Designierte Databricks-Dienste
In diesem Artikel werden designierte Databricks-Dienste beschrieben. Bestimmte Dienste sind Features in Azure Databricks, die Kundeninhalte entsprechend den Regionen verarbeiten, um die Datenresidenz zu verwalten. Er deckt ab, welche Features designierte Dienste sind und wie diese Features Daten an verschiedenen geografischen Standorten verarbeiten.
Zu den designierten Diensten gehören folgende:
- Databricks Foundation Model-APIs
- Foundation Model Fine-tuning
- DatabricksIQ-basierte Features
- Auswertung von Mosaic AI-Agenten
- Genie
Weitere Informationen zur Azure-Datenresidenz finden Sie unter Datenresidenz in Azure.
EU-Datengrenze
Designierte Dienste für Arbeitsbereiche innerhalb der EU-Datengrenze nutzten bei der Verarbeitung EU-Rechenzentren.
Verfügbarkeit von Pay-per-Token Foundation Model-APIs
Foundation Model-APIs ermöglichen es Ihnen, auf einen kuratierten Satz moderner offener Modelle zuzugreifen und diese abzufragen. Pay-per-token Foundation Model-APIs werden für die ersten Schritte mit Foundation-Modellen empfohlen.
Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die Pay-per-Token-Workloads unterstützen und in denen diese kuratierten Modelle funktionieren. Sehen Sie sich die Modelle und Regionen an, die für Pay-per-Token-Workloads verfügbar sind.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem die Foundation Model-API gehostet wird |
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USA | USA |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Alle anderen geografischen Regionen | USA |
Verfügbarkeit von Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatz
Foundation Model-APIs ermöglichen es Ihnen, auf einen kuratierten Satz moderner offener Modelle zuzugreifen und diese abzufragen. Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatzsind für Basismodellworkloads in der Produktion konzipiert, die Leistungsgarantien erfordern.
Sehen Sie sich die für Workloads mit bereitgestelltem Durchsatz verfügbaren Regionen an.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem die Foundation Model-API gehostet wird |
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USA | USA |
Australien | Australien |
Brasilien | Brasilien |
Kanada | Kanada |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Indien | Indien |
Alle anderen geografischen Regionen | Nicht verfügbar |
Foundation Model Fine-tuning
Mit der Optimierung des Foundation-Modells können Sie ihre eigenen Daten verwenden, um ein Foundation-Modell anzupassen, um die Leistung für Ihre spezifische Anwendung zu optimieren.
Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die foundation Model Fine-Tuning unterstützen und wo diese Modelle funktionieren.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografischer Bereich, in dem foundation Model Fine-Tuning gehostet wird |
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USA | USA |
Alle anderen geografischen Regionen | Nicht verfügbar |
Verfügbarkeit von KI-basiertem AutoVervollständigen
KI-basiertes AutoVervollständigen stellt während der Eingabe in Databricks-Notebooks, im SQL-Editor und im Datei-Editor Inlinecodevorschläge bereit.
Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die KI-basiertes AutoVervollständigen unterstützen und in denen diese Modelle funktionieren.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem KI-basiertes AutoVervollständigen verarbeitet wird |
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USA | USA |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Alle anderen geografischen Regionen | Weiterleiten an geografische Region „USA“ |
Databricks-Assistent
Der Databricks-Assistent fungiert als KI-basierter Begleitprogrammierer und Support-Agent, der Ihre Effizienz beim Erstellen von Notebooks, Abfragen und Dateien steigert.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem der Assistent verarbeitet wird |
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USA | USA |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Australien | Australien |
Indien | Indien |
Alle anderen geografischen Regionen | Weiterleiten an geografische Region „USA“ |
KI-generierte Kommentare in Unity Catalog-Tabellen
Sie können den Katalog-Explorer verwenden, um KI-generierte Kommentare für jede Tabelle oder Tabellenspalte hinzuzufügen, die von Unity Catalog verwaltet wird. KI-generierte Kommentare bieten eine schnelle Möglichkeit, Benutzer bei der Ermittlung von Daten zu unterstützen, die von Unity Catalog verwaltet werden.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem KI-generierte Kommentare verarbeitet werden |
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USA | USA |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Alle anderen geografischen Regionen | Weiterleiten an geografische Region „USA“ |
Verfügbarkeit der Auswertung von Mosaic AI-Agent
Agent Evaluation hilft Entwicklern, Qualität, Kosten und Latenz von agentenbasierten KI-Anwendungen zu bewerten, einschließlich RAG-Anwendungen und Ketten.
Die folgende Tabelle zeigt die geografischen Gebiete, die die Auswertung von Mosaic AI unterstützen und in denen diese Modelle funktionieren.
Geografisches Gebiet, in dem sich Ihr Arbeitsbereich befindet | Geografisches Gebiet, in dem die Auswertung von Mosaic AI-Agent verarbeitet wird |
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USA | USA |
EU-Datengrenze | EU-Datengrenze |
Alle anderen geografischen Regionen | Weiterleiten an geografische Region „USA“ |