Herstellen einer Verbindung mit einem von Databricks gehosteten RStudio Server
Wichtig
Der von Databricks gehostete RStudio Server ist veraltet und ist nur in Databricks Runtime-Versionen 15.4 und früheren Versionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Einstufung des RStudio Server als veraltet.
Melden Sie sich über einen Webbrowser bei Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich an und stellen Sie dann innerhalb dieses Arbeitsbereichs eine Verbindung mit einem Azure Databricks-Compute her, auf dem RStudio Server installiert ist.
Für den gehosteten RStudio Server können Sie die Open Source Edition oder die RStudio Workbench-Edition (vormals RStudio Server Pro) auf Azure Databricks verwenden. Wenn Sie RStudio Workbench/RStudio Server Pro verwenden möchten, müssen Sie Ihre vorhandene RStudio Workbench/RStudio Pro-Lizenz an Azure Databricks übertragen (siehe Erste Schritte: RStudio Workbench).
Databricks empfiehlt, Databricks Runtime für Machine Learning (Databricks Runtime ML) auf Azure Databricks-Compute mit RStudio Server zu verwenden, um die Compute-Startzeiten zu verringern. Databricks Runtime ML enthält eine unveränderte Version des Pakets RStudio Server Open Source Edition. Den Quellcode für dieses Paket finden Sie auf GitHub. Die folgende Tabelle enthält die Version von RStudio Server Open Source Edition, die in den Databricks Runtime ML-Versionen vorinstalliert ist.
| Databricks Runtime-Version für ML | RStudio Server-Version |
|---|---|
| Databricks Runtime 9.1 LTS ML und 10.4 LTS ML | 1.4 |
Einstufung des RStudio Server als veraltet
Der von Databricks gehostete RStudio Server ist veraltet und ist nur in Databricks Runtime 15.4 und früheren Versionen verfügbar.
Supportzeitachse
Databricks unterstützt den gehosteten RStudio Server auf Databricks Runtimes 15.4 und darunter weiter bis zum Ende des Supports. Databricks Runtime 15.4 LTS beispielsweise unterstützt gehostete RStudio-Server weiterhin bis zum 19.August 2027.
Wenn Sie mehr Zeit für die Migration benötigen, können Sie den gehosteten RStudio Server bis zum Ende des Support für Ihre Runtime weiter verwenden. Durch ein Upgrade auf eine neuere LTS-Runtime, wie z. B. 15.4, verlängert sich Ihr Supportzeitraum.
Alternative 1: Posit Workbench
In Zusammenarbeit mit Databricks bietet Posit PBC eine native Posit Workbench-Integration für Databricks an.
Mit der Integration können Sie über RStudio Pro eine Verbindung zu Databricks-Compute herstellen. Sie umfasst Features wie die Unterstützung für Unity Catalog und verwaltete Databricks OAuth-Anmeldedaten.
Alternative 2: RStudio Desktop
Verbinden Sie RStudio Desktop mit einer Azure Databricks-Computeressource oder einem SQL-Warehouse von Ihrem lokalen Entwicklungscomputer aus.
Sie können entweder Databricks Connect über sparklyr oder den Databricks ODBC-Treiber über das ODBC R-Paket verwenden. Diese Methode unterstützt auch Unity Catalog.
Alternative 3: Databricks-Notebooks
Verwenden Sie R in Databricks-Notebooks für eine vollständig in die übrige Databricks-Plattform integrierte interaktive Entwicklungserfahrung.