Demo: Mosaic AI Agent Framework und Agent Evaluation
In den folgenden Demonotizbüchern wird der Entwicklungsworkflow des Mosaik AI-Agents vorgestellt. In diesen Notebooks:
Generieren von synthetischen Auswertungsdaten aus einem Dokumentkorpus.
Durch die Verwendung synthetischer Daten reduzieren Sie den Bedarf an menschlichen Fachexperten, die Ergebnisse zu kennzeichnen und zu bewerten.
Erstellen eines Toolaufruf-Agents mit einem Abruftool
Bewerten sie den Agent für Qualität, Kosten und Latenz in mehreren grundlegenden Modellen.
Bereitstellen eines produktionsfähigen Agents in einer webbasierten Chat-App.
Sie können diese Notizbücher importieren und selbst ausführen oder Codeausschnitte und Ideen für Ihre eigene Verwendung kopieren.
10-minütige Demo des Mosaik-KI-Agents
Dieses Notizbuch ist so konzipiert, dass Sie mithilfe eines Beispieldokumentkorpus schnell mit Mosaik AI-Agenten arbeiten können. Dieses eigenständige Notebook kann ohne Einrichtung oder benötigte Daten ausgeführt werden.
10-minütige Demo des Mosaik-KI-Agents
Mosaik AI Agent Demo - Bringen Sie Ihre eigenen Daten mit
Benutzer, die bereits über einen Databricks-Vektorsuchindex verfügen, sollten dieses Notizbuch verwenden, um denselben Workflow wie in der 10-minütigen Demo mit ihren eigenen Daten durchzuführen.