Vortrainierte Modelle in Unity Catalog und Marketplace

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Databricks umfasst eine Auswahl an qualitativ hochwertigen, vortrainierten Grundlagenmodellen im Unity Catalog. Darüber hinaus können Sie mithilfe von Databricks Marketplace vorab trainierte Modelle von externen Anbietern installieren und bereitstellen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie diese Modelle verwenden und in Ihre Rückschlussworkflows integrieren können. Mit diesen vortrainierten Modellen können Sie auf modernste KI-Funktionen zugreifen und so die Zeit und Kosten für die Erstellung eigener benutzerdefinierter Modelle sparen.

Informationen zur Verwendung eigener benutzerdefinierter Modelle mit Unity Catalog finden Sie unter Verwalten des Modelllebenszyklus in Unity Catalog.

Suchen vortrainierte Grundlagenmodelle in Unity Catalog

In Regionen, die für Mosaic AI Model Serving aktiviert sind, ist in Databricks eine Auswahl modernster Grundlagenmodelle vorinstalliert. Diese Modelle verfügen über eingeschränkte Lizenzen und wurden für die Bereitstellung mit bereitgestellten Foundation Model-APIs optimiert.

Diese Modelle sind direkt in Catalog Explorer unter dem Katalog system im Schema ai (system.ai) verfügbar.

Sie können diese Modelle mit einem einzigen Klick bereitstellen oder direkt in Ihre Batch-Rückschlussworkflows einbinden. Um ein vortrainiertes Modell bereitzustellen, klicken Sie im Katalog auf den Namen des Modells, um die Modellseite zu öffnen, und klicken dort auf Dieses Modell bereitstellen. Weitere Informationen zur Modellbereitstellung finden Sie unter Modellbereitstellung mit Azure Databricks. Eine Liste der Regionen, in denen die Modellbereitstellung unterstützt wird, finden Sie unter Verfügbarkeit nach Region.

Modelle in system.ai sind standardmäßig für alle Kontobenutzer verfügbar. Unity Catalog-Metastore-Administratoren können den Zugriff auf diese Modelle einschränken. Weitere Informationen finden Sie unter Unity Catalog-Berechtigungen und sicherungsfähige Objekte.

Suchen von vortrainierten Modellen im Databricks Marketplace

Zusätzlich zu den integrierten Databricks-Modellen im system.ai-Schema können Sie Modelle von externen Anbietern im Databricks Marketplace finden und installieren. Sie können Modellauflistungen von Databricks Marketplace in Unity Catalog installieren und dann Modelle in der Auflistung für Rückschlussaufgaben wie eines Ihrer eigenen Modelle bereitstellen.

Weitere Informationen und Anleitungen finden Sie unter Zugriff auf Datenprodukte im Databricks Marketplace (Unity Catalog-fähige Arbeitsbereiche).