Azure Databricks-Referenzdokumentation

Dieser Artikel enthält Links zur Referenzdokumentation und zum Leitfaden für Azure Databricks.

API-Referenzdokumentation

Databricks stellt die folgende API-Referenzdokumentation bereit:

• REST-API-Referenz

• Apache Spark-APIs

• MLflow-API

• Featurespeicher – Python-API

• Agents Python-API

• Python-API für automatisiertes maschinelles Lernen

• Delta Lake-API

• Delta Live Tables-API

• Konto-SCIM v2.1-API

Referenzdokumentation zur SQL-Sprache

• SQL-Referenz
• Delta Live Tables: SQL-Sprachreferenz

Referenzdokumentation zur CLI

• Databricks-Befehlszeilenschnittstelle
• Databricks SQL-CLI

SDK-Referenzdokumentation

• Databricks SDK für Python
• Databricks SDK for R
• Databricks SDK für Java
• Databricks SDK für Go

Allgemeine Fehlercodes in Databricks

• SQLSTATE-Fehlercodes
• Fehlerklassen in Azure Databricks

Zusätzliche Entwicklerressourcen

Weitere Ressourcen für die Entwicklung mit Python, SparkR und Scala in Azure Databricks finden Sie hier:

• Azure Databricks für Python-Entwickler
• Azure Databricks für R-Entwickler
• Azure Databricks für Scala-Entwickler