MLflow-API-Referenz

Mit der Open-Source-MLflow-REST-API können Sie Experimente und Ausführungen erstellen, auflisten und abrufen. Außerdem können Sie Parameter, Metriken und Artefakte protokollieren. Die Databricks Runtime für Machine Learning stellt eine verwaltete Version des MLflow-Servers bereit, die die Nachverfolgung von Experimenten und die Registrierung von Modellen umfasst.

Für MLflow gibt es zwei REST-API-Referenzleitfäden:

• Referenz zur Databricks MLflow REST API 2.0
• Referenz zur Open-Source-MLflow-REST-API