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Designierte Databricks-Dienste

In diesem Artikel werden designierte Databricks-Dienste beschrieben. Bestimmte Dienste sind Features in Azure Databricks, die Kundeninhalte entsprechend den Regionen verarbeiten, um die Datenresidenz zu verwalten. Er deckt ab, welche Features designierte Dienste sind und wie diese Features Daten an verschiedenen geografischen Standorten verarbeiten.

Zu den designierten Diensten gehören folgende:

Weitere Informationen zur Azure-Datenresidenz finden Sie unter Datenresidenz in Azure.

EU-Datengrenze

Designierte Dienste für Arbeitsbereiche innerhalb der EU-Datengrenze nutzten bei der Verarbeitung EU-Rechenzentren.

Verfügbarkeit von Pay-per-Token Foundation Model-APIs

Foundation Model-APIs ermöglichen es Ihnen, auf einen kuratierten Satz moderner offener Modelle zuzugreifen und diese abzufragen. Pay-per-token Foundation Model-APIs werden für die ersten Schritte mit Foundation-Modellen empfohlen.

Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die Pay-per-Token-Workloads unterstützen und in denen diese kuratierten Modelle funktionieren. Sehen Sie sich die Modelle und Regionen an, die für Pay-per-Token-Workloads verfügbar sind.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem die Foundation Model-API gehostet wird
USA USA
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Alle anderen geografischen Regionen USA

Verfügbarkeit von Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatz

Foundation Model-APIs ermöglichen es Ihnen, auf einen kuratierten Satz moderner offener Modelle zuzugreifen und diese abzufragen. Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatzsind für Basismodellworkloads in der Produktion konzipiert, die Leistungsgarantien erfordern.

Sehen Sie sich die für Workloads mit bereitgestelltem Durchsatz verfügbaren Regionen an.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem die Foundation Model-API gehostet wird
USA USA
Australien Australien
Brasilien Brasilien
Kanada Kanada
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Indien Indien
Alle anderen geografischen Regionen Nicht verfügbar

Foundation Model Fine-tuning

Mit der Optimierung des Foundation-Modells können Sie ihre eigenen Daten verwenden, um ein Foundation-Modell anzupassen, um die Leistung für Ihre spezifische Anwendung zu optimieren.

Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die foundation Model Fine-Tuning unterstützen und wo diese Modelle funktionieren.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografischer Bereich, in dem foundation Model Fine-Tuning gehostet wird
USA USA
Alle anderen geografischen Regionen Nicht verfügbar

Verfügbarkeit von KI-basiertem AutoVervollständigen

KI-basiertes AutoVervollständigen stellt während der Eingabe in Databricks-Notebooks, im SQL-Editor und im Datei-Editor Inlinecodevorschläge bereit.

Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die KI-basiertes AutoVervollständigen unterstützen und in denen diese Modelle funktionieren.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem KI-basiertes AutoVervollständigen verarbeitet wird
USA USA
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Alle anderen geografischen Regionen Weiterleiten an geografische Region „USA“

Databricks-Assistent

Der Databricks-Assistent fungiert als KI-basierter Begleitprogrammierer und Support-Agent, der Ihre Effizienz beim Erstellen von Notebooks, Abfragen und Dateien steigert.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem der Assistent verarbeitet wird
USA USA
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Australien Australien
Indien Indien
Alle anderen geografischen Regionen Weiterleiten an geografische Region „USA“

KI-generierte Kommentare in Unity Catalog-Tabellen

Sie können den Katalog-Explorer verwenden, um KI-generierte Kommentare für jede Tabelle oder Tabellenspalte hinzuzufügen, die von Unity Catalog verwaltet wird. KI-generierte Kommentare bieten eine schnelle Möglichkeit, Benutzer bei der Ermittlung von Daten zu unterstützen, die von Unity Catalog verwaltet werden.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem KI-generierte Kommentare verarbeitet werden
USA USA
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Alle anderen geografischen Regionen Weiterleiten an geografische Region „USA“

Verfügbarkeit der Auswertung von Mosaic AI-Agent

Agent Evaluation hilft Entwicklern, Qualität, Kosten und Latenz von agentenbasierten KI-Anwendungen zu bewerten, einschließlich RAG-Anwendungen und Ketten.

Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die die Auswertung von Mosaic AI unterstützen und in denen diese Modelle funktionieren.

Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet Geografisches Gebiet, in dem die Auswertung von Mosaic AI-Agent verarbeitet wird
USA USA
EU-Datengrenze EU-Datengrenze
Alle anderen geografischen Regionen Weiterleiten an geografische Region „USA“