April 2022
Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im April 2022 veröffentlicht.
Hinweis
Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche nach dem Datum der ersten Veröffentlichung oder später aktualisiert.
Neue Azure-Region: Schweden, Mitte
29. April 2021
Azure Databricks ist jetzt in der Region „Schweden, Mitte“ verfügbar.
Verwenden von Tags zum besseren Verwalten Ihrer Azure Databricks-Aufträge
21. bis 26. April 2022
Sie können Ihren Azure Databricks-Aufträgen jetzt Tags hinzufügen, mit denen Sie Aufträge anhand eines oder mehrerer benutzerdefinierter Schlüssel oder Schlüssel-Wert-Paare leicht nachverfolgen und suchen können. Da sich Tags auch auf Auftragscluster verteilen, können Sie die Tags mit Ihrer Clusterüberwachung verwenden.
Support für Databricks Runtime 10.0-Serie läuft aus
20. April 2022
Die Unterstützung für Databricks Runtime 10.0 und Databricks Runtime 10.0 für Machine Learning wurde am 20. April beendet. Weitere Informationen finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.
Visuelle Übersicht Ihrer Auftragsausführungen mit der neuen Auftragsmatrixsicht
19. bis 27. April 2022
Jetzt können Sie die Ausführung eines Azure Databricks-Auftrags mit der neuen Matrixansicht auf der Auftragsbenutzeroberfläche leicht visualisieren. Die Matrixansicht ergänzt die bestehende Tabellenansicht und bietet eine Übersicht über die Details von Aufträgen und Aufgaben, die ausgeführt werden, einschließlich Startzeit, Dauer und Status der einzelnen Ausführungen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Ausführungen für einen einzelnen Auftrag.
Einsparung von Zeit und Ressourcen bei nicht erfolgreichen Ausführungen von Azure Databricks-Aufträgen
19. bis 25. April 2022
Wenn ein Auftrag fehlschlägt, können Sie mit dem Feature Reparieren und neu ausführen des neuen Auftrags nur die Teilmenge der nicht erfolgreichen Aufträge und alle abhängigen Aufträge neu ausführen. Da erfolgreiche Aufträge nicht erneut ausgeführt werden, reduziert dieses Feature den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Wiederherstellung nach erfolglosen Aufträgen. Weitere Informationen finden Sie unter Erneutes Ausführen fehlgeschlagener und übersprungener Aufgaben.
Anzeigen des Ausführungsverlaufs für Auftragsaufgaben
19. bis 25. April 2022
Sie können jetzt den Verlauf für jede Aufgabe anzeigen, die Teil eines Auftrags ist, der mehrere Aufgaben orchestriert. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen des Ausführungsverlaufs von Aufgaben.
Zuweisen eines neuen Clusters auf der Auftragsbenutzeroberfläche, wenn der Einzelbenutzerzugriff nicht mehr vorhanden ist
18. bis 25. April 2022: Version 3.70
Dieses Release behebt ein Problem, bei dem die Schaltfläche Austauschen des Clusters von der Benutzeroberfläche von Azure Databricks-Aufträgen entfernt wurde, wenn der Einzelbenutzerzugriff nicht verfügbar ist. Sie können jetzt auf der Benutzeroberfläche einem Auftrag einen neuen Cluster zuweisen, wenn der konfigurierte Cluster z. B. aufgrund einer Netzwerkänderung nicht verfügbar ist.
Databricks Runtime 10.5 (Betaversion)
15. April 2022
Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon und 10.5 ML sind jetzt als Betaversionen verfügbar.
Weitere Informationen finden Sie in den vollständigen Versionshinweisen zu Databricks Runtime 10.5 (EoS) und Databricks Runtime 10.5 für Machine Learning (EoS).
Erweiterung der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables, um nicht autorisierte Aktionen zu deaktivieren
4. bis 11. April 2022: Version 3.69
Die Benutzeroberfläche von Delta Live Tables wird aktualisiert, um Pipelineaktionen zu deaktivieren, für deren Verwendung Sie nicht autorisiert sind. Wenn Sie z. B. nur über die Berechtigung CAN_VIEW verfügen, sind die Schaltflächen zum Starten, Beenden und Löschen deaktiviert. Zuvor führte die Auswahl einer nicht autorisierten Aktion dazu, dass bei der Aktion ein Fehler auftrat.
AutoML ist allgemein verfügbar
4. bis 11. April 2022: Version 3.69
AutoML ist allgemein in Databricks Runtime 10.4 LTS ML und höher verfügbar.
Verwenden von Datasets aus dem Unity Catalog beim automatisierten maschinellen Lernen
4. bis 11. April 2022: Version 3.69
Sie können jetzt Datasets aus Unity Catalog auf der AutoML-Benutzeroberfläche auswählen. Sie müssen der designierte einzelne Benutzer eines Clusters im Zugriffsmodus „Einzelbenutzer“ sein.
Delta Live Tables ist für AWS und Azure allgemein verfügbar und für GCP in der Public Preview
5. April 2022
Databricks freut sich, die allgemeine Verfügbarkeit von Delta Live Tables in AWS und Microsoft Azure und die Public Preview in Google Cloud bekannt zu geben. Delta Live Tables ist das erste ETL-Framework, das einen einfachen, deklarativen Ansatz verwendet, um zuverlässige Datenpipelines zu erstellen. Delta Live Tables verwaltet Ihre Infrastruktur automatisch und im großen Stil, sodass Datenanalysten und Techniker weniger Zeit mit Tools verbringen und sich auf die Wertschöpfung aus Daten konzentrieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Delta Live Tables?.
SQL-Schnittstelle von Delta Live Tables: Änderung an Tabellennamen (kein Breaking Change)
5. April 2022
Diese Version führt eine Änderung (kein Breaking Change) an der Syntax ein, die für die Benennung von Tabellen in der SQL-Schnittstelle von Delta Live Tables verwendet wird. Diese Änderungen passen die Semantik und Syntax der SQL-Schnittstelle an die bevorstehenden Erweiterungen der Delta Live Tables-Plattform an. Um diese zukünftigen Verbesserungen zu unterstützen, nehmen wir die folgenden Änderungen vor:
- Inkrementelle Livetabellen werden in Streaming-Livetabellen umbenannt. Streaming-Livetabellen erben die Semantik inkrementeller Livetabellen. Delta Live Tables wird
INCREMENTALaus Gründen der Abwärtskompatibilität weiterhin als veraltetes Schlüsselwort unterstützen. - Vollständige Livetabellen werden im Folgenden einfach als Livetabellen bezeichnet. Livetabellen garantieren, dass am Ende einer Pipelineaktualisierung der Inhalt der resultierenden Tabelle genau dem Ergebnis der angegebenen Transformation der aktuellen Eingaben entspricht.