacentral Australien,Mitte
australiacentral2 Australien, Mitte 2
australiaeast AustralienOsten ✓ ✓ ✓
australiasoutheast Australien,Südosten
brazilsouth Brasilien,Süden ✓ ✓ ✓
canadacentral CanadaCentral ✓ ✓ ✓
canadaeast Kanada,Osten
centralindia CentralIndia ✓ ✓ ✓
centralus USA, Mitte ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
chinaeast2 ChinaEast2
chinaeast3 ChinaOst3
chinanorth2 ChinaNord2
chinanorth3 ChinaNord3
eastasia Asien, Osten
eastus EastUS ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2 EastUS2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2euap EastUS2EUAP
francecentral Frankreich, Mitte
germanywestcentral GermanyWestCentral
japaneast JapanEast ✓
japanwest Japan, Westen
koreacentral KoreaCentral
northcentralus NorthCentralUS ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
northeurope Europa, Norden ✓ ✓ ✓ ✓
norwayeast NorwayEast
qatarcentral QatarCentral
southafricanorth Südafrika, Nord
southcentralus USA, Süden-Mitte
southeastasia SoutheastAsia ✓ ✓ ✓
southindia SouthIndia
swedencentral SwedenCentral
switzerlandnorth SwitzerlandNorth
switzerlandwest SchweizWesten
uaenorth UAENorth
uksouth UKSouth ✓
ukwest UK, Westen ✓ ✓
westcentralus WestCentralUS
westeurope Europa, Westen ✓ ✓ ✓ ✓
westindia WestIndia
westus USA, Westen ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
westus2 WestUS2 ✓ ✓ ✓
westus3 WestUS3

Modell für regionale Verfügbarkeit

In der folgenden Tabelle sind die Verfügbarkeit von Regionen für Mosaik AI Model Serving-Funktionen zusammengefasst.

Wichtig

Für Foundation-Modell-APIs pay-per-token:

  • GTE Large (En) und Meta Llama 3.1 70B Instruct Modelle sind in den folgenden pay-per-token EU- und US-unterstützten Regionen verfügbar. Siehe Pay-per-Token-Grenzwerte für die zusätzlichen Pay-per-Token-Modelle, die in US-Regionen unterstützt werden.
  • Wenn Sich Ihr Arbeitsbereich in einer Modellbereitstellungsregion befindet, aber nicht in einer US- oder EU-Region, wird Ihre Arbeitsauslastung an den US Databricks Geo weitergeleitet. Informationen zum Aktivieren der regionsübergreifenden Datenverarbeitung finden Sie unter Aktivieren der geoübergreifenden Verarbeitung. Siehe Databricks Designated Services , für welche Regionen Pay-per-Token-Workloads verarbeiten.

Für Foundation-Modell-APIs , die durch den Durchsatz bereitgestellt werden, können Meta Llama 3.1- und 3.2-Modelle von HuggingFace heruntergeladen und mithilfe von bereitgestellten Durchsatzendpunkten bereitgestellt werden. Siehe Bereitgestellte Durchsatzgrenzwerte für die Modellvarianten und unterstützten Regionen.

Region Standort Core Model Serving-Funktion * Foundation Model-APIs (bereitgestellter Durchsatz) ** Foundation Model APIs (Pay-per-Token) Externe Modelle
australiacentral Australien,Mitte
australiacentral2 Australien, Mitte 2
australiaeast AustralienOsten ✓ ✓ ✓† ✓
australiasoutheast Australien,Südosten
brazilsouth Brasilien,Süden ✓ ✓ ✓† ✓
canadacentral CanadaCentral ✓ ✓ ✓
canadaeast Kanada,Osten
centralindia CentralIndia ✓ ✓ ✓
centralus USA, Mitte ✓ ✓ ✓ ✓
chinaeast2 ChinaEast2
chinaeast3 ChinaOst3
chinanorth2 ChinaNord2
chinanorth3 ChinaNord3
eastasia Asien, Osten
eastus EastUS ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2 EastUS2 ✓ ✓ ✓ ✓
eastus2euap EastUS2EUAP
francecentral Frankreich, Mitte
germanywestcentral GermanyWestCentral
japaneast JapanEast
japanwest Japan, Westen
koreacentral KoreaCentral
northcentralus NorthCentralUS ✓ ✓ ✓ ✓
northeurope Europa, Norden ✓ ✓ ✓ ✓
norwayeast NorwayEast
qatarcentral QatarCentral
southafricanorth Südafrika, Nord
southcentralus USA, Süden-Mitte
southeastasia SoutheastAsia ✓ ✓ ✓† ✓
southindia SouthIndia
swedencentral SwedenCentral
switzerlandnorth SwitzerlandNorth
switzerlandwest SchweizWesten
uaenorth UAENorth
uksouth UKSouth
ukwest UK, Westen
westcentralus WestCentralUS
westeurope Europa, Westen ✓ ✓ ✓ ✓
westindia WestIndia
westus USA, Westen ✓ ✓ ✓ ✓
westus2 WestUS2 ✓ (Vorschau) ✓ (Vorschau) ✓ ✓ (Vorschau)
westus3 WestUS3 ✓
  • Nur CPU-Compute

** umfasst GPU-Support

† Region, die unterstützt wird, wenn das geografieübergreifende Routing aktiviert ist.